The goal of the present study is to develop the Human Interface Elements(HIE's) for evaluating the physical suitability of office chairs. HIE is generally defined as the physical characteristic of manufacturing goods, and it is closely related to the body dimension of a user and environment that it is used. In the present study the design elements of a chair were investigated, and from here, HIE's of office chair were developed based on relatedness of the design components, the physical characteristics of users, and characteristics of an environment that it used. As a result, components of a chair were classified as 6 major parts: Seat pan, back rest, arm rest, function control unit, seat supports and whole system. 43 HIE's were extracted from there 6 components. Also, the method for measuring HIE were developed.
The present study was intended to suggest a process of physical user interface (PUI) design guideline development, which was validated with mobile phones. The process consisted of five stages including component and dimension analysis, function and environment analysis, evaluation criterion generation, literature review, and design guideline development. The process was applied to develop 19 mobile phone PUI design guidelines by identifying 28 components, 9 dimensions, 51 functions, 7 environmental conditions, and 15 criteria. The systematic approach of the process would be useful for manufacturers to develop design guidelines in an efficient manner.
As growing interest in Human-Computer Interaction(HCI), research on HCI has been actively conducted. Also with that, research on Natural User Interface/Natural User eXperience(NUI/NUX) that uses user's gesture and voice has been actively conducted. In case of NUI/NUX, it needs recognition algorithm such as gesture recognition or voice recognition. However these recognition algorithms have weakness because their implementation is complex and a lot of time are needed in training because they have to go through steps including preprocessing, normalization, feature extraction. Recently, Kinect is launched by Microsoft as NUI/NUX development tool which attracts people's attention, and studies using Kinect has been conducted. The authors of this paper implemented hand-mouse interface with outstanding intuitiveness using the physical features of a user in a previous study. However, there are weaknesses such as unnatural movement of mouse and low accuracy of mouse functions. In this study, we designed and implemented a hand mouse interface which introduce a new concept called 'Virtual monitor' extracting user's physical features through Kinect in real-time. Virtual monitor means virtual space that can be controlled by hand mouse. It is possible that the coordinate on virtual monitor is accurately mapped onto the coordinate on real monitor. Hand-mouse interface based on virtual monitor concept maintains outstanding intuitiveness that is strength of the previous study and enhance accuracy of mouse functions. Further, we increased accuracy of the interface by recognizing user's unnecessary actions using his concentration indicator from his encephalogram(EEG) data. In order to evaluate intuitiveness and accuracy of the interface, we experimented it for 50 people from 10s to 50s. As the result of intuitiveness experiment, 84% of subjects learned how to use it within 1 minute. Also, as the result of accuracy experiment, accuracy of mouse functions (drag(80.4%), click(80%), double-click(76.7%)) is shown. The intuitiveness and accuracy of the proposed hand-mouse interface is checked through experiment, this is expected to be a good example of the interface for controlling the system by hand in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.6
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pp.36-42
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2009
In the mobile device environment, the context-aware computing has been emerging as a core technology of ubiquitous computing. Compared with a desktop computer, a user interface and resource of mobile device is very limited. Traditional desktop-based user interface has been developed on the basis that a user's activity is static state. In contrast, mobile devices are not able to utilize representative desktop-based interaction mechanisms such as a keyboard and mouse, not only because the activity of a user is dynamic state, but mobile devices have limited resources and small LCD display. In this paper, we introduce an intelligent control system for the mobile device that can utility effectively the limited resource and complement the poor user interface by using an accelerometer being able to sense the physical activity and posture. The proposed system can estimate the user activity, static and dynamic states, and posture watching the PDA at the same time, and the proposed intelligent control system as its application, the backlight ON/OFF on the PDA, is run by the result of the user's behavior.
If a virtual object in a virtual environment represented by a stereo vision system could be touched by a user with some tactile feeling on his/her fingertip, the sense of reality would be heightened. To create a visual impression as if the user were directly pointing to a desired point on a virtual object with his/her own finger, we need to align virtual space coordinates and physical space coordinates. Also, if there is no tactile feeling when the user touches a virtual object, the virtual object would seem to be a ghost. Therefore, a haptic interface device is required to give some tactile sensation to the user. We have constructed such a human-computer interaction system in the form of a simple virtual reality game using a stereo vision system, a vibro-tactile device module, and two position/orientation sensors.
Kim, Seok-Hwan;Shunji, Moromugi;Ishimatsu, Takakazu
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.1638-1641
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2004
Many walking stands, and assisting tools have been developed for the people with low-limb disability to prevent diseases from bedridden state and to help them walk again. But many of those equipments require user to have some physical strength or balancing ability. In our last research, we developed walking assist system for the people with lower-limb disability. With the system, user can be assisted by actuators, and do not have to worry about falling down. The system adapted the unique closed links structure with four servomotors, three PICs as controller, and four limit switches as HMI (human man interface). We confirmed the adaptability of the system by the experiment. In this research, Muscle Stiffness Sensor was tested as the advanced HMI for walking assist system, and confirmed the adaptability by the experiment. As Muscle Stiffness Sensor can attain the muscle activity, user can interface with any device he want to control. Experimental result with Muscle Stiffness sonsor showed that user could easily control the walking assist system as his will, just by changing his muscle strength.
A combined PC and TV monitor has been developed in several companies. The characteristics of physical user interface in this monitor are likely to vary from existing monitors. Therefore, two experiments to investigate the physical interface characteristics of this monitor were conducted. The first experiment was to investigate the characteristics of color perception with monitor coating (coating vs. non-coating) and screen brightness (30fL vs. 35fL) in the PC mode. The second experiment was to investigate the characteristics of luminance contrast with monitor coating and image movement (static vs. dynamic) in the TV mode. Twenty-three subjects (male 12, female 11) were participated in this experiment. In the first experiment, average color temperatures were obtained in all experimental conditions. There was a significant difference between coating and non-coating screen at 0.1 level. In the second experiment, average luminance contrasts were obtained in all experimental conditions. There was a significant difference between coating and non-coating screen at 0.05 level. In addition, there was a significant difference between static picture and dynamic picture at 0.1 level.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.4
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pp.113-127
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2015
An interface in smart device environment is changing to TUI(touch user interface) environment where a system is being controlled by physical touch, differently from a system controlled through conventional mouse and keyboard. What is more important than anything else in this TUI environment is to implement interface in consideration of learn ability and cognitive constructivism according to user's experience. Therefore, now is the time when it is necessary to carry out various studies on smart content design process going a step farther together with discussing the details of user's experience factor. Hence, this study was intended to look into what effect a user's experiential traits had on the production of contents for the purpose of measures for improving TUI user satisfaction in order to effectively realize contents in smart environment. Results were yielded by using a statistical empirical analysis such as cross-tabulation analysis according to important variable and user, paired t-test, multiple response analysis, and preference frequency analysis of user preference on the basis of a survey. As a result, a system was presented for implementing DFSS(Design For Six Sigma) process. TUI experience factor can be divided into direct habitual experience, direct learning experience, indirect habitual experience, and indirect learning experience. And in the results of study, it was possible to find that the important variables of this study had a positive effect on the improvement of use satisfaction with contents on the whole according to the user convenience of smart contents. This study is expected to have a positive effect on efficient smart device-based contents production by providing objective information according to empirical analysis to smart media-based developer and designer and presenting a model for improving the changed TUI usability.
For many applications particularly in navigation system, a three-dimensional representation improves the usability of information. This paper introduces 3D Graphical User Interface (GUI) of indoor location tracking system, 3D Navigation View. The application provides users a 3D visualization of the indoor environments they are exploring, synchronized with the physical world through spatial information obtained from indoor location tracking system. It adopts widely used Virtual Reality Modeling Language (VRML) to construct, represent, distribute and render 3D world of indoor environments over Internet. Java, an all-purpose programming language is integrated to comprehend spatial information received from indoor location tracking system. Both are connected through an interface called External Authoring Interface (EAI) provided by VRML. Via EAI, Java is given the authority to access and manipulate the 3D objects inside the 3D world that facilitates the indication of user's position and viewpoint in the constructed virtual indoor environments periodically.
The purpose of the study was to identify key design features of virtual reality with head-mounted displays (HMD) and touchless interface for the hearing-impaired and hard-of-hearing learners. The virtual reality based training program was aimed to help hearing-impaired learners in machine operating learning, which requires spatial understanding to operate. We developed an immersive virtual learning environment prototype with an HMD (Oculus Rift) and a touchless natural user interface (Leap Motion) to identify the key design features required to enhance virtual reality for the hearing-impaired and hard-of-hearing learners. Two usability tests of the prototype were conducted, which revealed that several features in the system need revision and that the technology presents an enormous potential to help hearing-impaired learners by providing realistic and immersive learning experiences. After the usability tests of hearing-impaired students' exploring the 3D virtual space, interviews were conducted, which also established that further revision of the system is needed, which would take into account the learners' physical as well as cognitive characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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