This study was carried out to demonstrate how realistic any action that causes the selection criteria for new members to join the decisions of the general public about the growing recreational sport of golf to the present day. Looking at the results of in-depth interviews, "time out through direct participation "" become more and more expensive equipment "," varied program "," located near "," are items of personal development and interpersonal relationships "was found to have a significant impact on the public choice of leisure sports. It was with the greatest response in the dual to "become more and more expensive equipment," "self-development and personal relationships." These results exigent there in living the contemporary social phenomena that can not ignore the economic aspects of choosing a leisure sport and personal development and interpersonal relationships in organizations improve social promotion and sales, a key role in providing opportunities for upward mobility suggests that the passage is.
This study aimed at examining whether the national rental housing supplied by Korea National Housing Corporation (KNHC) is truly contributing to the upward mobility of housing in low-income households without their own house by comparatively analyzing whether those who moved out of the national rental housing made upward, horizontal or downward housing type mobility. The subjects of this study included 333 people who had moved out of three national rental housing complexes in Cheongju, Chungcheongbuk-do in 2007, which had opened to the first residents two years ago. A telephone survey involving the subjects was carried out. Collected data were analyzed through frequency analysis, cross tabulation analysis and multiple regression analysis, with using the type of residential mobility(downward mobility, horizontal mobility or upward mobility) according to "housing size" and "housing costs" as a dependent variable, and personal and family environment and economic environment as independent variables. According to the results of the analysis, 76.4% of the households made an upward mobility, 1.6% remained little changed, and 22% moved downward in terms of "housing costs," compared to before moving into the national rental housing and while living there. Furthermore, in terms of "housing size" 61.8% of the households moved upward, 16.5% remained little changed and 19.7% moved downward. The variables affecting the upward mobility of housing type included the number of income earners in a household, income earner's occupation and education level. Income earner's amount of income, age and family to support, on the other hand, turned out to have little effect on the upward mobility. Based on the results of the study, the following suggests were made for the supply of effective national rental housing. First, various features of each type of residential mobility should be reflected. Second, national rental housing residents' self-sufficiency should be enhanced to help them move upward in housing type.
In the process of building the future of smart cities, innovation in mobility and road infrastructure is one of the most important topics. In particular, with the proliferation of autonomous vehicles and various types of mobility on the road, such as electric bicycles, electric kickboards, and electric wheels, roads have a variety of actors to accommodate, including traditional cars and pedestrians, and conflicts between them need to be resolved. Complete streets, a term coined in the United States in 2003, refers to the design and operation of roads that consider the equitable safety and convenience of all road users, including pedestrians, bicyclists, public transportation users, personal mobility (PM) users, and automobile drivers. Currently, many cities overseas are implementing complete streets, and research is being actively conducted to institutionalize them. However, there is a lack of research and discussion on complete streets in Korea. Therefore, this study aims to formalize the main factors to be considered in the design of complete streets by collecting and analyzing the opinions of academic and practitioner experts through the Delphi method. A total of three Delphi surveys were conducted, collecting free responses from experts through the first open-ended survey and organizing them into keywords to create the second and third closed-ended surveys. The second and third rounds of the survey consisted of a total of 52 questions, and 34 items out of 52 were selected as the final factors.
Rapid urbanization is rapidly progressing around the world, and urban problems such as traffic congestion, environmental pollution, and noise pollution are emerging, due to this urban concentration phenomenon, logistics and transportation costs are increasing. Urban Air Mobility(UAM) is a three-dimensional futuristic urban transportation that is expected to become an important transportation axis of smart cities as a service(MaaS) linked to roads, railways, and personal transportation. However, as of July 2023, research on airspace systems, Bertieport design, navigation, and communication for UAM operation is actively being conducted, but little research has been conducted on the concept of pilot education and training and education and training programs. Therefore, this paper aims to present a suitable plan for the domestic pilot training system through SWOT analysis of vertical takeoff and landing(VTOL) pilot education and training programs in the United States and Europe.
Robot navigation allows robot mobility. Therefore, mobility is an area of robotics that has been actively investigated since robots were first developed. In recent years, interest in personal service robots for homes and public facilities has increased. As a result, robot navigation within the home environment, which is an indoor environment, is being actively investigated. However, the problem with conventional navigation algorithms is that they require a large computation time for their building mapping and path planning processes. This problem makes it difficult to cope with an environment that changes in real-time. Therefore, we propose a humanoid robot navigation algorithm consisting of an image processing and optimization algorithm. This algorithm realizes navigation with less computation time than conventional navigation algorithms using map building and path planning processes, and can cope with an environment that changes in real-time.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.492-496
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2006
WPAN(Wireless Personal Area Network)은 NEMO(Network Mobility) 환경에서 모바일 네트워크의 좋은 예가 될 수 있다. 특히, Piconet은 WPAN의 전형적인 형태이다. 이러한 Piconet의 모바일 디바이스는 배터리에 의해 전력을 공급받기 때문에 제한적인 에너지를 효율적으로 이용하는 것이 중요한 문제가 될 수 있다. 우리는 이 논문을 통해 Piconet이 모바일 네트워크를 형성할 때 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 방법을 제시한다. 이를 위해 우리는 에너지 모델을 제시하고, Piconet 단위의 모바일 네트워크에서 Scatternet 형성을 통해 새로운 경로를 생성하여 전체 네트워크의 에너지 소비를 줄일 수 있음을 보인다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.985-990
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2003
With the rotational speed of the hard disk drive (HDD) increased, the low frequency structural vibration induced by the unbalance force gives rise to the structure home noise of the personal computer, and finally degrades the noise quality. As the unbalance of the hard disk drive is decided by the mechanical assembly allowance between clamping and platter disk, there is limit to control this unbalance by the improved assembly method. To improve the noise and vibration performance of PC, basically the unbalance of HDD needs to be measured absolutely and reduced during the stage of the disk assembly. This study introduces the HDD unbalance measurement methods of the absolute magnitude based on the mobility concept, and the unbalance location information with the acceleration orbit.
Park, Ki-Soo;Yang, Hyeon-Su;Kim, Bokyoung;Jeon, Hye-Ji
Journal of agricultural medicine and community health
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v.40
no.4
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pp.221-227
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2015
Objective: This study assessed whether both physical disability and perceived dependence relate to depression or whether perceived dependence in personal care activities, household activities, community mobility and recreational activities is an intermediate step in the relationship between physical disability and depressive symptoms. Methods: Data come from a cross-sectional survey of 209 women, aged 55 or older, with osteoarthritis (OA). Mediation analyses occurred in four step and included logistic regression analyses as outlined by Baron & Kenny. Results: The results from step 1 showed that greater difficulty with each domain of physical disabilities was significantly related to greater perceived dependence. In step 2, greater perceived dependence was significantly associated with greater depressive symptoms in all domains. Step 3 analyses showed that greater physical disabilities in each domain were significantly associated with depression. The final step testing mediation indicated that personal care activities, household activities and community mobility were fully mediated by perceived dependence. That was, once dependence was taken into account, the relationship between physical disabilities and depression was no longer significant. Partial mediation was found for dependence and recreational activity limitations. Conclusion: It is important to take into account the experience of perceived dependence as a mediator in understanding the relationship between disability and depression in the domains of personal care, household, and community mobility. To conclude, these findings point to the importance of taking into account an individual's reaction to their disability rather than just focusing on the severity of disability.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.5
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pp.543-550
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2021
Recently, there has been an increase of accidents related to the rise in the use of Personal Mobility Vehicle (PMV). To solve this problem, the National Assembly announced an amendment that restricted the use of PMV to bicycle roads and to prohibited for people under 13 years old to use PMV, but there is no detailed information about travel speed and safety. In this study, a survey was conducted by dividing the group into minors and adults based on the age of obtaining a driver's license to find out the direction of improvement of laws and systems about PMV. Our results showed that adults considered PMV as more dangerous (Adults 5.50, Minors 4.94) and the suggested age for PMV use was lower from minors than adults (Adults 15.70, Minors 13.85). We found that proper travel speed on bicycle roads differed according to the presence of a driveway (Driveway 26.21 km/h, Non-Driveway 23.55 km/h) and minors had higher a travel speed than adults on all types of bicycle road. Also, Helmets for PMV were seen as the most important safety equipment on all types of bicycle road. and the importance of other safety equipment differed according to the presence of a driveway (Driveway Front-Lighting, Non-Driveway Car Horn). Through this study, It proposes that we have to make new regulations about the use of front lights and horns, as well as enforcement measures that differentiate the speed on each bicycle road type as a way to improve the laws and systems for PMV.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.2
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pp.95-111
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2021
As the population decreases in an aging society, the average age of drivers increases. Accordingly, the elderly at high risk of being in an accident need autonomous-driving vehicles. In order to secure driving safety on the road, several technologies to respond to various obstacles are required in those vehicles. Among them, technology is required to recognize static obstacles, such as poor road conditions, as well as dynamic obstacles, such as vehicles, bicycles, and people, that may be encountered while driving. In this study, we propose a deep neural network algorithm capable of simultaneously detecting these two types of obstacle. For this algorithm, we used 1,418 road images and produced annotation data that marks seven categories of dynamic obstacles and labels images to indicate road damage. As a result of training, dynamic obstacles were detected with an average accuracy of 46.22%, and road surface damage was detected with a mean intersection over union of 74.71%. In addition, the average elapsed time required to process a single image is 89ms, and this algorithm is suitable for personal mobility vehicles that are slower than ordinary vehicles. In the future, it is expected that driving safety with personal mobility vehicles will be improved by utilizing technology that detects road obstacles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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