기업의 웹 기반 인트라넷 시스템은 객체지향 언어로 개발되고, 데이터의 관리는 RDBMS를 이용하여 구축된다. 두 시스템은 이질적 패러다임에 기인하여 모델의 불일치성을 발생시킨다. 이 문제를 해결하고자 사용되는 ORM 프레임워크는 RDB의 테이블과 객체지향 언어의 객체를 매핑하는 구조로 응용프로그램의 개발이 복잡하고, 변경에 유연하지 못하여 기업형 인트라넷 시스템의 개발 및 유지보수에 어려움을 준다. 본 연구에서는 기존 ORM 프레임워크의 복잡성을 해소하고, 변경에 유연하여 기업의 인트라넷 시스템에 적합한 퍼시스턴스 프레임워크를 제안한다. 제안한 퍼시스턴스 프레임워크는 테이블의 엔티티와 객체를 매핑하는 매핑 메타정보가 불필요하고, 소스코드를 자동 생성하여 개발 및 유지보수의 편의성을 제공하고, 변경에 유연하다. 제안 프레임워크는 Hibernate, iBATIS와의 테스트 결과 iBATIS와는 처리속도가 비슷했으나 iBATIS는 대용량 데이터 처리시 문제를 나타냈으며, Hibernate보다 약 3배 빠른 속도를 보였다.
We have derived the translation diffusion coefficient and the intrinsic viscosity formula adopting the Kholodenko's theory using 3+1 dimensional Dirac propagator in the Kirkwood and Riseman scheme. We also performed static light scattering experiments and intrinsic viscosity measurement of dilute solutions of polyimides with different rigidities. In the framework of Kholodenko's theory, we can easily measure the persistence length of polyimide. We prepared five different polyamic acids and polyimides with different degree of imidization by controlling imidization temperatures. From experimental results, we obtained molecular weights and persistence lengths according to the Kholodenko's plot. The molecular weight and the intrinsic viscosity decreased and then increased with the imidization temperature but the persistence length increased monotonically and then leveled off. The persistence lengths calculated from intrinsic viscosities showed very good agreement with those from light scattering experiments.
낸드 플래시 메모리는 구조적으로 쓰기 전 지우기(Erase-Before-Write) 동작이 요구된다. 이것을 해결하기 위해서는 데이터 업데이트 동작이 빈번히 발생하는 페이지(Hot data page)를 구분하여 별도에 블록에 저장함으로 해결할 수 있으며 이러한 Hot data를 분류하는 기법을 핫 데이터 판단기법이라 한다. MHF(Multi Hash Function Framework)기법은 데이터 갱신요청의 빈도를 시스템 메모리에 기록하고 그 기록된 값이 일정 기준 이상일 때 해당 데이터 갱신요청을 Hot data로 판단한다. 하지만 데이터 갱신요청에 빈도만을 단순히 카운트하는 방법으로는 정확한 Hot data로 판단에 한계가 있다. 또한 데이터 갱신요청의 지속성을 판단 기준으로 하는 기법의 경우 갱신요청 사실을 시간 간격을 기준으로 순차적으로 기록한 뒤 Hot data로 판단하는 방법이다. 이러한 지속성을 기준으로 하는 방법의 경우 그 구현과 운용이 복잡한 단점이 있으며 갱신요청에 빈도를 고려하지 않는 경우 부정확하게 판단되는 문제가 있다. 본 논문은 데이터 갱신요청에 빈도와 지속성을 함께 고려한 경량화된 핫 데이터 판단기법을 제안한다.
최근 대부분의 대규모 기업정보시스템은 기능재활용성, 다종의 시스템 리소스, 다중 플랫폼 등을 지원하기 위해 다층구조의 미들웨어 또는 프레임워크를 기반으로 하고 있다. 그러나 이러한 다층 및 다중 플랫폼 분산 구조는 미들웨어간의 컴포넌트 및 메타정보에 대한 상호운용성 문제를 제기한다. 본 논문은 추상화 프로그래밍 스타일과 XML-SOAP에 기반한 컴포넌트 보존 방법을 통해서, 다종의 리소스를 지원하고 플랫폼에 독립적인 컴포넌트 기반 개발을 가능케 하는 객체지향프레임워크 SOAF (Simple Object Application Framework)을 제시하고 그 아키텍쳐 및 주요 특징에 대해 소개한다.
웹기반 기업형 어플리케이션은 객체지향 언어로 개발되고, 데이터의 관리는 RDB(Relational Database)를 이용하여 구축된다. 두 시스템은 이질적 패러다임에 기인하여 모델의 불일치성(object-relational impedance mismatch)을 발생시킨다. 이 문제를 해결하고자 사용되는 객체-관계 매핑 프레임워크(ORM-Framework)는 RDB 의 테이블과 객체지향 언어의 객체를 매핑하는 구조로 복잡한 메타정보를 이용하여 동적으로 매핑하기 때문에 개발이 복잡하고, 변경에 유연하지 못하여 유지보수에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 기존 ORM 프레임웍크의 복잡성을 해소하고, 변경에 유연한 퍼시스턴스 프레임워크를 제안한다. 제안되는 프레임워크는 SQL 을 래핑하는 구조로 테이블과 객체의 메타정보가 불필요하고, 정형화된 구조를 가진 래퍼의 사용으로 소스코드를 자동 생성하여 개발 및 유지보수의 편의성을 제공하고, 변경에 유연하다. 제안 프레임워크는 Hibernate, iBATIS 와의 테스트 결과 구동 매커니즘이 거의 동일한 iBATIS 와는 처리속도가 비슷했고, Hibernate 의 약 3 배 빠른 속도를 보였다. 코딩량은 Hibernate 대비 1/9, iBATIS 대비 1/4 을 나타냈다.
네트워크 및 애플리케이션 기술의 발전은 컴퓨터, 모바일 시스템을 비롯한 정보기기의 활용에 커다란 변화를 야기시켰다. 60-70년대의 메인 프레임을 시작으로 80년대의 서버-클라이언트 패러다임을 거쳐 90년대 이후의 네트워크 컴퓨터 형태로 발전하는 과정에서 현재 컴퓨터 시스템은 독립적인 물리적 시스템에서 상호보완적인 네트워크 기반의 가상 시스템으로 진화하고 있다[1][2]. 네트워크 기반의 시스템에서 작업 수행에 필요한 애플리케이션과 데이터는 로컬 시스템에 해당하는 클라이언트가 아닌 서버에 저장된다[1]. 사용자는 네트워크를 통해 서버 상의 애플리케이션, 데이터를 마치 로컬 환경에서와 같이 활용할 수 있으며, 이러한 메커니즘에 의하여 클라이언트는 보다 경량화, 네트워크 친화적시스템으로 발전해나가고 있다. 본 논문에서는 이러한 씬-클라이언트를 보다 효율적으로 구현할 수 있는 가능성 있는 방안에 대해 논의하기로 한다. 서버 상의 애플리케이션과 데이터를 마치 로컬 환경에서 활용할 수 있도록 본 논문에서는 X프로토콜을 활용하였다. 기존의 단일화 된 서버 시스템과는 달리 프락시를 미들-티어로 설계하여 QoS 및 세션의 영속성을 제고하였다. 씬-클라이언트와 서버에 각각 X서버, Xvfb(X virtual frame buffer)를 구현하였고 세션 관리를 위하여 XSMP(X Session Management Protocol)을 적용하였다. 이를 통하여 최종적으로 단순한 서버 디스플레이 전달을 넘어, 서버 상의 애플리케이션이 네트워크를 경유하여 씬-클라이언트에 원격 애플리케이션으로 전달되도록 하는 씬-클라이언트 프레임워크를 제안하였다.
This study focuses on exploring the behaviours of high-tech start-up firms in response to the policy interventions undertaken to promote regional innovation in South Korea since 1997. High-tech start-ups and their technological entrepreneurship are increasingly considered by policy makers and academics to play a crucial role in the generation of innovation and economic development. However, this study started from a basic concern of why government intervention does not necessarily result in an increase of regional innovation capacity. To explain this concern, we constructed a new conceptual framework of 'government dependency' and apply this to 'Daedeok,' a regional innovation system in South Korea, to explore the reproduction of path dependency as an impact induced by innovation policy. This conceptual framework was developed by remodeling path dependency approaches through a systemic and interactive lens. An empirical study used qualitative interviews of start-up founders to delineate the emergence of a new development path and the extent to which dependency was reproduced in the Daedeok regional innovation system. Empirical analysis suggested that 'reliance' and 'persistence' were the crucial factors in the production and reproduction of the government dependency. Some firms accepted dependency as reliance, but others regarded it as policy utilization. Thus, a critical juncture could not be clearly identified in actors' behaviour. It was also unclear if dependency had hindered innovation, but it was shown that the regional and institutional contexts strongly influenced the reproduction process. The study concludes that the construct of government dependency can also provide useful insights into policy learning as well as the success of government interventions.
Purpose: This study was done to develop a cell phone addiction scale for Korean adolescents. Methods: The process included construction of a conceptual framework, generation of initial items, verification of content validity, selection of secondary items, preliminary study, and extraction of final items. The participants were 577 adolescents in two middle schools and three high schools. Item analysis, factor analysis, criterion related validity, and internal consistency were used to analyze the data. Results: Twenty items were selected for the final scale, and categorized into 3 factors explaining 55.45% of total variance. The factors were labeled as withdrawal/tolerance (7 items), life dysfunction (6 items), and compulsion/persistence (7 items). The scores for the scale were significantly correlated with self-control, impulsiveness, and cell phone use. Cronbach's alpha coefficient for the 20 items was .92. Scale scores identified students as cell phone addicted, heavy users, or average users. Conclusion: The above findings indicate that the cell phone addiction scale has good validity and reliability when used with Korean adolescents.
This study was conducted to examine factors with attendance in hyperlipidemia nutrition eduction program among 101 hyperlipidemic outpatients (38 males 63 females) at Samsung Medical Center We employed the Health Belief Model (HBM) as the theoretical framework The individual nutrition education and counseling program was scheduled with 4- half hour session sin 2 to 4 weeks intervals. Upon initiation of the program a trained dietitian surveyed HBM constructs and psychosocial factors. The following were included perceived susceptibility to cardiovascular disease(CVD) perceived severity to CVD percieved benefits to diet modification perceived barriers to persistence in maintaining therapy and self efficicacy and social support from family Sociodemographic data health factors stress level nutrition knowledge, and 24-hour dietary recall behavior were also surveyed All these data was analyzed according to the number of nutrition sessions attended The subjects were 55.9$\pm$9.4 year old and 24.6$\pm$kg/㎡ Sociodemographic factors were not associated with the number of nutrition sessions attended HBM constructs and psychosocial factors were significantly associated with the number of nutrition sessions attended. According to Spearman correlation coefficients. From stepwis regression analyses using HBM constructs as independent variables perceive barriers to persistence in maintaining diet therapy (negative) proved to be the strongest predictors for the number of nutrition sessions attended (partial R$^2$= 72.3%) followed by perceived severity to CVD and self efficacy (model R$^2$=76.6% The findings indicate that HBM constructs and psychosocial factors were closely associated with patient attendance It suggests that information and guidance to minimize patients perceived barriers to diet therapy might help to improve patients to scheduled appointments in nutrition education programs.
Recently, NAND flash memory, which is used as a storage medium, is replacing HDD (Hard Disk Drive) at a high speed due to various advantages such as fast access speed, low power, and easy portability. In order to apply NAND flash memory to a computer system, a Flash Translation Layer (FTL) is indispensably required. FTL provides a number of features such as address mapping, garbage collection, wear leveling, and hot data identification. In particular, hot data identification is an algorithm that identifies specific pages where data updates frequently occur. Hot data identification helps to improve overall performance by identifying and managing hot data separately. MHF (Multi hash framework) technique, known as hot data identification technique, records the number of write operations in memory. The recorded value is evaluated and judged as hot data. However, the method of counting the number of times in a write request is not enough to judge a page as a hot data page. In this paper, we propose hot data identification which considers not only the number of write requests but also the persistence of write requests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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