The purpose of this study was to explore high school teachers' subjective perception on performance-based pay system(PBPS) for teachers using Q-methodology. This study found three types of high school teachers' subjective perception on the system. Type I is named 'the type of negative perception.' The subjects of type I emphasize the PBPS is not appropriate system for motivating teachers' educational behaviors. Type II is named 'the type of neutral perception.' The subjects of type II emphasize the PBPS is a fair job evaluation, strengthening cooperative atmosphere of educational community but the system is not an usefulness for causing educational behavior etc. Type III is named 'the type of acceptive perception.' The subjects of type III emphasize the PBPS is a good policy to reward for the work most people avoid getting into and improve culture of teaching job etc.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.10
no.1
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pp.175-180
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2010
Despite continuous efforts by the construction industry to achieve better quality, it doesn't seem that much has been improved. This is mainly because current specifications do not satisfy a change in the market environment, which is that a higher level of quality is now demanded by users. Quality improvement efforts have been satisfied merely to meet specifications. On the other hand, advanced countries have been experienced great success in their construction techniques and have reduced costs by introducing apay adjustment system to the construction industry, in which compensation is based on performance. Following their example, Koreashould introduce such a pay adjustment system in order to motivate the members of our construction industry to achieve better quality and a higher level of construction techniques. However, there has been a lack of a rational approach to the development of a system for cost coordination, as well as performance and quality inspection. Thus, in this study a legal and logical plan was developed that can be used to adjust the construction cost, along with the performance inspection of quality results, in order to introduce a pay adjustment system that is appropriate for domestic regulations.
Quality of care and patient safety have become today's agenda for healthcare industry in worldwide. This paper describes experiences to improve quality of care and patient safety in USA and identifies some future tasks for better implementation of quality improvement efforts. The paper concludes with a discussion of the implications for Korean healthcare system.
The purpose of this study is to analyze the performance difference between multi-hospitals and free-standing hospitals. Scholars in industrial economics argue that, due to economies of scale and integration, multi-hospital system may have a better performance compared to freestanding hospitals. The study overturned the hypothesis based on a theory. By analyzing 425 acute-care hospitals in Korea, this research shows that multi-hospital systems and market factors, which have been perceived to be strengths to hospitals, are negatively related to hospitals' financial performance. Specifically, the results showed a better performance of freestanding hospitals compared to multi-hospital systems. Higher labor and administrative cost by multi-hospital system may be the reason for the difference, and it means they are not more effective at cost control. Managers in multi-hospital system, therefore, should pay attention on cost-reducing issues to regain managerial efficiency of organizations.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.4
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pp.186-193
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2003
This study presents practical approach devices that examines introduction conditions and operation procedures about yeonbongje as new system of wage management and analyzes the problems and complementary clauses on introducing and operating yeonbongje pay system. Yeonbongje is pay system taking a serious view of performance that decides total annual wages by contract and evaluates performance and contribution of individual employees. Appraisal is the basic to execute yeonbongje. Employees have to accept appraisal result because it is reflected in annual wage. To introduce and operate successfully, yeonbongje needs conditions as follows; First, system is desirable that regulates the basis matters and solve problems in operating actually. Second, it is desirable to ensure objectivity and acceptance of appraisal. Third. it is difficult to evaluate for appraisal. Fourth. it is effective to furnish computer system. Fifth, it is successive to increase the weight of competency based wage in the long time.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.53
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pp.45-54
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1999
Manufacturing today is becoming increasingly competitive. If a company is to exist and successfully compete, it must pay very careful attention to production management, total quality assurance and total proactive maintenance issues. Overall machine performance, repair efficiency, system level utilization, productivity and quality of output need to be optimized as possible. To accomplish that objective, the behavior of manufacturing equipment and systems need to be monitored and measured continuously if it is possible. Then early warning of possible failure should be generated and proacted on that type of the situation to improve overall operation performance of manufacturing environment. In this paper, Proactive maintenance framework using performance-based reliability structure as enabler technology is proposed. Its paradigm enables one to maximize system through-put and product quality as well as resources in the performance domain. In the case of inadequate knowledge of the failure mechanics, this empirical modeling concept along with performance degradation knowledge can serve as an important product and process improvement tool. The real-time framework extension to proposed framework uses on-line performance information and is capable of projecting the remaining useful period.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.596-601
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2013
In the current pavement construction practice, the state agencies traditionally determine the quality of the as-constructed pavement mix based on individual mixture material parameters (e.g., air voids, cement or asphalt content, aggregate gradation, etc.) and consider these parameters as key variables to influence payment schedule to the contractors and the present and future quality of the as-constructed mixture. A set of empirically pre-determined pay adjustment schedule for each parameter that was differently developed and being used by the individual agencies is then applied to a given project, in order to judge whether each parameter conforms to the designated specifications and consequently the contractor may either be rewarded or penalized in accordance with the payment schedule. With an improved quality assurance system, the Performance Related Specification, the individual parameters are not utilized as a direct judgment factor; rather, they become independent variables within a performance prediction function which is directly used to predict the performance. The quantified performance based on the prediction model is then applied to evaluate the pavement quality. This paper presents the brief history of the quality assurance in asphalt pavement construction including the Performance Related Specifications, statistical performance models in terms of fatigue and rutting distresses, as an example of the performance prediction models, and envisions the possibilities as to how this Performance Related Specification could be utilized in other infrastructures construction quality assurance.
Purpose - This study reviews the past studies that have researched Vendor Managed Inventory (VMI) as a well-known supply chain collaboration program. The main goals of this study are to figure out how VMI brings significant benefits to the supply chain system and suggest additional areas that future studies would address to discover the true nature of VMI. Research design, data, methodology - This study conducts literature reviews on numerous studies that have researched VMI. The past studies are classified in terms of several main issues that have been commonly addressed by many researchers. This study also identifies three key collaborative features of VMI, which possibly explain why VMI improves the supply chain performance. Results - This study finds out that most past studies focused on a limited research issues about VMI. Many researchers have considered integrated decision making and information sharing to be key features that enables VMI to improve the supply chain performance. Conclusions - Based on the findings from the literature review, this study suggests that future studies on VMI take account of new research issues and pay attention to cost payment that researchers have rarely addressed.
There are many control methods guaranteeing the robustness of systems. Among them, H$\infty$ control, sliding mode control and disturbance observer have been used widely. Especially, disturbance observer(DOB) is one of the most popular methods because it is easy to apply and the cost to pay is low due to its simplicity. Conventional DOB utilizes output signal as a feedback signal. But in Optical Disk Drive(ODD) systems, the Position Error Signal(PES) is the only available one. So conventional DOB is not applicable. If we use error signal in stead of output signal, another form of DOB is made. We call it as Error based Disturbance Observer(EDOB). We show in this paper the difference between two systems, namely conventional DOB system and the EDOB system, and also show the effectiveness of EDOB through experiment.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.200-206
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2021
Fraud in e-commerce transaction increased in the last decade especially with the increasing number of online stores and the lockdown that forced more people to pay for services and groceries online using their credit card. Several machine learning methods were proposed to detect fraudulent transaction. Neural networks showed promising results, but it has some few drawbacks that can be overcome using optimization methods. There are two categories of learning optimization methods, first-order methods which utilizes gradient information to construct the next training iteration whereas, and second-order methods which derivatives use Hessian to calculate the iteration based on the optimization trajectory. There also some training refinements procedures that aims to potentially enhance the original accuracy while possibly reduce the model size. This paper investigate the performance of several NN models in detecting fraud in e-commerce transaction. The backpropagation model which is classified as first learning algorithm achieved the best accuracy 96% among all the models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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