Introduction: The aim of this paper is to discuss the mechanical and geometric features of Nickel-titanium (NiTi) rotary files and its clinical effects. NiTi rotary files have been introduced to the markets with their own geometries and claims that they have better ability for the root canal shaping than their competitors. The contents of this paper include the (possible) interrelationship between the geometries of NiTi file (eg. tip, taper, helical angle, etc) and clinical performance of the files as follows; - Fracture modes of NiTi rotary files - Non-cutting guiding tip and glide path - Taper and clinical effects - Cross-sectional area and clinical effects - Heat treatments and surface characteristics - Screw-in effect and preservation of root dentin integrity - Designs for reducing screw-in effect Conclusions: Based on the reviewed contents, clinicians may have an advice to use various brands of NiTi rotary instruments regarding their advantages which would fit for clinical situation.
Cho, JaiWan;Choi, Young Soo;Seo, Yong Chil;Jeong, KyungMin
Annual Conference of KIPS
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2014.04a
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pp.811-814
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2014
일본 후쿠시마 제일 원자력발전소의 대지진/쓰나미에 이은 원자로 건물 수소폭발 사고의 수습 과정에서 사용후 핵연료 저장조에 보관되어 있는 핵연료의 안전문제가 대두되었다. 사용후 핵연료의 잔열 성분을 냉각시키고, 그리고 사용후 핵연료가 방출하는 고선량 방사선을 차폐시키기 위해서 일정 깊이 이상의 수조에 사용후 핵연료를 저장한다. 사용후 핵연료 저장조에 냉각수 공급이 중단되면, 사용후 핵연료의 고유 잔열에 의해 수조의 물이 증발하여 수위가 감소하게 된다. 계속해서 냉각수 공급이 되지 않으면, 사용후 핵연료의 잔열은 증가하게 되고, 수조의 물은 비등하여 증발은 가속화 된다. 사용후 핵연료 저장조의 수위가 고갈되면 고선량의 감마선이 방출된다. 수조의 수위가 정상적일 경우 사용후 핵연료 저장조의 공기중 감마선 선량율은 0.15mSv/h 이다. 수조의 수위가 사용후 핵연료 상부 꼭대기를 기준으로 2m, 1m, 및 0m (핵연료 노출) 로 감소하게 되면, 사용후 핵연료 저장조의 공기중 감마선 선량율은 500mSv/h, 50Sv/h, 및 5kSv/h 로, 급격히 증가한다. 본 논문에서는 사용후 핵연료 저장조 감시카메라의 관측 성능을 평가하기 위해, 고성능 칼라 CCD 카메라에 대해서 1 kGy/h 의 고선량율로 감마선 조사실험을 수행하였다. 이에 대한 실험결과를 기술한다.
인간의 추론 능력이란 문제에 주어진 조건을 보고 문제 해결에 필요한 것이 무엇인지를 논리적으로 생각해 보는 것으로 문제 상황 속에서 일정한 규칙이나 성질을 발견하고 이를 수학적인 방법으로 법칙을 찾아내거나 해결하는 능력을 말한다. 이러한 인간인지 능력과 유사한 인공지능 시스템을 개발하는데 있어서 핵심적 도전은 비구조적 데이터(unstructured data)로부터 그 개체들(object)과 그들간의 관계(relation)에 대해 추론하는 능력을 부여하는 것이라고 할 수 있다. 지금까지 딥러닝(deep learning) 방법은 구조화 되지 않은 데이터로부터 문제를 해결하는 엄청난 진보를 가져왔지만, 명시적으로 개체간의 관계를 고려하지 않고 이를 수행해왔다. 최근 발표된 구조화되지 않은 데이터로부터 복잡한 관계 추론을 수행하는 심층신경망(deep neural networks)은 관계추론(relational reasoning)의 시도를 이해하는데 기대할 만한 접근법을 보여주고 있다. 그 첫 번째는 관계추론을 위한 간단한 신경망 모듈(A simple neural network module for relational reasoning) 인 RN(Relation Networks)이고, 두 번째는 시각적 관찰을 기반으로 실제대상의 미래 상태를 예측하는 범용 목적의 VIN(Visual Interaction Networks)이다. 관계 추론을 수행하는 이들 심층신경망(deep neural networks)은 세상을 객체(objects)와 그들의 관계(their relations)라는 체계로 분해하고, 신경망(neural networks)이 피상적으로는 매우 달라 보이지만 근본적으로는 공통관계를 갖는 장면들에 대하여 객체와 관계라는 새로운 결합(combinations)을 일반화할 수 있는 강력한 추론 능력(powerful ability to reason)을 보유할 수 있다는 것을 보여주고 있다. 본 논문에서는 관계 추론을 수행하는 심층신경망(deep neural networks) 중에서 Sort-of-CLEVR 데이터 셋(dataset)을 사용하여 RN(Relation Networks)의 성능을 재현 및 관찰해 보았으며, 더 나아가 파라미터(parameters) 튜닝을 통하여 RN(Relation Networks) 모델의 성능 개선방법을 제시하여 보았다.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.4
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pp.1004-1015
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2017
This study attempted to determine the effects of organizational communication on job satisfaction as organizational performance for beauty salon employees as related to their personal characteristics. For empirical analysis, a questionnaire survey was conducted among beauty salon employees in Gyeongsangnam-do, and the collected data were analyzed. The results found the following: First, organizational communication had an effect on job satisfaction. In fact, compared to other factors, communication ability revealed the greatest influence on job satisfaction. In particular, the effect of organizational communication on job satisfaction was high in the following groups: 'age 40 or older', 'high school graduates or younger' and 'married'. The study results show that human resource management that comprehensively considers personal characteristics as well as organizational communication is essential in improving business performances by increasing employees' job satisfaction in the hairdressing industry.
In MIPv6, unauthenticated binding updates expose the involved MN and CN to various security attacks. Thus, protecting the binding update process becomes of paramount importance in the MIPv6, and several secure binding update protocols have been proposed. In this paper, we pro-pose a novel protocol for the secure binding updates in MIPv6, which can resolve the drawbacks of the Deng-Zhou-Bao's protocol [2], by adopt-ing Aura's CGA scheme with two hashes [9]. Aura's scheme enables our protocol to achieve stronger security than other CGA-based protocols without a trusted CA, resulting in less cost of verifying the HA's public key than the Deng-Zhou-Bao's protocol. Through the comparison of our protocol with other protocols such as the Deng-Zhou-Bao's protocol, CAM-DH and SUCV, we show that our protocol can provide better performance and manageability in addition to stronger security than other approaches.
Recent measurement studies of real teletraffic data in modern telecommunication networks have shown that self-similar (or fractal) processes may provide better models of teletraffic in modern telecommunication networks than Poisson processes. If this is not taken into account, it can lead to inaccurate conclusions about performance of telecommunication networks. Thus, an important requirement for conducting simulation studies of telecommunication networks is the ability to generate long synthetic stochastic self-similar sequences. A new generator of pseu-do-random self-similar sequences, based on the fractional Gaussian nois and a wavelet transform, is proposed and analysed in this paper. Specifically, this generator uses Daubechies wavelets. The motivation behind this selection of wavelets is that Daubechies wavelets lead to more accurate results by better matching the self-similar structure of long range dependent processes, than other types of wavelets. The statistical accuracy and time required to produce sequences of a given (long) length are experimentally studied. This generator shows a high level of accuracy of the output data (in the sense of the Hurst parameter) and is fast. Its theoretical algorithmic complexity is 0(n).
Ha, Jung-Woo;Kim, Byoung-Hee;Lee, Ba-Do;Zhang, Byoung-Tak
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.16
no.10
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pp.1010-1014
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2010
Article-related product recommender system is an emerging e-commerce service which recommends items based on association in contexts between items and articles. Current services recommend based on the similarity between tags of articles and items, which is deficient not only due to the high cost in manual tagging but also low accuracies in recommendation. As a component of novel article-related item recommender system, we propose a new method for tagging item images based on pre-defined categories. We suggest a hypernetwork-based algorithm for learning association between images, which is represented by visual words, and categories of products. Learned hypernetwork are used to assign multiple tags to unlabeled item images. We show the ability of our method with a product set of real-world online shopping-mall including 1,251 product images with 10 categories. Experimental results not only show that the proposed method has competitive tagging performance compared with other classifiers but also present that the proposed multi-tagging method based on hypernetworks improves the accuracy of tagging.
A bentonite mixing with local soil widely used as liner layer for landfill should have low permeability less than $1{\times}10^{-7}cm/s$. But there are several limitations of bentonite used as liner layer, such as drying shrinkage cracking, ineffective waterproof ability under salt water condition like flocculation under sea water. The purpose of this research is the development of a salt resistance bentonite by mixing sepiolite and guar gum to overcome the weak points of bentonite to get high water resistance capacity and permeability coefficient below $1{\times}10^{-7}cm/s$ under salt water condition. After having performed drying shrinkage cracking test, swelling index test, compaction test, and hydraulic conductivity test we confirmed the optimal mixing ratio of materials and evaluated the performance of materials.
The authors investigated the effect of feedback and remediation after formative assessment (FRFA) by comparing the FRFA score and that of summative assessment (SA) in a course on clinical skills. In March 2015, 33 subjects underwent evaluation of their ability to perform a complex clinical skill using a real-time ready-made mobile assessment form tool, and through e-mail they were supplied with their feedback and final score (the pass group earned 2 points; the intermediate group earned 1 point; the nonpass group earned 0 points) followed by their self-reflection. The nonpass group underwent a re-test and e-mail feedback again until they passed the test, given the ease of performance. In December 2015, the 33 subjects took a 10-item SA, and one of the 10 items addressed a similar clinical skill. The difference between the first score on the FRFA and the score on the SA was evaluated statistically (p=0.05) through data analysis, variance distribution, correlation analysis, and linear regression analysis using SPSS software ver. 16. The increase from the score on the SA to that on the FRFA was statistically significant ($4.5{\pm}9.29$) in the pass group and the intermediate group, and was $29.7{\pm}11.49$ in the nonpass group of the formative evaluation (p<0.001). Using an FRFA could decrease the range in the standard deviation of the score and increase the minimum score among the subjects.
Purpose: The aim of this study is to identify the elements of success in curriculum reformation using focus group interview and faculty survey. Methods: We analyzed the 105 questionnaires that were collected horn 450 faculties in Yonsei University College of Medicine from September 1 to September 12, 2005. The interview of focus group was conducted to 105 faculty and students using 10 interview questions from July 25 to August 29, 2005. The data of focus group interview and faculty survey were analyzed by content analysis. frequency and percentile. Results : 66.7% of faculty have pointed out that it is right a direction of new curriculum but there are some problems in curriculum management. The most frequently addressed problem in the new curriculum is as follows : ability of self-directed learning(15.3%). deficiency of faculty understanding(10.5%). The faculty comments on the improvement areas of new curriculum such as curriculum revision (8.6%). efficiency of curriculum management (6.7%), reward and incentive system of education(6.7%). The focus groups pointed out the important factors of curriculum reformation such as horizontal and vertical integrity between subjects, improvement of student achievement test, enhancement of self-directed learning. responsibility and authorities of course director. Conclusions : It should be concluded. to succeed curriculum reformation, which the purpose of curriculum reformation announces obviously and management group should effort continuously so that professors may understand the new curriculum. The course directors have to responsibility and authorities operating the subjects and the university should develop the students' evaluation system and faculty performance appraisal system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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