China is prone to earthquake disasters, and the higher seismic performance is required by many existing civil buildings. And seismic evaluation and retrofit are effective measures to mitigate seismic hazards. With the development of performance-based seismic design and diverse retrofit technology for buildings, advanced evaluation methods and retrofit strategies are in need. In this paper, we introduced the evolution of seismic performance objectives in China combined with performance-based seismic design. Accordingly, multi-phase evaluation methods and comprehensive seismic capacity assessment are introduced. For buildings with seismic deficiency or higher performance requirements, the retrofit technologies are categorized into three types: component strengthening, system optimization, and passive control. Both engineering property and social property for the retrofit methods are discussed. The traditional seismic retrofit methods usually are costly and disturbing, and for example in Beijing, seismic strengthening costs approx. 1000 RMB/m2 (for 160 USD/m2), for hospital building even more expensive as 5000 RMB/m2(for 790 USD/m2). So cost-efficient and little disturbance methods are promising techniques. In the end, some opinions about the retrofit strategy and schemes category are shared and wish to discuss the situation and future of seismic retrofit in China.
In the ozone evolution using $PbO_2$, which was electrodeposited on Ti plate at various conditions in electrolyte, the effects of lead dioxide structure on the current efficiency and surface structure changes of lead dioxide were investigated. Also the effects of oxygen transfer reaction on the ozone evolution were investigated by means of a $PbO_2$ electrodeposited on the platinum rotating disk electrode. In order to develope an electrode for ozone evolution, durability of lead dioxide and optimum current density were investigated. At the electrodeposited lead dioxide with the larger grain size and higher crystallinity, the efficiency for ozone evolution was higher. Optimum current density to electrodeposite lead dioxide with large grain size and high crystalinity was $50mA/cm^2$. Lead dioxide deposited in the presence of glycerin showed the best advantage of ozone evolution. Also lead dioxide electrodeposited at less than $10mA/cm^2$ or at more than $100mA/cm^2$ has poor performance of ozone evolution and poor adhesive strength to substrate. In the beginning of ozone evolution, surface structure of lead dioxide was changed and this change resulted in good effects on ozone evolution. Lead dioxide doped with other elements was favorable not to ozone evolution but to oxygen evolution, so it is speculated that ozone evolution has not intermediate stage of oxygen evolution and occurs competitively with oxygen evolution. When ozone was evolved at $0.7{\sim}0.8A/cm^2$, the current efficiency was highest.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.641-644
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2017
Usage of LTE(Long Term Evolution) technology is expanded to industrial an emergency service field beyond commercial communications of mobile internet focused on smartphone. In this paper, transmission performance of LTE technology be supplied to various service area is analyzed on the level of application traffics. Performance is evaluated with compter simulation based NS(Network Simulator)-2, CBR(Constant Bit Rate), VBR(Variable Bit Rate File) traffic is used as simulation target. Results and methods of this paper can be used for research and developmemt of LTE based networks.
In this paper, design and performance analysis of robust and inexpensive permanent magnet-assisted synchronous reluctance generators (PMa-SynRG) for tactical and commercial generator sets is studied. More specifically, the optimal design approach is investigated for minimizing volume and maximizing performance for the portable generator. In order to find optimized PMa-SynRG, stator winding configurations and rotor structures are analyzed using the lumped parameter model (LPM). After comparisons of stator windings and rotor structure by LPM, the selected stator winding and rotor structure are optimized using a differential evolution strategy (DES). Finally, output performances are verified by finite element analysis (FEA) and experimental tests. This design process is developed for the optimized design of PMa-SynRG to achieve minimum magnet and machine volume as well as maximum efficiency simultaneously.
The commercialization of rechargeable metal-air batteries is extremely desirable but designing stable oxygen reduction reaction (ORR) catalysts with non-noble metal still has faced challenges to replace platinum-based catalysts. The nonnoble metal catalysts for ORR were prepared to improve the catalytic performance and stability by the thermal decomposition of ZIF-8 with optimum cobalt loading. The porous carbon was obtained by the calcination of ZIF-8 and different loading amounts of Co nanoparticles were anchored onto porous carbon forming a Co/PC catalyst. Co/PC composite shows a significant increase in the ORR value of current and stability (500 h) due to the good electronic conductive PCN support and optimum cobalt metal loading. The significantly improved catalytic performance is ascribed to the chemical structure, synergistic effects, porous carbon networks, and rich active sites. This method develops a new pathway for a highly active and advantageous catalyst for electrochemical devices.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.5
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pp.712-717
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2008
In swarm robot systems, each robot must act by itself according to the its states and environments, and if necessary, must cooperate with other robots in order to carry out a given task. Therefore it is essential that each robot has both learning and evolution ability to adapt the dynamic environments. In this paper, reinforcement learning method with SVM based on structural risk minimization and distributed genetic algorithms is proposed for behavior learning and evolution of collective autonomous mobile robots. By distributed genetic algorithm exchanging the chromosome acquired under different environments by communication each robot can improve its behavior ability. Specially, in order to improve the performance of evolution, selective crossover using the characteristic of reinforcement learning that basis of SVM is adopted in this paper.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.05a
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pp.651-659
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2002
Component Mode Synthesis (CMS) is a dynamic substructuring technique to get an approximate eigensolutions of large degree-of-freedom structures divisible into several components. But, In practice. most of large structures are modeled by different teams of engineers. and their respective finite element models often require different mesh resolutions. As a result, the finite element substructure models can be non-conforming and/or incompatible. In this work, A hybrid version of component mode synthesis using a localized lagrange multiplier to treat the non-conforming mesh problem was derived. Evolution Strategies (ESs) is a stochastic numerical optimization technique and has shown a robust performance for solving deterministic problems. An ESs conducts its search by processing a population of solutions for an optimization problem based on principles from natural evolution. An optimization example for raising the first natural frequency of a plate structure using beam stiffeners was presented using hybrid component mode synthesis and robust evolution strategies (RES) optimization technique. In the example. the design variables are the positions and lengths of beam stiffeners.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.2
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pp.279-284
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2009
In swarm robot systems, each robot must behaves by itself according to the its states and environments, and if necessary, must cooperates with other robots in order to carry out a given task. Therefore it is essential that each robot has both learning and evolution ability to adapt the dynamic environments. In this paper, reinforcement learning method using many SVM based on structural risk minimization and distributed genetic algorithms is proposed for behavior learning and evolution of collective autonomous mobile robots. By distributed genetic algorithm exchanging the chromosome acquired under different environments by communication each robot can improve its behavior ability. Specially, in order to improve the performance of evolution, selective crossover using the characteristic of reinforcement learning that basis of Cascade SVM is adopted in this paper.
Through component regulation and morphological construction, it is of considerable significance to develop high-activity and high-stability electrocatalyst for hydrogen evolution in electrolytic water. In the hydrothermal process, Mo-doped nickel-based sulfide catalysts (Mo-NiS-Fx) with a variety of morphologies (prisms, rods, flakes, and cones) were created by adding NH4F with varying masses. Among these, the flaky Mo-NiS-F1.2 exhibited exceptional performance towards electrochemical hydrogen evolution reaction, surpassing most similar catalysts with an overpotential of 79 mV at 10 mA cm-2 and a Tafel slope of 49.8 mV dec-1. Significantly, Mo-NiS-F1.2 maintained its high activity for hydrogen evolution over 60 h at a current density of 10 mA cm-2, making it suitable for widespread commercial application. According to the experimental findings, an electrocatalyst with a high surface area and a porous structure is better suited to exposing more gas transfer routes and active sites, which would encourage the hydrogen evolution reaction. This study presents a straightforward procedure for creating electrocatalysts with a range of morphologies, which can serve as a model for the creation of catalysts for use in industrial manufacturing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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