Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.1
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pp.51-58
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2016
As semiconductor technology has developed, device performance has been improved. However, since device structures became smaller, circuit aging due to operational and environmental conditions can be accelerated. Circuit aging causes a performance degradation and eventually a system error. In reliable systems, a failure due to aging might cause a great disaster. Therefore, these systems need a performance degradation prediction function so that they can take action in advance before a failure occurs. This paper presents an on-line circuit performance degradation monitoring scheme for predicting a failure by detecting performance degradation during circuit normal operation. In our proposed scheme, IEEE 1149.1 output boundary scan cells and TAP controller are reused. The experimental result shows that the proposed architecture can monitor the performance degradation during normal operation without stopping the circuit.
Ju, Hong-Taek;Hong, Seong-Cheol;Hong, James Won-Ki
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11B
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pp.1225-1233
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2009
ISPs and Enterprises are equipping their networks with sufficiently high speed facilities and provide large bandwidths members. However the high speed enterprise network does not have satisfying end-to-end network performance within the network in spite of under utilization. The root cause of this performance degradation is a micro-congestion, which is a short-live event of traffic congestion. A micro-congestion causes packet loss, delay and packet reodering, and finally results in end-to-end network performance degradation. In this paper, we propose a micro-congestion detection method and find out the characteristics of performance degradation by analyzing traffic archives which is collected from a network link when a micro-congestion occurs.
Solid oxide fuel cells (SOFCs) have been under development for a variety of power generation applications. Power system sizes considered range from small watt-size units (e.g., 50-W portable devices) to very large multi-megawatt systems (e.g., 500-MW base load power plants). Because of the reversibility of its operation, the SOFC has also been developed to operate under reverse or electrolysis mode for hydrogen production from steam (In this case, the cell is referred to as solid oxide electrolysis cell or SOEC.). Potential applications for the SOEC include on-site and large-scale hydrogen production. One critical requirement for practical uses of these systems is long-term performance stability under specified operating conditions. Intrinsic material properties and operating environments can have significant effects on cell performance stability, thus performance degradation rate. This paper discusses potential applications of the SOFC/SOEC, technological status and current research and development (R&D) direction, and certain aspects of long-term performance degradation in the operation of SOFCs/SOECs for power generation/hydrogen production.
Liquid ejector is widely used for power plant water pump, marine pump and transportation of solid materials. It has high working confidence and simple configuration. However, It is not easy to know performance degradation of ejectors in field. When the geometry of ejector is complicate, the diagnosis of faults is required more skillful method without disassemble. This paper gives numerical method to predict cause of $45^{\circ}$ slurry suction ejector performance degradation.
An, Ki-Won;Kang, Hyo-Jin;Oh, Kyu Hwan;Kim, Soo-Yeon;Oh, Sang-Keun
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2017.11a
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pp.213-214
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2017
In this study, a survey was conducted to investigate the environmental degradation factors of specific areas in residential apartment underground structures an'd the required performance attributes for waterproofing material. Based on the survey, it was concluded that joint displacement of concrete is the highest cause for problems, and the required performance was determined to high wet surface adhesion performance for waterproofing materials.
Accelerated degradation is concerned with models and data analyses for degradation of product performance over time at overstress and design conditions. Although there have been numerous studies with accelerated degradation theory in reliability, very few actually apply to parametric statistical analyses. This paper shows how to analyze degradation data, provides tests for how well the assumptions hold. Reel sensors, a sort of photointerrupters in home VCR, hive been tested, and least-square analyses are used to illustrate our approach. Tests for linearity of the performance-time relationship, dependence of the lognormal distribution, and the standard deviation on time are performed. The mean life of tested sensors is assessed at about 414,000 hours, and the Arrhenius activation energy of this reaction is concluded to be 0.39 eV as results.
Purpose: This article develops an optimal reliability acceptance sampling plan for the case where the degradation quantity of the performance characteristic follows Weibull distribution. Method: For developing reliability acceptance sampling plans, the sample size and the acceptance constant are determined based on the accelerated characteristic of the test condition and the product. Results: The sample size and the acceptance constant are provided such that the constraints of the producer and the consumer risks are satisfied. Conclusion: Reliability acceptance sampling plans based on the accelerated degradation test method can be used for the quality control within a resonable amount of cost and time. In this article. an optimal reliability sampling plans are newly developed for this purpose.
This paper investigated wind turbine degradation quantitatively by analyzing the short-term operation records of the Shinan Wind Power Plant. Instead of a capacity factor which is needed to be normalized its variability due to monthly wind speed change, this study suggests an analysis method by taking the difference between the theoretical power output calculated from the nacelle wind speed and actual power output as the quantitative index of performance degradation. For three-year SCADA data analysis of the Shinan Wind Power Plant, it was confirmed that power output degradation rate of 0.54% per year. This value is within the average reduction rate 0.4%/year~0.9%/year of normalized capacity factor of the onshore wind power plants in U.K. and Denmark; however, lower than the rate 2%/year of Canadian wind power plants.
The control rod drive system is critical to the reactor's reliable operation. The performance of its control system and mechanical system will gradually deteriorate because of operational and environmental stresses, thus increasing the reactor's operational risk. Currently there are few researches on the aging-related degradation of the entire control rod drive system. Because it is difficult to quantify the effect of various environmental stresses and establish an accurate physical model when multiple mechanisms superimposed in the degradation process. Therefore, this paper investigates the aging-related degradation of a control rod drive system by integrating Dynamic Object-Oriented Bayesian Network and Hidden Markov Model. Uncertainties in the degradation of the control system and mechanical system are addressed by using fuzzy theory and the Hidden Markov Model respectively. A system which consists of eight control rod drive mechanisms divided into two groups is used to demonstrate the method. The aging-related degradation of the control rod drive system is analyzed by the Bayesian inference algorithm based on the accelerated life test data, and the impact of different operating schemes on the system performance is also investigated. Meanwhile, the components or units that have major impact on the system's performance are identified at different operational phases. Finally, several essential safety measures are suggested to mitigate the risk caused by the system degradation.
Kim, Sang-Kyung;Hyun, Min-Soo;Lee, Byung-Rok;Jung, Doo-Hwan;Peck, Dong-Hyun;Lim, Seong-Yop
Korean Chemical Engineering Research
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v.49
no.6
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pp.775-780
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2011
5-cell DMFC stack was fabricated and operated with the load of 4 A for 4000 hrs. After 4000 hrs operation peak power density of the stack reduced by 27.3%. Two of the five cells did now show performance degradation, the performance of other two was reduced by 40% and the performance of the other decreased by 60%. The amount of performance degradation of each cell by long-term operation did not correlate with the position in the stack. Platinum particle size in the anode catalyst layer of the MEA with the strongest degradation increased and the increase was severer on the position of methanol inlet than on the position of methanol outlet. However, platinum particle size in the cathode catalyst layers did not changed for all the MEA'. Ruthenium crossover from the anode catalyst layer to the cathode catalyst layer through the membrane was observed after 4,000 hrs operation by SEM-EDX and it occurred for all MEA' regardless of the degree of performance degradation. Atomic ratio of ruthenium to platinum in the cathode catalyst layer was the highest in the MEA with the strongest performance degradation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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