• 품질경영학회지
• /
• 제35권4호
• /
• pp.38-51
• /
• 2007

The House of Quality(HOQ) is used in the development stage to identify important customer attributes and corresponding engineering characteristics. The importance of each customer attribute obtained in the HOQ affects to the quality of the final product or service. Traditionally, such importance is derived based on the assumption that customer satisfaction is linearly proportional to the product performance. In this paper, we propose a nonlinear function so as to relate the product performance with the customer satisfaction according to the Kano model. A performance goal is obtained by maximizing the total customer satisfaction under a cost constraint and the importance of each customer attribute is developed from the performance goal. Therefore, the proposed approach incorporates the Kano categories and the improvement cost in determining the importance of customer attributes.

• 한국조경학회지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.94-105
• /
• 1995

Purposes of this study were to apply and examine that the importance-performance analysis(IPA) could be a useful park management tool. The IPA is an easily-applied technique developed in marketing field to measure attribute importance and performance. It displays them simultaneously on a 4-quardrant action grid; therefore, park managers can upgrade current services and address marketing strategies for various user segments. The children's grand park was selected as a study are. Two different types of questionaires were utilized for data analyses. They were collected from one respondent by on-site distribution or by mail survey, because attribute importance and performance should be rated before and after visiting a park, respectively. Then, total data was segmented systematically by 2 variables-age and benefit sought. Action grids from order to meet the needs of each segment. Several comments on both data collection methods and segment variables selection were described to improve the IPA in recreation settings for future researches.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제10권2호
• /
• pp.1-6
• /
• 2019

제안 모델은 소실 데이터를 포함하는 불완전한 데이터에서 정보의 손실을 최소화할 수 있도록 개발되었다. 이를 위한 과정은 우선 데이터 확장기법을 이용하여 손실 정보를 보상하도록 학습 데이터를 변환한다. 이 변환 과정에서 데이터의 속성값은 원-핫 인코딩으로 이진 또는 확률값으로 채워진다. 다음 이 변환 데이터는 딥러닝 모델에 입력되는데, 이때 각 속성의 카디너리티에 따라 엔트리 수가 일정하지 않게 된다. 그리고 각 속성의 엔트리 값들을 각각의 입력 노드에 할당하고 학습을 진행한다. 이점이 기존 학습 모델과의 차이점으로, 임의의 속성값이 입력층에서 여러 개의 노드로 분산되는 특이한 구조를 가진다. 제안 모델의 학습 성능을 평가하기 위해, 소실 데이터를 대상으로 다양한 실험을 수행하여 성능 면에서 우수함을 보인다. 제안 모델은 유비쿼터스 환경에서 손실을 최소화하기 위한 알고리즘으로 유용하게 사용될 것으로 본다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제10권3호
• /
• pp.1-10
• /
• 2005

본 연구에서는 지식검색을 위해 개념 속성을 이용하여 사용자 질의에 가장 적합한 정답 문장들을 검색 할 수 있는 정답검색 시스템을 설계하고 평가한다. 이 시스템은 먼저 사용자 질의를 개념 속성에 대한 불리언 연산으로 분석한 다음, 정답 문서 색인 집합에서 해당 문서들을 검색한다. 사용자는 이 검색된 문서들로부터 자신이 요구한 정답 문장들을 검색할 수 있으며, 또한 특정한 문서를 선택함으로써 그 문서에 포함된 정답 문장들을 검색할 수 있다. 이를 위해서 개념어와 속성어의 색인 단위로 색인된 정답 문서들은 각각의 문장들로 분할되어 색인된다. 그래서 분할된 문장들은 개념어와 속성어 형태로 분석되어 문서 색인 단위와의 관련 정도를 평가함으로써 정답 문장들의 위치를 색인한다. 마지막으로, 100개의 사용자 질의에 대해 정답 검색 시스템의 성능을 다양한 방법으로 평가한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
• /
• pp.76-78
• /
• 2014

나이브 베이스 학습은 유명하면서도, 빠르면서도 효과적인 지도 학습 방법으로, 다소 잡음을 가진 라벨이 있는 데이터집합을 다루는 데 좋은 성능을 보인다. 그러나, 나이브 베이스의 조건적 독립성 가정은 실세계 데이터를 다루는 데 필요한 특성에 다소 제약사항을 가지게 한다. 지금까지 연구자들이 이 조건적 독립성 가정을 완화시키는 방법들을 제안해 왔다. 이러한 방법들은 어트리뷰트 가중치, 커널 밀도 측정 등이 있다. 본 논문에서, 우리는 커널 밀도 측정과 어트리뷰트 가증치를 이용하여 나이브 베이스의 학습 효과를 개선하기 위한 NB Based on Attribute Weighting in Kernel Density Estimation (NBAWKDE) 이라는 새로운 접근 방법을 제안한다.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제17권1호
• /
• pp.75-84
• /
• 2021

For analyzing big data, the social network is increasingly being utilized through relational data, which means the connection characteristics between entities such as people and objects. When the relational data does not exist directly, a social network can be configured by calculating relational data such as attribute similarity from attribute data of entities and using it as links. In this paper, the composition method of the social network using the attribute similarity between entities as a connection relationship, and the clustering method using subgroups for the configured social network are suggested, and the clustering effectiveness of the clustering results is evaluated. The analysis results can vary depending on the type and characteristics of the data to be analyzed, the type of attribute similarity selected, and the criterion value. In addition, the clustering effectiveness may not be consistent depending on the its evaluation method. Therefore, selections and experiments are necessary for better analysis results. Since the analysis results may be different depending on the type and characteristics of the analysis target, options for clustering, etc., there is a limitation. In addition, for performance evaluation of clustering, a study is needed to compare the method of this paper with the conventional method such as k-means.

• Asia pacific journal of information systems
• /
• 제18권3호
• /
• pp.1-20
• /
• 2008

Based on the multi-attribute utility theory (MAUT), we present a survey method to measure consumer preferences. The multi-attribute utility theory has been used to make decisions in OR/MS field; however, we show that the method can be effectively used to estimate the demand for new services by measuring individual level utility function. Because conjoint method has been widely used to measure consumer preferences for new products and services, we compare the pros and cons of two consumer preference survey methods. Further, we illustrate how swing weighing method can be effectively used to elicit customer preferences especially for new telecommunications services, Multi-attribute utility theory is a compositional approach for modeling customer preference, in which researchers calculate overall service utility by summing up the evaluation results for each attribute. On the contrary, conjoint method is a decompositional approach, which requires holistic evaluations for profiles. Partworth for each attribute is derived or estimated based on the evaluation, and finally consumer preferences for each profile are calculated. However, if the profiles are quite new and unfamiliar to the survey respondents, they will find it very difficult to accurately evaluate the profiles. We believe that the multi-attribute utility theory-based survey method is more appropriate than the conjoint method, because respondents only need to assess attribute level preferences and not holistic assessment. We chose swing weighting method among many weight assessment methods in multi-attribute utility theory, because it is designed to perform in a simple and fast manner. As illustrated in Clemen and Reilly (2001), to assess swing weights, the first step is to create the worst possible outcome as a benchmark by setting the worst level on each of the attributes. Then, each of the succeeding rows "swings" one of the attributes from worst to best. Upon constructing the swing table, respondents rank order the outcomes (rows). The next step is to rate the outcomes in which the rating for the benchmark is set to be 0 and the rating for the best outcome to be 100, and the ratings for other outcomes are determined in the ranges between 0 and 100. In calculating weight for each attribute, ratings are normalized by the total sum of all ratings. To demonstrate the applicability of the approach, we elicited and analyzed individual-level customer preference for new telecommunication services-WiBro and HSDPA. We began with a randomly selected 800 interviewees, and reduced them to 432 because other remaining ones were related to the people who did not show strong intention for subscription to new telecommunications services. For each combination of content and handset, number of responses which favored WiBro and HSDPA were counted, respectively. It was assumed that interviewee favors a specific service when expected utility is greater than that of competing service(s). Then, the market share of each service was calculated by normalizing the total number of responses which preferred each service. Holistic evaluation of new and unfamiliar service is a tough challenge for survey respondents. We have developed a simple and easy method to assess individual level preference by estimating weight of each attribute. Swing method was applied for this purpose. We believe that estimating individual level preference will be quite flexibly used to predict market performance of new services in many different business environments.

• 한국조경학회지
• /
• 제44권1호
• /
• pp.16-28
• /
• 2016

본 연구는 자연휴양림과 체험마을 이용객의 여가목적지 선택속성에 대한 중요도와 만족도의 비교분석에 관한 연구로 이용객의 이용행태를 파악하여 자연휴양림과 체험마을의 연계 당위성을 확인하고 여가목적지 선택을 위한 물리적 선택소성, 프로그램 선택속성, 서비스 선택속성의 인식차이와 중요도-만족도분석(IPA 분석)을 통해 연계방안을 도출하였다. 주요 결과 및 시사점은 다음과 같다. 첫째, 자연휴양림은 가족단위의 이용객이 휴식 및 정서함양을 위해 방문하고 단순 산림공익적 기능을 활용한 체험프로그램 경험이 이루어지고 있는 반면, 체험마을은 가족, 친구 및 동료, 단체 및 동호회 등이 연중 다양한 프로그램을 경험하고 지역문화를 이해하기 위해 방문하고 있었다. 이를 통해 다변화한 국민의 여가수요 충족을 위한 자연휴양림과 체험마을의 연계 필요성을 확인하였다. 둘째, 단순 휴식이 주 방문목적이었던 자연휴양림 이용객에게 체험마을과 연계 시 긍정적인 방문의향이 나타났으며 체험프로그램 참여, 자녀교육, 안전한 숙박시설 확보 등 다양한 이용이 예측되었다. 즉, 자연휴양림과 체험마을의 연계는 실질적 수요와 이용객의 수준 높은 산림휴양활동을 야기하는 대안이라 할 수 있다. 셋째, 자연휴양림 이용객의 경우 모든 선택속성에 대하여 중요도보다 사후 만족도가 낮았으므로 전반적인 개선 필요했다. 특히, 프로그램의 다양성, 유익성, 홍보, 지역성(테마성)의 개선과 숙박 및 편의시설의 공급, 예약시스템 및 지역특산물 구입 체계 구축을 위한 노력, 운영관리인의 전문성 확보가 필요했다. 반면, 체험마을의 프로그램 선택속성의 만족도는 높았으므로 체험마을 프로그램 속성이 자연휴양림 이용활성화를 위한 주요 연계대상임을 알았다. 넷째, IPA 분석에서 이용객의 높은 기대와 만족을 주는 숙박 및 편의시설과 인근 관광지와의 적절한 연계는 유지해야 할 속성이었고 소득창출이 주요 목적인 체험마을의 목적을 달성하고 방문객의 예약시스템 및 특산품 판매기회 만족 증진을 위한 공동의 노력이 요구됐다. 이 외에 자연휴양림 이용요금 체계의 유지, 체험마을 프로그램의 다양성 및 지역성의 유지가 이용객의 여가목적지 선택유도를 위해 필요한 사항으로 고찰되었다.

• 대한인간공학회지
• /
• 제14권1호
• /
• pp.105-113
• /
• 1995

The objective of the study is to investigate the influence of aesthetic attributes on user interface design. Theories of aesthetics are first studied from which aesthetic attributes are defined as information sources. Representation of a product is viewed as a combination of aesthetic attributes, based on a hypothesis that each attribute has a certain influence on the performance in terms of user interface. An experiment was conducted to support the hypothesis. Various combinations of aesthetic attributes of a microwave oven were generated from the orthogonal array of a conjoint analysis. Subjects perfomed on a computer two types of tasks, each of which simulated a combination of attributes. Reaction time was evaluated as a performance measure for the conjoint analysis to find out how much influence each attribute has on the performance. A computer program, UISA(User interface Simulation system of Aesthetic attributes0, was developed and used for simulation. Findings on the influences of aesthetic attributes were summarized.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제6권5호
• /
• pp.1-9
• /
• 2005

속성 인증서를 이용한 역할기반 접근제어를 함에 있어서 역할 관리비용을 줄이기 위해 역할 할당 인증서와 역할 명세인증서를 활용하면 역할의 변경에 따른 갱신 오버헤드를 줄일 수 있다. 특히 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 같은 고도의 분산 컴퓨팅 환경에서는 광범위한 통제 구조를 가질 수 없으므로 이를 고려한 속성 인증서 관리 기법이 요구된다. 역할 명세 인증서를 따로 두는 경우 역할 관리 비용이 줄어드는 바, 더 나은 성능향상을 위하여 본 논문에서는 역할 명세를 구조화하여 효율적 역할기반 접근제어를 위한 속성 인증서 관리 기법을 모색한다. 역할을 그룹화하여 역할 명세 인증서의 관계구조 트리를 구성하여 분산된 환경에서 안전하고 효율적인 역할의 갱신과 분배를 달성한다. 규모 확장성을 위해 멀티캐스팅 패킷을 사용한 역할 명세 인증서 분배를 하며, 그에 따른 네트워크 상의 패킷 손실율을 고려한 성능분석을 하여 역할 그룹을 두어 역할 명세 인증서를 구조화하는 것이 성능을 향상시킴을 정량적으로 보인다.