A great variety of handheld device are coming onto the market. Some have advanced features compacted into very small sized hardware. In order to maximize the capability of these devices, we need to understand the characteristics of different input methods and utilize them in a sufficient way. Our study aims to understand characteristics of each device, so that we can design user interfaces more effectively. Two experiments were conducted to compare target pointing performance with a pen and with a hardware key on small displays. In experiment 1, we examined participants' performance of target pointing with both input methods at different target sizes. It was found that pen operation is more erroneous than key based operation when target size is smaller than 5mm, but at a target size of 5mm, the error rate decreased to the same level as for key input. In experiment 2, we examined the effect of the number of targets. The results showed, with a target size of 5mm, the pen could point to targets quicker than with key input, when the distance to the target exeeds a path length of 3 steps.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.93-100
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2018
Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) image is 2-dimensional radar cross section distributions of a target. For target approaching along radar's line of sight(LOS), the bistatic ISAR can compensate for the weakness of the monostatic ISAR which can not obtain the vertical resolution of the image. However, bistatic ISAR have longer processing times and variability in scattering mechanisms than monostatic ISAR, so target identification using only bistatic ISAR images can be inefficient. Therefore, this paper analyzes target identification performance using monostatic and bistatic ISAR images of targets approaching along radar's LOS and proposes a method of target identification through fusion of two radars. Simulation results demonstrate that identification performance through fusion is more efficient than identification performance using only monostatic, bistatic ISAR images.
In this paper, a target detection method based on beamspace-domain multichannel nonnegative matrix factorization is studied when an echo of continuous-wave ping is received from a low-Doppler target in reverberant environment. If the receiver of the continuous-wave active sonar moves, the frequency range of the reverberation is broadened due to the Doppler effect, so the low-Doppler target echo is interfered by the reverberation in this case. The developed algorithm analyzes the multichannel spectrogram of the received signal into frequency bases, time bases, and beamformer gains using the beamspace-domain multichannel nonnnegative matrix factorization, then the algorithm estimates the frequency, time, and bearing of target echo by choosing a proper basis. To analyze the performance of the developed algorithm, simulations were performed in various signal-to-reverberation conditions. The results show that the proposed algorithm can estimate the frequency, time, and bearing, but the performance was degraded in the low signal-to-reverberation condition. It is expected that modifying the selection algorithm of the target echo basis can enhance the performance according to the simulation results.
The objective of this study is to propose a new Glide Path that dynamically adjusts the risky asset inclusion ratio of the Target Date Fund by simultaneously considering the market's forecast volatility as well as the time of investor retirement, and to compare the investment performance with the traditional Target Date Fund. Forecasts of market volatility utilize historical volatility, time series model GARCH volatility, and the volatility index VKOSPI. The investment performance of the new dynamic Glide Path, which considers stock market volatility has been shown to be excellent during the analysis period from 2003 to 2020. In all three volatility prediction models, Sharpe Ratio, an investment performance indicator, is improved with higher returns and lower risks than traditional static Glide Path, which considers only retirement date. The empirical results of this study present the potential for the utilization of the suggested Glide Path in the Target Date Fund management industry as well as retirees.
Urban transit is system that offer target Performance and function because various lower part system such as vehicles, signaling, power supply, rail track is consisted as complex. It is important first of all that describe correctly system requirement until configuration of system, design, manufacture, installation and test verification so that the complicated urban transit system is to act safety and reliable and to display target Performance and function properly. The system requirement assist the system developer to comprehensive the performance and function of system in basic design. Therefore, In this paper wishes to study way to analyze system of system requirement and apply to Urban transit.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2003.03a
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pp.259-266
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2003
This paper begins with the seismic performance evaluation of an existing building, which exhibits the need of additional damping to reduce its response. Required damping ratio is found by capacity spectrum method to satisfy a target response. It is expressed with the design parameter of active mass damper by adopting Linear Quadratic Regulator, Optimal gains are obtained and then weighting matrices are found. Finally the seismic performance by added active mass damper is demonstrated, which satisfies the target response.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.2
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pp.59-78
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2012
The purpose of this longitudinal case study is to shed light on the reliability problems of IS performance evaluation by analyzing the discrepancy between ex ante evaluation in 2011 and ex post evaluation in 2012. Through an information system development project of a public enterprise, the gap between ex ante and ex post evaluation was ascertained and the causes as to why such gap occurs and the success factors that can solve the problems were derived. The ex ante evaluation of IS performance was performed based on both IS success model and BSC model and the ex post evaluation was carried out at the time after the target system has been built up by applying the evaluation measures and process that are similar to the ex ante evaluation. In the ex ante evaluation the business performance improved by the target system was estimated to 18.2%. On the other hand, it was seen as being low at 15.2% in the ex post evaluation and the differences were found to be statistically significant in 6 out of 10 measures. The reasons as to why such gap occurs were diagnosed as being of 2 types : (1) changes in the evaluation psychology according to the differences in the evaluation objectives; and (2) excessive expectation levels of the target system that is formed at the time of the ex ante evaluation. In other words, the users who have excessive expectations tend to overestimate in the ex ante evaluation and, in the ex post evaluation, tend to underestimate lower than the actual performance mainly due to disappointment on the results that do not meet the early expectations. As solutions to overcome the reliability problem of ex ante evaluation, 3 factors were derived : (1) the temperance of excessive expectation levels of the users; (2) a clear definition of the scope and functionality of the target system; and (3) actual commitments for the evaluations of IT performance.
Development of a small gas-turbine combustor for 100kW class APU(Auxiliary Power Unit) has been performed. This combustor is a reverse-annular type and has a tangential swirler in the liner head to improve the fuel/air mixing and flame stability. Three main and three pilot fuel injectors of the simplex pressure-swirl type are used. The performance target at the design condition includes a turbine inlet temperature of 1170K, a combustion efficiency of 99%, a pattern factor of 30%, and an engine durability of 3000 hours. Under developing the combustor, we conducted performance test of our first prototype(TS1) with some variants. As a result of the test, the performance targets of the combustor are satisfied except that the pattern factor is about 4% higher than target value. So, we redesigned the second prototype(TS2) and conduct performance test with the critical focus on pattern factor and exit mean temperature. We adopted TS2 four variant to check the improvement of pattern factor. As the result, the pattern factors of several variants were satisfied with the performance target. Finally, We chose the TS2A variant as a final combustor for our APU model.
Kim, Hyunseung;Park, Myunghoon;Jeon, Woojoong;Hong, Sungmin
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.2
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pp.159-167
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2020
In actual battlefield environment, IFF radar plays an important role in distinguishing friend or foe targets and assigning unique identification code to management. Performance of IFF radar is greatly affected by radio environment including atmosphere and terrain, target maneuvering and operation mode. In this paper, M&S tool is consisted of interrogator(IFF radar) and answering machine(target) for radar performance analysis. The wave propagation model using APM(Advanced Propagation Model) and radar actuator system were modeled by considering beam waveform of individual operation beam mode. Using this tool, IFF radar performance was analyzed through two experimental results. As a result, it is expected that performance of IFF radar can be predicted in the operational environment by considering target maneuvering and operation beam mode.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.2
no.6
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pp.332-338
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2013
We propose a method for target detection in Infrared images. In order to effectively detect a target region from an image with noises and clutters, spatial information of the target is first considered by analyzing pixel distributions of projections in horizontal and vertical directions. These distributions are represented as Gaussian distributions, and Gaussian Mixture Model is created from these distributions in order to find thresholding points of the target region. Through analyzing the calculated Gaussian Mixture Model, the target region is detected by eliminating various backgrounds such as noises and clutters. This is performed by using a novel thresholding method which can effectively detect the target region. As experimental results, the proposed method has achieved better performance than existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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