Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.868-871
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2007
The current economy is summarized by increasing business competitiveness and leaner organizations, and the risk and uncertainties inherent in such dynamic environments have increased the importance of managing organizational knowledge. Like the preceding, the construction industry is required to make an effort for survival and takeoff, and most construction companies recognize that knowledge management improves efficiency and effectiveness and the necessity on the innovation of business itself and it is the current of the times. But at this point in time, companies have doubts about performance following the introduction of KM, and set to show interest in developing a measurement method. So, This study analyzes the existing model for performance measurement and based on results derived, presents the method for performance measurement.
The deep-learning-based measurement method with the through-focus scanning optical microscopy (TSOM) estimated the size of the object using the classification. However, the measurement performance of the method depends on the number of subdivided classes, and it is practically difficult to prepare data at regular intervals for training each class. We propose an approach to measure the size of an object in the TSOM image using the deep-learning regression model instead of using classification. We attempted our proposed method to estimate the top critical dimension (TCD) of through silicon via (TSV) holes with 2461 TSOM images and the results were compared with the existing method. As a result of our experiment, the average measurement error of our method was within 30 nm (1σ) which is 1/13.5 of the sampling distance of the applied microscope. Measurement errors decreased by 31% compared to the classification result. This result proves that the proposed method is more effective and practical than the classification method.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.20
no.spc1
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pp.1-11
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2024
Today, the importance of test and evaluation of defense systems is increasing day by day. In performing efficient defense systems test works, process improvement based on quantitative management is essential. The purpose of this paper is to present the results of process improvement for the defense systems test works of the test organization based on quantitative management activities. As a methodology to confirm process improvement performance, the 'MPM(Managing Performance and Measurement)' practice area of the CMMI model was applied. The quantitative management model for defense systems test works was developed so that it could be practically applied not only to the entire test organization but also to the organization at the department level that actually performs the test work. Finally, the application cases of the quantitative management model for defense system test works and the results of process improvement were described.
This study is a study to develop a model to measure the economic performance when introducing industrial safety design, which is emerging as a necessity for industrial accident prevention measures due to the increase in the industrial site nursing accident rate and the enforcement of the Serious Accident Punishment Act. To this end, studies on the concept of industrial safety management and industrial safety design and economic performance measurement in the field of industrial safety were conducted in terms of theoretical background. Based on the theoretical background, opinions on drafts of related indicators were collected through user opinion surveys, and focus group interviews and Delphi techniques were conducted with experts, and research was conducted to advance the model. In order to secure objectivity, the causal relationship between the introduction of industrial safety design, cost reduction effect, and sales increase effect was tested through regression analysis. After going through these steps, two models of economic performance measurement of industrial safety design were finally developed: a model based on the first-stage disaster loss cost reduction effect and a second-stage sales increase effect. In order to be applied to actual industrial sites, it should be able to be presented as a standard for the degree of service level agreement of industrial safety design beyond a simple checklist.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2007.02a
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pp.160-162
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2007
The overall objective of this paper is to suggest the research model for measuring the ERP performance in Korean manufacturing firms. To this end, the previous research papers on the ERP measurement were reviewed and the 356 questionnaires are collected. In particular, the effects of mediation variables including a firm size, user satisfaction, and usage will be tested.
With the introduction of supply chain management concept, the nature of a firm is fundamentally changed. Control is no longer based on direct control of the business processes, but rather based on integration across member organizations in the supply chain. Firms are trying to achieve a competitive edge by managing their supply chain performance to gain advantages in cost and service differentiation. The supply chain elements of a sea port involves ILSP (Inbound Logistics Service Provider) at the input side and OLSP (Outbound Logistics Service Provider) at the output side. The goal of sea port is to satisfy the needs of different parties, both upstream and downstream, in the chain with greater effectiveness and efficiency than it's competitors. In this context, the purpose of this paper is to derive conceptualization of the SCP (Supply Chain Performance) in the sea port from literature review on the previous researches and to tackle their theoretical and practical implications. The paper deals with conceptualizing SCP in sea port using the SCOR (Supply Chain Operation Reference) model. It incorporates both the effectiveness and efficiency aspects of performance measurement. And it also recognizes customer related reasons for measuring performance.
Previous existing vocabulary recognition programs calculate general vector values from a database, so they can not process phonemes that form during a search. And because they can not create a model for phoneme data, the accuracy of the Gaussian model can not secure. Therefore, in this paper, we recommend use of the Bhattacharyya distance measurement method based on the features of the phoneme-thus allowing us to improve the recognition rate by picking up accurate phonemes and minimizing recognition of similar and erroneous phonemes. We test the Gaussian model optimization through share continuous probability distribution, and we confirm the heighten recognition rate. The Bhattacharyya distance measurement method suggest in this paper reflect an average 1.9% improvement in performance compare to previous methods, and it has average 2.9% improvement based on reliability in recognition rate.
Industry competition environment is not being meaning of internal and external distinction. This may be phenomenon of globalization progress. In this time, we wish to examine present level in our enterprise and also analyze cause relation between 7 category of China Excellence Performance model which is modified Malcolm Baldridge Model and compare with China enterprise by using the same questionnaire with China. It is right opportunity to obtain information by comparing China enterprise with the Korea. This questionnaire composition and contents used as it is questionnaire contents that enforce in 2007 in China CAQ. The survey on Korea enterprises' is 509 by KSA in 2008, China is surveyed 1679 by CAQ in 2007. In Korea 'leadership', 'strategy planning', 'customer and market', 'measurement, analysis and improvement' 'resources management' and 'process management' stronger than China, but in China 'performance results' is stronger than Korea.
As pervasive computing is widely adopted and reliable networks are becoming more easily accessible, there is a rapidly growing need to develop a mechanism to analyze and evaluate the performance of ubiquitous environments. This paper presents an information processing model which characterizes a ubiquitous environment where a variety of pieces of information need to be exchanged among devices within a system. The proposed model not only provides analytical tools to evaluate the performance of devices, but also makes it possible to identify key factors in designing a ubiquitous environment. For illustrative purposes, a test bed is constructed and the performance of the system is assessed based on the proposed model.
This study proposed new method to decide the reference model necessary for design PID controller. In generally, control design problems using the reference model have the following two factors. One factor is that numerical model of the controlled system can be obtained extremely, and the other is that specification for the closed-loop dynamic performance is pure moderate. Therefore, the control design procedure is essentially based on the partial reference model matching which offers a reasonable method to simplify the design and the controller configuration under the controlled system uncertainty. ITAE(Integral of time-multiplied absolute error) performance index and Kitamori method etc. which were used a reference model method had a limit to settling time and rising time of reference model that it arrived to steady state response according to the controlled system. On this study, if it only knew peak time of overshoot and settling time by measurement signal of the controlled system, it can be made the reference model easily. We proposed new method to improve performance index of the reference model superior to existing reference model index and illustrate the numerical simulation results to show the effectiveness of proposed control method design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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