Song, Chang Yong;Lee, Dong-Jun;Lee, Jin Sun;Kim, Eun Mi;Choi, Bo-Youp
한국해양공학회지
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제34권4호
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pp.253-262
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2020
This study provides a comparative analysis of experiments-based enhancements and sensitivity evaluations for the structural design of an automatic ocean salt collector under various load conditions. The sizing variables of the structural members were considered as design factors. The strength and weight performances were selected as output responses. The design of experiments used in the comparative study consisted of the orthogonal array design, Box-Behnken design, and central composite design. The response surface model, one of the metamodels, was applied to the approximate model generation. The design enhancement performance metrics, including numerical costs and weight minimization, according to the design of experiments, were compared from the best design case results. The central composite design method showed the most enhanced design results for the structural design of the automatic ocean salt collector.
Subcontractors have an increased risk of accidents compared to large contractors. Subcontractors' safety management system is in close association with workers in construction sites. Contractors should strengthen subcontractors' roll and responsibility and provide continual support to prevent an accident. And also these supporting system should be provided to subcontractors' headquarters as well as construction site. Contractors' priority management for subcontractors safety should be transferred from the post management for disciplinary action to the preventive management to improve subcontractors participation and safety performance. Subcontractors can not establish the safety management system with just a one time supporting only. Contractors support and monitoring should be provided to subcontractors regularly and continuously to establish their self safety management system. The subcontractors safety management system improvement program(SSMSIP) suggested in this study will be a effective supporting system for subcontractors to establish and improve their safety management system. If we carry out the objective and quantitative evaluations and supporting system such as SSMSIP and provide the consequential incentive program to subcontractors, it can contribute to the accident reduction.
With a view to the residential environment plan to improve the quality of life and health status of dwellers, the purpose of this study is to explore the co-relation between pedestrian environment and health performance in apartment complexes and to analyze the residents' evaluations on pedestrian environment for 'pedestrians-friendly residential environment'. The method of this study was research review and questionnaire survey research. Questionnaire surveys were conducted with the housewives at the two subject apartments in Busan. Based on tools to assess pedestrian environment, this study analyzed correlation between health-related satisfaction with residential environment and satisfaction with pedestrian environment. Satisfactions with pedestrian environment showed a strongly positive (+) correlation with contentment with health-related residential environment Second, this study analyzed residents' use, demands, and satisfaction for pedestrian environment. More active pedestrian environment are required (i.e. a trail or sports facilities) to create residential environment which could support the enhancement of physical health To perform the mean comparative analysis and correlation analysis of the survey results, PASW 18.0 was used.
대용량 동영상을 대상으로 한 등장인물 색인에 대한 수요가 증가함에 따라, 많은 시간과 비용이 소요되는 수동 태깅의 단점을 보완할 수 있는 자동 태깅을 이용한 자동 색인이 연구되고 있다. 하지만, 자동 색인은 인물을 100% 정확하게 검출하지 못하므로 검출된 인물에 대해 정확도를 함께 표현해야 한다. 본 논문에서는 이러한 정보를 포스팅 리스트에 효율적으로 저장하는 방법과 등장인물의 검색시 관련 동영상들을 효율적으로 찾기 위한 순위 결정 방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 색인 정보 저장 방법이 포스팅 리스트의 압축에 효과적임을 입증하였다. 또한 제안한 순위 결정 방법이 관련 동영상을 찾는데 효과적임을 입증하였다.
Even in the world wide automobile companies where a few simple modules are put into practical use, the front subframe modules of which performances of durability, NVH and crash are significantly important are under planing. In this study, design technology for the automobile front subframe module, which consists of an engine, a transmission and steering parts, structural components (frame, upper arm, lower arm and brake etc.) and rubber components(engine mount, axle mount and rubber disc etc.), was developed. A FEM-based analytical approach was used to evaluate the multiaxial high cycle fatigue damage of the front subframe module. Strain-life fatigue database system and expert system for fatigue properties of welded materials were developed. Stiffness values of the various rubber bushes mounted on the front subframe were evaluated by experimental method and FEM. TWB(Tailor Welded Blank) technology was applied to forming the cross member of the front subframe. Performance evaluations in relation to NVH and crash were conducted by using CAE technologies.
전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.153-158
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1998
In this paper, a prototype of the auxiliary resonant commutated snubber circuit(ARCS) with a high frequency transformer power regeneration loop is described for voltage source type sinewave inverter system. This is a new soft switching topology developed for three phase voltage source soft-switching inverter, active power filter and reactive power compensator has significant advantage of current rating reduction for auxiliary active switching devices. In addition, this paper presents a novel prototype of voltage-source soft switching space vector-modulated inverter with ARCS mentioned above, which is more suitable and acceptable for high-power utility interactive power conditioning, along with a digital control scheme. The steady-state operating analysis of ARCS has the remarkable features and the practical design procedure of this resonant snubber are illustrated on the basis of computer simulation analysis. The operating performance evaluations in the steady-state of this three phase voltage source soft switching inverter are discussed and compared with the three phase voltage source hard switching inverter.
인터넷 방송 등의 서비스를 제공하는 서버 시스템 등에서 사용자 수가 증가함에 따라 서비스 질이 저하된다거나 네트워크의 폭주로 인하여 실시간성 상실 및 데이터 손실이 발생할 수 있다. 또한. 인터넷 방송 등과 같이 네트워크를 통해서 압축 부호화된 영상이나 음성 데이터를 전송하는 경우, 일반적인 multicast 방식으로는 신뢰성 있는 데이터 전송을 보장할 수 없다는 문제점이 있다. 이를 극복하기 위하여 사용자 수의 증가에 대하여 서버가 크게 영향을 받지 않도록 하는 방법과, 다양한 사용자의 네트워크 상황을 고려하는 지능적인 데이터 송신 기술이 요구된다. 본 논문에서는 다수 이용자를 지원하는 인터넷 방송과 같은 응용에서 신뢰성있는 실시간 영상 및 음성 데이터 전달을 위하여, reliable multicast를 사용하여 전송 오류가 없도록 하고, 네트워크 환경에 따른 사용자별 adaptive encoding을 통해 다양한 네트워크 환경에 동적으로 적응하여 서비스의 질을 향상시키며, 비슷한 접속 속도의 사용자들을 그룹화하여 사용자 수의 증가에 대한 서버의 부하를 줄이는 서버 구현 방법을 제안한다.
The redundant operation of a parallel AC to DC converter via a serial communication bus is presented. The proposed system consists of three isolated CUK power factor correction modules. The controller for each converter is a dsPIC30F6010 microcontroller while a RS485 communication bus and the clock signal are used for synchronizing the data communication. The control strategy of the redundant operation relies on the communication of information among each of the modules, which communicate via a RS485 serial bus. This information is received from the communication checks of the converter module connected to the system to share the load current. Performance evaluations were conducted through experimentation on a three-module parallel-connected prototype, with a 578W load and a -48V dc output voltage. The proposed system has achieved the following: the current sharing is quite good, both the transient response and the steady state. The converter modules can perform the current sharing immediately, when a fault is found in another converter module. In addition, the transient response occurs in the system, and the output voltages are at their minimum overshoot and undershoot. Finally, the proposed system has a relatively simple implementation for the redundant operation.
A multiple classification system based on a new boosting technique has been approached utilizing different biometric traits, that is, color face, iris and eye along with fingerprints of right and left hands, handwriting, palm-print, gait (silhouettes) and wrist-vein for person authentication. The images of different biometric traits were taken from different standard databases such as FEI, UTIRIS, CASIA, IAM and CIE. This system is comprised of three different super-classifiers to individually perform person identification. The individual classifiers corresponding to each super-classifier in their turn identify different biometric features and their conclusions are integrated together in their respective super-classifiers. The decisions from individual super-classifiers are integrated together through a mega-super-classifier to perform the final conclusion using programming based boosting. The mega-super-classifier system using different super-classifiers in a compact form is more reliable than single classifier or even single super-classifier system. The system has been evaluated with accuracy, precision, recall and F-score metrics through holdout method and confusion matrix for each of the single classifiers, super-classifiers and finally the mega-super-classifier. The different performance evaluations are appreciable. Also the learning and the recognition time is fairly reasonable. Thereby making the system is efficient and effective.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제13권3호
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pp.186-199
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2013
We pose pattern classification as a density estimation problem where we consider mixtures of generative models under partially labeled data setups. Unlike traditional approaches that estimate density everywhere in data space, we focus on the density along the decision boundary that can yield more discriminative models with superior classification performance. We extend our earlier work on the recursive estimation method for discriminative mixture models to semi-supervised learning setups where some of the data points lack class labels. Our model exploits the mixture structure in the functional gradient framework: it searches for the base mixture component model in a greedy fashion, maximizing the conditional class likelihoods for the labeled data and at the same time minimizing the uncertainty of class label prediction for unlabeled data points. The objective can be effectively imposed as individual mixture component learning on weighted data, hence our mixture learning typically becomes highly efficient for popular base generative models like Gaussians or hidden Markov models. Moreover, apart from the expectation-maximization algorithm, the proposed recursive estimation has several advantages including the lack of need for a pre-determined mixture order and robustness to the choice of initial parameters. We demonstrate the benefits of the proposed approach on a comprehensive set of evaluations consisting of diverse time-series classification problems in semi-supervised scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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