The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.1
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pp.77-84
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1998
This paper describes a control system design for the transmission STATCOM by applying a no-linear state feedback, and the performance analysis of the control system by simulations and scaled-model experiments. A mathematical model for the STATCOM was derived using a 3-phase equivalent circuit and a perturbation state equation with respect to a typical operating point. A transfer function to describe the dynamics of STATCOM was derived by considering nonlinear state feedback. A controller design was completed by analyzing the feedback system stability with root locus method. The performance analysis of the conceived control system was verified by simulations with the EMTP and experiments with scaled model, assuming that the STATCOM is connected to an 154kV transmission system. The results show that the conceived control system has excellent performance to control the reactive power of the transmission system.
Kim, Su-Jin;Kim, Su-Geun;Kang, Ho-Geun;Kim, Hyun-Su;Kang, Joo-Won
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.17
no.2
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pp.43-51
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2017
The demand for skyscrapers is increasing worldwide. Until now, various lateral resistance structures have been used for lateral displacement control of high-rise buildings. An outrigger damper system has been introduced recently to improve lateral dynamic response control performance further. However, a study of outrigger damper system is yet to be sufficiently investigated. In this study, time history analysis was performed to investigate the control performance of an outrigger damper system of high-rise building under eccentric loading. To do this, an actual scale 3-dimensional tall building model with an outrigger damper system was prepared. The control performance of the outrigger damper system was evaluated by varying stiffness and damping values. On the top floor torsional angle response to the earthquake load, was greatly affected by damping value. And the displacement response was affected greatly by the stiffness value and damping value of damper system. In conclusion, it is necessary to select the proper damping and stiffness values of the outrigger damper system.
Purpose: This study aimed at providing guidelines and educational manuals on infection control for the home care environment, by assessing the knowledge and performance among the caregivers in home care. Methods: Data were collected from January to March 2013. Participants were 172 caregivers who were registered in the home nursing center of university hospitals. Results: The total score on the level of knowledge of infection control was 13.28 points (${\pm}3.49$) out of 20 points. Secondly, 4.15 points were obtained for individual hygiene management, 4.14 points for hand wash, and 3.86 points for environment management. Lastly, the relationship between the knowledge and performance of infection control showed a significant positive correlation (r=0.37, p<.001). Conclusion: In many instances, the caregivers in the home environment provide nursing care for patients with chronic diseases and make use of various invasive devices. This study recommends the development of a manual or educational guidelines on infection control that can be used by caregivers at the home.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.5
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pp.558-568
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2021
The existing underwater vehicle controller design is applied by linearizing the nonlinear dynamics model to a specific motion section. Since the linear controller has unstable control performance in a transient state, various studies have been conducted to overcome this problem. Recently, there have been studies to improve the control performance in the transient state by using reinforcement learning. Reinforcement learning can be largely divided into value-based reinforcement learning and policy-based reinforcement learning. In this paper, we propose the roll controller of underwater vehicle based on Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG) that learns the control policy and can show stable control performance in various situations and environments. The performance of the proposed DDPG based roll controller was verified through simulation and compared with the existing PID and DQN with Normalized Advantage Functions based roll controllers.
Measuring performance of corporate information system has become one of the core issues in that development of the information system requires substantial amount of investments and the system works as a crucial leverage to enhance competitive edge. Most of the previous researches for performance of the information system have narrow and limited focus on such as the effect of user satisfaction and productivity. This paper suggests a model to measures the comprehensive performance which is classified as user scope (user involvement and satisfaction), operational scope (task productivity, task innovation, customer satisfaction, management control) and efficiency scope (financial performance), and to represent the relationship among the scopes by the path analysis model. Followings are conclusions from statistical hypothesis test of the model: (i) user involvement through user satisfaction has positive effect on all the performances in the operational scope, (ii) task innovation and customer satisfaction in the operational scope has statistically significant impact on financial performance but task productivity and management control do not. This conclusion indicates that task productivity and management control has the long term effect in nature, and evaluation of the information system has managerial implication when it Is measured in comprehensive performance which includes internal operational performances as well as financial performance.
Recently, increasing attention has been paid to the application of learning control method to robot manipulator control. Because the learning control method does not require an exact dynamic model, it is flexible and easy to implement. In this paper, we implement a learning control scheme which consists of a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller. The learning control method does not require acceleration terms that are sensitive to noise and has the capability of rejecting unknown disturbances and adapting itself to time-varying system parameters. The feasibility of the learning control scheme is soon by implementing the control scheme to a commercial robot manipulator and the performance of which is also compared with the conventional linear PID control method.
This paper is concerned with a control allocation strategy using the dynamic inversion which generates the nominal control input trajectories, and autopilot design using the time-varying control technique which is time-varying version of pole placement of linear time-invariant system for an agile missile with aerodynamic fin and thrust vectoring control. Dynamic inversion can decide the amount of the deflection of each control effector, aerodynamic fin and thrust vectoring control, to extract the maximum performance by combining the action of them. Time-varying control technique for autopilot design enhance the robustness of the tracking performance for a reference command. Nonlinear simulations demonstrates the dynamic inversion provides the effective nominal control input trajectories to achieve the angle of attack command, and time-varying control technique exhibits good robustness for a wide range of angle of attack.
This paper deals with an empirical model for decoupling control to control the refrigeration system effectively. The conventional control schemes of the system are mainly focused on representative two control methods, superheat control and capacity control. The capacity control is basically conducted to respond partial loading conditions on the purpose of energy saving. The superheat control is mainly carried out to maintain maximum coefficient of performance (COP). In the variable speed refrigeration system, the capacity and the superheat are controlled by inverters and electronic expansion valves respectively for saving energy and improving cost performance. The capacity and superheat can not be controlled independently because of interfering loop when the compressor speed and opening angle electronic expansion valve is varied. Therefore, we suggest decoupling model to eliminate the interfering loop at first. Next, each transfer function in decoupling control model is obtained from number of experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.2
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pp.166-173
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1999
Reference models are used in many control algorithms for improvement of transient response characteristics. They provide desired trajectories that the plant should follow Most control systems have bounded control inputs to avoid saturation of the plant. If we design the reference models that do not account for limits of the control inputs, control performance of the system may be deteriorated. In this paper a new approach of avoiding saturation by varying the reference model for TDC(time delay control) based systems subject to step changes in the reference input. In this scheme, the variable reference model is determined based on the information on control inputs and the size of the step changes in the reference inputs. This scheme was verified by application to the BLDC motor position control system in simulations and experiments. The responses of the TDC with the variable reference model showed better tracking performance than that with the fixed reference model.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.6
no.3
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pp.122-130
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2003
This paper is concerned with a control allocation strategy using the dynamic inversion and the pseudo inverse control which generates the nominal control input trajectories, and autopilot design using time-varying control technique which is time-varying version of pole placement of linear time-invariant system for an agile missile with aerodynamic fin and thrust vectoring control. Control allocation of this paper is capable of extracting the maximum performance from each control effector, aerodynamic fin and thrust vectoring control, by combining the action of them. Time-varying control technique for autopilot design enhance the robustness of the tracking performance for a reference command. The main results are validated through the nonlinear simulation.
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