Recent cloud infrastructures provide competitive performances and operation costs for many internet services through pay-per-use model. Particularly, object storages are highlighted, as they have unlimited file holding capacity and allow users to access the stored files anytime and anywhere. Several lines of research are based on cloud-backed file systems, which support traditional POSIX interface rather than RESTful APIs via HTTP. However, these existing file systems handle all files with uniform size backing objects. Consequently, the accesses to cloud object storages are likely to be inefficient. In our research, files are profiled according to characteristics, and appropriate backing unit sizes are determined. We experimentally verify that different backing unit sizes for the object storage improve the performance of cloud-backed file systems. In our comparative experiments with S3QL, our prototype cloud-backed file system shows faster performance by 18.6% on average.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.246-256
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2022
Recently, parents and teachers consider physical education as a minor subject for students in elementary and secondary schools. Physical education performance has become increasingly significant as parents and schools pay more attention to physical schooling. The sports mining with distribution analysis model considers different factors, including the games, comments, conversations, and connection made on numerous sports interests. Using different machine learning/deep learning approach, children's athletic and academic interests can be tracked over the course of their academic lives. There have been a number of studies that have focused on predicting the success of students in higher education. Sports interest prediction research at the secondary level is uncommon, but the secondary level is often used as a benchmark to describe students' educational development at higher levels. An Automated Student Interest Prediction on Sports Mining using DL Based Bi-directional Long Short-Term Memory model (BiLSTM) is presented in this article. Pre-processing of data, interest classification, and parameter tweaking are all the essential operations of the proposed model. Initially, data augmentation is used to expand the dataset's size. Secondly, a BiLSTM model is used to predict and classify user interests. Adagrad optimizer is employed for hyperparameter optimization. In order to test the model's performance, a dataset is used and the results are analysed using precision, recall, accuracy and F-measure. The proposed model achieved 95% accuracy on 400th instances, where the existing techniques achieved 93.20% accuracy for the same. The proposed model achieved 95% of accuracy and precision for 60%-40% data, where the existing models achieved 93% for accuracy and precision.
Purpose - Competitive industry structure and recent economic depression challenge a survival of Korean small- and medium-sized food franchising companies (SMFCs), albeit the explosive growth of the Korean food service industry for last few decades. Against this backdrop, it examines how these SMFCs overcome liabilities of smallness and resource scarcity to strengthen competitive advantage in the market. To tackle this, in this article we focus on corporate entrepreneurship and human resources as a knowledge-based asset for these SMFCs. Furthermore, the ratio of employee turnover is high in SMFCs. We view that such brain-drain may result in poor performance of the Korean SMFCs. As such, we pay attention to the role of organizational commitment to an organization as a solution for enhancing individual-level employees' loyalty toward their organization. Research design, data, and methodology - Our research question is to what extent corporate entrepreneurship (i.e., innovative organizational culture, organizational autonomy, and administrative innovation) affects an individual-level attitude toward the organization and, in turn, employee creativity and satisfaction in the Korean SMFCs context. We collected data from employees in SMFCs for three months. A total of 126 valid questionnaires were collected, and analyzed the data using partial least squares path modeling. Results - The reliable and valid measurement model feed into testing the structural model. Our findings suggest that innovative organizational culture and organizational autonomy positively affect employee commitment. Particularly, organizational autonomy has a greater effect than innovative culture on employee commitment. However, the relationship between administrative innovation and employee commitment is not significant. We also find that employee commitment positively affects both employee creativity and satisfaction. Conclusions - Our contribution to the existing franchising business and management literature is twofold. First, the conceptual model includes three antecedents in the organizational entrepreneurship dimension to organizational commitment. Second, we conceptualize organizational commitment as employee commitment, and validate its impact on employee creativity and job satisfaction at an individual performance level. Overall, this article suggests that it is critically important for the Korean SMFCs to develop corporate entrepreneurship in order to facilitate employees' positive attitudes toward their organizations.
Journal of the Korea society of information convergence
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v.5
no.2
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pp.49-58
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2012
Korea has entered into an aging society at an exceptionally high speed. Increasing aged workers give pressure on Korean companies with seniority based pay system with labor costs. The wage peak system has been introduced to Korean companies as an alternative to early retirements. The wage peak system currently adopted in Korea is mainly the aging-limit-security model. But in the future we should actively adopt the employment-extension model. To operate wage peak system successfully, I suggest introduction of the individual wage peak system, development of suitable jobs for the aged, selective application by job classification, incentive graded by performance evaluation, and working hour reduction with the decreased rate of wage.
Previous publications regarding the design and specifications of the interface inductor and the DC side capacitor for a STATCOM usually deal with the interface inductor and the DC side capacitor only. They seldom pay attention to the influences of the interface inductor and capacitor on the performance of a STATCOM system. In this paper a detailed analysis of influence of the interface inductor and the DC side capacitor on a STATCOM system and the corresponding design considerations is presented. Phase and amplitude control is considered as the control strategy for the STATCOM. First, a model of a STATCOM system is carried out. Second, through frequency domain methods, such as transfer functions and Bode plots, the influence of the interface inductor and the DC side capacitor on the stability and filtering characteristics of the STATCOM are extensively investigated. Third, according to this analysis, the design considerations based on the phase margin for the interface inductor and the DC side capacitor are discussed, which leads to parameters that are different from those of the traditional design.
This study tries to measure the direct and indirect effects of the Regional Strategic Industry (RSI) promotion projects in Chungbuk Province in Korea. In specific, it critically examines whether there exists policy consistency and connectivity between the hardware-oriented Stage I (2002~2007) and the software-centered Stage II (2008~2012) RSI promotion projects. Applying System Dynamics (SD) techniques, this study examines complex system characteristics of RSI promotion projects, all of which have been derived from the causal and stock-flow models and their simulated results. Major findings are as follows: Firstly, 'the continuous investment' is regarded as the most crucial policy leverage for the strategic industry promotion and regional economic growth. Secondly, without exceptions, the RSI promotion projects should switch their evaluation criteria to performance-oriented ones. Thirdly, in selecting their subprojects, the RSI promotion projects should pay due attention to evaluating technology value and marketability. Fourthly, it should put policy priority in strengthening cluster networking and interconnectivity among projects, inevitably supporting a selective number of virtuous network systems. Fifthly, auxiliary projects such as marketing, technology aid, and knowledge-based services should not be overlooked.
This study was carried out to investigate foodservice management of child care centers in Ansan and to suggest the basic data for foodservice management improvement. A questionnaire survey of 48 child care centers in Ansan was undertaken. Child care centers were categorized large (children eve. 100) and small(children less than 100) by size and public and private by type. Survey questionnaires consisted of general background, employee, food inspection and storage, kitchen, cooking facilities, food distribution and hygiene utensils. The results of this study are summarized as follows: because 46.9% to 56.3% of the centers took a dietitian in employment, foodservices in most of centers were not managed by professionals. The average of employee were 0.77 persons in smalll centers and 1.65 persons in large centers. The average space of kitchen were 3.86 pyung in smalll center, 6.06 pyung (1 pyung=$3.3058m^2$) in large centers. According to the data analyzed from Food inspection and storage, kitchen, cooking facilities, food distribution and hygiene utensils, the results indicate that the foodservice management of child care centers were in a relatively poor state. The director in child care centers should recognize the importance of the sanitation management and pay more attention to food service facilities. To improve foodservice performance at child care centers, it is required fur the Ministry of Gender Equality and Family to develop both the kitchen facility model based on the general sanitation standards and guidelines for child care centers.
Background : Mahuang (Ephedra sinica) has been used widely to treat respiratory disease in traditional medicine for over thousands years. Mahuang preparations contain approximately $0.75{\sim}1%$ ephedrine alkaloids. Recently in North America, the Eephedra alkaloids has aroused a controversy due to its adverse effects in those using whole extracts as "dietary supplements" for weight loss or athletic performance enhancement. Objective : To discuss the need for clinical practice guidelines on the use of Mahuang. Results and Conclusion : It is widely assumed that Mahuang is one of the useful medicines and is safe for human body. Most of scientific literatures support that the safety of Mahuang prescription in common dosage. However, it has been claimed that there were some warnings and apprehensions about the harmfulness of Mahuang as dietary supplements. This article does not negate the fact that it is necessary to pay more attention for use of Mahuang in clinical situations. We assert that the establishment of clinical practice guideline on the use of Mahuang, which is based on scientific materials and consensus, is required in traditional medicine.
Previous publications regarding the design and specifications of input filters for STATCOMs usually deal with the input filter only, and seldom pay any attention to the influence of the input filters on the performance of the STATCOM systems. A detailed analysis of the influences of input filters on the stability of STATCOM systems and the corresponding design considerations are presented in this paper. Three types of input filters, L filters, LC filters, and LCL filters, are examined separately. The influences of the parameters of input filters on system stability are investigated through frequency domain methods. With direct current control taken as the major control strategy for the STATCOMs, the different situations when adopting different current detection points are covered in this analysis. A comparison between LC filters and LCL filters is also presented with optimized filter parameters. Based on the analysis, the phase margin, as one of the design considerations for the different types of input filters under different current detection schemes, is discussed. This leads to filter parameters that are different than those of the traditional design. Hardware experimental results verify the validity of the above analysis and design.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1481-1501
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2019
In opportunistic network, the behavior of a node is autonomous and has social attributes such as selfishness.If a node wants to forward information to another node, it is bound to be limited by the node's own resources such as cache, power, and energy.Therefore, in the process of communication, some nodes do not help to forward information of other nodes because of their selfish behavior. This will lead to the inability to complete cooperation, greatly reduce the success rate of message transmission, increase network delay, and affect the overall network performance. This article proposes a hybrid incentive mechanism (Mim) based on the Reputation mechanism and the Credit mechanism.The selfishness model, energy model (The energy in the article exists in the form of electricity) and transaction model constitute our Mim mechanism. The Mim classifies the selfishness of nodes and constantly pay attention to changes in node energy, and manage the wealth of both sides of the node by introducing the Central Money Management Center. By calculating the selfishness of the node, the currency trading model is used to differentiate pricing of the node's services. Simulation results show that by using the Mim, the information delivery rate in the network and the fairness of node transactions are improved. At the same time, it also greatly increases the average life of the network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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