This study is a qualitative study in which a focus group interview is applied to explore nursing students' perception of blended learning. 21 students in the 4th grade of nursing department were divided into 4 groups to collect data through interviews and content analysis was conducted. As a result of the study, it was categorized into four topics: 'Application and operation that are not thoroughly prepared', 'Loss of direction and departure from learning', 'One-way listening', and 'Convenience'. Students were satisfied with blended learning which is free from time and space constraints and repetitive, but felt inadequacy and unsatisfactoriness about quality of online contents, system, and preparation for applying blended learning. In order to apply blended learning in the future nursing classes, high-quality online content should be developed based on the effective design of online and offline classes considering the curriculum, and a systematic, administrative, financial, and institutional foundation to support online course should be prepared. In addition, a support system should be created to guide students' self-directed learning activities in online classes of blended learning.
This study aimed to analyze the level of professors' understanding and perception of adaptive learning and proposed how college can implement successful adaptive learning in college classes. For research purposes, online survey was conducted by 162 professors of A university in capital region. As a result, professors seemed to feel pressure to provide students personalized feedback and gave concerned that students don't study enough in advance before participating in class. It was also found that professors realized that they have low level of understanding about adaptive learning, while they revealed intention to make use of adaptive learning in their class. They also answered that adaptive learning system is the most helpful support for encouraging professors to apply adaptive learning in real class. We proposed what is required to encourage professor to implement adaptive learning in their class.
This paper suggests efficient learning improvement method of computer use instruction based on flipped learning. Traditional computer use classes were difficult to practice and collaborative with sufficient lectures. However, we used KOCW (Korea Open Courseware) as a footsteps in the class using the flipped learning method and learned in advance before entering the classroom. In the classroom, we conducted collaborative hands on class based on mutual discussion. After the instruction, we measured learning motivation and satisfaction by gender, grade, and major using the motivation test tool. The results showed that degree of attention awareness, perception of class relevance and perception of learning satisfaction were analyzed as 'very satisfied' and 'satisfied' more than 90%.
This study investigated the English learners who are over 40 on their attitudes and perception for lifelong education by dividing them into age groups of middle aged and elderly learners. To this end, from May 20, 2020 to June 30, 2021, 80 participants attending lifelong education centers in North Gyeongsang province were surveyed on the demographic characteristics and interest, necessity, passion, advantage, hindrance, learning motivation, preferred subjects, and learning methods. As a result, it was found that elderly learners showed a more positive English learning attitude than middle-aged learners, and both groups considered the communication area important in their learning motivation and preferred subjects. In regard to hindrance toward English learning, different factors were shown according to the age groups along with lack of confidence in English. Differences were also shown in preferred learning methods. This study suggested the possibility of learning outcomes according to the positive learning attitude of elderly learners along with the need for detailed English program design according to learners' age.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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제10권11호
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pp.1107-1111
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2004
As an information technology is developed, more intelligent system considering emotional factor for implementing the personality is required. In this paper, Reactive Learning Inference System considering emotional factor is proposed. Emotional Facter(E) is defined for a criterion for representing the personal preference. This system is designed to have functions of Reactive filtering by Emotional factor, Incremental learning, perception & inference and knowledge retrieval. This system is applied to the area for analysis of customer's tastes and its performance is analyzed and compared.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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한국산업정보학회 2006년도 춘계 국제학술대회 논문집
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pp.221-228
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2006
With the increasing use of the Internet improved Internet technologies as well as web-based applications, the effectiveness assessment of e-Learning has become one of the most practically and theoretically important issues in both Educational Engineering and Information Systems. This study suggests a research model, based on an e-Learning success model, the relationship of the e-learner's self-regulated learning strategy and the quality perception of the e-Learning environment. This research model focuses on the learning environment and on e-learning strategy. The former consists of learning management system, learning content quality and service quality that are provided by e-Loaming. The latter refers to the learners' self-regulated learning strategy. We will show the validity of the model empirically.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권2호
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pp.66-76
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2021
The quality of the E-learning education in Saudi Arabia has been a major concern by many academicians, especially, and people in general as this platform has not been a priority for education. Not until recently, the world has been impacted by the Covid-19 pandemic, which makes every education institution shifted to the online platform to continue the education for the students. Thus, many studies on the perceptions on the online learning have been carried out, and though many are focusing on the perceptions by the education institutions' faculty and administration, there is a lack in the amount of study performed to analyse the students' perceptions of online learning during the pandemic time. The current study is conducted by utilising qualitative methods in order to collect information and investigate the students' perception regarding online learning during the pandemic Covid-19, based on their individual experiences. A number of fifteen (15) students were selected as respondents for the study, in which structured interviews were conducted by using a convenient sampling technique for data collection. Through the discussion, all of the positive and negative perceptions of online learning, as well as the factors contributing to those perceptions were identified. The results of the study found that the positive perceptions were contributed based on the flexibility, cost-effectiveness, availability of the electronic research databases, and well-designed online classroom interfaces. For the negative perceptions from using online learning platforms, the respondents informed that they were contributed by the lecturer's delayed feedback, lack of technical support by lecturers, low in self-esteem and self-motivation, feel isolated, one-way of educational methods, and poorly-designed class materials. Through the findings, the school's administration and lecturers would be able to know the struggles experienced by the students, and eventually come out with better solutions to improve their teaching methods.
The purpose of this study was to design the coaching strategies for the problem based learning and examine 'the problem situation' to analyze the process of learning as it applies to the students' perception on problem based learning. The steps of this model were as follows: 1) presentation of the problem situation 2) confrontation of the problem 3) know/ need to know 4) definition of the problem statement 5) collection and sharing of information 6)generation of possible solutions 7) assessment of the best fit of solutions 8) presentation of the solution. Problem-based learning steps and coaching strategies were designed and implemented to 2nd grade high school students for the environment teaching unit. The results demonstrated that group discussion in the know/need to know step was most helpful for students to review what they know and generate solutions. At first students tend to state problems widely but through repeated group discussions they gradually clarified the problems. In the students' personal reflection notes and perception questionnaire of problem-based learning, many students especially showed difficulties in defining the problem statement. In contrast they participated actively in the learning process and express their opinions enthusiastically. Therefore, this study suggests that developing problem situation based on real context is of great importance for implementing a problem based teaming model continuously.
This study investigated the perception of the learning-workers' organizational effectiveness. They participate in the degree-linked work-learning parallel system. As a result, the turnover intention and job performance were higher than those of general office workers, and organizational commitment was lower. In addition, the higher scholastic year and grades, the higher job satisfaction. the higher grades, the lower burnout. specially the 2nd, 3rd, and 4th graders showed higher turnover intentions than the first grader. The results of the survey of (dis)satisfaction factors of learning workers also show that OJT management in the field should be strengthened rather than OFF-JT education in universities. This paper suggests that companies participating in the work-learning parallel system need higher-level management in aspects such as educational supports, personnel management, and OJT management as well as competency development of learning-workers. It shows that supplementary measures are needed for learning time and learner management of participating companies.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제18권3호
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pp.413-420
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2023
For a long time, researchers have presented excellent results in the field of image retrieval due to many studies on CBIR. However, there is still a semantic gap between these search results for images and human perception. It is still a difficult problem to classify images with a level of human perception using a small number of images. Therefore, this paper proposes an image classification model using deep learning-based transfer learning to minimize the semantic gap between images of people and search systems in image retrieval. As a result of the experiment, the loss rate of the learning model was 0.2451% and the accuracy was 0.8922%. The implementation of the proposed image classification method was able to achieve the desired goal. And in deep learning, it was confirmed that the CNN's transfer learning model method was effective in creating an image database by adding new data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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