International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권2호
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pp.438-447
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2024
The subjects of this study were college students who participate in Wushu in China. A total of 300 people, 189 male and 111 female, were sampled as research subjects through convenience sampling by sharing the questionnaire link online and sending emails. The research tool used in this study was a questionnaire. Based on the questionnaire that had secured reliability and validity in previous research, it was modified and supplemented to suit this study. The statistical analysis used for data analysis was frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis using SPSS Windows 20.0 Version. First, Wushu image was found to have a partial effect on self-congruity. Second, Wushu image was found to have a partial effect on loyalty. Third, the self-congruity of Wushu participants was found to partially affect loyalty.
This study investigates the effectiveness of fashion coordination presentation formats when people buy apparel products online. This study conducted an online survey with 595 females who shopped online at the simulated website by a single apparel plan picture (n=189), coordination plane picture (n=187), and 3-D coordination image (n=216). For data analysis, factor analysis, Cronbach's alpha, MANCOVA, ANOVA, Duncan test, correlation analysis, and chi-square are used. The results of this study are: First, the hedonic shopping value was significantly the highest when respondents shopped at a 3-D coordination image shopping mall, the next highest-scored presentation type was the coordination plane picture, and the case of presenting only the single apparel picture was significantly the lowest. The utilitarian shopping value and information shopping value were higher in the coordination plane picture and the 3-D coordination image shopping mall than the single apparel picture. Second, transactions satisfaction was high when respondents shopped at a 3-D coordination image, coordination plane image, and single apparel image in decreasing order.
Modern people come to have high standard and variety need for the oneself expression these days. This phenomenon also, appears in the house space clearly. There are design characteristics in an element expressing a lifestyle and personality in the house space and a living room is the space that is important at time to do a design characteristics plan. Therefore, this study is going to analyze the design characteristics of the apartment house which is a representative house type these days. Concretely, there are design characteristics that a color, an Image, a style. This study used questionary survey from June 10, 2008 to July 9. The color analyzed a color and tone through a color palette of PCIS and the living room image used SD(semantic differential method) method by a concrete analysis method. The result of the analysis were as follows; 1) Various colors and tone were prefer in a house future than the house where lived in. 2) It was done prefer to 'comfort' image for the future living room image in the future but 'provocative' image and 'splendid' were not done a choice 3) A 'modern style' was done prefer to of with a house living room style in the future.
본 연구는 관광지 이미지가 관광객 태도에 미치는 영향을 분석하고 이를 통해 관광지 마케팅 전략수립의 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 연구결과 인구통계적특성에 따라 관광지 이미지를 인식에 차이가 있으며, 관광지 이미지는 관광객 태도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구는 관광지 이미지가 관광객 태도에 영향을 미친다는 것을 분석한 학문적 의의와 함께 관광지 마케팅 담당자들의 새로운 마케팅전략 수립을 위한 기초정보를 제공했다는 실무적 의의를 갖는다.
Calcium density in human bones decreases as people are getting older due to the interior or exterior environmental factors. Bone aging forms osteoporosis. And this can bring out various spine fractures which develops a complications. Thus the prediction of seniliy is one of the important factors in spine diseases. Once spine aged, diverse fractures occur such as compression fracture and micro fracture. Side images of the spine by the digital radiography (DR) were prepared, and pixel arbitrary unit with Image J was measured from one spot in the lumbar bone part. By calculating pixel arbitrary unit of the simple contrast, it was obtained that the value of pixel arbitrary unit decreased as seniliy of bones increased. By simply applying Image J to the seniliy of patient's spine, the seniliy of bones predicts the level of danger with only digital radiography(2D) image. consequently we show that Image J value of pixel arbitrary unit index for predicts the level of precaution of osteoporosis patient.
DIBR (Depth Image Based Rendering)은 동일 시점의 색상 영상과 깊이 영상을 참조해서 임의 개수의 중간 시점 영상을 생성하는 기법으로 무안경식 다시점 입체 디스플레이를 위한 콘텐츠 제작에 활용할 수 있다. 본 연구에서는 DIBR 기법을 사용해서 생성되는 다시점 중간 영상의 객관적 품질에 깊이 정확도가 미치는 영향에 대해 설명한다. 본 연구는 먼저 사람이 인지할 수 없는 범위에서 왜곡을 보장하기 위한 최소 깊이 양자화 계수를 도출한다. 그리고 장면 구성의 특성에 따라 같은 양자화 수준에서 깊이 정보의 정확도를 효과적으로 표현하기 위한 비균등 영역분할 양자화 방법을 선형 양자화와 비교 분석한 결과를 제시한다.
This study would inquire into the fashion image and design characteristics of Peng Liyuan, the first lady of China that has a mighty influence on the recent global economy and consumption. For this purpose, first, this study investigated the fashion image of Peng Liyuan according to the role which she performs as a first lady and analyzed how the fashion image appears and changes by year and role type. Second, this study analyzed the design characteristics of Peng Liyuan's fashion image, focusing on the silhouette, fashion items, coordinated items, colors, and textile patterns. The scope of the research was limited to the dresses worn by Peng Liyuan from March 14, 2013 to September 30, 2015. The fashion image of Peng Liyuan changed from classic and elegant image to modern image till 2015, and she reduced ethnic image and emphasized romantic image. In international diplomatic visits, she tried to express the confidence and potential of China through classic, ethnic and modern image, while in formal events of China, she showed an intention to communicate with the Chinese public with soft intimacy through elegant and ethnic images. As design characteristics in her fashion image, she flexibly changed her fashion image by the composition of silhouettes and items, which could cover her mid-life body type and made use of the form and detail of Chinese traditional qipao, appropriate coordination of scarves and brooches, the combination of chromatic color and achromatic color, appropriate uses of textile patterns and the delivery of China's image according to place and purpose. The study of Peng Liyuan's fashion image has significance to understand the fashion trend as a role model of fashion for the Chinese people and can help the domestic fashion industry that aims at the Chinese market in the future by predicting Chinese women' Fashion trend.
In this paper we focus on the Personal Space (PS) as a nonverbal communication concept to build a new Human Computer Interaction. The analysis of people positions with respect to their PS gives an idea on the nature of their relationship. We propose to analyze and model the PS using Computer Vision (CV), and visualize it using Computer Graphics. For this purpose, we define the PS based on four parameters: distance between people, their face orientations, age, and gender. We automatically estimate the first two parameters from image sequences using CV technology, while the two other parameters are set manually. Finally, we calculate the two-dimensional relationship of multiple persons and visualize it as 3D contours in real-time. Our method can sense and visualize invisible and unconscious PS distributions and convey the spatial relationship of users by an intuitive visual representation. The results of this paper can be used to Human Computer Interaction in public spaces.
본 논문에서는 해마와 피질 사이의 상호 작용을 이용하여 사용자 친화적인 객체 기반 영상 검색 시스템을 제안한다. 내용기반 영상 검색 시스템은 대부분 예제(example) 질의 혹은 스케치 질의 등을 이용하고 있고 이러한 방법들은 비교적 사용하기 불편하고 방법이 편중되어 있어서 일반 사용자들의 다양한 질의 요구에 적합하지 못하다. 제안하는 알고리즘은 CSB 트리맵 (Color and Spatial based Binary tree map)을 이용하여 객체를 추출하고 지역 라벨링 알고리즘을 이용하여 객체의 색상의 상관관계, 객체의 크기와 위치 정보를 비트 스트림 형태로 변환하고 이것을 해마와 피질 사이의 상호 작용의 관계를 이용한 해마 신경망을 사용하여 학습시킨다. 사람의 뇌 속에서 어떤 패턴을 인식을 하는 경우 해당 패턴의 특이한 특징에 대해 흥분하는 세포들이 특정 신호를 발생시킨다. 이것은 흥분학습에 의해 단기기억에서 장기기억으로 저장하는 해마의 기능으로 기존의 신경망에서는 입력되는 패턴의 특성과는 상관없이 특징 개수가 모두 동일하게 비교된다. 제안하는 해마 신경망은 호감도 조정에 의해서 입력되는 영상 패턴의 특징들을 흥분학습과 억제학습을 이용하여 불필요한 특징은 억제시키고 중요한 특징은 장기 기억 시켜서 적응성 있는 고속 검색 시스템을 구현한다.
컬러는 어떠한 다른 요소보다 앞선 단계에서 인간의 의식과 무의식에 영향을 주며 형태보다 강하게 소비자에게 다가갈 수 있기 때문에 긍정적인 기업 이미지 구축을 위한 효과적인 컬러 마케팅을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 컬러커뮤니케이션이 브랜드 이미지 형성에 얼마나 영향을 주는가를 연구하여 컬러커뮤니케이션의 중요성을 일깨우고 브랜드 이미지의 가치를 높이는 전략방법을 알아보고자 하였다. 효과적 연구를 위해 기존 연구 자료와 문헌을 통해 이론적 고찰을 하고 실증 조사 분석을 하였다. 연구결과를 보면, 신뢰(credibility)와 호감을 갖는 브랜드는 컬러커뮤니케이션 보다는 여러 마케팅 활동으로 인한 신뢰 있는 기업의 브랜드를 선호한다고 볼 수 있다. 또, 선호하는 컬러의 차이는 분명하지만, 선호하는 브랜드 로고의 컬러와 자신의 이미지를 나타내는 컬러와는 큰 관계가 없는 것으로 나타났다. 선호 브랜드 로고의 컬러 보다는 신뢰와 호감을 느껴 선호하는 브랜드가 있으며 이 또한 자신의 이미지를 나타내는 컬러와는 독립적임을 알 수 있다. 소비자의 자아 이미지를 나타내는 컬러와 브랜드 이미지를 형성하는 감성적 컬러와의 영향은 없으며, 선호하는 컬러가 브랜드 이미지를 형성하는 감성적 컬러와의 영향관계는 있는 것으로 나타나 소비자 자아 이미지를 나타내는 컬러 보다는 표적 시장의 소비자 선호 컬러가 무엇인가를 파악하는 것이 중요할 것으로 생각된다. 이 연구를 통해 브랜드 이미지 형성에서 컬러커뮤니케이션을 전략적으로 어떻게 활용하며, 기존의 컬러커뮤니케이션 연구와 달리 각 브랜드 로고의 컬러 감성을 통한 이미지와 소비자 선호와의 관계를 살펴보고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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