Research about pedestrian flow in the view of sociology and psychology has been studied for more than a few decade. Due to the advance of computational facility, computational study for pedestrian flow extended to the field of architecture and traffic engineering. However, there is few study for the extremely high dense condition where pedestrian flow is driven by contact force among pedestrian. In this research, we analyze highly dense pedestrian flow using discrete element method
The pedestrian traffic flow has more complicated microscopic features than vehicular traffic flow. Without any designated lanes or any guidance, pedestrians naturally move and change their routes in two dimensional domain with ease. Thus the assessment of pedestrian comfort level should be considering the microscopic features of pedestrian flow. This study is aimed at developing pedestrian comfort criteria based upon pedestrian flow simulation model. This study suggests three criteria to determine pedestrian comfort level; the deviation of route, the acceleration of walk, and the number of collision. Each criterion, which can address the unique walking patterns of pedestrian flow, is represented as each different function with respect to traffic flow rate. The criteria can be the additional indicators to determine the level of service of pedestrian flow together with traffic flow rate and walking speed.
It is increasingly important to estimate daytime population for the sake of urban administration and urban economy. The estimation of daytime population using a census data on commute, however, has its own limits, particularly when applying to the metropolis such as Seoul which is dominated by the service industry. This study suggests a pedestrian flow as another estimate of daytime population and presents a methodology of Seoul Pedestrian Flow Survey. The data of pedestrian flow gives us a view into hourly and spatial distribution of daytime population, which cannot be provided by the use of census data. In addition, comparing with a census-based daytime population on the borough level show some features of a pedestrian flow as another estimate of daytime population.
An analysis program for pedestrian flow has been developed to investigate the flow patterns of passenger in railway stations. Analysis algorithms for pedestrian flow based on DEM(Discrete Element Method) are newly developed. There are lots of similarity between particle-laden two phase flow and passenger flow. The velocity component of 1st phase corresponds to the unit vector of calculation cell, each particle to passenger, volume fraction to population density and the particle velocity to the walking velocity, etc. And, the walking velocity of passenger is also represented by the function of population density. Key algorithms are developed to determine the position of passenger, population density and numbering to each passenger. By using the developed program, we compared the simulation results of the effects of the location and size of exit and elapsed time.
Pedestrian performance measurement has generally used the average values of pedestrian volumes and speeds from a sample, although each individual's pedestrian behavior of the sample is mainly affected by his/her socio-economic and physical characteristics. In particular, if such individual characteristics of the sample have wide variations, the average values are hard to be representative. In this respect, this study found that a platoon of pedestrians had a major effect on their pedestrian flows on sidewalks. The more platoons was mixed on pedestrian roads, the lower pedestrian flow rate was. The indexes such as a pedestrian flow rate and an occupancy space are typically calculated by pedestrian volumes in a given period of time regardless of the existence of a platoon. However, it is plausible that a pedestrian speed and a level of pedestrian congestion can be different under the equal amount of pedestrian volumes. Therefore, this study suggested criteria for determining level of service for pedestrian considering platoon effects and confirmed that two places had different pedestrian LOSs because of the platoon effects, even if they showed the same pedestrian flow rate.
This study proposes methodology deterimining a basic pedestrian crossing capacity that plays a critical role in the installation of pedestrian signal at the crosswalks. The methodology is based on the pattern of vehicle arrived at the crosswalks. Erlang distribuion is used as headway distribution that can cover the various levels of flow rate. Models using Erlang distribution are represented by Erlang parameter (K) of 1, 2, or 3 at 2-, 4-, or 6-lane roadway in both directions. In addition, this study considered the only type of road with a pedestrian refuge area in the median that is used to wait for the allowable gap provided by the flow of another direction. As a result, the pedestrian capacity decreases as flow rate increases and Erlang parameter increases for the road with the pedestrian refuge. This study develops the models to determine the pedestrian capacity under a variety of flow rates and the outcomes of this study could be used as the criteria for the determination of the installation of pedestrian signal or for the provision of pedestrian refuge in the median of road.
This study describes an improved model for estimating pedestrian LOS (Level of Service) by utilizing the space occupied by pedestrians. The method introduced the concept of conflict along the bi-directional pedestrian flow which enables calculating conflict area and average travel time in walking. Especially, the method incorporates the idea of generalized density concept which can consider effective walking area and pedestrian flow rates that might vary during the analysis period. After establishing methodology, adjustments of pedestrian LOS criteria in term of walking space occupied by pedestrians were performed. As a result, walking-occupied space at capacity level is 0.68 and corresponding pedestrian flow rate was calculated as 80 persons/min/m, while different pedestrian-occupied spaces were ordered to classify LOS at the points where the gradient changes. Furthermore, the statistical verification of service levels has shown that there is significant difference among all LOS categories at 5% significance level.
Various studies have been conducted on pedestrian-level wind environments around buildings. With regard to the speed-up mechanism of pedestrian-level winds, there are references to downwash effect due to the vertical pressure gradient of boundary layer flow and venturi effect due to flow blocking by the building. Two factors contribute to increase or decrease of downwash effect: change in twodimensional / three-dimensional air flow pattern (Type 1) and change in downwash wind speed due to building size that does not accompany change in airflow pattern (Type 2). Previous studies have shown that downwash effect has a greater influence in increasing or decreasing the area of strong wind than venturi effect. However, these considerations are derived from the horizontal mean wind speed distribution at pedestrian level and are not the result of three-dimensional flow field around the building. Therefore, in this study, Computational Fluid Dynamics using Large Eddy Simulation were performed to verify the downwash phenomena that contributes to increase in wind speed at pedestrian level.
Various researches have been performed on the topic of pedestrian traffic flow. At the beginning, the modeling and simulation method for the vehicular traffic flow was simply applied to pedestrian traffic flow. Recently, CA based simulation models are frequently applied to pedestrian flow analysis. Initially, the square Lattice Model is a base model for applying to pedestrians of counterflow and then Hexagonal Lattice Model improves its network as a hexagonal cell for more realistic movement of the avoidance of pedestrian conflicts. However these lattice models express only one directional movement because they express only one directional movement. In this paper, MLPM (the Multi-Layer Pedestrian Model) is suggested to give various origins and destinations for more realistic pedestrian motion in some place.
The purpose of this study is to propose a planning method for increasing visitors' usage attraction by understanding user circulation in the large scale commercial complex. Focusing on the impact of anchor tenant on the pedestrian traffic arousing visitors' usage attraction flow, this study analyzed pedestrian circulation and traffic volume of Lotte World Mall, a large scale commercial complex. In this study, the change of pedestrian traffic in the commercial complex was investigated and the circulation flow of anchor tenant visitors such as movie theater in the commercial complex was simulated by computer. By analyzing both characteristics of pedestrian circulation and traffic volume in large scale commercial complex and movie theater users' pedestrian traffic with network-based computer simulation, positive relationship between pedestrian traffic to movie theater and pedestrian traffic dispersion of the whole commercial complex users was emerged. In addition, It is necessary to plan of distributing pedestrian traffic of vertical moving line in central space appropriately for using attraction function of anchor tenant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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