Kim, Daejung;Jeong, Joong-Hyeon;Ryu, Hokyoung;Kim, Jieun
한국컴퓨터정보학회논문지
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제24권1호
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pp.25-32
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2019
With the rapid development of artificial intelligence technology, the patenting activities related to the fields of AI is increasing worldwide. In particular, a share of patent filed in China has exploded in recent years and overtakes the numbers in the US. In the present study, we focus our attention on the patenting activity of China and the US. We analyzed 6,281 and 13,664 patent applications in the US and China respectively between 2008 and 2018, and belonging to the "G06F(Electric Digital Data Processing)", "G06N(Computer Systems Based on Specific Computational Models)", "H04L(Transmission of Digital Information)" and nine more relevant technological classes, as indicated by the International Patent Classification(IPC). Our analysis contributes to: first, the understanding of patent application trends from foreign countries filed in the US and China, 2) patent application status by applicants category such as companies, universities and individuals, 3) the development direction and forecasting vacant technology of AI according to main IPC code. Through the analysis of this paper, we can suggest some implications for patent research related to artificial intelligence in Korea. Plus, by analyzing the most recent patent data, we can provide important information for future artificial intelligence technology research.
본 논문에서는 항공 ICT분야에서 최근 이슈가 되고 있는 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)에 대한 효율적인 연구 개발 전략 수립을 위하여 특허분석을 기반으로 기술의 메가트렌드 및 경쟁력 분석 결과를 제시한다. UAV 핵심 기술의 메가트렌드 분석을 위해 한국, 미국, 일본 및 유럽의 공개/등록 특허를 중심으로 특허 동향을 분석하였다. 분석 대상 기술은 UAV와 ICT기술이 융합이 되는 기술을 중심으로 3개의 소분류로 구분하였으며, 특허검색 결과 총 3,433건이 검색되었다. UAV 핵심 기술별 경쟁력 및 한국의 경쟁력을 분석하기 위하여 특허 활동력, 특허 피인용률 및 주요 시장 확보율을 분석 지표로 사용하였다. 각 핵심 기술에 대한 R&D 전략 영역을 제시하고 이를 기반으로 각 영역별 연구개발 전략을 제시하였다. 본 논문을 통해 우리나라의 기술 수준, 선진 기업의 연구 개발동향 및 핵심특허 현황 등을 객관적인 특허정보를 기반으로 분석하였으며, 향후 UAV 분야의 연구개발 및 특허 확보 전략 수립에 활용이 될 것으로 기대 한다.
Along with the rapid development of industrial technology, the industrial structure has been continuously changed. Accordingly, safety technologies have been gradually developed to be applied into various industrial fields as well, not limited to a specific industry area. As a result, it became important to analyze and predict trends of safety technology development in order to establish technology strategies for industrial safety. In particular, since patents are easily accessible to gather the technology and business information, many studies have highlighted technology forecasting using patent information. Thus, this study proposes the patent analysis of monitoring trends of safety technologies of industry fields, taking into account both static and dynamic aspects through index and text analysis. First, patent documents containing safety-related keywords are collected from the WIPSON database for extracting technology information. Then, the development trends of safety technologies by industry fields are identified and analyzed through the analysis of indicators such as marketability, growth, and activation. The results of various indicator analyses of safety technologies are visualized to compare among industrial safety technologies for businesses and technology developers. Second, textmining algorithm is applied to identify trends of specific technology keywords of major industries extracted from patent index analysis. As a result, it is expected that the safety manager uses the patent analysis of safety technologies to provide safety technology information with safety-related companies and institutes. The extracted safety technologies are applicable to business practice and predict future promising technologies.
This study relates to develop a quantitative method through which promising technology-based business items can be discovered and selected. For this study, we utilized patent trend analysis, technology-industry concordance analysis, and keyword co-occurrence analysis of US patents. By analyzing patent trends and technology-industry concordance, we were able to find out the emerging industry trends : prevalence of bio industry, service industry, and B2C business. From the direct and co-occurrence analysis of newly discovered patent keywords in the year, 2000, 28 promising business item candidates were extracted. Finally, the promising item candidates were prioritized using 4 business attractiveness determinants; market size, product life cycle, degree of the technological innovation, and coincidence with the industry trends. This result implicates that reliable discovery and selection of promising technology-based business items can be performed by a quantitative, objective and low- cost process using knowledge discovery method from patent database instead of peer review.
기계, 디자인, 중공업 분야에서 많이 사용되어오던 역설계 기법이 최근 건설 산업분야에 BIM(Building Information Modeling) 기반 역설계 기법인 Scan-to-BIM 기술로 적극적으로 도입되기 시작하였으며, 그동안 비효율적인 부분들을 개선하기 위한 알고리즘, 시스템, 장비 등의 개발이 이루어지면서 기술의 확장성이 더욱 커지고 있다. 본 연구에서는 객관적인 자료에 근거한 특허 분석을 통하여 한국, 미국, 유럽, 일본의 Scan-to-BIM 관련 기술 동향을 파악하여 한국 Scan-to-BIM 기술의 올바른 방향을 모색하고자 한다. 건설 산업기술 특허분석관련 선행 연구 분석, Scan-to-BIM 기술에 대한 이론적 고찰과 관련 선행연구 고찰, WIPSON 특허검색시스템을 사용한 한국, 미국, 유럽, 일본 네 국가의 관련 기술에 대한 공개된 특허 문헌을 검색하여 정보를 수집, 검증과정 및 유효 특허 추출이 이루어졌으며, 도출된 유효 특허 데이터를 이용하여 특허출원 연도별 동향, 국가별 동향, 그리고 국제특허분류(IPC: International Patent Classification) 코드를 통한 기술별 동향, 상위 20위 주요출원인 및 출원 주체 종류, 패밀리 특허 동향 등을 분석하였다.
특허는 중요한 과학기술 연구 성과물을 담고 있다. 과학기술용어의 사용 빈도를 활용해 기술동향을 분석하는 연구가 있으나 용어는 종종 분야에 따라 다른 의미로 사용된다. 이 논문에서는 2000년부터 2008년 까지 매 2년 주기의 미국, 일본, 한국, 유럽(EPO), 국제(PCT) 특허의 제목(발명의명칭)으로부터 단어를 추출하여 WIPO가 제시한 전기공학, 기기, 화학, 기계공학, 기타 등의 5가지 분류로 정리하여 용어의 출현빈도 변화를 계산하였다. 이 값이 상위에 있는 단어들을 분석하여 기술동향, 특허와 기술개발과의 관련성을 분석하였다.
본 보고서는 2005년 11월 3일 개최된 PATINEX(PATent INformation EXpo)에서 WIPO의 Mr.William Meredth가 발표한 자료인 "Trends in International Patent Statistics and Analysis"를 국문으로 재작성한 글입니다. <혁신기획팀 김민아 역>
The trends of patents related to natural dyeing were examined in order to guide the development of natural dyeing into a high value-added technology. Total 181 patents data provided from KISTI were analyzed and following results were drawn. Korea had the overwhelming number of patents related to natural dyeing over Japan or United States of America from 1970 to 2007. In case of domestic, the number of patent applications were heavily focused on the metropolitan area in 1990's, but started to increase in the Honam region and Youngnam region in the first half of the year 2000 which indicated that the researches and the developments of natural dyeing were very active. In the case of foreign countries, most of their patent applications comes from the corporation such as a company while the number of patents applications from individuals overwhelms that of corporation in South Korea. Also, more of individuals' patent applications were denied than corporations' patents applications. The vegetable dye, a type of dyestuff which is a research subject for patent application, had the most research done above all other dyestuff.
Purpose The purpose of this study is to analyze the trend of patent technology in textile materials using text mining methodology based on Dynamic Embedded Topic Model and Structural Topic Model. It is expected that this study will have positive impact on revitalizing and developing textile materials industry as finding out technology trends. Design/methodology/approach The data used in this study is 866 domestic patent text data in textile material from 1974 to 2020. In order to analyze technology trends from various aspect, Dynamic Embedded Topic Model and Structural Topic Model mechanism were used. The word embedding technique used in DETM is the GloVe technique. For Stable learning of topic modeling, amortized variational inference was performed based on the Recurrent Neural Network. Findings As a result of this analysis, it was found that 'manufacture' topics had the largest share among the six topics. Keyword trend analysis found the fact that natural and nanotechnology have recently been attracting attention. The metadata analysis results showed that manufacture technologies could have a high probability of patent registration in entire time series, but the analysis results in recent years showed that the trend of elasticity and safety technology is increasing.
This study investigates the developmental conditions of functional clothes for the elderly. First, preceding studies and relevant web sites were analyzed along with a survey of commercial functional elderly clothes in Korea. A KIPRIS patent information database was used to study registered and disclosed patents and utility models in order to analyze patent application trends in relevant fields. Patents were searched by year of application from 1990 to 2013. Keywords used for searching included 'senior, aged, and elderly'. Among collected data, overlapping and irrelevant data were excluded to select 162 cases for analysis. Details of analysis are annual patent application trends of functional elderly clothes, topic analysis, shape and characteristics. An examination of commercially available functional clothing products for the elderly indicated that most of products were developed in the form of inner wear or protective clothing for seniors who have bodily discomfort. An annual patent application of functional elderly clothes showed slight fluctuations; however, there was an overall increase. For patent topics, technologies related to secretion and excretion were the most at 47 cases total (29%), followed by 23 cases (14%) on biometric information technology. However, the development of relevant technologies seems necessary in the future as therapeutic function and fiber technologies gradually stagnate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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