Objectives : The aim of this study is to analyze the patent trend in Traditional Korean Tea. In this paper, we investigate the diversity of Korean Tea registered as patents focusing on the kinds of medicinal herbs used, processing methods, and types of tea. Methods : We collected patents data using KIPRIS, and WIPS database. We conducted Quantitative Analysis by year and main patentee, and Qualitative Analysis by patent's contents. Results : 313 patents are selected from 2001 to May 2017. The number of patents have been on the rise and reached 44 in 2014. Individuals have registered the most patents, followed by companies, Industry-University Cooperation Foundation, and local autonomous entities. Ginger, Omija and Cactus were used at high frequency among 109 tea containing one medicinal herb. Licorice and Jujube were frequently used among 204 tea containing more than two kinds of medicinal herbs. In classification of patent by efficacy, 'health promotion and function recovery' and 'treatment and prevention of diseases' are most frequently specified. 128 patents are presenting processing methods for medicinal herbs in the order of roasting, fermentation, and fumigation. Among 164 patents presenting tea types, liquid type accounts for more than half and there are 67 leached tea, and 32 powder tea. Conclusion : The analyses results showed that lots of new recipes, efficacy, processing methods and tea types are being studied and registered as patents. In order to help Traditional Korean Tea industry to develop, active patent registration and further study about up-to-date patent trend would be required.
농업의 고질적인 인력 부족과 고령화 문제를 해결하는 방안 중 스마트 팜은 크게 주목받고 있다. 6차 산업혁명이라고 불리는 스마트 팜 산업은 경쟁력의 강화가 필요하다. 혁신 가능한 IT 기술을 농업에 접목하기 위해 선행적인 연구나 특허에 대한 정보 수집 및 분석은 중요하다. 본 논문은 국내 특허정보검색서비스(KIPRIS)를 이용하여 스마트 팜에 관련된 5,789건의 특허데이터를 통해 스마트 팜 특허 동향을 살펴본다. 키워드 네트워크, 에고 네트워크, 동시 출현 네트워크, 바이그램 네트워크 분석 등을 통해 스마트 팜 정보의 국내 특허 동향을 알아본다. 스마트 팜 특허 관련 네트워크 분석 결과, 스마트 팜 시스템을 이용하거나 시스템 제어 기술과 관련된 특허가 가장 많았다. 본 논문은 향후 스마트 팜 관련 특허 연구 방향 설정에 있어 도움을 제공할 수 있다.
본 연구는 대학의 특허경영전문가 활용이 기술이전 성과에 미치는 영향을 조사함으로써 향후 대학이 기술전담조직의 전문성강화의 방향성을 제시하고자 하였다. 특허경영전문가 파견에 관한 세부적인 효과파악을 위하여 세부적으로 특허경영전문가 파견유무, 특허경영전문가 파견기간, 특허경영전문가 파견연도로 세분화하여 연구를 진행하였다. 분석을 위하여, 대학정보공시센터의 "대학알리미" 자료와 한국지식재산전략원의 "특허경영전문가파견사업" 자료를 활용하였으며, 총 110개 4년제 대학을 중심으로 2008년부터 2013년간의 데이터를 활용하였다. 분석결과 첫째, 대학의 특허경영전문가활용은 활용 대학이 미활용대학 대비 기술이전 및 기술이전수입이 높은 것으로 나타나 대학의 기술이전 활성화를 이루는데 있어 특허경영전문가 활용이 중요한 역할을 했다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 대학의 특허경영전문가활용기간이 길수록 기술이전 및 기술이전수입이 높아지는 것으로 나타나 사업의 효과를 더욱 극대화하기 위하여 기간을 연장할 수 있는 방안마련이 필요하다는 방향성을 도출할 수 있었다. 셋째, 특허경영전문가 파견연도(해당연도)에는 기술이전 및 기술이전이 높아지지 않은 반면, 파견연도 전후로 기술이전성과가 나타나 특허경영전문가 파견이 즉각적인 효과라기 보다는 후속적인 효과로 해석할 수 있었다. 그렇기 때문에 파견사업의 효과를 단순히 짧은기간에 한정시키지 말고, 장기적인 관점에서 기술이전전담조직을 활성화시켜야 할 것이다.
기술의 발전과 융합이 빠르게 이루어지고 있는 오늘날 유망기술을 어떻게 파악하여, 다양한 후보군들 중에서 최적의 R&D 대상을 어떻게 선정할 것인가에 대한 문제는 주요한 경영의사결정문제 중 하나로 부상하고 있다. 본 연구에서는 이러한 R&D 기술 선정 의사결정을 지원할 수 있는 새로운 지능형 의사결정지원시스템을 제안한다. 본 연구의 의사결정지원시스템은 크게 3가지 모듈로 구성되는데, 우선 첫 번째 모듈인 '기술가치 평가' 모듈에서는 기업이 관심을 갖고 있는 분야의 특허들을 분석하여 유망기술 파악에 요구되는 다양한 차원의 기술가치 평가지수 값들을 산출하는 작업이 이루어진다. 이를 통해, 현재 시점에서의 각 기술의 가치가 다양한 차원에서 평가가 이루어지고 나면, 두 번째 모듈인 '미래기술가치 예측' 모듈에서 이들의 시간 흐름에 따른 변화를 학습한 인공지능 모형을 토대로 각 후보기술들이 미래 시점에 어떤 가치지수값을 갖게 될 것인지 예측값을 산출하게 된다. 마지막 세 번째 모듈인 '최적 R&D 대상기술 선정 지원' 모듈에서는 앞서 두 번째 모듈에서 산출된 각 차원별 예상 가치지수값들을 적절히 가중합하여 기술의 종합적인 미래가치 예측값을 산출하여 의사결정자에게 제공하는 기능을 수행한다. 이를 통해 의사결정자가 자사에 적합한 최적의 R&D 대상기술을 선정할 수 있도록 하였다. 본 연구에서는 제안된 시스템의 적용 가능성을 검증하기 위해, 10년치 특허데이터에 인공신경망 기법을 적용하여 실제 기술가치 예측모형을 구축해 보고, 그 효과를 살펴본다.
국가 기술표준정책 결정시 국가 정책 활동/시장경제 활동 수단으로 활용하기 위해 현재 자국 기술 수준/집중도/활용도에 대한 분석을 통한 의사결정을 수행해야 한다. 이러한 의사결정의 수단으로 국내 이동통신 사업자 특허 자료 기반 주요 공통 기술 분야 분석을 통해 합리적인 의사결정을 수행할 수 있다. 특허청 특허정보검색서비스를 통해 수집된 국내 이동통신 사업자 전체 특허/국제특허분류 수는 20,294건/152개이며, 이동통신 사업자 특허자료 일반 정보 분석 결과 상대적으로 높은 기술보유 활동을 수행하는 사업자는 KT(9,738건/47.98%)이다. 이어서 사회망 분석결과 연결중심성(0.552)/근접중심성(1.000)/매개중심성(0.290)이 큰 국제특허분류 30개 추출, 주성분 분석 결과 분산 평균 크기 3.2222 이상 넘어가는 국제특허분류 4개(H04W, H04B, G06Q, H04L) 추출을 통해 국내 이동통신 사업자 공통 기술 분야임을 확인했다. 마지막으로, 추출된 국내 이동통신 사업자 공통 기술 분야 4개에 대한 자기회귀 결합 이동평균 모형 분석 결과 H04W, H04B, G06Q, H04L 모두 12개월의 계절성 특성을 가지며, 기존 시계열 자료 평균 대비 예측 평균이 낮아짐을 확인했다.
글로벌 경쟁 심화와 제품 수명 주기의 단축으로 인해, 기업은 경쟁력을 높이기 위한 한 방안으로 기술의 가치 평가에 더 많은 관심을 가지고 있다. 이에 따라, 기술(특허)을 둘러싼 가치평가의 문제가 국가와 업계의 핵심 쟁점이 될 것이며 중립적으로 특허가치를 평가해 주는 본 연구의 시스템이 유의미할 것이다. 본 연구는 특허의 서지적인 정보와 컨조인트 분석을 활용하여 객관적인 기술 가치 평가를 위한 체계를 개발하고자 한다. 특히, 본 연구에서는 특허를 3가지 속성-기술성, 시장성, 권리성-으로 구분하고 속성별 3가지 요인을 도출, 가중치를 추정하고, 이를 통해 기술 가치 평가 체계를 제안한다. 이를 위해 첫째, 특허의 서지적인 특성을 고려한 세부 요인을 도출하고, 각 세부 요인을 계산하기 위한 방법을 정의한다. 둘째, 실제 특허를 거래한 거래 자료를 기반으로 하여 컨조인트 분석을 활용해서 특허의 속성별 가중치와 요인별 추정치를 도출한다. 셋째, 요인별 가중치를 토대로 특허 가치를 중립적으로 평가할 수 있는 평가 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 평가체계는 실제 거래 가격에 미치는 요인별 영향력을 판단하여 반영하였으므로, 특허의 기술 가치 평가에 유용하게 활용 될 수 있을 것이다. 전문가 평가에 절대적으로 의존하는 평가방법에서 벗어나 시스템화 된 방법으로 가치 평가를 한다는 점에서 금전으로나 시간적으로 절약의 효과를 기대할 수 있으며 중립적인 평가 체계를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 교통분야에 있어 첨단 정보통신기술(ICT)이 큰 변화를 촉진하고 있다는 사실을 고려하여 스마트 교통 분야의 대표적인 산업 분야로 성장하고 있는 스마트카를 주목하고 이와 관련된 보안 분야에 대한 기술개발 동향을 살펴보기 위해 특허분석을 수행하였다. 분석 결과, 스마트카의 성장과 더불어 스마트카 보안 관련 기술개발 또한 증가하고 있음을 확인할 수 있었으며, 특히 2013년을 전후하여 관련 기술개발이 급격히 이루어지고 있어 스마트카 관련 상용화에 따른 스마트카 선도국 및 주요 기업들을의 경쟁 또한 격화되고 있음을 확인해 볼 수 있었다. 스마트카 보안 기술분야에 대한 단순한 동향 분석이 아니라 특허데이터를 활용한 정량적인 분석을 통해 관련 동향을 확인해 보고 이에 따른 시사점 등을 제시하였다는 점에서 본 연구의 의의를 확인해 볼 수 있다.
본 연구에서는 윤활유 제조기술에 관한 국내외 특허 활동 분석을 통하여 윤활유 제조산업에서의 한국의 기술 경쟁력 분석 및 향후 대응 전략을 제시한다. 이를 위하여 본 연구에서는 한국을 비롯하여 미국, 일본 및 유럽연합 등 윤활유 제조산업에서의 주요 선진국들의 9가지 주요 윤활유 제조기술에 관한 최근 특허 동향을 통계적으로 분석한다. 또한 특허 수, 특허 인용수, 시장확보지수, 특허영향지수, 기술력지수 등 주요 특허 활동 평가 지표 분석을 통하여 한국의 윤활유 제조산업에서의 기술력, 경쟁력 등을 정량적으로 평가한다. 주요 결과로 한국은 뒤늦은 기술개발 등으로 윤활유 제조산업 진입은 상대적으로 늦으나 빠른 국내기술 확보를 통하여 높은 수준의 국내 기술을 보유하고 있다. 반면 상대적으로 낮은 국외 특허 활동으로 인하여 국내 기술의 국외 시장 진출이 용이치 않음을 분석하였다. 이 결과를 바탕으로 친환경 윤활유 시장 및 선진 기술 등 미래 유망 기술 전망 및 한국의 특허 전략을 제시한다.
Objectives : The purpose of this study was to analyze the trend of pharmacopuncture in Korean patent in order to establish database for patent technology. Methods : Electronic literature searches for Korean patents related to pharmacopuncture were performed in two electronic databases (Korea Intellectual Property Right Information Service and National Digital Science Library) to June 2017. Patents that were not Korean ones, did not use medicinal herb, only described method of manufacture, or had nothing to do with pharmacopuncture were excluded in this study. The status and application date of patents, Medicinal herb, target diseases, International Patent Classification (IPC), model of experiment and extracting methods were analyzed. Results : A total of 379 patents were retrieved. Based on our inclusion/exclusion criteria, 297 patents were excluded. Of 82 included patents, 27 patents did not include experiments using pharmacopuncture, and 9 patents were invented for treating animals such as pig or calf. In IPC analysis, Bee Venom, Panax (ginseng), Angelica, and Paeoniaceae were used frequently. Musculoskeletal diseases were the most targeted diseases followed by nervous diseases. For extracting, hot water extraction, distillation extraction, and solvent extraction using alcohol, ethanol, or methanol for solvent were commonly used. Conclusions : These data are useful for inventing new patent and extending range of pharmacopuncture in clinical use, however, more systematically analyzed patent studies and pharmacopuncture-related studies for new application on various diseases are needed in further studies.
This paper starts out by reviewing the literature that in different ways utilizes patent data as an output of Research & Development (R&D) investment. The main focus, however, is an analysis of time-lag between industrial R&D input and its output. To achieve this research's purpose, the basic data associated with the industrial R&D input (expenditure, researchers) and output (applied patent and utilities) for the past 15 years, from 1980 to 1994, in the areas of electrical-electronic, mechanical and chemical industries have been collected. And the raw input data were altered into real flow data (but stock data) using Laspeyres approach and analyzed using multiple regression analysis, especially stepwise regression analysis. The result of this study can be summarized as follows: a) The time-lag; between industrial R&D input and its output is within 1 to 3 years. b) The time-lag: of patents was longer than that of utility models. c) The time-lag: in electrical-electronic, chemical industry was longer than that of the mechanical industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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