Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.4
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pp.352-357
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2004
This paper studies the errors that associated with particle velocity and intensity in a space. We theoretically derived their bias error and random error. The analysis shows that the more samples do not always guarantee the better results. The random error of the velocity and intensity are increased when we have many samples. The characteristics of the amplification of the random error are analyzed in terms of the sample spacing. The amplification was found to be related to the spatial differential of random noise. The numerical simulations are performed to verify theoretical results.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.2
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pp.242-249
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2007
Deposition fluxes of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were measured at the Chonbuk National University located in Jeonju between June and November 2002. Fluxes of gaseous and particulate PAHs were separately obtained using a water surface sampler (WSS) and a dry deposition plate (DDP). Most of PAHs were deposited in the gaseous form since the low molecular weight PAHs dominates in the atmosphere. The deposition velocity of particulate PAHs was higher than that of gaseous PAHs when the molecular weight was low, but substantially decreased as the fine particle fraction increased with molecular weight. The deposition velocity was generally higher at high wind speeds. However, increase in the deposition velocity in unstable atmospheric conditions was also observed for gaseous PAHs of intermediate molecular weight.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1998.10a
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pp.211-221
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1998
A digital image processing technique which is able to get the velocity vector distribution of a surface of the spilled oil in the ocean without contacting the flow itself. This technique is based upon the PIV(Particle Imaging Velocimetry) technique and its system mainly consists of a high sensitive camera, a CCD camera, an image grabber, and a host computer in which an image processing algorithm is adopted for velocity vector acquisition. For the acquisition of the advective velocity vector of floating matters on the ocean, a new multi-frame tracking algorithm is proposed, and for the acquisition of the diffusion velocity vector distribution of the spilt oil onto the water surface, a high sensitive gray-level cross-correlation algorithm is proposed.
The purpose of the present experimental study is to apply multi-point simultaneous measurement by PIV(Particle Image Velocimetry) to high-speed flow region within a domestic boiler circulation pump. Two different kinds of flow rate($27{\ell}/min,\;19{\ell}/min$)are selected as experimental condition. A volute casing and Impeller made of transparent Polycarbonate were made for the easy access of the illumination laser via fiber optical line and cylinder lens assembly to the measuring region. A CCD camera is syncronized with AOM to acquire clear original particle images. Optimized cross correlation identification to obtain velocity vectors is implemented by direct calculation of correlation coefficients. The instantaneous and time-mean velocity distribution, velocity profile and kinetic energy are represented quantitatively at the full-scale region for the deeper understanding of the unsteady flow characteristics in a commercial circulation pump.
Flaw visualization and velocity field measurement methods have practical applications in the various fluid engineering fields, such as mechanics, ships, and heat fluids. In this study, the basic principles and theoretical methods are used to establish an application technique of Particle Imae Velocimetry(abbreviated to PIV below). Accordingly, the measured results of velocity field distribution of a section inside the Circulating Water Channel (abbreviated to CWC below) are computed using the PIV is presented. The uniformity of velocity distribution of the section in CWC is confirmed, by comparing this PIV data with the existing current meter data. Also, in order to measure the flaw fields of surroundings of 2-dimensional cylinder in the CWC, the flaw visualization technique using the PIV is applied.
Effects of porous fences on the wind erosion of sand particles from a triangular pile were investigated experimentally. The porous fence and sand pile were installed in a simulated atmospheric boundary layer. The mean velocity and turbulent intensity profiles measured at the sand pile location were well fitted to the atmospheric boundary layer over the open terrain. Particle motion was visualized to see the motion of windblown sand particles qualitatively. In addition, the threshold velocity were measured using a light sensitive video camera with varying the fence porosity ${\varepsilon}$. As a result, various types of particle motion were observed according to the fence porosity. The porous wind fence having porosity ${\varepsilon}=30%$ was revealed to have the maximum threshold velocity, indicating good shelter effect for abating windblown dust particles.
A new technique utilizing LII signal for the measurement of flow velocities of laminar diffusion flames has been investigated. Soot particles in ethylene diffusion flames are heated by a modulated Ar-ion laser beam. LII signals and their phase angles are measured using a lock-in amplifier at the different flame heights and the axial flow velocity are obtained from the measured phase angle delay. The measured velocities are similar to those from LDV measurements under the same operating conditions. The effects of laser power, LII signal wavelength, and modulation frequency are not sensitive to the velocity measurement. However, the choice of an optical chopper blade type could affect the measurement result. The use of a 6/5 chopper blade showed the better result that is possibly due to the square shape of modulated laser beam. This study successfully demonstrated that axial flow velocities of laminar diffusion flames can be measured by a new technique utilizing LII signal, which does not need particle seeding unlikely to LDV or PIV techniques.
A digital image processing technique which is able to be used for getting the velocity vector distribution of a surface of the spilt oil in the ocean without contacting the flow itself. This technique is based upon the PIV(Particle Imaging Velocimetry) technique and its system mainly consists of a high sensitive camera, a CCD camera, an image grabber, and a host computer in which an image processing algorithm is adopted for velocity vector acquisition. For the acquisition of the advective velocity vector of floating matters on the ocean, a new multi-frame tracking algorithm is proposed, and for the acquisition of the diffusion velocity vector distribution of the spilt oil onto the water surface, a high sensitive gray-level cross-correlation algorithm is proposed.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2005.05a
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pp.454-457
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2005
Voloxidizer for hot cell demonstration that handle spend fuel of high radiation virulence in limited space should become a small size and not scatter in its exit. This study determine optimum velocity of $U_3O_8$ using Newton-Raphson Method. We have conducted fortran programing on the Newton-Raphson Method, obtained a theory results and, predicted optimum velocity on the particle size distribution of $U_3O_8$. We have conducted experimentation using acrylic experimental device for verification of theory method, sampled and analyzed using the particle size analyzer In the results, we have found maximum $5\~7\%$ error rate in the comparative value of theory and experimentation. Optimum velocity and experimental results of $U_3O_8$ for scatter prevention have applied for design of demonstration voloxidizer, and produced operation condition of voloxidizer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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