Several game developers or publishers adopt open innovation strategies to reduce R&D costs and increase user loyalty about their games. User communities play an important role in increasing users' interests in the game because they can share game information and skills in user communities. In this regard, this study explored key antecedents of game user participation intention in user community. We developed a research model by integrating perceived risk into theory of planned action. The theoretical model was tested by using survey data collected from 110 "Suddenattack" game users. Partial least squares (PLS) was utilized to analysis the research model. The findings of this study indicate that both perceived usefulness and perceived enjoyment play an important role in forming attitude toward community. However, contrast to our expectations, perceived risk has no signifiant effect on perceived usefulness, perceived enjoyment, attitude toward community and participation intention. While attention toward community significantly influences community participation intention, social norms are not significantly related to it. The analysis results help game developers or publishers establish effective strategies and policies to increase user participation intention in user community.
Purpose - Environmental issues, climatic changes, and greenhouse gases are problems to be solved at a global level. With an increased emphasis on the environmental and social responsibility of the management of companies, the manner in which companies approach quality-oriented culture and their individual sustainability management are being discussed as truly important issues to help them secure their competitiveness and growth strategies. This study proposes strategic directions to help manufacturers not only in expanding their competitive quality-oriented company culture but also in strengthening their sustainability management abilities. This study conducts a literature review and empirical research to examine how significantly the variables of a quality-oriented company culture, customer-centered management, and process-centered and supply chain management-centered cooperation affect sustainability management performance in relation to economic profitability, environmental integrity, and social responsibility. Research design, data, and methodology - To verify research models and hypotheses, the study examined 170 companies using a questionnaire survey conducted over six weeks, and involved the performance of data analysis on 146 samples. Questionnaire responses were calibrated based on a Likert scale. The study used the Smart PLS 2.0 program designed for PLS (partial least squares), an analysis instrument of SEM (structural equation modeling). The study then verified empirical research hypotheses working on reliability analysis, validity analysis, factorial analysis, and path analysis. Results - Among the nine hypotheses, four are accepted and the rest are rejected. A quality-oriented company culture focusing on customer-centered management significantly influenced the maintainability management performance of environmental integrity and social responsibility, while economic profitability was dismissed. A process-focused quality-oriented company culture was significantly concerned with economic profitability but not with environmental integrity or social responsibility. A supply-chain cooperative company culture had a significant effect on economic profitability but not on environmental integrity or social responsibility. Conclusion - This study proposes strategic directions to help manufacturers expand their competitive quality-oriented company culture as well as strengthen abilities with sustainability management. It conducts a literature review and empirical research to examine how significantly the variables of quality-oriented company culture, customer-centered management, and process-centered and supply chain management-centered cooperation affect sustainability management performance in relation to economic profitability, environmental integrity, and social responsibility. There are two main conclusions. First, companies should consider the need for social responsibility management and environmental transparent management-focused maintainability management as avenues to create new markets and business, thereby helping the companies secure a reputation for having a customer and process-centered quality-oriented company culture by creating shared values between supply chains and enabling win-win situations through cooperation. Second, we are marching towards a creative win-win era from a society of conflicts and ruptures. Companies should understand that social responsibility management and supply chain management (SCM)-focused cooperation are the foundations of sustainable development, as they try to improve their culture while pursuing both win-win relationships with interested parties and equity in various conflictive relations.
Kim, Se-Hwan;Ventura, Jonathan;Chang, Jae-Sik;Lee, Tae-Hee;Hollerer, Tobias
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.2
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pp.84-91
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2009
This paper presents an online partial 3D modeling methodology that uses a mobile augmented reality system and aerial photographs, and a tracking methodology that compares the 3D model with a video image. Instead of relying on models which are created in advance, the system generates a 3D model for a real building on the fly by combining frontal and aerial views. A user's initial pose is estimated using an aerial photograph, which is retrieved from a database according to the user's GPS coordinates, and an inertial sensor which measures pitch. We detect edges of the rooftop based on Graph cut, and find edges and a corner of the bottom by minimizing the proposed cost function. To track the user's position and orientation in real-time, feature-based tracking is carried out based on salient points on the edges and the sides of a building the user is keeping in view. We implemented camera pose estimators using both a least squares estimator and an unscented Kalman filter (UKF). We evaluated the speed and accuracy of both approaches, and we demonstrated the usefulness of our computations as important building blocks for an Anywhere Augmentation scenario.
Park, Hyung-Soo;Lee, Sang-Hoon;Kim, Jong-Gun;Choi, Ki-Choon;Seo, Sung;Kim, Won-Ho;Lee, Hyo-Won;Lim, Young-Chul
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.31
no.4
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pp.415-422
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2011
This study evaluated the feasibility of using a portable near infrared reflectance spectrometer working in the 900~1,600 nm range for the measurement of quality-related parameters (moisture, pH, Acid detergent fiber (ADF), Neutral detergent fiber (NDF), Crude protein (CP), lactic acid) in intact silage. The calibration result for the Phazir (handheld, Polychromix) was compared with the result for the Spectrastar (Lab. based, Unity). A total of 67 Italian ryegrass silages were used to build calibration models using different spectral signal pre-treatments and the partial least squares regression (PLS) method. The good calibration statistics in two instruments was obtained for moisture content of Italian ryegrass silages with over $R^2$ = 0.95. The Phazir spectrometer was less accurate in measuring of ADF, NDF and CP contents. The Spectrastar instrument yielded greater precision for pH and lactic acid content; statistic values were over $R^2$ = 0.82 and the standard error of calibration (SEC) = 0.21% and 0.24%. Thus, the NIR measurement of forage quality in the field by portable NIR analyzers was shown not to be feasible, but additional investigations are required to discern the key instrumental and operational parameters that may influence the portable NIR measurement.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.7
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pp.978-984
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2018
Structural equation modeling is pointing to statistical procedures that simultaneously perform path analysis and confirmatory factor analysis. Today, this statistical procedure is an essential tool for researchers in the social sciences. There are as AMOS, LISREL and PLS representative tools that can perform structural equation modeling analysis. AMOS provides a convenient graphical user interface for beginners to use. PLS has the advantage of not having a constraint on normal distribution as well as a graphical user interface. Therefore, we compared and analyzed the three most commonly used tools (applications) in social sciences. Based on structural equation modeling, confirmatory factor analysis was performed using the IBM AMOS Ver. 23, the LISREL 8.70 and the SmartPLS 2.0. The comparative results show that LISREL has the highest explanatory power of dependent variables than other analytical tools. The path coefficients and T-values presented by the analysis results showed similar results for all three analysis tools. This study suggests practical and theoretical implications based on the results.
Two different QSAR methods, the comparative molecular similarity indices analyses (CoMSIA) and hologram quantitative structure activity relationship (HQSAR) are studied for the fungicidal activities ($pI_{50}$) of 2-N-benzyl-5-phenoxy-3-isothiazolone derivatives against sensitive (SPC: 95CC7105) and resisitive (RPC: 95CC7303) phytophthora blight fungus (Phytaphthora capsici). According to the findings from these QSAR investigation, the cross-validation value, $q^2$ and Pearson correlation coefficient, $r^2$ in the two methods were CoMSIA: RPC; $q^2=0.675,\;r^2=0.942$, SPC; $q^2=0.350,\;r^2=0.876$ and HQSAR: RPC; $q^2=0.519,\;r^2=0.869$, SPC; $q^2=0.483,\;r^2=0.990$, respectively. Therefore, the two models of comparative statistical significance were obtained. From the CoMSIA contour maps, the important factors for selective fungicidal activity against RPC are to be expected that the lower hydrophobic and not bulkiness substituent as hydrogen bonding acceptor have to introduce to meta and para-position (C1-C6) on the phenoxy moiety. And the results of prediction suggest that HQSAR method showed higher fungicidal activity than CoMSIA method.
This study identified the cause-and-effect relationship of security management service quality by empirically analyzing whether the performance factors affecting the casino industry are improved when the quality of the security management service is improved. For this, Partial Least Squares (PLS) that can deduce the structural relationship between variables was used. To verify the representativeness of the population, SPSS 19.0 was utilized in a demographic analysis, a independent T-test and Scheffe test. The analysis of the data revealed that the casino industry must preferentially manage assurance, empathy, and security to improve the casino security management service quality, and that, of these, security was the most important factor. To help improve service quality, a theoretical and empirical basis that can consider the importance and priority of individual factors was presented based on the result of this analysis. It also revealed that the security management service is an essential factor for stable business activities of casinos. Further, the importance of the role of the security management service in business strategy formulation for improving the industry performance was recognized through the study results. A service quality improvement method was provided by focusing on the factors that must be preferentially considered for service quality improvement; moreover, implications that can predict the results of such method were presented.
Kim, Jae-Kwan;Lee, Myung-Jin;Kim, Myung-Gill;Kim, Kyung-A;Park, Eun-Mi;Kim, Young-Sug;Ko, Hoan-Uck;Son, Jin-Seok
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.21
no.4
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pp.204-212
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2006
This study was conducted to investigate the possibility of rapid and non-des tructive evalution of AV (Acid Value), IV (Iodine Value) and fatty acids in sesame oils. The samples were scanned over the range $400\sim2500nm$ using transmittance spectrum of NIRS(Near-infrared spectroscopy). A calibration equation calculated by MPLS regression technique was developed and correlation coefficient of determination for AV, IV, palmitic acid, stearic acid, linoleic acid and linolenic acid content were 0.9907, 0.9677, 0.9527, 0.9210, 0.9829, 0.9736 and 0.9709 respectively. The validation model for measuring the AV content had R of 0.989, SEP of 0.058 and IV content had R of 0.944, SEP of 0.562 and palmitic acid content had R of 0.924, SEP of 0.194 and stearic acid content had R of 0.717, SEP of 0.168 and oleic acid content had R of 0.989, SEP of 0.221 and linoleic acid content had R of 0.967, SEP of 0.297 and linolenic acid content had R of 0.853, SEP of 0.480 by MPLS. The obtained results indicate that the NIRS procedure can potentially be used as a non-destructive analysis method for the purpose of rapid and simple measurement of AV, IV and fatty acids in sesame oils.
Park, Sunyoung;Lee, Sangki;Park, Suin;Kim, Inyong;Jeong, Yoonhwa;Yu, Sungryul;Shin, Sam Cheol;Kim, Misook
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.44
no.6
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pp.847-853
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2015
The purpose of this study was to compare color, protease, and antioxidant activities of Korean traditional soy sauce fermented for 120 days in Onggis obtained from five regions-Gangjin, Jeju, Ulsan, Yeoju, and Yesan in Korea. The brown color of soy sauce was increased during the fermentation period and was the highest in soy sauce fermented in Yesan. The values of total phenol contents, protease activity, and ferric reducing antioxidant power (FRAP) and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging activity activities were also increased during the fermentation period of soy sauce. Soy sauce fermented in Gangjin Onggi showed the highest protease activity, total phenol contents, DPPH radical scavenging activity, and FRAP ability. The partial least squares regression analysis indicated that the regional Onggis affect the quality of soy sauce with in terms of color, protease activity, and antioxidant activity.
Gu, Suyeon;Choi, Nayoung;Son, Yejin;Park, Ji Yeong;Choi, Sung-Gil;Lee, Myoung Hee;Kim, Hyun-Jin
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.51
no.5
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pp.411-419
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2019
A comprehensive comparison of fatty acid and metabolite profiles in 8 species of perilla seeds harvested from Korea and China was carried out to understand the correlation between cultivation conditions and the quality of perilla seeds. Metabolomic studies revealed that the perilla seeds were distinct from each other, based on the partial least squares -discriminant analysis (PLS-DA) score plots; 23 compounds including metabolites, fatty acids, and phytosterols that predominantly contributed to this interspecies difference were identified. Changes in the growth environment affected these compounds. In particular, phenolic compounds were affected by rainfall and temperature. Moreover, temperature and altitude showed negative and positive correlations, respectively, to oleic acid. Although more studies on the effect of various environmental factors on cultivation of perilla plants as well as their seeds are needed, the present results provide information that would be useful in identifying perilla seeds produced in specific regions and in the cultivation of good quality perilla.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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