Park, H.S.;Lee, J.K.;Fike, J.H.;Kim, D.A.;Ko, M.S.;Ha, Jong Kyu
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
/
v.18
no.5
/
pp.643-648
/
2005
Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has become increasingly used as a rapid, accurate method of evaluating some chemical constituents in cereal grains and forages. If samples could be analyzed without drying and grinding, then sample preparation time and costs may be reduced. This study was conducted to develop robust NIRS equations to predict fermentation quality of corn (Zea mays) silage and to select acceptable sample preparation methods for prediction of fermentation products in corn silage by NIRS. Prior to analysis, samples (n = 112) were either oven-dried and ground (OD), frozen in liquid nitrogen and ground (LN) and intact fresh (IF). Samples were scanned from 400 to 2,500 nm with an NIRS 6,500 monochromator. The samples were divided into calibration and validation sets. The spectral data were regressed on a range of dry matter (DM), pH and short chain organic acids using modified multivariate partial least squares (MPLS) analysis that used first and second order derivatives. All chemical analyses were conducted with fresh samples. From these treatments, calibration equations were developed successfully for concentrations of all constituents except butyric acid. Prediction accuracy, represented by standard error of prediction (SEP) and $R^2_{v}$ (variance accounted for in validation set), was slightly better with the LN treatment ($R^2$ 0.75-0.90) than for OD ($R^2$ 0.43-0.81) or IF ($R^2$ 0.62-0.79) treatments. Fermentation characteristics could be successfully predicted by NIRS analysis either with dry or fresh silage. Although statistical results for the OD and IF treatments were the lower than those of LN treatment, intact fresh (IF) treatment may be acceptable when processing is costly or when possible component alterations are expected.
This tutorial presents an approach to perform the PLS structural equation modeling using the R. For this purpose, the practical guide defines the criteria for the PLS structural equation modeling by reviewing previous studies, and shows how to analyze the research model with an example using the "plspm" which is the R package for the performing PLS path analysis against the criteria. This practical guide will be useful for the study of the PLS model analysis for new researchers and will provide the knowledge base for in-depth analysis through the new PLS structural equation modeling technique using R which is the integrated statistical software operating environment for the researchers familiar with the PLS structural equation modeling.
Objective: The purpose of this study was to reveal the metabolic shift in the fungus cocultured with the methanogen (Methanobrevibacter thaueri). Methods: Gas chromatography-mass spectrometry was used to investigate the metabolites in anaerobic fungal (Pecoramyces sp. F1) cells and the supernatant. Results: A total of 104 and 102 metabolites were detected in the fungal cells and the supernatant, respectively. The partial least squares-discriminant analysis showed that the metabolite profiles in both the fungal cell and the supernatant were distinctly shifted when co-cultured with methanogen. Statistically, 16 and 30 metabolites were significantly (p<0.05) affected in the fungal cell and the supernatant, respectively by the co-cultured methanogen. Metabolic pathway analysis showed that co-culturing with methanogen reduced the production of lactate from pyruvate in the cytosol and increased metabolism in the hydrogenosomes of the anaerobic fungus. Citrate was accumulated in the cytosol of the fungus co-cultured with the methanogen. Conclusion: The co-culture of the anaerobic fungus and the methanogen is a good model for studying the microbial interaction between H2-producing and H2-utilizing microorganisms. However, metabolism in hydrogenosome needs to be further studied to gain better insight in the hydrogen transfer among microorganisms.
Objective: In the present study, an liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS) metabolomics approach was performed to investigate potential biomarkers of milk production in high- and low-milk-yield dairy cows and to establish correlations among rumen fluid metabolites. Methods: Sixteen lactating dairy cows with similar parity and days in milk were divided into high-yield (HY) and low-yield (LY) groups based on milk yield. On day 21, rumen fluid metabolites were quantified applying LC/MS. Results: The principal component analysis and orthogonal correction partial least squares discriminant analysis showed significantly separated clusters of the ruminal metabolite profiles of HY and LY groups. Compared with HY group, a total of 24 ruminal metabolites were significantly greater in LY group, such as 3-hydroxyanthranilic acid, carboxylic acids, carboxylic acid derivatives (L-isoleucine, L-valine, L-tyrosine, etc.), diazines (uracil, thymine, cytosine), and palmitic acid, while the concentrations of 30 metabolites were dramatically decreased in LY group compared to HY group, included gentisic acid, caprylic acid, and myristic acid. The metabolite enrichment analysis indicated that protein digestion and absorption, ABC transporters and unsaturated fatty acid biosynthesis were significantly different between the two groups. Correlation analysis between the ruminal microbiome and metabolites revealed that certain typical metabolites were exceedingly associated with definite ruminal bacteria; Firmicutes, Actinobacteria, and Synergistetes phyla were highly correlated with most metabolites. Conclusion: These findings revealed that the ruminal metabolite profiles were significantly different between HY and LY groups, and these results may provide novel insights to evaluate biomarkers for a better feed digestion and may reveal the potential mechanism underlying the difference in milk yield in dairy cows.
Purpose The purpose of this research is to investigate the effect of social capitals on organizational knowledge sharing characteristics and individual innovation activities in community of practice (CoP) of manufacturing company. Design/methodology/approach For this purpose, we divide social capitals as three dimensions, i.e. structural, relational, and cognitive dimension. Structural dimension also consists of closure and Brokerage. Relational social capital is defined as trust about colleagues, superior authorities, and organization. Then, cognitive social capital is defined as a shared understanding among individuals, such as a shared language and codes within CoP. Knowledge Sharing is defined as quantity and quality of shared knowledge. We also defines the cause and effect relationships among social capitals, organizational knowledge sharing characteristics, and individual innovation activities in CoP of manufacturing company as follows. The social capitals will have positive effects on quality of shared knowledge. Then the quality of shared knowledge will have positive effects on the individual innovation activities. This paper tested the validity of these hypothesized casual effects and the sub-hypothesized causal relationships. For the purpose, we used the Partial Least Squares (PLS) for analyzing the causal relationships. Findings Our empirical results show that social capitals of CoP mostly have effects on organizational knowledge sharing characteristics (quantity and quality of shared knowledge) and knowledge sharing activities also have effects on individual innovative activities in the workplace. In this study, these result have a significant implication that a private company will be able to gain organizational innovative performance much better by strengthening CoP supporting activities.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
/
v.10
no.6
/
pp.107-119
/
2015
Recently, middle and low social class entered in the upper class for the specific reasons and joined reference group in order to present demonstration effect. This phenomenon was assumed the consumer's desire for housing estate not from the leisure class. The superiority which feels belong to reference group, that was able to purchase high price product and the competence which can afford a high price goods are effective in housing estate. The study had been researched for Veblen effect according to residence estate. The partial least squares path modeling was used for Veblen effect affected by various psychological attributes, housing patterns and demographics for analysis. As a result, the conspicuous consumption from tenants was higher than residents, the social face sensitivity affected positively for self esteem and housing pattern, therefore, it caused conspicuous consumption. Moreover, we found conspicuous consumption had been increased followed by more spacious housing and higher income.
The applicability of non-destructive near infrared reflectance spectroscopic (NIRS) method was tested to determine the protein and oil contents of intact soybean [Glycine max (L.) Merr.] seeds. A total of 198 soybean calibration samples and 101 validation samples were used for NIRS equation development and validation, respectively. In the developed non-destructive NIRS equation for analysis of protein and oil contents, the most accurate equation was obtained at 2, 8, 6, 1(2nd derivative, 8 nm gap, 6 points smoothing, and 1 point second smoothing) and 2, 1, 20, 10 math treatment conditions with Standard Normal Variate and Detrend (SNVD) scatter correction method and entire spectrum (400-2500 nm) by using Modified Partial Least Squares (MPLS) regression, respectively. Validation of these non-destructive NIRS equations showed very low bias (protein: 0.060%, oil: -0.017%) and standard error of prediction (SEP, protein: 0.568 %, oil : 0.451 %) as well as high coefficient of determination ($R^2$, protein: 0.927, oil: 0.906). Therefore, these non-destructive NIRS equations can be applicable and reliable for determination of protein and oil content of intact soybean seeds, and non-destructive NIRS method could be used as a mass screening technique for selection of high protein and oil soybean in breeding programs.
Recently emotional labor is an essential situation for hospital employees in relation to surface and deep acting as the core of emotional labor strategies. This study empirically examines the relation between hospital employees' emotional intelligence and emotional labor strategies in the context of emotional labor. For empirical experiments, we conducted a questionnaire survey targeting hospital employees, and we employed the method of Partial Least Squares (PLS) for data analysis. Major findings are as follows. Hospital employees' emotional intelligence including self emotion appraisal, others' emotion appraisal, regulation of emotion, and use of emotion, have a significantly positive effect on hospital employees' deep acting. And hospital employees' deep acting has a significantly positive effect on hospital employees' organizational attachment, knowledge sharing intentions, and innovative activities.
Kim, Ah-Jin;Choi, Jung-Nam;Kim, Ji-Young;Kim, Hyang-Yeon;Park, Sait-Byul;Yeo, Soo-Hwan;Choi, Ji-Ho;Liu, Kwang-Hyeon;Lee, Choong-Hwan
Journal of Microbiology and Biotechnology
/
v.22
no.1
/
pp.100-106
/
2012
In this study, the metabolite profiles of three Aspergillus strains during rice koji fermentation were compared. In the partial least squares discriminant analysis-based gas chromatography-mass spectrometry data sets, the metabolite patterns of A. oryzae (KCCM 60345) were clearly distinguished from A. kawachii (KCCM 60552) and only marginal differences were observed for A. oryzae (KCCM 60551) fermentation. In the 2 days fermentation samples, the overall metabolite levels of A. oryzae (KCCM 60345) were similar to the A. oryzae (KCCM 60551) levels and lower than the A. kawachii (KCCM 60552) levels. In addition, we identified discriminators that were mainly contributing tyrosinase inhibition (kojic acid) and antioxidant activities (pyranonigrin A) in A. oryzae (KCCM 60345) and A. kawachii (KCCM 60552) inoculated rice koji, respectively. In this study, we demonstrated that the optimal inoculant Aspergillus strains and fermentation time for functional rice koji could be determined through a metabolomics approach with bioactivity correlations.
Objectives : This study was undertaken to examine the metabolomic changes due to gender and diurnal variation at sampling time and to identify an appropriate time point for urine sampling in epidemiologic studies using metabolomic profiles. Methods : Urine samples were collected twice a day (morning and afternoon) from 20 healthy Korean adults after fasting for 8 hours. The metabolomic assay was investigated using $^1H$ NMR spectroscopy coupled with the principal components analysis (PCA) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). The metabolites responsible for differentiation between groups were identified through the loading plot of PLS-DA and quantified using Chenomx NMR Suite with a 600 MHz library. Results : Metabolites responsible for differentiation in gender and sampling time were creatinine, trimethyl anine oxide (TMAO), hippurate, mannitol, citrate and acetoacetate. Dimethylamine showed difference only as a factor of diurnal time. The level of creatinine was higher in men compared to women, and the levels of citrate, TMAO, hippurate, mannitol, and acetoacetate were higher in women compared to men. The levels of creatinine, TMAO, hippurate, dimethylamine and mannitol were higher in the morning rather than the afternoon while those of citrate and acetoacetate were higher in the afternoon rather than the morning. Conclusions : Since urinary metabolomic profiles varied by gender and diurnal cycle, urine sampling should be performed at the same time point for all participants in epidemiologic studies using metabolomic profiles.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.