• 제목/요약/키워드: Partial least square analysis

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당뇨병 치료제 후보약물 정보를 이용한 기계 학습 모델과 주요 분자표현자 도출 (A machine learning model for the derivation of major molecular descriptor using candidate drug information of diabetes treatment)

  • 남궁윤;김창욱;이창준
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.23-30
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    • 2019
  • 본 연구는 당뇨병 치료제 후보약물 정보를 이용하여 항당뇨에 영향을 미치는 물질구조를 발견하는데 목적이 있다. 정량적구조 활성관계를 이용한 기계 학습 모델을 만들고 부분최소자승 알고리즘을 통해 실험데이터 별로 결정계수를 파악한 후 변수중요도척도를 활용하여 주요 분자표현자를 도출하였다. 연구 결과, 후보약물 구조정보를 반영한 molecular access system fingerprint 데이터로 분석한 결과가 in vitro 데이터를 이용한 분석 결과보다 설명력이 높았으며, 항당뇨에 영향을 미치는 주요 분자표현자 역시 다양하게 도출할 수 있었다. 제안된 항당뇨 예측 및 주요인자 분석 방법을 활용한다면 유사한 과정을 반복 실험하는 기존 신약개발 방식과는 달리, 많은 비용과 시간이 소요되는 후보물질 스크리닝 (screening) 기간을 최소화하고, 신약개발 탐색기간도 단축하는 계기가 될 수 있을 것으로 기대한다.

집중치료 경험이 중환자실 생존자의 집중치료 후 증후군에 미치는 영향: PLS-구조모형 적용 (Effects of Intensive Care Experience on Post-Intensive Care Syndrome among Critical Care Survivors : Partial Least Square-Structural Equation Modeling Approach)

  • 조영신;강지연
    • 중환자간호학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.30-43
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    • 2024
  • Purpose : Post-intensive care syndrome (PICS) is characterized by a constellation of mental health, physical, and cognitive impairments, and is recognized as a long-term sequela among survivors of intensive care units (ICUs). The objective of this study was to explore the impact of intensive care experience (ICE) on the development of PICS in individuals surviving critical care. Methods : This secondary analysis utilized data derived from a prospective, multicenter cohort study of ICU survivors. The cohort comprised 143 survivors who were enrolled between July and August 2019. The original study's participants completed the Korean version of the ICE questionnaire (K-ICEQ) within one week following discharge from the ICU. Of these, 82 individuals completed the PICS questionnaire (PICSQ) three months subsequent to discharge from hospital. The influence of ICE on the manifestation of PICS was examined through Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Result : The R2 values of the final model ranged from 0.35 to 0.51, while the Q2 values were all greater than 0, indicating adequacy for prediction of PICS. Notable pathways in the relationship between the four ICE dimensions and the three PICS domains included significant associations from 'ICE-awareness of surroundings' to 'PICS-cognitive', from 'ICE-recall of experience' to 'PICS-cognitive', and from 'ICE-frightening experiences' to 'PICS-mental health'. Analysis found no significant moderating effects of age or disease severity on these relationships. Additionally, gender differences were identified in the significant pathways within the model. Conclusion : Adverse ICU experiences may detrimentally impact the cognitive and mental health domains of PICS following discharge. In order to improve long-term outcomes of individuals who survive critical care, it is imperative to develop nursing interventions aimed at enhancing the ICU experience for patients.

중소제조기업의 기업가정신과 수출성과 관계에서 제품차별화 역량의 매개효과 (In Relation to Entrepreneurship and Export Performance of Small and Medium Manufacturing Firm, the Mediating Effect of Product Differentiation Capabilities)

  • 조연성
    • 통상정보연구
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    • 제14권3호
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    • pp.113-138
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    • 2012
  • 본 연구는 우리나라 중소제조기업의 수출성과 결정요인을 살펴보았다. 우선 기존 연구를 살펴보고, 수출성과 선행요인으로 기업가정신과 제품차별화 역량을 설정하였다. 또한, 수출성과의 선행요인으로서 제품차별화 역량을 기업가정신과 수출성과의 매개요인으로 분석하였다. 이로써, 기업가정신, 제품차별화 역량 그리고 수출성과의 통합적 모형을 구축하고 그 관계를 살펴보는 것을 연구의 목적으로 하였다. 실증분석에서는 국내 중소제조 수출기업 152개 표본에 PLS(Partial Least Square) 분석을 이용하였다. 분석도구는 SmartPLS2.0을 사용하였다. 분석 결과 중소제조기업 기업가의 위험감수성과 혁신성은 제품차별화 역량과 수출성과에 모두 긍정적 영향을 미쳤다. 제품차별화 역량 역시 중소제조 수출기업의 수출성과에 긍정적 영향을 준다는 점을 확인하였다. 매개효과 분석에서는 제품차별화 역량이 기업가정신 중 혁신성과 수출성과 사이에 유의한 매개효과를 나타냈다. 그러나 위험감수성에는 유의한 매개효과를 나타내지 못했다. 이러한 결과는 중소제조 수출기업에 제품차별화 역량이 필요할수록 적극적으로 혁신성향을 추구해야 한다는 점을 시사한다. 즉, 제품차별화를 시도할 때 위험감수성보다 혁신성향을 강조하는 것이 의미가 있음을 보여준다. 이에 본 연구는 제품차별화 역량의 매개효과를 분석한 점에서 동적역량이나 경쟁우위 관점에서 중소제조기업의 수출성과를 살펴보려는 연구에 이론적 시사점을 가진다. 또한, 중소제조 기업 경영자에게는 위험감수성과 혁신성의 역할이 모두 중요하지만, 낯선 환경의 외국시장 경쟁에 필요한 제품차별화 역량에는 혁신성향의 역할에 더 주목해야 한다는 실무적 시사점을 제시한다.

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소나무와 금강송의 수종식별을 위한 화학계량학적 접근 - 근적외선 분광법과 다변량분석을 이용한 수종 분류 - (Chemometrics Approach For Species Identification of Pinus densiflora Sieb. et Zucc. and Pinus densiflora for. erecta Uyeki - Species Classification Using Near-Infrared Spectroscopy in combination with Multivariate Analysis -)

  • 황성욱;이원희
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • 제43권6호
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    • pp.701-713
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    • 2015
  • 소나무와 금강송의 수종 분류를 위해 근적외선(NIR) 분광법과 주성분분석(PCA) 및 부분최소자승법 판별분석(PLS-DA)을 결합하여 수종 분류 모델을 설계하였다. 측정된 모든 NIR 스펙트럼을 이용하여 PCA를 실시한 결과 소나무와 금강송의 수종 분류는 불가능하였다. 그러나 2차 미분된 스펙트럼을 이용하여 시험편의 단면과 심 변재 구분에 따른 수종 분류에서는 변재부에서 수종 분류가 가능하였으며, 특히 방사단면의 변재에서는 명확하게 수종이 분류되었다. 그리고 개발된 PLS-DA 예측 모델을 통해 명확한 수종 분류가 가능하였다. 2차 미분으로 전처리된 스펙트럼을 이용하였을 때 가장 좋은 분류 결과 얻을 수 있었다. 2차 미분 스펙트럼을 이용한 예측 모델은 100%의 분류 정확도를 나타내었으며, 예측 모델의 $R_p{^2}$ 값은 0.86, RMSEP는 0.38로 나타났다. 전처리하지 않은 스펙트럼과 2차 미분 스펙트럼을 이용한 예측 모델의 신뢰도는 유사하였다. 근적외선 분광법과 부분최소자승법 판별분석을 결합한 수종 분류 모델은 소나무와 금강송의 분류에 적합하였다.

한약자원 품목별 표준시료와 기내 생산 부정근의 FT-IR 스펙트럼 기반 대사체 동등성 신속 비교 (Rapid comparison of metabolic equivalence of standard medicinal parts from medicinal plants and their in vitro-generated adventitious roots using FT-IR spectroscopy)

  • 안명숙;민성란;지은이;소은진;최소연;문병철;강영민;박소영;김석원
    • Journal of Plant Biotechnology
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    • 제42권3호
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    • pp.257-264
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    • 2015
  • 본 연구에서는 식물조직배양기법을 통해 생산된 부정근과 이들의 표준 한약자원 약용부위에서 추출된 전세포추출물의 FT-IR스펙트럼 분석을 통해 대사체 수준에서의 동등성을 비교 분석함으로써 보다 안전하고, 균일한 한약자원 약용부위의 대체 공급수단을 개발하고자 하였다. 이를 위해 대표적인 한약자원 품목인 백수오(Cynanchum wilfordii), 백출(Atractylodes japonica), 하수오(Polygonum multiflorum), 그리고 황기(Astragalus membranaceus) 등 4 종류 약용식물의 표준 한약자원 약용부위와 기내에서 생산된 이들의 부정근들을 FT-IR 분석에 사용하였다. FT-IR 스펙트럼 데이터의 PCA (principal component analysis)와 PLS-DA (partial least square discriminant analysis) 분석결과 백수오와 황기의 표준 약용부위 시료들 사이에서 전체 대사체 패턴이 매우 유사함을 알 수 있었다. 특히 이들 한약자원 품목들의 경우 기내생산 부정근 시료들과도 전체 대사체 패턴이 매우 유사함을 알 수 있었다. 본 결과로 미루어볼 때 백수와 황기의 경우 기내에서 대량생산된 부정근이 이들 한약자원 품목의 약용부위에 대한 새로운 공급수단으로 활용이 가능함을 보여주는 결과라 사료된다. 그러나 백출과 하수오의 부정근 시료들의 경우 전체 대사체 패턴이 이들의 표준 약용부위 시료들과 차이를 보였다. 또한 본 연구를 통하여 다양한 한약자원 품목들의 약용부위 시료들로부터 빠르고 간편하게 전체 대사체 수준에서 유사도 비교가 가능함을 알 수 있었다. 따라서 본 연구에서 확립된 FT-IR 스펙트럼기반 다변량통계분석 기술은 다양한 한약자원 약용부위 시료들의 대사체 수준 동등성을 식별하는 수단으로 활용이 가능할 것으로 기대된다. 더 나아가 본 기술이 한약자원품목들의 성분 표준화에 크게 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

Relationship Brand Orientation and Internal Brand Equity at Internet Service Providers: An Organization Change Readiness Effect

  • TOBING, Rudy P.;SUROSO, SUROSO;HALIM, Rizal Edy;ALIF, Gunawan
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권2호
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    • pp.181-193
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    • 2020
  • The midst competition makes a brand all together with its offering products and services is becoming a crucial element for company existence. This requires direct involvement from internal organizational to develop effective strategic branding. According to Asosiasi Penyelenggara Internet Indonesia (APJII), Indonesia's internet penetration is among the highest in Asia. The purpose of this research is to improve the strategic role of brand orientation within Internet Service Provider (ISP) for maximizing return on the company's financial and non-financial benefits by proposing organization change readiness variable. The data collection is taken using an online survey with a non-parametric sampling method and collected 68 qualified respondents for data analysis using SEM-PLS (Structural Equation Modeling with Partial Least Square). The result indicates partial hypotheses on the constructed model between variables brand orientation, brand commitment, and internal brand equity is acceptable. Another finding is stated hypotheses on organization change readiness as moderation is not accepted and means there is no significance to the constructed model. The main conclusion resumes associative human memory can shape up organization change readiness inside internal toward then brand. Relevant cues generate information received in the human brain then will create common associative and becoming social identity on internal brand equity.

Influence of e-HRM and Human Resources Service Quality on Employee Performance

  • NURLINA, N.;SITUMORANG, Jubair;AKOB, Muhammad;QUILIM, Cici Aryansi;ARFAH, Aryati
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권10호
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    • pp.391-399
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    • 2020
  • This study aims to analyze the relationship of e-HRM implementation to employee performance both directly and indirectly through the intervening of the Human Resource service Quality variable, both practically and theoretically. This study uses variance-based structural equation modeling (SEM) techniques with partial least square (PLS) statistical testing tools to test the direct relationship of e-HRM and the performance and relationship moderated by Human Resources service quality tested on 200 civil servants in five offices under the coordination of the Government of the South Sulawesi Province of Indonesia. The data collection model in this study uses an online survey. The data analysis stages through the explanatory concept consist of, first, the interpretation of the distribution of the average frequency of respondents' answers; second, outer-loading; third, determination of the validity and reliability; fourth, the coefficient of determination test and partial test; fifth, the GoF model; sixth, validity test; and seventh, hypothesis testing. This study explores four hypotheses in a comprehensive fashion; the results of this study show that all hypotheses have positive and significant effects both through direct and intervening relationships. Among the three direct relationships, the relationship of e-HRM variables on HR Service Quality is greatest and most dominant.

Employee Engagement and Motivation as Mediators between the Linkage of Reward with Employee Performance

  • SISWANTO, Siswanto;MAULIDIYAH, Zahrotul;MASYHURI, Masyhuri
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권2호
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    • pp.625-633
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    • 2021
  • This study analyzes the impact of the reward variable on employees' performance through work motivation and employee engagement. This study's specific purpose is to investigate employee engagement's mediating role in the relationship between reward and employee performance. The sample of research is the employee at Sukorejo, Pasuruan Indonesia. The sample is permanent employees at manufacture corporate. The sample size is 150 employees of the total 759 workers through the calculation of the Slovin formula. Respondents in this study were employees with the criteria for having worked for at least last five years. The data obtained is in the form of answers from employees to the statements submitted. The data analysis was used structural equation modeling partial least square. To test the relationship between variables, it was equipped with a Sobel mediation test of statistics. SmartPLS 3.0 is used to help analyze the relationship between variables. The result shows that the reward does not have a direct influence on the performance of employees. However, it has a significant positive effect on the performance of employees through employee engagement. While working motivation variable does not have the role as a mediation variable related to the effect of reward on employee performance.

모바일 애플리케이션의 플로우에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (A Study on the Influence of Human Behaviors and Affections on the Flow of Mobile Applications)

  • 조현;곽기호
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.111-128
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    • 2015
  • In this paper, we examined the effects of emotional and individual variables on flow in the usage of mobile application. We selected four relevant emotional and individual factors such as positive affect, negative affect, addiction and habituation. We also attempted to figure out the moderating role of communication in the effect of positive affect, negative affect, and addiction on the flow. For empirical analysis, we surveyed real users of mobile application and applied PLS (Partial Least Square) methodology for SEM (Structural Equation Modeling). As a result, we found that positive affect, addiction, and habituation have significant and positive impact on the flow. Furthermore, we also found that the moderating effects of communication on the relationships between positive/negative affect and communication are significant. Our findings provide important theoretical grounds for the effects of human behavior and emotion on the flow of mobile applications. Lastly, we also suggest significant managerial implications for the development mobile applications industry.

클라우드 컴퓨팅으로의 사용전환 결정요인에 관한 연구: 구글 Docs 사례를 중심으로 (A Study on Factors Affecting Intention to Switch for Using Cloud Computing: A Case of Goolgle Docs)

  • 박상철;권순재
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제10권3호
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    • pp.149-166
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    • 2011
  • While the importance of adopting cloud computing service has been emerged, comparatively little research has been conducted on examining factors of an individual user's intention to switch toward cloud computing service. Hereafter, this study presents and empirically tests users' intention to switch to cloud computing. Our model posits that the characteristics of cloud computing such as collaboration support, accessability, trust to cloud service affect perceived value, which in turn, influences intention to switch. An experimental study using student subjects provided empirical validation for our proposed model. Survey data from 106 respondents was used to test the model using partial least square analysis. According to our results, the characteristics of cloud computing were found to have significant impact on users' intention to switch that partially mediated by perceived value. Based on our research findings, we hope that this research will stimulate researchers' interest in the emerging area of cloud computing adoption.