Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.491-493
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1999
본 논문에서는 부분 영상 매칭을 위한 잠재적 유사성 측정 기법을 제안한다. 영상 매칭은 영상 DB 검색이나 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 기법이지만 아직까지는 적용되는 영상의 분야가 한정되어 있는 것이 현실이다. 영상 DB 검색의 경우 찾고자 하는 영상내의 물체를 정확하게 알고 있을 경우도 있지만, 영상의 일부분이나 원하는 영상과 원하지 않는 영상이 섞여 있는 것을 기준으로 영상을 검색할 경우도 발생한다. 본 논문에서는 두 개의 영상을 매칭할 경우, 각 영상에서 유사한 부분이 존재하는지 여부를 판별할 수 있는 잠재적 유사성, 측정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 영상이 부분 정보를 사용하며, 회전, 배경에 불변적이고, 영상 분할을 필요로 하지 않고, 잡음에 강하다. 제안된 방법에서는 매칭 속도를 높이기 위하여, 유사성을 계산하기 전에 영상 농도치 변이 계수를 사용하여 사전 필터링을 시도한다.
This paper shows the more improved design of MRI receiver compared to conventional one based on Elscint Spectrometer. At first, the low-cost ADC is 16 bits, 3MHz sampling A/D converter Comparing to conventional one with signal bits of 14 bits, this device with those of 16 bits helps getting Improved the image resolution improved. If frequency is designed centering around 7.6 MHz to be satisfied in 10 MHz of maximum input bandwidth of ADC. For 1st demodulation, fixed IF is used for the purpose of the implementing multi nuclei system. Control parts & partial digital parts are integrated on one chip(FPGA). In DDC(Digital Down Converter), we got required bandwidth of LPF by controlling its decimation rate. With above considerations, we designed optimal receiver for high resolution imaging to be implemented through PC interface & experimental test of receiver of MRI after receiver's fabrication.
In this paper, for detecting human faces under variations of lighting condition and facial expression, distance ranking feature and detection algorithm based on the feature are proposed. Distance ranking is the intensity ranking of a distance transformed image. Based on statistically consistent edge information, distance ranking is robust to lighting condition change. The proposed detection algorithm is a matching algorithm based on FFT and a solution of discretization problem in the sliding window methods. In experiments, face detection results in the situation of varying lighting condition, complex background, facial expression change and partial occlusion of face are shown
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.19
no.10
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pp.976-983
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2006
Multi-resolution Signal Decomposition (MSD) Technique of Wavelet Transform has interesting properties of capturing the embedded horizontal, vertical and diagonal variations within an image in a separable form. This feature was exploited to identify individual partial discharge sources present in multi-source PD pattern, usually encountered during practical PD measurement. Employing the Daubechies wavelet, feature were extracted from the third level decomposed and reconstructed horizontal and vertical component images. These features were found to contain the necessary discriminating information corresponding to the individual PD sources and multi-PD soruces.
멀티미디어 시대가 도래함에 따라 콘텐츠들이 인터넷을 통해 셀 수 없을 만큼 많은 양이 전송되어지고 있다. 하지만 콘텐츠를 전송할 때의 안전성과 보안성 및 저작권 문제 등은 아직도 보완해야 할 문제이다. 따라서 본 논문에서는 콘텐츠 중 이미지로 한정하여서 이 이미지의 부분의 좌표를 선택하여 그 부분만 암호화함으로써 이미지를 안전하게 보호할 수 있는 기법에 대해 연구하고자 한다.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.31
no.3
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pp.60-67
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1999
The CLSM and the image analysis technique enhanced observation of fiber wall fibrillation occurred in both the outer and the fiber wall surfaces during refining by non-destructive techniques. In the early stages of refining, it was well observed that a partial separation between the S1 and S2 layer in the secondary wall was made generating a space in the wet fiber walls . With further refining, it was clearly shown that the shear forces imparted by the refiner bar surfaces caused the S1 layer to become totally separated from the S2 layer as well as creating microfibrils. Furthermore, the fibrillation in the inner fiber wall surfaces could be due to the normal force (Fn) by refiner bars, friction force between a fiber and refiner bars (Fs) and inner friction force between fiber walls(fs). It was confirmed that the concept of fibrillation should be extended to fibrillation in the inner fiber wall surfaces as well as internal and external fribrillation.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05d
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pp.622-625
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2002
부분방전의 특성을 연구하기 위하여 트리패턴을 추출하는 과정을 이용하는데, 트리열화 과정의 재현성이 떨어지고 트리의 패턴이 복잡함으로 기존의 시각적 관측으로는 트리성장의 정확한 정량화가 어렵기 때문에 영상처리에 의한 실시간 처리가 제안되고 있다. 본 연구에서는 부분방전의 측정을 위해 영상처리에 필요한 전반적인 과정을 제시하고, 특히 제안된 전경 물체 추출기법을 이용하여 측정된 영상에서 배경과 전경을 분할하여 전기트리를 측정하고자 한다. 전경 물체를 추출하기 위하여 전기트리를 측정한 영상에서 현재 프레임과 다음 프레임과의 차이 영상을 이용한 차이 검출 마스크를 사용하고, 추출된 전경 물체에서 에지를 검출하여 부분방전시 발생되는 전기트리를 실시간으로 계측 및 정량화하고자 한다.
Ariturk, Cem;Gullu, Ahmet Umit;Senay, Sahin;Okten, Eyup Murat;Toraman, Fevzi;Karabulut, E. Hasan;Melengic, Letisya;Alhan, Cem
Journal of Chest Surgery
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v.48
no.6
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pp.404-406
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2015
Gebode defect, that can accurately be treated surgical repair, is defined as a true communication between left ventricle and right atrium. A 74-year-old woman with a worsening history of ortophnea and peripheral edema was hospitalised. A communication between right atrium and left ventricle was diagnosed using transeusophageal echocardiography. The defect was repaired and mitral valve was replaced with a biologic valve. It would be beter to tailor surgical strategy for each case with atrioventricular canal defect after preoperative transeusophageal echocardiography and peroperative direct sight.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.8
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pp.839-844
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2009
In this paper, a real-time eye tracking method using fast face detection is proposed. Most of the current eye tracking systems have operational limitations due to sensors, complicated backgrounds, and uneven lighting condition. It also suffers from slow response time which is not proper for a real-time application. The tracking performance is low under complicated background and uneven lighting condition. The proposed algorithm detects face region from acquired image using elliptic Hough transform followed by eye detection within the detected face region using Haar-like features. In order to reduce the computation time in tracking eyes, the algorithm predicts next frame search region from the information obtained in the current frame. Experiments through simulation show good performance of the proposed method under various environments.
In this paper, to provide the robustness of character recognition, we propose a recognition method using the dilated boundary curve feature which has the invariance characteristics for the shift, scale, and rotation changes of character pattern. And its some characteristics and effectieness are evaluated through the experiments for both the english alphabets and the numeral digits. The feature vector is represented by the fourier descriptor for a boundary curve of the dilated character pattern which is generated by the circular mask dilation method, and is used for a nearest neighbort classifier(NNC) or a nearest neighbor mean classifier(NNMC). These the processing time and the recognition rate, and take also the robustness of recognition for both some internal noise and partial corruption of an image pattern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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