Although several studies show close relationships between social capitals and their performances, a little is known about specific social capitals and their effects on organizational culture and behaviour leading to their innovative outcomes within small and medium sized enterprises(: SMEs). This study examines some dimensions of social capitals and their influences on creating innovative culture and employees' behaviour. The importance of these are regarded as an imperative for SMEs to overcome the inequality of financial leverage and competitive power over resources. For the empirical analysis, survey data were collected from 51 domestic SMEs and analyzed by partial least squares(: PLS) that is one of popular structural modeling and multi-variate projection techniques to latent variables. The findings confirm a positive support of social capitals and their influences on the innovative culture and bahaviour. This result implies that managing the capability of social capitals is important for SMEs to develop the innovative culture and bahaviour and create a competitive advantage.
The purpose of this study is to analyze the structural relationships of perceived value, price sensitivity, and satisfaction between brand image and purchase intention of consumers who have experience of overseas direct purchase. This study collected questionnaires used to analyze these structural relationships. Using the R's plspm package, we analyzed the PLS (partial least squares) structural equation model. In order to examine the relationship between perceived value and price sensitivity, the research model was modified and analyzed. As a result, not only the adoption of the research hypothesis, but also the goodness of fit was higher than before the research model modifying, and the relationship between perceived value and price sensitivity was further verified. The modified research model has higher academic value, so it is necessary to select it as the final proposal model.
Background: Since the advent of the COVID-19 pandemic, physicians have been the unsung heroes of the pandemic. However, many are about to give up the battlefield. This study investigated the effect of occupational moral injury on physicians' career abandonment intention, taking into account the possible mediating role of emotional exhaustion. Methods: Cross-sectional data collected from 201 physicians were analyzed using the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) with SmartPLS to determine the relationship among physicians' moral injuries, emotional exhaustion, and career abandonment intention. Results: The results indicated that occupational moral injury was positively related to emotional exhaustion and career abandonment intention. In addition, emotional exhaustion was found to play a mediating role in the relationship. Conclusion: To reduce physicians' intention to leave their career, physicians should be prepared for moral injury and psychological issues by offering psychological support and meeting their needs early at both the individual and organizational levels during and after the pandemic.
사과의 영양진단에서 사과잎 분석을 신속히 하기 위한 방법을 모색하기 위해 생잎과 건조잎을 이용해 근적의 스펙트럼을 측정하고 이를 질소 함량과의 최적의 상관관계를 도출하기 위해 부분소자승(PLS)과 주성분회귀(PCR)과 같은 다변량 분석법을 이용하여 비파괴 검량식을 작성하였다. 또한 검량식 작성에서 비파괴 측정 정확도를 향상시키기 위하여 smoothing, mean normalization, multiplicative scatter correction (MSC). derivative 등의 다양한 데이터 전처리 조작을 수행하여 정확도 향상 가능성을 조사하였다. 사과 건조잎의 비파괴 측정 가능성을 조사한 결과 PLS-1 모델에서 Norris first derivate하였을 태 RMSEP가 $0.6999g\;kg^{-1}$ 로 가장 좋았으며, 생잎은 Savitzky-Golay first derivate하였을 때에 RMSEP 가 $1.202g\;kg^{-1}$으로 가장 좋았다. 건조잎의 PCR 모델은 mean normalization 처리 후 Savitzky-Golay first derivative하였을 때가 RMSEP 가 $0.553g\;kg^{-1}$, 이었으며 생잎에서도 RMSEP는 $1.047g\;kg^{-1}$로 나타났다. 이와 같은 견과로서 사과의 생잎과 건조잎의 분석이 근적외분석기술에 의해 가능할 것으로 판단된다.
본 튜토리얼은 PLS 경로분석 수행을 지원하는 R 패키지인 "plspm"을 이용하여 구조방정식모형을 분석하는 방법을 제시하고 있다. 본 튜토리얼에서는 이를 위해 기존 연구들에서 제시하고 있는 PLS구조방정식모형을 분석하기 위한 기준들을 정의하고, 하나의 예시 연구모형을 제시하여 실질적으로 R을 이용하여 이 예시 모형을 분석하는 것을 보여준다. 본 튜토리얼은 PLS를 처음 접하는 연구자들에게는 연구모형에 대한 실증분석을 위한 유용한 가이드가 될 것이며, 이미 PLS에 익숙한 연구자들에게는 R을 이용한 새로운 PLS 구조방정식모형 분석기법 제시를 통하여 R이라는 통합된 통계 소프트웨어 운영환경에서 심도 있는 분석을 위한 기반 지식을 제공할 것이다.
Purpose: We developed a viability evaluation method for cucumber (Cucumis sativus) seed using hyperspectral reflectance imaging. Methods: Reflectance spectra of cucumber seeds in the 400 to 1000 nm range were collected from hyperspectral reflectance images obtained using blue, green, and red LED illumination. A partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) was developed to predict viable and non-viable seeds. Various ranges of spectra induced by four types of LEDs (Blue, Green, Red, and RGB) were investigated to develop the classification models. Results: PLS-DA models for spectra in the 600 to 700 nm range showed 98.5% discrimination accuracy for both viable and non-viable seeds. Using images based on the PLS-DA model, the discrimination accuracy for viable and non-viable seeds was 100% and 99%, respectively Conclusions: Hyperspectral reflectance images made using LED light can be used to select high quality cucumber seeds.
Lately, customers think highly of the emotional satisfaction and as a result, issues on odor are matters of concern. The cases are odor of interior material and air-conditioner of vehicles. In particualar, with respect to the odor of air-conditioner, customers strongly claimed defects with provocative comments : "It smells like something rotten," "It smells like a foot odor," "It stinks like a rag." Generally, it is known that mold of evaporator core in the air-conditioning system decays and this produce VOCs which causes the odor to occur. In this study, partial least squares regression model is applied to predict the strength of the odor and select of important VOCs which affect car air conditioning smell. The PLS method is basically a particular multilinear regression algorithm which can handle correlated inputs and limited data. The number of latent variable is determined by the point which is stabilized mean absolute deviations of VOCs data. Also multiple linear regression is carried out to confirm the validity of PLS method.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1267-1274
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2021
This study aims to analyze the effect of corporate communication and service quality on loyalty mediating satisfaction. The population of this study is 384 Islamic bank customers in North Sumatra. This research is quantitative research using the survey method. The number of research samples was 384 customers. Characteristics of this research sample were (1) Savings customers who actively carried out transactions in Islamic banks (2) Savings customers who had used bank services for at least 1 year (3) Savings customers who used services directly and individually. The data analysis technique used in this study was the Partial Least Squares-Structural Equation Model (SEM-PLS) analysis technique, using Warp-PLS 3.0 software. This study investigates the largest Islamic banks in North Sumatra, namely Bank Syariah Mandiri, Bank BNI Syariah, and Bank BRI Syariah. The results show that company communication has a positive and significant effect on satisfaction, service quality has a positive and significant effect on satisfaction, company communication has a positive and significant effect on loyalty, service quality has a positive and significant effect on loyalty, satisfaction has a positive and significant effect on loyalty. There is also a significant effect of satisfaction on the relationship between company communication and loyalty, and the relationship between service quality and loyalty. This study contributes to Islamic banking to increase customer loyalty.
최근에는 정보보호 관련 컴플라이언스 요구에 의한 정보보호 관리체계는 선택의 문제가 아니라 필수 문제로 대두되고 있다. 이러한 측면에서 직원들이 정보보호 정책을 준수하려는 의도에 영향을 미치는 선행 요인들이 어떤 것이 있는지 연구하고, 향후 이 내용을 적용하여 직원들이 정보보호정책 준수 의도를 높일 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 본 논문에서 정보보호정책 준수의도에 미치는 요인을 알아보기 위해 확증적차원(confirmatory)에서 구조방정식에 사용되는 부분최소자승법(Partial Least Square:PLS)을 이용한 1차 요인분석과 마지막으로 2차 요인분석을 하였다. 연구 결과 연구 모형에 대한 가설 검증 결과 총 8개중 채택 7개, 기각 1개로 나타났으며, 대다수 영향요인이 정보보호정책 준수의도에 직접적인 영향을 미치나 자기효능감은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
In this study, portable near infrared (NIR) system was newly integrated with a photodiode array detector, which has no moving parts and this system has been successfully applied for evaluation of human skin moisture. The good correlation between NIR absorbance and absolute water content of separated hairless mouse skin was, in vitro, showed depending on the water content (7.42-84.94%) using this portable NIR system. Partial least squares (PLS) regression was used for the calibration with the 1100-1650 nm wavelength range. For the practical use for the evaluation of human skin based on moisture, PLS model for human skin moisture was, in vivo, developed using the portable NIR system based on the relative water content values of stratum corneum from the conventional capacitance method. The PLS model showed a good correlation. This study indicated that the portable NIR system could be a powerful tool for human skin moisture, which may be much more stable to environmental conditions such as temperature and humidity, compared to conventional methods. Furthermore, in order to confirm the performance of newly integrated portable NIR system, scanning type conventional NIR spectrometer was used in the same experiments and the results were compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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