• 제목/요약/키워드: Parity

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확률적 희소 신호 복원 알고리즘 개발 (Development of A Recovery Algorithm for Sparse Signals based on Probabilistic Decoding)

  • 성진택
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제10권5호
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    • pp.409-416
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    • 2017
  • 본 논문은 유한체(finite fields)에서 압축센싱(compressed sensing) 프레임워크를 살펴본다. 하나의 측정 샘플은 센싱행렬의 행과 희소 신호 벡터와의 내적으로 연산되며, 본 논문에서 제안하는 확률적 희소 신호 복원 알고리즘을 이용하여 그 압축센싱의 해를 찾고자 한다. 지금까지 압축센싱은 실수(real-valued)나 복소수(complex-valued) 평면에서 주로 연구되어 왔지만, 이와 같은 원신호를 처리하는 경우 이산화 과정으로 정보의 손실이 뒤따르게 된다. 이에 대한 연구배경은 이산(discrete) 신호에 대한 희소 신호를 복원하고자 하는 노력으로 이어지고 있다. 본 연구에서 제안하는 프레임워크는 센싱행렬로써 코딩 이론에서 사용된 LDPC(Low-Density Parity-Check) 코드의 패러티체크 행렬을 이용한다. 그리고 본 연구에서 제안한 확률적 복원 알고리즘을 이용하여 유한체의 희소 신호를 복원한다. 기존의 코딩 이론에서 발표한 LDPC 복호화와는 달리 본 논문에서는 희소 신호의 확률분포를 이용한 반복적 알고리즘을 제안한다. 그리고 개발된 복원 알고리즘을 통하여 우리는 유한체의 크기가 커질수록 복원 성능이 우수한 결과를 얻었다. 압축센싱의 센싱행렬이 LDPC 패러티체크 행렬과 같은 저밀도 행렬에서도 좋은 성능을 보여줌에 따라 이산 신호를 고려한 응용 분야에서 적극적으로 활용될 것으로 기대된다.

코드집합 분할 방식의 확장 m-시퀀스 기반 정진폭 멀티코드 대역확산 통신 시스템을 위한 개선된 패리티 검사 기반 수신기에 관한 연구 (A Study on the Improved Parity Check Receiver for the Extended m-sequence Based Multi-code Spread Spectrum System with Code Set Partitioning and Constant Amplitude Precoding)

  • 한준상;김동주;김명진
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제49권8호
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    • pp.1-11
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    • 2012
  • 직교코드를 다중화하여 데이터 비트열을 확산시켜 전송하는 멀티코드 대역확산 통신 시스템은 고속의 데이터 전송에도 높은 확산이득을 유지할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 여러 코드의 합을 더해서 전송하는 송신기의 구조 상 송신기 출력의 진폭 변화가 커서 선형성이 좋은 증폭기가 요구된다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위하여 Walsh 코드를 확산코드로 사용하고 부호화 하는 방식을 사용하여 송신기 출력의 진폭을 일정하게 만드는 시스템이 제안되었으며, 최근에는 확장 m-시퀀스를 확산코드로 사용하는 정진폭 멀티코드 대역확산 통신 시스템이 제안되어 있다. 이 시스템에서 전체 코드집합을 4개로 분할하여 코드 선택을 하고 부호화하는 방식을 사용하면 송신기의 구조가 간단해지고 수신기에서 복호를 위한 연산량이 크게 감소한다. 코드집합 분할 방식을 적용한 확장 m-시퀀스 기반 시스템에서 정진폭 부호화를 위해 송신기에서 추가로 전송하는 동반 코드를 수신기에서 검출하여 다른 코드와 함께 패리티 검사를 함으로써 코드검출 오류를 보정하여 비트오율 성능을 개선시킬 수 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 패리티 검사 기반 수신기에 비해 비트오율 성능이 우수한 개선된 패리티 검사 기반 수신기 구조를 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 성능을 비교 분석하였다.

The Effect of Breastfeeding Duration and Parity on the Risk of Epithelial Ovarian Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis

  • Sung, Ho Kyung;Ma, Seung Hyun;Choi, Ji-Yeob;Hwang, Yunji;Ahn, Choonghyun;Kim, Byoung-Gie;Kim, Yong-Man;Kim, Jae Weon;Kang, Sokbom;Kim, Jaehoon;Kim, Tae Jin;Yoo, Keun-Young;Kang, Daehee;Park, Suekyung
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제49권6호
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    • pp.349-366
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    • 2016
  • Objectives: We conducted a systematic review and meta-analysis to summarize current evidence regarding the association of parity and duration of breastfeeding with the risk of epithelial ovarian cancer (EOC). Methods: A systematic search of relevant studies published by December 31, 2015 was performed in PubMed and EMBASE. A random-effect model was used to obtain the summary relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). Results: Thirty-two studies had parity categories of 1, 2, and ${\geq}3$. The summary RRs for EOC were 0.72 (95% CI, 0.65 to 0.79), 0.57 (95% CI, 0.49 to 0.65), and 0.46 (95% CI, 0.41 to 0.52), respectively. Small to moderate heterogeneity was observed for one birth (p<0.01; Q = 59.46; $I^2=47.9%$). Fifteen studies had breastfeeding categories of <6 months, 6-12 months, and >13 months. The summary RRs were 0.79 (95% CI, 0.72 to 0.87), 0.72 (95% CI, 0.64 to 0.81), and 0.67 (95% CI, 0.56 to 0.79), respectively. Only small heterogeneity was observed for <6 months of breastfeeding (p = 0.17; Q = 18.79, $I^2=25.5%$). Compared to nulliparous women with no history of breastfeeding, the joint effects of two births and <6 months of breastfeeding resulted in a 0.5-fold reduced risk for EOC. Conclusions: The first birth and breastfeeding for <6 months were associated with significant reductions in EOC risk.

결함허용과 임의 속도 탐색을 고려한 연속 매체 디스크 배치 기법 (Technique for Placing Continuous Media on a Disk Array under Fault-Tolerance and Arbitrary-Rate Search)

  • 오유영;김성수;김재훈
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제26권9호
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    • pp.1166-1176
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    • 1999
  • 연속 매체, 특히 비디오 데이타에 대한 일반 사용자 연산에는 재생뿐만 아니라 임의 속도 탐색 연산, 정지 연산, 그리고 그 외 다양한 연산이 있다. 이 연산 중에서 원하는 화면을 빨리 찾는 데에 유용한 고속 전진(FF: fast-forward)과 고속 후진(FB: fast-backward)은 재생 연산과는 달리 비순차적인 디스크 접근을 요구한다. 이러한 경우에 디스크 부하가 균등하지 않으면 일부 디스크에 접근이 편중되어 서비스 품질이 떨어진다. 본 논문에서는 디스크 배열을 이용한 저장 시스템에서 디스크 접근을 고르게 분산시키기 위하여 '소수 라운드 로빈(PRR: Prime Round Robin)' 방식으로 연속 매체를 디스크에 배치하는 기법에서 문제가 됐던 낭비된 디스크 저장 공간을 신뢰도 향상을 위해서 사용하는 '그룹화된 패리티를 갖는 소수 라운드 로빈(PRRgp: PRR with Grouped Parities)' 방식을 제안한다. 이 기법은 PRR 기법처럼 임의 속도 검색 연산에 있어서 디스크 배열을 구성하는 모든 디스크의 부하를 균등하게 할뿐만 아니라 낭비됐던 디스크 저장 공간에 신뢰도를 높이기 위한 패리티 정보를 저장함으로서 신뢰도를 향상시킬 수 있다. 신뢰도 모델링 방법으로 조합 모델과 마르코프 모델을 이용해서 결함발생율과 결함복구율을 고려한 신뢰도를 산출하고 비교.분석한다. PRR 기법으로 연속 매체를 저장하고 낭비되는 공간에 패리티 정보를 저장할 경우에 동시에 두 개 이상의 결함 발생 시에 그 결함으로부터 복구가 불가능하지만 PRRgp 기법에서는 약 30% 이상의경우에 대해서 동시에 두 개의 결함 발생 시에 저장한 패리티 정보를 이용한 복구가 가능할 뿐만 아니라 패리티 그룹의 수가 두 개 이상인 경우에는 두 개 이상의 결함에 대해서도 복구가 가능하다.Abstract End-user operations on continuous media (say video data) consist of arbitrary-rate search, pause, and others as well as normal-rate play. FF(fast-forward) / FB(fast-backward) among those operations are desirable to find out the scene of interest but they require non-sequential access of disks. When accesses are clustered to several disks without considering load balance, high quality services in playback may not be available. In this paper, we propose a new disk placement scheme, called PRRgp(Prime Round Robin with Grouped Parities), with enhanced reliability by using the wasted disk storage space in an old one(PRR: Prime Round Robin), in which continuous media are placed on a disk array based storage systems to distribute disk accesses uniformly. The PRRgp can not only achieve load balance of disks consisting of a disk array under arbitrary-rate search like PRR, but also improve reliability by storing parity information on the wasted disk space appropriately. We use combinatorial and Markov models to evaluate the reliability for a disk array and to analyze the results. When continuous media like PRR are placed and parity information on the wasted disk space is stored, we cannot tolerate more than two simultaneous faults. But they can be recovered by using stored parity information for about 30 percent as a whole in case of PRRgp presented in this paper. In addition, more than two faults can be tolerated in case there are more than two parity groups.

Lactation Performance of German Fawn Goat in Relation to Feeding Level and Dietary Protein Protection

  • Chowdhury, S.A.;Rexroth, H.;Kijora, C.;Peters, K.J.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제15권2호
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    • pp.222-237
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    • 2002
  • Effects of high and low levels of feeding with or without protected protein on the performance of lactating goats were studied. Twenty four German Fawn goats either from 1st ($43.37{\pm}3.937$ kg and 2 year old) or 3rd $62.64{\pm}6.783$ kg and 4-5 year old) parity were used for the trial. Feeding levels were 7.2 (I) and 5.2 (II) MJ ME/litre of milk of 3.5% fat in addition to that of the maintenance allowance. At each feeding level, diet had either unprotected (U) or formaldehyde protected (P) soya-meal. Thus, four diets were IU, IP, IIU and IIP, having six animals in each. The diets were composed of hay and pellet (10:4:1 of beet pulp : barley : soya-meal). Effect of feeding level, protein protection, parity, health status and kid number on intake, milk yield, milk composition, growth rate of goats were recorded across the 21 weeks of study. High feeding level resulted increase (p<0.001) in estimated metabolizable energy (ME) and metabolizable protein (MP) availability. Dietary inclusion of protected soya-meal increased (p<0.001) the estimated MP but not the ME availability. Animals in 1st parity ate more (p<0.001) DM (111 vs. 102 g/kg $W^{0.75}$/d) than those in 3rd parity. Animals with twin kids (110 g/kg $W^{0.75}$/d) had higher (p<0.001) DM intake than those with single kid (102 g/kg $W^{0.75}$/d). Fat (4%) corrected milk (FCM) yield was not effected by high (1,924 g/d) or low (1,927 g/d) feeding level but increased (p<0.001) with protected (2,166 g/d) compared with unprotected (1,703 g/d) soya-meal. FCM yield for four dietary combinations were 1,806, 2,078, 1,600 and 2,254 g/d for diets IU, IP, IIU and IIP, respectively. For unit increase (g) in estimated MP availability relative to ME (MJ) intake, FCM yield increased ($1,418{\pm}275.6$) g daily ($r^2$=0.58; p<0.001). Milk fat (3.14 vs. 3.54%; p<0.001) and protein (2.94 vs. 3.04% p<0.05) contents were lower at high than the low feeding level. Protected protein increased (p<0.001) the fat, lactose and net energy (NE) content of milk. Milk urea concentration of 175, 183, 192 and 204 mg/l for diets IU, IP, IIU and IIP, respectively indicated lower RDP content of these diets. The RDP contents were 6.97, 6.70, 7.30 and 6.83 g/MJ of ME for diets IU, IP, IIU and IIP, respectively. Live weight change over the experimental period were 41, 6, 17 and 19 g/d. Absence of any positive response of high feeding was probably due to inefficient rumen fermentation resulting from inadequate RDP supply. Protected protein improved production performance apparently by increasing MP:ME ratio in the absorbed nutrient.

부부의 사회경제적 지위가 인공임신중절에 미치는 영향에 관한 일 연구 (A Study of the Effect of the Socioeconomic Status of Couple on the Induced Abortion in Korea)

  • 이성용;이정환
    • 한국인구학
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    • 제34권1호
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    • pp.1-25
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    • 2011
  • 이 연구는 두 개의 주된 목적을 가진다. 하나는 부인의 인구사회학적 특성뿐 아니라 남편의 인구사회학적 특성도 인공임신중절에 유의미한 영향을 미치는지를 분석하는 것이다. 다른 하나는 인공임신중절에 미치는 인구사회학적 결정요인들이 출산순위와 출산시기에 따라 상이하다는 사실을 밝히는 것이다. 중요한 발견들은 다음과 같다. 첫째, 1997년과 2000년 자료 분석결과는 부인과 남편의 사회경제적 특성이 임신한 첫 자녀의 낙태에 유의미한 영향을 끼치지 않았다. 둘째, 초저출산 시대로 접어든 2003년 자료에서는 부인의 취업이 출산순위 0과 1에서 인공임신중절에 긍정적 요인으로 작용한 반면 남편의 교육수준은 부정적 요인으로 작용했다. 셋째, 인공임신중절의 결정요인들의 영향력은 출산순위와 출산시기에 따라 변하였다. 위의 발견들이 함축하는 바는 다음과 같다. 첫째, 자녀출산은 2000년대 이전에는 보편적 현상이었지만, 2000년 이후에는 여성에게 의무가 아니라 선택이 되었다. 왜냐하면 자녀출산이 선택이 되기 위해서는 여성이 자녀출산에 대한 혜택과 비용을 계산해야 하기 때문이다. 이러한 합리적 계산에서 여성취업은 핵심요인이다. 둘째, 특히 2000년 이후 한국의 출산행위에는 서구의 개인주의 이데올로기와 한국의 가족주의 이데올로기가 동시에 여성에게 합리적인 방향으로 영향을 미쳤다. 이는 출산율의 하강이 서구의 핵가족 개인주의 이데올로기가 비서구의 가족주의 이데올로기를 대체함으로써 이루어진다는 확산이론을 반박한다.

XGBoost를 활용한 리스크패리티 자산배분 모형에 관한 연구 (A Study on Risk Parity Asset Allocation Model with XGBoos)

  • 김영훈;최흥식;김선웅
    • 지능정보연구
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    • 제26권1호
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    • pp.135-149
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    • 2020
  • 인공지능을 기반으로 한 다양한 연구들이 현대사회에 많은 변화를 불러일으키고 있다. 금융시장 역시 예외는 아니다. 로보어드바이저 개발이 활발하게 진행되고 있으며 전통적 방식의 단점을 보완하고 사람이 분석하기 어려운 부분을 대체하고 있다. 로보어드바이저는 인공지능 알고리즘으로 자동화된 투자 결정을 내려 다양한 자산배분 모형과 함께 활용되고 있다. 자산배분 모형 중 리스크패리티는 대표적인 위험 기반 자산배분 모형의 하나로 큰 자산을 운용하는 데 있어 안정성을 나타내고 현업에서 역시 널리 쓰이고 있다. 그리고 XGBoost 모형은 병렬화된 트리 부스팅 기법으로 제한된 메모리 환경에서도 수십억 가지의 예제로 확장이 가능할 뿐만 아니라 기존의 부스팅에 비해 학습속도가 매우 빨라 많은 분야에서 널리 활용되고 있다. 이에 본 연구에서 리스크패리티와 XGBoost를 장점을 결합한 모형을 제안하고자 한다. 기존에 널리 사용되는 최적화 자산배분 모형은 과거 데이터를 기반으로 투자 비중을 추정하기 때문에 과거와 실투자 기간 사이의 추정 오차가 발생하게 된다. 최적화 자산배분 모형은 추정 오차로 인해 포트폴리오 성과에서 악영향을 받게 된다. 본 연구는 XGBoost를 통해 실투자 기간의 변동성을 예측하여 최적화 자산배분 모형의 추정 오차를 줄여 모형의 안정성과 포트폴리오 성과를 개선하고자 한다. 본 연구에서 제시한 모형의 실증 검증을 위해 한국 주식시장의 10개 업종 지수 데이터를 활용하여 2003년부터 2019년까지 총 17년간 주가 자료를 활용하였으며 in-sample 1,000개, out-of-sample 20개씩 Moving-window 방식으로 예측 결과값을 누적하여 총 154회의 리밸런싱이 이루어진 백테스팅 결과를 도출하였다. 본 연구에서 제안한 자산배분 모형은 기계학습을 사용하지 않은 기존의 리스크패리티와 비교하였을 때 누적수익률 및 추정 오차에서 모두 개선된 성과를 보여주었다. 총 누적수익률은 45.748%로 리스크패리티 대비 약 5% 높은 결과를 보였고 추정오차 역시 10개 업종 중 9개에서 감소한 결과를 보였다. 실험 결과를 통해 최적화 자산배분 모형의 추정 오차를 감소시킴으로써 포트폴리오 성과를 개선하였다. 포트폴리오의 추정 오차를 줄이기 위해 모수 추정 방법에 관한 다양한 연구 사례들이 존재한다. 본 연구는 추정 오차를 줄이기 위한 새로운 추정방법으로 기계학습을 제시하여 최근 빠른 속도로 발전하는 금융시장에 맞는 진보된 인공지능형 자산배분 모형을 제시한 점에서 의의가 있다.

시공간 비트 인터리브된 부호화 변조 시스템에서 최대 다이버시티를 달성하기 위한 준순환 저밀도 패리티 검사 부호의 생성 연구 (Study on the Construction Method of QC LDPC Codes in ST-BICM Systems for Full Diversity)

  • 김성환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37권3A호
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    • pp.151-156
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    • 2012
  • 본 논문에서는 시공간 비트 인터리브된 부호화 변조 시스템에서 최대 다이버시티를 가지기 위한 준순환 저밀도 패리티 검사 부호의 설계 방안을 제안한다. 제안된 부호가 최대 다이버시티를 가지기 위해서는 부호의 시스템 성분에 해당하는 부분행렬이 가역행렬이라는 필요충분조건을 제시하고 이를 증명한다. 또한 이진 가역 행렬의 새로운 생성 방법을 제안하고 이를 시공간 비트 인터리브된 부호화 변조 시스템 내의 준순환 저밀도 패리티 검사 부호에 활용하기 위한 방법을 기술한다.