저 전력을 소모하는 새로운 방식의 논리회로를 설계하여 이의 성능실험을 위해 패리티체커를 구성하여 시뮬레이션 하였다. 기존의 저전력 소모용으로 설계된 논리회로(CPL, DPL, CCPL 등)들은 패스 트랜지스터를 통과하면서 약해진 신호를 풀 스윙 시키기 위해서 인버터를 사용하는데, 이 인버터가 전력소모의 주원인이 되고 있음이 본 논문에서 시뮬레이션 결과 밝혀졌다. 따라서 본 본문에서는 인버터를 사용하지 않고 신호를 풀스윙 시킬 수 있는 회로를 고안하였다. 기존의 CCPL게이트로 구성한 패리티체커에 비해 본 논문에서 제안한 게이트로 구성된 것이 33%의 전력을 적게 소모하는 것으로 시뮬레이션 결과 나타났다.
Purpose: This study was to identify the influencing factors in postmenopausal women's bone mineral density (BMD). Method: The sample for the study was 107 postmenopausal women who took the BMD test. For BMD measurement, lumbar spine BMD(L2-5) was measured by Dual-energy X-ray absorptiometry(DEXA). Data was collected by questionnaires on the selected variables such as reproductive factors and life style factors. Result: In reproductive factors, parity shows significant differences with BMD (F=4.16, p=.02). In life style factors, diet (F=3.01, p=.05) and exercise (F=7.39, p=.00) show significant differences with BMD. Excercise, diet and parity accounted for 42.0% of the influencing factors in Postmenopausal Women's Bone Mineral Density. Conclusion: The influencing factors in postmenopausal women's bone mineral density were excercise, diet and parity. In this paper, it is suggested that the influence of reproductive and life style factors in postmenopausal women's BMD should be studied by long term and needs repeated research. This study can be used as foundation material for nursing education program development for osteoporosis prevention and improvement.
임신기간은 주요 경제형질 중 하나로서, 임신기간의 단축은 생산비를 감소시켜 한우산업의 경쟁력을 재고시킬 수 있다. 따라서 본 연구는 임신기간에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인들의 효과를 분석하고 대안을 제시하기 위하여 실시하였다. 빈우의 임신기간은 빈우의 산차에 의해 영향을 받지 않았으나, 사육농가와 수정년도 및 종모우에 따라 유의한 차이가 있었다 따라서 임신기간을 단축시키기 위해서는 빈우의 사양환경을 최적화하고 영양관리를 적정화하며 적절한 종모우를 선택하여 인공수정에 사용하여야 한다.
본 논문에서는 체크 노드 분할에 의한 low-density parity-check(LDPC) 부호의 새로운 직렬 메시지 전달 복호 알고리즘을 제안한다. 이 새로운 복호 알고리즘은 특히 적은 반복 횟수에 대하여 기존의 메시지 전달 복호 알고리즘의 비트 오율(BER) 성능보다 더 우수한 성능을 보인다. 체크 노드의 분할된 부분 집합의 개수가 증가함에 따라 비트 오율 성능이 보다 좋아진다는 사실을 분석적 결과로 확인할 수 있다. 또한 가우시안 근사화를 이용한 밀도 진화를 이용하여 변수 노드에서 메시지들의 평균값에 대한 재귀 방정식을 유도하고, 모의 실험을 이용하여 분석적인 결과를 검증하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권5호
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pp.1744-1765
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2014
A client stores data in the cloud and uses remote data checking (RDC) schemes to check the integrity of the data. The client can detect the corruption of the data using RDC schemes. Recently, robust RDC schemes have integrated forward error-correcting codes (FECs) to ensure the integrity of data while enabling dynamic update operations. Thus, minor data corruption can be recovered by FECs, whereas major data corruption can be detected by spot-checking techniques. However, this requires high communication overhead for dynamic update, because a small update may require the client to download an entire file. The Variable Length Constraint Group (VLCG) scheme overcomes this disadvantage by downloading the RS-encoded parity data for update instead of the entire file. Despite this, it needs to download all the parity data for any minor update. In this paper, we propose an improved RDC scheme in which the communication overhead can be reduced by downloading only a part of the parity data for update while simultaneously ensuring the integrity of the data. Efficiency and security analysis show that the proposed scheme enhances efficiency without any security degradation.
Dysmenorrhea is the most common gynecological disorder in women of reproductive age. The prevalence of menstrual pain is relatively high and has been shown to be related to many factors like age, age at menarche, menstrual cycle regularity, parity, cigarette smoking, and dietary habits etc. This study was conducted to determine the possible link between dysmenorrhea and the factors related to it. We investigated the associated risk factors that could influence menstrual pain. This Cross Sectional Study was conducted at Dept. of OBG, NIUM, Bangalore. The study consisted of 230 women between the ages of 20 - 49 years. Included volunteers were newly married, nulliparious and parous women. The detailed reproductive history was recorded and was analyzed statistically. It was observed that there were only two factors that were influencing Dysmenorrhea namely the early age at menarche and increase parity. It was hypothesis that earlier start to reproductive life in some way decreases the sensitivity of the uterus to prostaglandin, whereas delayed menarche and postponing reproductive life increase sensitivity of the uterus to prostaglandins and cause severe menstrual pain. It is concluded that early age at menarche and high parity decrease menstrual pain.
Byun, Yong Ki;Park, Jong Kang;Kwon, Soongyu;Kim, Jong Tae
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제13권1호
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pp.8-14
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2013
A low density parity check (LDPC) decoder provides a most powerful error control capability for mobile communication devices and storage systems, due to its performance being close to Shannon's limit. In this paper, we introduce an efficient overlapped LDPC decoding algorithm using a upper dual-diagonal parity check matrix structure. By means of this algorithm, the LDPC decoder can concurrently execute parts of the check node update and variable node update in the sum-product algorithm. In this way, we can reduce the number of clock cycles per iteration as well as reduce the total latency. The proposed decoding structure offers a very simple control and is very flexible in terms of the variable bit length and variable code rate. The experiment results show that the proposed decoder can complete the decoding of codewords within 70% of the number of clock cycles required for a conventional non-overlapped decoder. The proposed design also reduces the power consumption by 33% when compared to the non-overlapped design.
본 논문은 LDPC 부호화 과정에서 기존의 부호화 방식은 패리티를 구하는 과정에서 이전의 패리티 값을 알아야 다음 패리티 값을 알 수 있으므로, 항상 패리티 개수만큼의 클럭이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 직렬구조에서 360 개의 부분 병렬을 이용하여, 그리고 부호화 구조에서 메모리를 효율적으로 적용하여, 고속으로 부호화 알고리즘을 제안하였다. DVB-S2기반의 LDPC 부호화율 1/2 일 때, 기준 클럭 100MHz에서 최대 throughput이 10Gbps 가 가능함을 알 수 있었다.
신경회로망의 학습에 널리 사용되고 있는 오차역전파 알고리즘은 최급하강법을 기초로 하고 있기 때문에 초기값에 따라서는 극소값에 떨어지거나, 신경회로망을 학습시킬 때 중간층 유닛수를 얼마로 설정하는 등의 문제점이 있다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 3비트 패리티 판별을 위하여 신경회로망의 학습에 교차법, 돌연변이법에 새로운 기법을 도입한 개량형 유전적 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 세대차이, 중간층 유닛수의 차이, 집단의 개체수의 차이에 대하여 실험을 실시하여, 본 방식이 학습 속도의 면에서 유효하다는 것을 나타낸다.
Low Density Parity Check codes(LDPC)는 최근 우수한 성능으로 통신 분야에서 채널 코딩의 중요한 블록으로 주목받고 있다. 그리하여 Wibro를 포함한 여러 표준에서 LDPC 부호를 채널 코딩으로 채택하고 있다. 이러한 LDPC 부호의 Encoder를 구현하는데 있어서의 약점은 기존의 이진 Matrix Vector Multiplier가 throughput의 감소의 원인이 되는 clock cycle이 많다는 것이다. 본 논문은 표준에서 사용되는 H 행렬이 Circulant Permutation Matrix(CPM)로 정의되어 있다는 점을 이용하여 인코더의 구현에 있어서 기존의 Matrix Vector Multiplier 대신에 cyclic shift register와 exclusive-OR을 사용하는 설계구조를 제안한다. 또한, 제안한 구조를 이용하여 WiBro에 포함되는 다양한 부호율에 적용가능한 인코더를 설계하였다. 제안된 WiBro LDPC의 인코더는 기존보다 적은 clock cycle을 가지므로 높은 throughput에 도달한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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