This paper presents the fatigue behavior of composite materials with impact-induced damage. The impact damage parameter is proposed to evaluate the effect of impact damage on fatigue life. Subsequently, a new model is developed to predict the fatigue life of impacted composite materials. Also, a stochastic model is proposed to describe the variation of fatigue life due to the material nonhomogeneity. For these models, the fatigue tests were performed on the unimpacted and impacted composite materials. The effect of impact damage on fatigue life can be characterized by the impact damage parameter. Additionally, the results by the present fatigue life prediction model agree well with experimental results regardless of applied impact energy. Also, the variation of fatigue life can be described by the present stochastic model and is reduced with applied impact energy.
Park, J.H.;Kim, G.H.;Cho, Y.K.;Kim, C.S.;Woo, J.I.
Proceedings of the KIEE Conference
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1998.07f
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pp.1922-1924
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1998
In this paper, the robust vector control method of Induction Motor for the purpose of improving the system performance deterioration caused by parameter variations is proposed. The full order state observer estimates the stator current and the rotor flux by using the state prediction of state variables. And, the motor speed is estimated without speed sensor using the full order state observer. Also, the parameter variation is compensate by the Sliding Observer. By using this method, speed sensorless control and current contol with no affection of the parameter variation can be obtained simultaneously.
In recent, the marine engine of a large size is being realized a lower speed, longer stroke and a small number of cylinders for the energy saving. Consequently the variation of rotational torque became larger than former days because of the longer delay-time in fuel oil injection process and an increased output per cylinder. It was necessary that algorithms have enough robustness to suppress the variation of the delay-time and the parameter perturbation. This paper shows the structure of hybrid F-NFC against the delay-time and the perturbation of engine parameter as modeling uncertainties, and the design of the robust speed controller by hybrid F-NFC for the engine. And, The Parameter values of linear equation are determined by RC-GA for F-NFS. The hybrid F-NFC is combined the F-NFC and PID controller for filling up each.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.11
no.6
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pp.143-157
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1994
This paper is concerned with the position control of electrohydraulic servo system under parameter variation. An adaptive sliding mode control which uses the direct parameter estimation scheme, is proposed to design a robust controller for fast and accurate control of the system. It is shown that the adaptive sliding mode control algorithm is robust and effective in attaining fast and accurate position control of system under time-dependent parameter variation. It is also shown experimentally that chattering phenomena in a sliding mode control can significantly be reduced by using boundary layer technique, and that new approach in sliding mode control introducing a term proportional to the distance between the current state and the sliding surface in the control law is effective to obtain fast response and to increase stability of the system. Computer simulation on the dynamic performance of the control system is also presented.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.48
no.2
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pp.134-140
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2011
The present paper deals with characteristics of resistance performance according to the variation of synthetic ice thickness and hull form. The resistance test has been conducted with pack ice condition in Pusan National University towing tank. Waterline angle has been chosen as a main parameter for the variation of hull form characteristics, which is the most important factor especially in icebreaking cargo vessel. The serial comparisons of resistance test have been done with the variation of hull form parameter as well as with the different thickness of synthetic ice. The different trend of resistance performances with increasing of waterline angle has been shown at each synthetic ice thickness. The present test results is expected to be confirmed by comparing the test results in ice tank in the near future.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.1
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pp.116-122
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2016
Recently, the production cycle in manufacturing process has been getting shorter and different types of product have been produced in the same process line. In this case, the control chart using coefficient of variation would be applicable to the process. The theory that random variables are located in the three times distance of the deviation from mean value is applicable to the control chart that monitor the process in the manufacturing line, when the data of process are changed by the type of normal distribution. It is possible to apply to the control chart of coefficient of variation too. ${\bar{x}}$, s estimates that taken in the coefficient of variation have just used all of the data, but the upper control limit, center line and lower control limit have been settled by the effect of abnormal values, so this control chart could be in trouble of detection ability of the assignable value. The purpose of this study was to present the robust control chart than coefficient of variation control chart in the normal process. To perform this research, the location parameter, ${\bar{x_{\alpha}}}$, $s_{\alpha}$ were used. The robust control chart was named Tim-CV control chart. The result of simulation were summarized as follows; First, P values, the probability to get away from control limit, in Trim-CV control chart were larger than CV control chart in the normal process. Second, ARL values, average run length, in Trim-CV control chart were smaller than CV control chart in the normal process. Particularly, the difference of performance of two control charts was so sure when the change of the process was getting to bigger. Therefore, the Trim-CV control chart proposed in this paper would be more efficient tool than CV control chart in small quantity batch production.
It is well known that Variable Structure Controller(VSC) is robust to parameters variation and disturbance but its performance depends on the design parameters such as switching gain and slope of sliding surface. This paper proposes a more robust VSC that is composed of local VSC's. Each local VSC considers the local system dynamics with narrow parameter variation and disturbance. First we optimize the local VSC's by use of Evolution Strategy, and next we use Artificial Neural Network to generalize the local VSC's and construct the overall VSC in order to cover the whole range of parameter variation and disturbance. Simulation on BLDC motor current control shows that the proposed VSC is superior to the conventional VSC.
This paper describes a control for the high performance induction motor drive system with a wide speed operating range and proposes a robust control method independent of motor parameter variation. For the operation below the rated speed, the high performance control is achieved by using the indirect field-oriented control with a speed sensor. In the high speed regain, the field weakening region with a large variation in motor parameters, the motor drive system can obtain the robustness to motor parameter variation by switchover to the direct field-oriented control. Also, the sensorless speed control using estimated speed is achieved in very high speed region that the utilization of speed sensor pulses is limited. And from experiments using high performance 32bit DSP for 2.2[kW] and 22[kW] laboratory induction motor drive systems, it is verified that the proposed opration algorithm provided a good performance.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.11
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pp.506-513
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2001
The islanding detection for distributed resources (DR) becomes an important and emerging issue in power system protection since the distributed generator installations are rapidly increasing and most of the installed systems are interconnected with distribution network. In order to avoid the negative impacts from islanding operations of DR on protection, operation and management of distribution system, it is necessary to effectively detect the islanding operations of DR and rapidly disconnect it from distribution network. Generally, it is difficult to detect islanding operation by monitoring only one system parameter This paper presents a new logic based islanding detection method for distributed resources(DR) which are interconnected with distribution network. The proposed method detects the islanding operation by monitoring four system parameter: voltage variation, phase displacement, frequency variation, and the variation of total harmonic distortion(THD) of current; therefore, it effectively detects island operation of DR unit operating in parallel with the distribution network. We also verified the efficiency of the proposed algorithm using the radial distribution network of IEEE 34 bus model.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.50
no.4
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pp.170-178
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2001
Deadbeat technique has been proposed as a digital controller for an UPS inverter to achieve the fast, response to a load variation and to conserve a very low THD under a nonlinear load condition. This scheme contains a fatal drawback, sensitivity against parameter variation and calculation time delay. This paper proposes a second order deadbeat controller, which fundamentally solves the calculation time delay problem and certainly guarantees the robustness of the parameter's variation. RLP(Repetitive Load Predictor) which predicts the load current ahead of two sampling time and FVR(Fundamental Voltage Regulator) which eliminates the fundamental errors of the output voltage are also proposed for the second order deadbeat controller to apply to UPS inverter systems. These are shown theoretically and practically through simulation and experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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