So far, the Taguchi Method has dealt with multiple quality characteristics under the assumption that they are independent. Since the relationships between quality characteristics are practically important, this study proposes a new performance measure considering the correlation among characteristics. In this paper, we impose weight on each characteristic and correlation among characteristics. The loss function of multiple characteristics is defined in accordance with combination of simple characteristic types, and it is divided into terms of loss that characteristic itself and the correlation among characteristics cause. And the proposed method uses the expected loss of multiple characteristics as the new performance measure. The data in literature are used to compare with the existing performance measures.
This paper presents optimal accelerated life test plans with different censoring times for exponential, Weibull, and lognormal lifetime distributions, respectively. For an optimal plan, low stress level, proportion of test units allocated and censoring time at each stress are determined such that the asymptotic variance of the maximum likelihood estimator of a certain quantile at use condition is minimized. The proposed plans are compared with the corresponding optimal plans with a common censoring time over range of parameter values. Computational results indicate that those plans are statistically optimal ones in terms of accuracy of estimator when total censoring times of two plans are equal.
This paper identifies these data by the data diagnosis in lognormal distribution and presents the method to obtain exact parameter estimates and confidence intervals of regression line. The life-stress relationship uses Arrhenius model and life data generate Class-H insulation complete data by simulation. Also, the method to estimate parameters uses least squares estimation and externally Studentized residuals can be used as test statistics for identifing outliers. And influential cases are identified by Cook's distance. This research is intended to obtain the useful information for the life of products and test method, to save time and costs, and to help optimum accelerated life test plans.
In this article, a control chart based on multiple dependent (or deferred) state sampling for the gamma distributed quality characteristic is proposed using the gamma to normal transformation. The proposed control chart has two pairs of control limits, which can be determined by considering the in-control average run length (ARL). The shift in the scale parameter of a gamma distribution is considered and the out-of-control ARL is evaluated. The performance of the proposed chart has been shown for different levels of the parameters of the proposed control chart. It is also shown that the proposed chart is better than the Shewhart chart in terms of ARLs. A case study with a real data has been included for the practical usage of the proposed scheme.
본 연구에서는 자동화 제조 시스템 (Automatic Manufacturing System :AMS)의 설계및 구현에 있어서 물리적인 검증 (Physical Validation)을 위한 소프트웨어 시스템의 구조를 제안하고 구현하였다. 제안된 소프트웨어 시스템은 설비들과 물류 흐름에 있어서 간섭 검증과 운영 가능성을 검증하는 기능을 제공하며 크게 4개의 모듈로 나누어져 있다. : 1) 기본 형상들을 이용하여 원하는 형상을 정의하는 "Shape Modeling Module", 2) 실제 설비의 Kinematics와 기능을 모델링하는 "Facility Modeling Module", 3) AMS의 물리적인 배치를 구성하는 "Layout Design Module", 4) 모델링된 AMS를 실행시켜 볼 수 있는 "Factory Emulation Module". 이와 같은 소프트웨어 시스템을 구현하기 위해 수행된 주된 연구는 다음과 같다. : 1) AMS를 구성하는 설비들을 모델링하는 방법을 제시, 2) 표준 설비들의 Instancing Parameter 제시, 3) C++과 GL을 이용하여 소프트웨어로의 구현, 4) Flexible Manufacturing System (FMS)에의 응용.lexible Manufacturing System (FMS)에의 응용.
The problem of testing for a change in the parameter of a stochastic process is particularly important in simulation studies. In studies of the steady state characteristics of a simulation model, it is important to identify initialization bias and to evaluate efforts to control this problem. A simulation output have the characteristics of chaotic behavior because of sensitive dependence on initial conditions. For that reason, we will apply Lyapunov exponent for diagnosis of chaotic motion to simulation output analysis. This paper proposes two methods for diagnosis of steady state in simulation output. In order to evaluate the performance and effectiveness of these methods using chaos theory, M/M/I(.inf.) queueing model is used for testing point estimator, average bias.
We deal with a design problem of assembly/disassembly (AD) systems with finite buffer capacities where the times between failures, the times to repair, and the processing times are exponentially distributed with different parameter values. We present a solution procedure for finding the minimum cost configuration which achieves a desired throughput rate for an AD system. The configuration is defined by the types of machines to be used and capacities of buffers in the AD system. Results of computational experiments on randomly generated test problems show that the proposed heuristics give relatively good configurations in a reasonable amount of time.
Vehicle travel time (empty travel time pius loaded travel time) is a key parameter for designing AGV-based material handling systems. Especially, the determination of empty vehicle travel time is difficult because of the stochastic nature of the empty vehicle locations. This paper presents a method to estimate vehicle travel times for AGV-based material transport systems. The model considers probabilistic aspects for the travel time and vehicle location under random vehicle selection rule and nearest vehicle selection rule. The estimation of empty travel time is of major effort. Simulation experiments are used to verify the proposed travel time model, and the simulation results show that the presented model provides reasonable travel time estimations.
Robust design of products or processes is a way to produce products or processes with less variability on condition that the product specification is met, so that the ratio of nonconforming products can be as minimized as possible. In such models as robust parameter design(RPD) originated by Taguchi and response surface methodology(RSM), the variances of noise variables are assumed to be measurable. However, there are circumstances in which the experimenters are unable to measure noise variables or perhaps are not aware of what the noise variables are. In this paper, it is demonstrated through an example that Taguchi's RPD approach can be conducted within the framework of the analysis of variability, with a view to a comparison of the two methods.
With the increasing interest of reducing process variation, statistical process control has served the pivotal tool in most industrial quality programs. In this study, system analyses have been performed associated with a cost incorporated version of a process control, a quadratic loss-based X over bar control chart model. Specifically, two issues, the capital/research investments for improvement of a system and the precision of a parameter estimation, have been addressed and discussed. Through the analysis of experimental results, we show that process variability is seen to be one of the most important sources of loss and quality improvement efforts should be directed to reduce this variability. We further derive the results that, even if the optimal designs may be sensitive, the model appears to be robust with regard to misspecification of parameters. The approach and discussion taken in this study provide a meaningful guide for proper process control. We conclude this study with providing general comments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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