• 제목/요약/키워드: Panel Data Regression

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Analysis of Local Tax Performance Through Tax Capacity and Tax Effort in Indonesia 2014-2018

  • RAFSANJANI, Ali Hadi;AGUSTINA, Neli
    • Asian Journal of Business Environment
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    • 제12권2호
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    • pp.43-53
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    • 2022
  • Purpose: This study aims to analyze the performance of local taxes in Indonesia through the estimation of tax capacity and tax effort, as well as classifying provinces based on the estimated value of tax capacity and tax effort. Research design, data and methodology: this study uses panel data of 34 provinces in Indonesia for the period of 2014-2018. The analytical method used in the tax capacity model is panel data regression to explain the factors that influence tax performance. Tax effort is estimated by the ratio of tax to tax capacity. Results: The results of the analysis show that gini ratio and regional expenditures have a significant positive effect on the tax ratio, while the share of GRDP in the manufacturing sector and HDI has a significant negative effect on the tax ratio. Based on the results, there are 19 provinces that have low tax capacity and 16 provinces that have low tax effort. Conclusions: The development of local tax performance tends to fluctuate with an average of 1.24 percent per year. Gini ratio and regional expenditure have a significant positive effect on the tax ratio, while the share of GRDP in the manufacturing sector and HDI have a significant negative effect on the tax ratio.

민간의료보험 가입 유형별 의료 이용: 6개년 불균형패널 분석 (Effect of Private Health Insurance on Medical Care Utilization: Six Year Unbalanced Panel Data Model)

  • 유창훈;강성욱;최지헌;권영대
    • 보건의료산업학회지
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    • 제11권3호
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    • pp.51-64
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    • 2017
  • Objectives : This study examined the effect of private health insurance on medical care utilization by subscription type. Methods : The data used were the six waves of the Korea Health Panel (2009-2014), and 16,187 persons were the subjects of the analysis. We performed a panel regression with a fixed effects model. Results : Indemnity private health insurance was positively related to the number of physician visits, number of admissions, and total length of stays. However, fixed-benefit private health insurance was not related to medical care utilization. Conclusions : The result of this study, which shows the difference by subscription type in the effect of private health insurance on medical care utilization, suggests that continuous monitoring of indemnity private health insurance is needed in the future.

MODIS 영상 자료와 패널 자료를 이용한 지표면온도변화 요인분석 (The Factor Analysis of Land Surface Temperature(LST) Change using MODIS Imagery and Panel Data)

  • 배다혜;김홍명;하성룡
    • 한국지리정보학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.46-56
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    • 2018
  • 본 연구에서는 지표면 온도 변화에 미치는 주요 지역특성인자를 도출하고 각각의 인자가 미치는 확률적 영향계수를 추정하였다. 연구대상지역은 충청북도 전역이며 패널 분석을 위해 시 군 행정 단위로 분할하였다. 지표면온도 및 지역특성 시계열자료들은 MODIS 영상과 통계청자료를 사용하여 각각 구축하였다. 그리고 지표면온도와 횡단면자료인 지역특성인자들을 다중회귀관계로 설정하고 패널 모형 분석을 통하여 회귀계수 추정치를 산정하였다. 지표면온도와 지역특성인자는 패널 모형 분석에서 종속변수와 설명변수로 각각 사용하였다. 패널 자료 분석은 상용 통계프로그램 STATA14를 사용하였으며, 일원 개체 고정효과모형이 본 연구의 지표면온도 변화 해석에 가장 적절한 모형으로 선정되었다. 지표면온도 변화에 미치는 설명변수의 영향수준을 나타내는 기여율은 회귀방정식의 추정회귀계수로부터 구했다. 설명변수별 기여율은 도시 공업지역이 3.746로 가장 컸으며, 다음으로 평균고도${\times}$대지면적비율이 2.856, 전력사용량 2.742, 평균풍속 0.553, 비도시관리지역 0.102, 농림지역과 자연 환경보전지역은 0.085와 0.071 그리고 시 군의 평균강우량 한 단위 변화가 지표면온도 변화에 미치는 기여율은 0.003으로 추정되었다.

이원오차성분을 갖는 패널회귀모형의 모형식별검정 (Test of Model Specification in Panel Regression Model with Two Error Components)

  • 송석헌;김영지;황선영
    • 응용통계연구
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    • 제19권3호
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    • pp.461-479
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    • 2006
  • 본 논문에서는 이원오차성분을 갖는 패널회귀모형에서 모형식별을 위하여 LM 검정통계량을 유도하고 검정통계량의 연산을 위하여 인공회귀방법(Double-Length Artificial Regression, DLR)을 이용한다. 모의 실험 결과, 소표본의 경 우에는 Outer-Product Gradient(OPG)에 근거한 LM 검정통계량은 유위수준이 과대기각하는 경향을 보인 반면 DLR에 근거한 LM 검정통계량은 명목유의수준을 잘 유지하고 검정력도 높게 나타났다.

환율, GDP, 해외직접투자가 한국의 대동아시아 수출에 미치는 영향: 패널 FMOLS기법의 적용 (Effects of Exchange Rate, GDP, ODI on Export to the East Asia: Application the Panel FMOLS Approach)

  • 김창범
    • 통상정보연구
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    • 제14권3호
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    • pp.307-322
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    • 2012
  • 본 논문은 패널 단위근, 패널 공적분, 패널 인과성 검정, 패널 FMOLS(fully modified OLS) 기법을 이용하여 한국의 대 동아시아 수출 결정요인을 분석하였다. 분석결과 변수들이 패널 단위근 검정을 통하여 단위근을 가지며 1차 차분 후 안정적인 자료로 전환됨을 알 수 있었으며, 패널 공적분 통계량 모두 공적분 관계가 존재하지 않는다는 귀무가설을 기각함으로써 적어도 하나의 공적분 벡터가 존재함을 알 수 있었다. 다음으로 패널 벡터오차수정모형을 도입하여 동태적 인과성 분석을 실시하였다. GDP변동이 수출변동에 영향을 미치고 수출변동이 GDP변동에 영향을 미침으로써 수출과 GDP 간에 쌍방적 인과관계가 존재함을 알 수 있었다. 그리고 ODI변동의 오차수정항 계수가 수출변동의 오차수정항 계수보다 약 1.65배 크게 나타나 ODI의 불균형에서 균형으로 조정속도가 수출보다 1.7배 정도 빠름을 확인할 수 있었다. 이와 더불어 패널 GM FMOLS 결과 환율이 1% 상승했을 때 수출이 0.28% 감소하고, GDP가 1% 증가했을 때 수출은 0.77% 증가하고, 해외직접투자가 1% 증가했을 때 수출은 0.11% 증가함을 알 수 있었다.

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기상요소가 식량작물 생산량에 미치는 영향: 패널자료를 활용한 회귀분석 (Effects of Meteorological Elements in the Production of Food Crops: Focused on Regression Analysis using Panel Data)

  • 이중우;장영재;고광근;박종길
    • 한국환경과학회지
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    • 제22권9호
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    • pp.1171-1180
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    • 2013
  • Recent climate change has led to fluctuations in agricultural production, and as a result national food supply has become an important strategic factor in economic policy. As such, in this study, panel data was collected to analyze the effects of seven meteorological elements and using the Lagrange multipliers method, the fixed-effects model for the production of five types of food crop and the seven meteorological elements were analyzed. Results showed that the key factors effecting increases in production of rice grains were average temperature, average relative humidity and average ground surface temperature, while wheat and barley were found to have positive correlations with average temperature and average humidity. The implications of this study are as follow. First, it was confirmed that the meteorological elements have profound effects on the production of food crops. Second, when compared to existing studies, the study was not limited to one food crop but encompassed all five types, and went beyond other studies that were limited to temperature and rainfall to include various meterological elements.

마른 오징어의 품질평가 및 보존기간 (Quality Evaluation and Shelf-life of Dried Squid)

  • 유병진;이강호
    • 한국수산과학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.169-176
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    • 1988
  • In order to obtain the objective indices which can assess the quality and the shelf-life of dried squid, nonenzymatic browning, carbonyl value, trimethyl amine (TMA) and trimethyl amine oxide (TMAO) decrease and panel test were determined in dried squid at various water activity levels. When the data of nonenzymatic browning fit a zero order equation, $r^2$ value were more than 0.92 except aw 0.52 for 0.8241. Through variance analysis for the data of browning extent and TMAO decrease, the confidence limits of regression equation were $99\%$ and their limit values of shelf-life were shown 0.45390 O. D./g. solid and 190.322 g/g respectively. In case of TMAO, $r^2$ value was calculated more than 0.95. Linear regression equation for the correlation between browning data and average panel score was Y=0.6138-0.053X and its $r^2$ value was 0.9285. Also in TMAO decrease, the equation was InY=2.0314+0.08269x and $r^2$ value was 0.7854. The shelf-life, evaluated by nonenzymatic browning, TMAO decrease and panel test, was 110-170 days at aw 0.45-0.76 except aw 0.15.

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Tests for Panel Regression Model with Unbalanced Data

  • Song, Suck-Heun;Jung, Byoung-Cheol
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제30권3호
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    • pp.511-527
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    • 2001
  • This paper consider the testing problem of variance component for the unbalanced tow=-way error component model. We provide a conditional LM test statistic for testing zero individual(time) effects assuming that the other time-specific(individual)efefcts are present. This test is extension of Baltagi, Chang and Li(1998, 1992). Monte Carlo experiments are conducted to study the performance of this LM test.

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The Impact of Broadband Access on Unemployment Rate in Indonesia 2016-2019

  • SALSABILA, Roghibah;OKTORA, Siskarossa Ika
    • Asian Journal of Business Environment
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    • 제12권3호
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    • pp.23-30
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    • 2022
  • Purpose: This study aims to determine the effect of broadband access, education level, population numbers, and investment on the unemployment rate in Indonesia. Research design, data, and methodology: This study uses panel data from 34 provinces from 2016 to 2019. The analysis uses the fixed-effect model for panel data with the Feasible Generalized Least Square (FGLS) estimation method. Results: Broadband access has a negative and significant effect on the unemployment rate. Mean years of school, population, and foreign direct investment also have a negative and significant impact on the unemployment rate. In contrast, the domestic direct investment variable has a positive and significant effect. Conclusion: The availability of broadband access in an area allows easier and faster access to information. The ease of access to such information can affect producing goods and services, encouraging innovation and employment growth, and reducing the unemployment rate. This research recommends that the government intensify the Indonesia Broadband Plan policy to accelerate the development and equitable distribution of broadband access in all regions of Indonesia.

한국아동·청소년패널조사 데이터를 이용한 중학생 삶의 만족도 분석 (The Life Satisfaction Analysis of Middle School Students Using Korean Children and Youth Panel Survey Data)

  • 안지혜;윤유동;임희석
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권2호
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    • pp.197-208
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    • 2016
  • 본 연구에서는 데이터마이닝의 회귀분석 기법과 의사결정 나무분석 기법을 사용하여 중학생의 삶의 만족도에 영향을 끼치는 요인을 분석하였다. 이를 위해 청소년들을 대상으로 한 한국아동 청소년패널조사(KYCPS) 중1패널 데이터 3차 년도 자료를 활용하였다. 회귀분석을 통해 추출된 공통 영향요인은 자아 존중감, 우울, 전체 성적 만족도, 지역사회 인식, 진로 정체감, 연간 비행 피해 경험 유무, 형제자매 유무, 신뢰, 행동통제, 주의집중으로 나타났다. 이를 통해 중학생의 삶의 만족도는 개인의 정서문제, 자아인식, 또래 애착, 학습습관, 가정환경 요인 등이 복합적으로 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 이 중에서 중학생의 삶의 만족도에 예측하기 위한 중요한 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해서 의사결정 나무분석 기법을 사용하여 분석한 결과, 자아 존중감, 우울, 진로 정체감, 주의집중으로 나타났다.