Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.2
no.1
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pp.27-34
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2012
Recent requirements in component management of building systems have focused on the requirement for improving methods and metric tools to support component condition assessment and appropriate decisions for infrastructure owned facilities. Although engineers and researchers have focused on developing methodologies for component assessment in recent years but there is not enough attention dedicate to facilities and components that have been constructed. This paper is a literature study of scientific papers within the topic of component condition index system (CCIS) in the period 1976 to 2009. Infrastructure component condition index had existed for some 40 years. The purpose of this paper is to provide an overview of CCIS to identify the suitable method for component condition assessment during its service life. This paper finds that the focus of CCIS, surveyed in several aspects during the 40 years that have been investigated, from technology to measurement and from assessment function to component maintenance as an integrated part of the infrastructure component management. This study offers help to researchers in understanding the selection of an appropriate method for component condition assessment in building and non-building systems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.6
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pp.2591-2611
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2020
Botnets have become one of the most significant threats to Internet-connected smartphones. A botnet is a combination of infected devices communicating through a command server under the control of botmaster for malicious purposes. Nowadays, the number and variety of botnets attacks have increased drastically, especially on the Android platform. Severe network disruptions through massive coordinated attacks result in large financial and ethical losses. The increase in the number of botnet attacks brings the challenges for detection of harmful software. This study proposes a smart framework for mobile botnet detection using static analysis. This technique combines permissions, activities, broadcast receivers, background services, API and uses the machine-learning algorithm to detect mobile botnets applications. The prototype was implemented and used to validate the performance, accuracy, and scalability of the proposed framework by evaluating 3000 android applications. The obtained results show the proposed framework obtained 98.20% accuracy with a low 0.1140 false-positive rate.
The purpose of this paper was to explain on the conceptualisation of the Halal Orientation strategy (HOS) based on operation strategy perspective. The four variables constitute in HOS are staffing, materials, production process and storage together with transportation. By focusing on HOS, the manufacturers reinforce improvement in quality, cost control, time and flexibility of the production Halal food industry in Malaysia which is the performance objective of market competitiveness in Malaysia context. A self-administered questionnaire was designed and used to assess the significant of HOS that lead to improve quality, cost control, reduction in time and the flexibility among Halal food manufacturers in Malaysia. From a total of 443 Halal food manufacturers were involved in this study, only 137 respondents are usable for this research. The study showed significant results for the manufacturers to focus in Halal Orientation strategy (HOS) which have positive impacts on quality, cost control, time and flexibility. This research aimed to measure the HOS among food firms in Malaysia and to determine HOS in relation with the performance objective of operational outcomes.
Alginahi, Yasser M.;Mudassar, Mohammed;Nomani Kabir, Muhammad
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3701-3720
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2015
A system for the recognition of machine printed Arabic script is proposed. The Arabic script is shared by three languages i.e., Arabic, Urdu and Farsi. The three languages have a descent amount of vocabulary in common, thus compounding the problems for identification. Therefore, in an ideal scenario not only the script has to be differentiated from other scripts but also the language of the script has to be recognized. The recognition process involves the segregation of Arabic scripted documents from Latin, Han and other scripted documents using horizontal and vertical projection profiles, and the identification of the language. Identification mainly involves extracting connected components, which are subjected to Principle Component Analysis (PCA) transformation for extracting uncorrelated features. Later the traditional K-Nearest Neighbours (KNN) algorithm is used for recognition. Experiments were carried out by varying the number of principal components and connected components to be extracted per document to find a combination of both that would give the optimal accuracy. An accuracy of 100% is achieved for connected components >=18 and Principal components equals to 15. This proposed system would play a vital role in automatic archiving of multilingual documents and the selection of the appropriate Arabic script in multi lingual Optical Character Recognition (OCR) systems.
This paper presents two cases of Science and Technology Parks (STPs), from Malaysia and India, that are driven by business organisations in partnership with governments. The need to locate the STP near to a university or a research institute has been considered crucial to attract firms to the STP - but in this paper, we illustrate the efforts to develop a locally relevant STP through the cases of Pahang Bio Science in Malaysia and the ICICI Knowledge Park (now known as IKP) in Hyderabad India. These two developments are anchored by business organisations that are playing a pivotal role in their development. The government plays a supporting role in terms of policy and supplying certain complementary resources. In addition, we note that the government support also provides legitimacy for the business organisation developing the STP. In the case of the Malaysian STP, we note the approach is towards inclusive development by developing linkages to local communities, and in the case of the Indian STP, one can see the development of the STP in a dynamic way changing according to the needs of the sector. Especially interesting is the foresight by the nodal business organisations in developing the STPs.
Halim, Isa;Arep, Hambali;Kamat, Seri Rahayu;Abdullah, Rohana;Omar, Abdul Rahman;Ismail, Ahmad Rasdan
Safety and Health at Work
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v.5
no.2
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pp.97-105
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2014
Background: Prolonged standing has been hypothesized as a vital contributor to discomfort and muscle fatigue in the workplace. The objective of this study was to develop a decision support system that could provide systematic analysis and solutions to minimize the discomfort and muscle fatigue associated with prolonged standing. Methods: The integration of object-oriented programming and a Model Oriented Simultaneous Engineering System were used to design the architecture of the decision support system. Results: Validation of the decision support system was carried out in two manufacturing companies. The validation process showed that the decision support system produced reliable results. Conclusion: The decision support system is a reliable advisory tool for providing analysis and solutions to problems related to the discomfort and muscle fatigue associated with prolonged standing. Further testing of the decision support system is suggested before it is used commercially.
ZAHARI, Abdul Rahman;ESA, Elinda;RAJADURAI, Jegatheesan;AZIZAN, Noor Azlinna;MUHAMAD TAMYEZ, Puteri Fadzline
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.2
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pp.271-280
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2020
The study aims to provide some evidence of the effects of CSR practices on financial-based brand equity in Malaysia. Nowadays, many companies have embraced corporate social responsibility (CSR) practices because CSR is a vital component of the current competitive and complex business arena. It contributes greatly to social, environmental, and economic condition. With CSR practices, companies are able to achieve many benefits and there is evidence that CSR practices predict higher brand equity. However, little evidence has been produced concerning the effects of CSR practices on financial aspects of brand equity in developing countries such as Malaysia. Therefore, this paper aims to investigate the effects of CSR practices on financial based brand equity among Malaysia Top 100 brand. A CSR checklist instrument was used in the current study to examine the extent of CSR practiced. The results indicated that PLCs that were actively involved in CSR practices such as environmental, community, workplace and marketplace, found that this involvement enhanced their brand equity. The findings provide useful support and evidence for the management of PLCs in Malaysia, as well as companies in other developing countries, to engage more in CSR practices as a core element of their strategic and brand management.
FAUZI, Muhammad Ashraf;PAIMAN, Norazha;OTHMAN, Zarina
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.695-704
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2020
Bitcoin and other prominent cryptocurrencies have gained much attention since the last several years. Globally known as digital coin and virtual currency, this cryptocurrency is gained and traded within the blockchain system. The blockchain technology adopted in using the cryptocurrency has raised the eyebrows within the banking sector, government, stakeholders and individual investors. The rise of the cryptocurrency within this decade since the inception of Bitcoin in 2009 has taken the market by storm. Cryptocurrency is anticipated as the future currency that might replace the current paper currency worldwide. Even though the interest has caught the attention of users, many are not aware of its opportunities, drawbacks and challenges for the future. Researches on cryptocurrencies are still lacking and still at its infancy stage. In providing substantial guide and view to the academic field and users, this paper will discuss the opportunities in the cryptocurrency such as the security of its technology, low transaction cost and high investment return. The originality of this paper is on the discussion within law and regulation, high energy consumption, possibility of crash and bubble, and attacks on network. The future undertakings of cryptocurrency and its application will be systematically reviewed in this paper.
The output of the controller is said to exceed the input limits of the plant being controlled when a control system operates in a non-linear region. This process is called the windup phenomenon. The windup phenomenon is not preferable in the control system because it leads to performance degradation, such as overshoot and system instability. Many anti-windup strategies involve switching, where the integral component differently operates between the linear and the non-linear states. The range of state for the non-overshoot performance is better illustrated by the boundary integral error plane than the proportional-integral (PI) plane in windup inspection. This study proposes a PI controller with a separate closed-loop integral controller and reference value set with respect to the input command and external torque. The PI controller is compared with existing conventional proportional integral, conditional integration, tracking back calculation, and integral state prediction schemes by using ScicosLab simulations. The controller is also experimentally verified on a direct current motor under no-load and loading conditions. The proposed controller shows a promising potential with its ability to eliminate overshoot with short settling time using the decoupling mode in both conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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