Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.3
s.35
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pp.11-18
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2005
In this paper, we propose a new technology mapping algorithm for CPLD consider area under time constraint. This algorithm detect feedbacks from boolean networks, then variables that have feedback are replaced to temporary variables. Creating the temporary variables transform sequential circuit to combinational circuit. The transformed circuits are represented to DAG. After traversing all nodes in DAG, the nodes that have output edges more than two are replicated and reconstructed to fanout free tree. Using time constraints and delay time of device, the number of graph partitionable multi-level is decided. Several nodes in partitioned clusters are merged by collapsing, and are fitted to the number of OR-terms in a given CLB by bin packing. Proposed algorithm have been applied to MCNC logic synthesis benchmark circuits, and have reduced the number of CLBs by $62.2\%$ than those of DDMAP. And reduced the number of CLBs by $17.6\%$ than those of TEMPLA.
Ordered array of gold nanoparticles (Au NPs) over ITO glass was investigated in terms of ITO pretreatment, particle size, and diamines with different chain length. Owing to the indium-tin-oxide (ITO) layer coated on the glass, the substrate surface has a limited number of hydroxyl groups which can produce functionalized amine groups for Au binding, which resulted in the loosely-packed array of Au NPs on the ITO surface. Diamine ligand as a molecular linker was introduced to enhance the lateral binding of adjacent Au NPs immobilized on the amine-functionalized ITO glass, consequently leading to the densely-packed array of Au NPs over the ITO substrate. The molecular bridging effect was strengthened with the increase of chain length of diamines: C-12 > C-8. The packing density of small Au NPs (< 40 nm) was significantly increased with the increase of C-8 diamine, but large Au NPs (> 60 nm) did not produce densely-packed array on the ITO glass even for the dosage of C-12 diamine.
Sintering behavior of iron nanopowder agglomerate compact prepared by slurry compaction method was investigated. The Fe nanopowder agglomerates were prepared by hydrogen reduction of spray dried agglomerates of ball-milled $Fe_2O_3$ nanopowder at various reduction temperatures of $450^{\circ}C$, $500^{\circ}C$ and $550^{\circ}C$, respectively. It was found that the Fe nanopowder agglomerates produced at higher reduction temperature have a higher green density compact which consists of more densified nanopowder agglomerates with coarsed nanopowders. The sintering behavior of the Fe nanopowder agglomerates strongly depended on the powder packing density in the compact and microstructure of the agglomerated nanopowder. It was discussed in terms of two sintering factors affecting the entire densification process of the compact.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.1302-1311
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1993
In the 90 years or so since the beginning of the 20 th century , orchard growing and agricultural fields in Japan have undergone considerable change in terms of production volume, a seen in Fig. 1. as this change in volume progressed, sorting and packing machines have also grown from the first wooden tools, almost too simple to be called " machines" into sophisticated devices that bring together diverse technologies such as machinery , electronics, and optics. Nowadays, Japan/s agricultural industry is facing unprecedentedly serious labor shortage and the rapid aging of its experienced growers and producers, In additions, Japan has changed from a society oriented towards high-volume production and consumption to a more selective society which prefers smaller volume with the tastes of naturally ripended produce. With consumer trends changing there is a new demand on the part of growers for equipment that can not only measure the external quality of produce , but can measure inte nal quality as well.
In this paper, a CLB-based CPLD low-power technology mapping algorithm is proposed. To perform low power technology mapping for CPLD, a given Boolean network have to be represented to DAG. The proposed algorithm are consist of three step. In the first step, TD(Transition Density) calculation have to be performed. In the second step, the feasible clusters are generated by considering the following conditions: the number of output, the number of input and the number of OR-terms for CLB(Common Logic Block) within a CPLD. The common node cluster merging method, the node separation method, and the node duplication method are used to produce the feasible clusters. In the final step, low power technology mapping based on the CLBs is packing the feasible clusters into the several proper CLBs. Therefore the proposed algorithm is proved an efficient algorithm for a low power CPLD technology mapping.
This article describes the application of discrete event simulation in a process industry (coffee manufacturing) as a daily production-scheduling tool. A large number of end products (around 300), sporadic demand, and limited shelf life of coffee (90 days) make it difficult to generate feasible production schedules manually. To solve this problem, an integrated system was developed incorporating discrete event simulation methodology into scheduling process. The integrated system is comprised of two components: a scheduling program and a simulation model. The scheduling program is used to generate daily schedules for roasting, grinding, and packing coffee. The simulation model uses the generated schedules to simulate the production of coffee and regenerates a modified production schedule. In this paper, each of the components will be described in detail, evaluated in terms of performance factors, and validated with a set of real production data. Although this article focuses on a specific system, we will share our experiences and Intuitions gained and encourage other process industries to develop simulation-based scheduling tools.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.23
no.1
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pp.55-76
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1997
This paper presents a heuristic solution for the three dimensional container loading problem with boxes which are different in size. The container loading problem is formulated as a zero-one mixed integer programming model whose objective is to maximize the container utilization. Due to its problem complexity, we propose a heuristic based on layered loading technique. Also, presented is a way to achieve the weighting balance of the stacked boxes. A micro-computer based program is developed which generates container loading pattern provided by the proposed heuristic. The results are displayed by computer-graphic. To evaluate the performance of the proposed heuristic, computational experiments are performed. The results indicate that in most of the cases the proposed heuristic performs better than an existing heuristic in terms of the container utilization.
This study was carried out to investigate the changes of dehydration process and quality of cured leaves with crushed midribs and cut of the yellowed leaves during drying stage of flue-cured tobacco. The crushed midribs of yellowed leaf dried out before raising the highest temperature of midrib drying stage and reduced the curing time by about 20 hours. However, the cut of yellowed leaf was not affected the curing time and dehydration process during drying stage of flue-curing due to a problem with the cut leaves packing excessively in the curing container. The cured weight yield was increased with crushed midrib and cut leaves, and nicotine and sugar contents of cured leaves and quality in terms of dollars per kilogram were decreased with crushed midrib and cut leaves.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.11a
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pp.28-33
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2000
This article describes the application of discrete event simulation in a process industry (coffee manufacturing) as a daily production-scheduling tool. A large number of end products (around 300), sporadic demand, and limited shelf life of coffee (90 days) make it difficult to generate feasible production schedules manually. To solve this problem an integrated system was developed incorporating discrete event simulation methodology into scheduling process. The integrated system is comprised of two components: a scheduling program and a simulation model. The scheduling program is used to generate daily schedules for roasting, grinding, and packing coffee. The simulation model uses the generated schedules to simulate the production of coffee and regenerates a modified production schedule. In this paper, each of the components will be described in detail, evaluated in terms of performance factors, and validated with a set of real production data. Although this article focuses on a specific system, we will share our experiences and intuitions gained and encourage other process industries to develop simulation-based scheduling tools.
Filter media are one of themost important choices when bilfiltration is applied. Filter media provide adsorbing microbes with available sites for residence and the residential cells grow to degrade or decompose target waste gases. Up to date, filter media were only qualitatively analyzed. As a quantitative approach to filter material for biofiltration, a simple model based on reaction kinetics and mass action law (Ottengraf's Model in 1983) was presented. Cork, zeolite, and granulated activated carbon were tested in terms of effective surface area, cell covered fraction of adsorbing sites, surface roughness, and pore size distribution. The cell covered fraction, surface roughness and hydrophilicity was found to be closely related to the efficiency of gas degradation in biofiltration. The cork was the best candidate for cell residence and growth in this work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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