The paper proposes a simulation model of grid-connected photovoltaic generation system (PV system) using on PSCAD/EMTDC, a reliable power system and apparatus transient analysis program. A equivalent circuit model of a solar cell is used for modeling solar array. A series of parameters required for array modeling are deduced from general specification data of a solar module. A PWM voltage source inverter (VSI) model is presented and current control scheme is implemented for VSI control. A maximum power point tracking (MPPT) technique is applied for controlling the PV system. Simulation case study provides V-I and V-P characteristics of solar array and PV system control performance for irradiation changes.
Recently, photovoltaic system has been studied widely as a renewable energy system, because it does not produce environmental pollution and it has infinity energy source from the sun. A study on photovoltaic system has a lot of problems like as reappearance and repetition of some situation in the laboratory experiment for development of MPPT algorithm and islanding detection algorithm. because output characteristics of solar cell are varied by irradiation and surface temperature of solar cell. Therefore, the assistant equipment which emulates the solar cell characteristics which can be controlled arbitrarily by researcher is require to the researchers for reliable experimental data. In this paper, the virtual implement of solar cell (VISC) system is proposed to solve these problems and to achieve reliable experimental result on photovoltaic system. VISC system emulates the solar cell output characteristics, and this system can substitute solar cell in laboratory experiment system. To realize the VISC, mathematical model of solar cell is studied for driving converter and the DC/DC converters are compared in viewpoint of tracking error using computer simulation. Output dynamic characteristic of PV array is varied by irradiation and PWM converter performance is studied using PSIM simulator.
Park, Se-Joon;Yoon, Jeong-Phil;Choi, Hong-Jun;Shin, Yeong-Shik;Cha, In-Su;Kim, Dong-Mook;Lim, Jung-Yeol
한국태양에너지학회:학술대회논문집
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2008.04a
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pp.80-85
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2008
A PVIB(Photovoltaic in Building) system is united by a constituent outer covering and can expect dual effects that reduce expenses for the establishment of a PV system. It is a profitable technology because it does not need a building as it is a stand alone PV system. This paper presents design, operational features analysis, and PCS(Power Conditioning System) of grid-connected 30kW PVIB set up on the library of Dongshin University. For a sustainable photovoltaic system in this area, the data of the PVIB system are collected and analyzed by monitoring system using LabView. PCS of the grid-connected PVIB system, also, is designed for optimal operation with characteristics suggested in this paper.
This paper propose a new power conditioner topology with intelligent power management controller that integrates multiple renewable energy sources such as solar energy, wind energy and fuel cell energy with battery backup to make best use of their operating characteristics and obtain better reliability than that could be obtained by single renewable energy based power supply. The proposed embedded controller is programmed for maintaining a constant voltage at PCC, maximum power point tracking for solar PV panel and WTG and power flow control by regulating the reference currents of the controller on instantaneous basis based on the power delivered by the sources and load demand. Instantaneous variation in reference currents of the controller enhances the controller response as it accommodates the effect of continuously varying solar insolation and wind speed in the power management. The power conditioner uses a battery bank with embedded controller based online SOC estimation and battery charging system to suitably sink or source the input power based on the load demand. The simulation results of the proposed power management system for a standalone solar/WTG/fuel cell fed hybrid power supply with real time solar radiation and wind velocity data collected from solar centre, KEC for a sporadically varying load demand is presented in this paper and the results are encouraging in reliability and stability perspective.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.10
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pp.47-58
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2011
This paper proposes the optimal current detect(OCD) maximum power point tracking(MPPT) control of photovoltaic(PV) system for robust with environment changing. The output characteristics of the solar cell is a nonlinear and affected by a temperature, the solar radiation and temperature. Conventional MPPT control methods are tracked the maximum power point by constant incremental value. So these methods are slow the response speed and generated the vibration in steady state and cannot track the MPP in environment condition changing. And power loss is generated because of the self-excitation vibration in MPP region. To solve this problem, this paper proposes the novel control algorithm. Proposed algorithm is detected the optimal current in two control region using the output power and current curve. Detected current is used the converter switching for tracking the MPP. Proposed algorithm is compared output power error to conventional algorithm with radiation and temperature changing. In addition, the validity of the algorithm is proved through the output error response characteristics.
In this paper. we analyze electrical characteristics of photovoltaic module according to mechanical load test. Using the equipment for giving load on the surface of module, dark current-voltage is measured. By varying load from 0kg to 206kg, slight different I-V curve is detected. From this, reduced shunt resistance is roughly calculated and micro crack is assumed to be happened. system Through this experiment, periodic external force on PV module might give an negative effect. The detailed analysis is described in the following paper.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.6
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pp.619-627
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2016
Cells of a PV (photovoltaic) module can suffer defects due to various causes resulting in a loss of power output. As a malfunctioning cell has a higher temperature than adjacent normal cells, it can be easily detected with a thermal infrared sensor. A conventional method of PV cell inspection is to use a hand-held infrared sensor for visual inspection. The main disadvantages of this method, when applied to a large-scale PV power plant, are that it is time-consuming and costly. This paper presents an algorithm for automatically detecting defective PV panels using images captured with a thermal imaging camera from an UAV (unmanned aerial vehicle). The proposed algorithm uses statistical analysis of thermal intensity (surface temperature) characteristics of each PV module to verify the mean intensity and standard deviation of each panel as parameters for fault diagnosis. One of the characteristics of thermal infrared imaging is that the larger the distance between sensor and target, the lower the measured temperature of the object. Consequently, a global detection rule using the mean intensity of all panels in the fault detection algorithm is not applicable. Therefore, a local detection rule was applied to automatically detect defective panels using the mean intensity and standard deviation range of each panel by array. The performance of the proposed algorithm was tested on three sample images; this verified a detection accuracy of defective panels of 97% or higher. In addition, as the proposed algorithm can adjust the range of threshold values for judging malfunction at the array level, the local detection rule is considered better suited for highly sensitive fault detection compared to a global detection rule. In this study, we used a panel area extraction method that we previously developed; fault detection accuracy would be improved if panel area extraction from images was more precise. Furthermore, the proposed algorithm contributes to the development of a maintenance and repair system for large-scale PV power plants, in combination with a geo-referencing algorithm for accurate determination of panel locations using sensor-based orientation parameters and photogrammetry from ground control points.
Kim, Seung-Tae;Kang, Gi-Hwan;Park, Chi-Hong;Kim, Kyung-Soo;Ahn, Hyung-Keun;Han, Deuk-Young;Yu, Gwon-Jong
Proceedings of the KIEE Conference
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2007.07a
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pp.222-223
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2007
Though there are many causes for the maximum output power reduction, the short-term problem is hot-spot effect by sun shading. To prevent this, normally PV maker uses bypass diode. In here, we tried to check the how bypass diodes works by varying sun shading portion on solar. In case of absence of bypass, the sun shading effect increases the series resistance and that promotes the reduction of maximum power and degradation of PV modules. Bypass diode worked normally when 60% of solar cell was shaded and the measured maximum output power was lower than that of theoretical one. The further analysis is needed.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.5
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pp.521-531
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2011
This paper presents the variable perturbation and observation(VPO) maximum power point tracking(MPPT) control of the photovoltaic(PV) system considering the shadow influence. The output characteristics of the solar cell is a nonlinear and affected by a temperature, the solar radiation and influence of a shadow. MPPT control is a very important technique in order to increase an output and efficiency of the solar power generation. Conventional perturbation and observation(PO) and incremental conductance(IC) are the method finding MPP by the continued self-excitation vibration. The MPPT control is unable to be performed by rapid output change affected by the shadow. To solve this problem, this paper proposes the VPO MPPT algorithm which changes step size according to output variation. The response characteristics of VPO MPPT algorithm proposed in this paper compares with response characteristics of conventional MPPT algorithm about the radiation, temperature and shadow influence. The validity of the algorithm proposed in this paper prove through the results of the comparisons.
Seo, Il-Won;Yun, Myung-Soo;Jo, Tae-Hoon;Son, Chan-Hee;Cha, Sung-Ho;Lee, Sang-Du;Kwon, Gi-Chung
New & Renewable Energy
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v.9
no.2
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pp.30-39
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2013
Multi-crystalline silicon solar cells is not exist a specific crystal direction different from single crystalline silicon solar cells. In functional materials, therefore, isotropic wet etching of mc-Si solar cell is easy the acid solution rather than the alkaline solution. The reflectance of wet texturing process is about 25% and the reflectance of RIE texturing process is achieved less than 10%. In addition, wet texturing has many disadvantages as well as reflectance. So wet texturing process has been replaced by a RIE texturing process. In order to apply BIPV, RIE and wet textured multi-crystalline silicon solar cell modules was manufactured by different kind of EVA sheet. Moreover, in case of BIPV, the short circuit current characteristics according to the angle of incidence is more important, because the installation of BIPV is fixed location. In this study, we has measured SEM image and I-V curve of RIE and wet textured silicon solar cell and PV module. Also we has analyzed quantum efficiency characteristics of RIE and wet textured silicon solar cell for PV modules depending on incidence angle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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