LED is expected as an environmentally friendly next generation light source with its good reliability and long lifetime. In this paper, we propose the PV-Battery Driven LED Security Lighting using the LabVIEW program. The remote monitoring is a program for monitoring the voltage and current that made from PV-Battery Driven LED security lighting in remote area. The main subject of this paper is about making the more useful monitoring program to get and save the data from LED Security Lighting. We develop a prototype of the proposed system.
A BIPV(Building Integrated PV) system is united by a constituent outer covering and can expect dual effects that reduce expenses for the establishment of a PV system. It is a profitable technology because it does not need a building as it is a stand alone PV system. In this paper, output characteristics analysis of PCS and web-based monitoring of 10kW BIPV, were stimulated and examined for validity. The BIPV system proposed in this paper was established in at BIC (Biotechnology Industrialization Center) of Dongshin University, which was composed with PCS and Web-monitoring system.
In view of global environmental problems and resource exhaustion, we must develop new energy resources that are abundant and provide substitutes for fossil fuels. Renewable energies, such as solar, are ideal because they are clean, inexhaustible, and available everywhere in the world. Photovoltaic(PV) system, in general, are operated as a stand-alone, grid-tied, or hybrid system. Many of the stand-alone PV systems are installed. Although the pre-installation cost of PV system is high, it poorly has been operated due to the absence of optimal management standards. Therefore a study on the performance of PV system is important for the system design and maintenance. In this paper a photovoltaic lighting system was resigned according to load consumption. Then a PV lighting system which used electrodeless lamp as a load was installed. In order to investigate the system operating characteristics we've added a monitoring system to the PV lighting system. The monitoring system using the LabVIEW program regularly checks the operation of the PV lighting system and records the system data. According to the system data, the stability and availability of the PV lighting system were evaluated.
The photovoltaic (PV) system consists of solar cells, solar modules, inverters and peripherals. The related evaluation and certification are proceeding as standards published by the IEC (International Electrotechnical Commission) TC (Technical Committee) 82. In particular, PV module is a component that requires stable durability over 20 years, and evaluation in various external environments is very important. Currently, IEC 61215-based standards are being tested, but temperature, humidity, wind and solar radiation conditions are not considered in all areas. For this reason, various types of defects may occur depending on the installation area of the same photovoltaic module. In particular, the domestic climate (South Korea) is moderate. The various test methods proposed by IEC 61215 are appropriate, excessive, or insufficient, depending on environmental condition. In this paper, we analyze the climate data collection for one year to understand the vulnerability of this test method of PV modules. Through this, we propose a test method for PV module suitable for domestic climatic conditions and also propose a technical consideration for installation and design of PV system.
Lee Il Ryong;Bae In Su;Jung Chang Ho;Kim Jln O;Shim Hun
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.548-550
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2004
This paper suggests a methodology for calculation of photovoltaic(PV) generation system output using probability distribution function, PV way efficiency and PV system design Parameters. Long term irradiance recorded for every hour of the day for 11 years were used. For goodness-fit test, several distribution functions are tested by Kolmogorov- Smirnov(K-S) test. And the calculated generation output is compared with that of CMS(Centered Monitoring System), which can monitoring PV generation output of each PV generation site.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.13
no.5
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pp.256-261
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2012
Recently, many photovoltaic systems (PV systems) including solar parks and PV farms have been built to prepare for the post fossil fuel era. To investigate the degradation process of the PV systems and thus, efficiently operate PV systems, there is a need to visually monitor PV systems in the range of infrared ray through the Internet. For efficient visual monitoring, this paper explores a multithreaded implementation of a recently developed HEVC standard whose compression efficiency is almost two times higher than H.264. For an efficient parallel implementation under a meshbased 64 multicore system, this work takes into account various design choices which can solve potential problems of a two-dimensional interconnects-based 64 multicore system. These problems may have not occurred in a small-scale multicore system based on a simple bus network. Through extensive evaluation, this paper shows that, for an efficient multithreaded implementation of HEVC intra prediction in a mesh-based multicore system, much effort needs to be made to optimize communications among processing cores. Thus, this work provides three design choices regarding communications, i.e., main thread core location, cache home policy, and maximum coding unit size. These design choices are shown to improve the overall parallel performance of the HEVC intra prediction algorithm by up to 42%, achieving a 7 times higher speed-up.
The equipment of PV system is composed of PV Modules, inverters, DC combiner boxes, transformer protective equipment etc,. And, These equipment be combined Power transformation, Monitoring, Protect ive function The primary concern in designing any PV system is the determination of its optimum size and combination.
Korean goverment is promoting "the Rural Electrification Project" to replace the diesel generators with PV power supply. The PV-diesel hybrid system are proven more cost effective than that of the existing, especially in the. case of small islands(less than 70 households). In this paper, we intend to introduce the Hahwado island PV system assisted with diesel generator and remote monitoring systems as observator. The purpose of this observator is to have minimum maintenance, to improve economical effciency and system reliability by checking the system periodically at certain time interval, and to make diagnosis of its operating situations. The remote monitoring system was designed to communicate between the central and local site through exclusive telephone line on real-time base, using Window '95 version.
Data-Acquisition systems are widely used in Photovoltaic(PV) system application in order to analyze and optimize the performance of PV systems. In this paper, the development of a computer-based data-acquisition system and its application are described. The proposed Computer-based data-acquisition System consists of a set of sensors for measuring both environmental and electrical parameters. The collected data are first conditioned and then interfaced to PC using a data-acquisition card. The Labview program was used to further process, display on the monitor at real time and store on the hard disk. We designed and installed two stand-alone PV systems to supply different loads, which in this case a Low Pressure Sodium(LPS) 55 [W] lamp and a electrodless 55 [W] lamp. When the proposed data acquisition system is applied on the designed PV systems, Optimized system operation methods are investigated to confirm a stable load availability and extend battery life time.
We have analyzed the performance of 58 kWp photovoltaic (PV) power systems installed in Jeddah, Saudi Arabia. Performance ratio (PR) of 3 PV systems with 3 desert-type PV modules using monitoring data for 1 year showed 85.5% on average. Annual degradation rate of 5 individual modules achieved 0.26%, the regression model using monitoring data for the specified interval of one year showed 0.22%. Root mean square error (RMSE) of 6 big data analysis models for power output prediction in May 2016 was analyzed 2.94% using a support vector regression model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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