Kim, Dong-Joon;Moon, Young-Hwan;Kim, Sung-Min;Kim, Jin-Yi;Hwang, Bong-Hwan;Cho, Jong-Man
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.4
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pp.655-664
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2009
This paper, Part 1, describes the effective dual-input PSS parameter design procedure for the IEEE Type PSS2A against the Dangjin 612 MVA thermal plant's EX2000 excitation system. The suggested tuning technique used the model-based PSS tuning method and consisted of three steps: 1) generation system modeling; 2) determination of PSS2A model parameters using linear, time-domain transient and 3-phase simultaneous analyses, and 3) field testing and verification, which are described in Part 2. The effective PSS2A model parameters of EX2000 system in the Dangjin T/P #4 were designed according to the suggested procedure, and verified by using three analyses.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.8
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pp.351-358
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2001
This paper deals with the PSS modeling of Ulchin N/P #1 as well as the generator and excitation system modeling by utilizing the recorded data from AVR step test, which has been performed by entering small voltage signal into the AVR summing point. In addition to it. two recorded results obtained from the AVR step test with PSS sunning and without PSS running have not only been compared each other on the time domain, but also they heve been analyzed with FFT analysis on the frequency domain; thus, the desirable effects of running PSS in Ulchin N/P #1 on power system have been explicitly confirmed. Finally, the derived PSS model parameters lead to good matches between simulation results and recorded data.
Kim, D.J.;Moon, Y.M.;Kim, S.M.;Kim, J.Y.;Hwang, B.H.;Choi, J.M.
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.07a
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pp.13-14
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2008
This paper describes the optimal PSS parameter design for the PSS of EX2000 excitation system. The suggested tuning technique uses the model-based PSS tuning method which have three steps: generation system modeling, determination of PSS parameters, and on-site test. Using this method, the PSS parameters of EX2000 system in Dangjin T/P #4 was designed and verified by linear analysis program, PSS/E, and EMTDC/PSCAD.
Kim, Dong-Joon;Moon, Young-Hwan;Hur, Jin;Shin, Jeong-Hoon;Kim, Tae-Kyun;Choo, Jin-Boo
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.7
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pp.362-370
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2002
This paper describes the practical tuning method of dual-input PSS and its application to Muju P/P #2 with Proto PSS, which is based on DSP technology and uses both frequency and power. First, the model parameters of generator system used in this paper have been derived from the generator characteristic testing. Then, in the selection of PSS parameters, the Bode plot is plotted in order to tune the PSS's time constants which are able to compensate the phase lagging due to generator and excitation system. In addition, the eigenvalue analysis is also performed for determining a reliable PSS gain, $K_{s}$. Finally, the transient stability program has been utilized to verify the safe operation of Proto PSS against the predictable disturbances such as the AVR-step test and generator unloading test. In on-site test, the simulated results have been identically duplicated by implementing AVR step test in Muju P/P #2 with Proto PSS, which has the previously designed PSS parameters.s.
It studied modelling about employing analog PSS in domestic 500MW grade standard thermoelectric power plant in this paper. Modeling and parameters were verified by simulation of PSS response characteristics measured in AVR step examination and using power plant system model parameters decided by generator characteristics test. Through this PSS modelling research, contributed in domestic electrical power system small signal stability as that do modelling to be possible exact analysis of power system.
Low frequency oscillations (LFOs) are load angle oscillations that have a frequency between 0.1-2.0 Hz. Power system stabilizers (PSSs) are very effective controllers in improvement of the damping of LFOs. PSSs are designed by linearized models of the power system. This paper presents a new model of the power system that has the advantages of the Single Machine Infinite Bus (SMIB) system and the multi machine power system. This model is named a single machine normal-bus (SMNB). The equations that describe the proposed model have been linearized and a lead PSS has been designed. Then, particle swarm optimization technique (PSO) is employed to search for optimum PSS parameters. To analysis performance of PSS that has been designed based on the proposed model, a few tests have been implemented. The results show that designed PSS has an excellent capability in enhancing extremely the dynamic stability of power systems and also maintain coordination between PSSs.
In this study, a technical characteristic test was conducted on the gas turbine generator system of Seoincheon Combined cycle no.6 to derive and verify the model constants. As a result of the generator maximum/minimum reactive power limit test, the maximum reactive power limit is 80 MVar and the minimum is -30 MVar. The generator uses the GENROU model, the field time constant (T'do) is 4.077 s, and the inertial constant (H) is 5.461 P.U. Excitation system used ESST4B model to derive and verify model constants by simulating no-load 2% AVR step test, PSS modeling derived from PSS2A model constants, and simulated and compared measurement data measured when PSS off/on Did. The GGOV1 model was used for the governor-turbine, and the numerical stability of the determined governor-turbine model constant was verified by simulating a 10% governor step test through the PSS/E simulation program
Kim, Dong-Joon;Moon, Young-Hwan;Kim, Sung-Min;Kim, Jin-Yi;Hwang, Bong-Hwan;Cho, Jong-Man
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.4
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pp.665-670
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2009
The second paper, Part 2, describes the field testing of IEEE type PSS2A EX2000 excitation in the Dangjin 612 MVA T/P #4. The final PSS gain, $K_s$, was determined by inputting 2%-step signals into AVR at a loading of 500MW and increasing $K_s$, from 0 to 15 in increments of 3. After the field testing, the measured data was also analyzed by Discrete Fourier Transformation(DFT) analysis, and the model parameters of generation system were verified by replicating the measured data with the transient stability program.
This paper deals with the PSS modelling of Ulchin N/P Unit #1 by utilizing the recorded data from AVR step test. In addition to it, the recorded results obtained from the AVR step test with PSS running and without PSS running are not only compared each other on the time domain but they are also analyzed with FFT on the frequency domain; the desirable effect of running PSS in Ulchin N/P Unit #1 is examined. Finally, the derived PSS model parameters lead to good matches between simulation results and recorded data.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.4
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pp.506-514
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2008
This paper presents an intelligent model; named as free model, approach for a closed-loop system identification using input and output data and its application to design a power system stabilizer (PSS). The free model concept is introduced as an alternative intelligent system technique to design a controller for such dynamic system, which is complex, difficult to know, or unknown, with input and output data only, and it does not require the detail knowledge of mathematical model for the system. In the free model, the data used has incremental forms using backward difference operators. The parameters of the free model can be obtained by simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) method. A linear transformation is introduced to convert the free model into a linear model so that a conventional linear controller design method can be applied. In this paper, the feasibility of the proposed method is demonstrated in a one-machine infinite bus power system. The linear quadratic regulator (LQR) method is applied to the free model to design a PSS for the system, and compared with the conventional PSS. The proposed SPSA-based LQR controller is robust in different loading conditions and system failures such as the outage of a major transmission line or a three phase to ground fault which causes the change of the system structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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