The aim of this study is to acquire useful information of lower urinary tract symptom (LUTS) diagnosis through urophonography signal as a noninvasive method. The hardware and software which could evaluate the function of compensatory hypertrophy with noninvasive and comfortable method was implemented to measure uroflow and urophonography signal during urination. The PSD (power spectrum density) and the log-log plot gradient analysis were accomplished in frequency domain. For evaluation of the system and analysis method, a model system for the lower urinary system of men was used. From the evaluation of the model system, the PDS and the log-log plot gradient were dependent on the occlusion degree significantly. In a pilot study on normal and abnormal male subjects, the PSD and the log-log plot gradient were highly correlated with the artificial urethral obstruction.
The purpose of this study was to determine the effects of 12-week elastic resistance exercise for the elderly on the magnitude of frequency and variability of ground reaction force signals. To this aim, total 12 elderly women aged in their 70 were participated in this study and asked to do a 12-week elastic resistance exercise program. FFT(fast Fourier Transform) was used to analyze the frequency domain analysis of the ground reaction forces's signals and an accumulative PSD (power spectrum density) normalized by support phase of walking was calculated to reconstruct the certain signals. To estimate the gait stability between the before and after exercise, values of variability were determined in a coefficient of variance. The magnitude of frequency and variability analysis for media-lateral signal revealed significantly less after exercise (p<.05). In contrast, variability of this signal's frequency that have used to evaluate the local stability during walking exhibited significantly greater after exercise(p<.05). In summary, magnitude frequency and variability of media-lateral ground reaction force's signal were significantly changed after a 12-week elastic resistance exercise.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.22
no.6
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pp.537-545
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2009
In this paper, new parameters were developed to estimate the depth of anesthesia during a general anesthesia using EEG. Power spectral density(PSD) analysis was used for these parameters because EEG became slow wave during anesthesia. The new parameters were DTR, ATR, TDR, ADR, BTR and BDR applied to PSD. These parameters were compared with SEF which is conventionally used at clinic and confirmed clinical value. As the results, DTR, ATR, TDR, ADR among parameters were not useful compared with SEF but BTR and BDR is valuable for clinic. 15 patents, at pre-operation BDR the value is $265.36{\pm}25.29$, at induction the value is $129.23{\pm}34.92$, at operation the value is $154.99{\pm}38.34$, at awaked the value is $283.83{\pm}39.80$ and at post-operation the value is $234.80{\pm}23.46$. Also at pre-operation BTR value is $183.38{\pm}13.59$, at induction the value is $104.09{\pm}25.11$, at operation the value is $115.38{\pm}23.42$, at awaked the value is $190.33{\pm}23.31$ and at post-operation the value is $172.38{\pm}19.08$. Trend of BDR and BTR is similar to change of SEF, so two parameters are useful. to estimate the depth of anesthesia.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.7
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pp.981-988
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2022
The intelligent production plant called smart factories that apply information and communication technology (ICT) are collecting data in real time through various sensors. Recently, researches that effectively applying to these collected data have gained a lot of attention. This paper proposes a method for the tool condition monitoring based on the sound signal generated in machining process. First, it not only detects a fault tool, but also presents various tool states according to idle and active operation. The second, it's to represent the power spectrum of the sounds as images and apply some transformations on them in order to reveal, expose, and emphasize the health patterns that are hidden inside them. Finally, the contrast-enhanced PSD image obtained is diagnosed by using CNN. The results of the experiments demonstrate the high discrimination potential afforded by the proposed sound PSD image + CNN and show high diagnostic results according to the tool status.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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1998.10a
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pp.304-311
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1998
An algorithm to enhance spectra matching of acceleration time history used in the seismic analysis of nuclear power plants(NPP) is proposed. The new scheme provides the solution on the highly fluctuating and over conservatism problems that happened in order to satisfy design spectrum enveloping criteria in the traditional method. To obtain optimized spectrum for a time history, a spectrum matching procedure that adapts a system identification technique is also developed. The algorithm also introduces maximum displacement control, baseline correction, clipping and raising of maximum peak of time history, and power spectral density (PSD) control of time history. It is verified through numerical examples that this new scheme can definitely generate acceleration time history, closely matching the target spectra and satisfying other stipulated requirements.
Min-Hyeok Jeon;Yeon-Ju Kim;Hyun-Jun Cho;Mi-Yeon Lee;In-Gul Kim;Hansol Lee;Jae Myung Cho;Jong In Bae;Ki-Young Park
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.26
no.1
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pp.1-9
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2023
The skin structure of sensor pod mounted on the exterior of aircraft can be exposed to the acoustic dynamic load and static load such as aerodynamic pressure and inertial load during flight. Fatigue life prediction of structural model under acoustic load should be performed and also differential stiffness of model modified by static load should be considered. The acoustic noise test spectrum of MIL-STD-810G was applied to the structural model and the stress response power spectral density (PSD) was calculated. The frequency response analysis was performed with or without prestress induced by inplane static load, and the response spectrum was compared. Time series data was generated using the calculated PSD, and the time and frequency domain fatigue life were predicted and compared. The variation of stress response spectrum due to static load and predicted fatigue life according to the different structural model considering mean stress were examined and decreasing fatigue life was observed in the model with prestress of compressive static load.
Jo Han-Shin;Yoon Hyun-Goo;Lim Jae-Woo;Chung Woo-Ghee;Yook Jong-Gwan;Park Han-Kyu
Journal of Communications and Networks
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v.8
no.2
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pp.187-193
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2006
In this paper, we study the coexistence of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)-based systems beyond 3G (B3G) and point-to-point (P-P) fixed service (FS) microwave systems. The advanced general analytical model derived via a power spectral density (PSD) analysis proposed in this paper has two advantages in comparison with the conventional minimum coupling loss (MCL) method. First, the interfering signal power that appears in the band of a victim system can be easily assessed without a spectrum emission mask. Second, when transmit power is not allocated to some subcarriers overlapping the band of the victim system in order to mitigate B3G OFDM-based systems interference with other systems, the general analytical model can successfully assess the interference from the B3G systems into FS systems, whereas the MCL method incorporating the spectrum emission mask cannot be applied in the presence of the same interference condition. The proposed model can be derived in a closed form and is simply implemented with the help of simulation, and thus the solution can be obtained in significantly reduced time. Through application of the proposed model, coexistence results are analyzed in a co-channel and adjacent channel with respect to guard band and minimum separation distance.
One of the main problems concerning the shallow seismic survey is how to generate high frequency signals with large amplitudes using small seismic sources. If one could focus the seismic energy in the direction of the survey line, it will be much helpful in identifying the first break. In this research, we have used hammer as an impulsive source and compared the signal powers generated by different shapes of the hammer plates: circular, square, and rectangular. The experiment was conducted by calculating the power spectral density function to compare the frequency spectrum and signal power. In the direction perpendicular to the long side of the rectangular plate, the largest seismic energy with the highest frequency was achieved even with the same weights of hammer plates. Our conclusion is that it is more efficient to use a rectangular plate than a circular (or square) one when conducting a 2-D shallow seismic survey.
China Coastal Water (CCW) usually appears in the seas surrounding Jeju Island annually (June-October) and is very pronounced in August. The power spectrum density (PSD), sea level anomalies (SLAs), and sea surface temperatures (SSTs) were found to peak annually and semiannually. The peaks at intervals of 80-, 60-, and 43-days are considered to be influenced by CCW and the Kuroshio Current. Generally, low-salinity water appears to the west of Jeju Island from June through October and gradually propagates to the east, where CCW meets the Tsushima Current. Empirical orthogonal function (EOF) analysis of SLAs and SSTs indicated that the variance in SLAs and SSTs was 55.70 and 98.09% in the first mode, respectively. The PSD for the first mode of EOF analysis of SLAs was stronger in the western than in the eastern waters because of the influence of CCW. The PSD for the EOF analysis of SSTs was similar in all areas (the Yangtze Estuary and the waters to the west and east of Jeju Island), with a period of approximately 260 days.
To overcome the difficulty of performing multi-point response spectrum analysis for engineering structures under spatially varying ground motions (SVGM) using the general finite element code such as ANSYS, an approach has been developed by improving the modelling of the input ground motions in the spectral analysis. Based on the stochastic vibration analyses, the cross-power spectral density (c-PSD) matrix is adopted to model the stationary SVGM. The design response spectra are converted into the corresponding PSD model with appropriate coherency functions and apparent wave velocities. Then elements of c-PSD matrix are summarized in the row and the PSD matrix is transformed into the response spectra for a general spectral analysis. A long-span high-pier bridge under multiple support excitations is analyzed using the proposed approach considering the incoherence, wave-passage and site-response effects. The proposed approach is deemed to be an efficient numerical method that can be used for seismic analysis of large engineering structures under SVGM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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