Motivated by learning from experience and exploiting existing knowledge in civil nuclear operations, we have developed in-house generic Probabilistic Safety Assessment (PSA) models for pressurized and boiling water reactors. The models are computationally light, handy, transparent, user-friendly, and easily adaptable to account for major plant-specific differences. They cover the common internal initiating events, frontline and support systems reliability and dependencies, human-factors, common-cause failures, and account for new factors typically overlooked in many PSAs. For quantification, the models use generic US reliability data, precursor analysis reports, the ETHZ Curated Nuclear Events Database, and experts' opinions. Moreover, uncertainties in the most influential basic events are addressed. The generated results show good agreement with assessments available in the literature with detailed PSAs. We envision the models as an unbiased framework to measure nuclear operational risk with the same "ruler", and hence support inter-plant risk comparisons that are usually not possible due to differences in plant-specific PSA assumptions and scopes. The models can be used for initial risk screening, order-of-magnitude precursor analysis, and other research/pedagogic applications especially when no plant-specific PSAs are available. Finally, we are using the generic models for large-scale precursor analysis that will generate big picture trends, lessons, and insights.
The current study investigated mediating effects of self-regulatory system in the context of public service announcements (PSAs). We conducted a survey to collect participants' orientation of self-regulatory systems, emotional response and evaluation of PSAs. A total of 70 undergraduate students with mean age of 22.49 (SD = 3.22). Results showed that emotional engagement to the PSAs is affected by ad liking and, in turn, directly influences intention to act as a campaign outcome. Furthermore, our findings suggested that promotion-oriented individuals are more likely to commit PSA messages than do the prevention-oriented individuals. Therefore, messages of the PSA campaign should include hope and aspiration, indicating the connection of accomplishment and advancement.
To prepare acrylic pressure sensitive adhesives (PSAs), quaternary copolymer syrups were photopolymerized from 2-ethylhexyl acrylate and 2-hydroxyethyl acrylate as default constituents and isobornyl acrylate and tetrahydrofurfuryl acrylate (THFA) as variable constituents. After polymerization, 1,6-hexanediol diacrylate and photoinitiator were added and then crosslinked by UV-irradiation to prepare the PSAs. The characteristics of the syrup such as viscosity, molecular weight, and solid content were investigated. As increasing THFA contents, the relationship between molecular weight and solid content of the syrup was reciprocal. Also, the relationship between peel strength and surface energy of the PSAs showed the same tendency. All the PSA samples showed high transmittance (more than 92%), low haze (less than 1.0%) and low color-difference (less than 1.0).
Dicyclopentadiene (DCPD)-based hydrocarbon resins are widely used as tackifiers in many applications. In particular, hydrogenated DCPD-based hydrocarbon resins are widely used in premium hot-melt-type adhesives such as hot melt adhesives (HMAs) and/or hot melt pressure-sensitive adhesives (HMPSAs), because are water-white in color and possess excellent stability to light and heat. This article discusses the adhesive performance of various hydrogenated DCPD resins when they are used as tackifiers in styrene-block-copolymer (SBC)-based HMPSAs. This article shows the correlation between the characteristics of tackifiers and the adhesive performance of SBC-based HMPSAs. The higher the softening point of the tackifier, the higher is the $T_g$, softening point, and crossover temperature of the PSAs. High aromatic H wt% content reduces the high-temperature resistance of PSAs, as suggested by the decrease in the crossover temperature and softening point of the PSAs.
A ground-motion prediction equation (GMPE) for the Korean Peninsula, especially for South Korea, is developed based on synthetic ground motions generated using a ground motion model derived from instrumental records from 11 recent earthquakes of $M_L$>4.5 in Korea, including the Gyeongju earthquake of Sept. 12. 2016 ($M_L$5.8). PSAs of one standard deviation from the developed GMPE with $M_W$ 6.5 at hypocentral distances of 15 km and 25 km are compared to the design spectrum (soil condition, $S_B$) of the Korean Building Code 2016 (KBC), indicating that: (1) PSAs at short periods around 0.2 sec can be 1.5 times larger than the corresponding KBC PSA, and (2) SD's at periods longer than 2 sec do not exceed 8 cm. Although this comparison of the design spectrum with those of the GMPE developed herein intends to identify the characteristics of the scenario earthquake in a lower-seismicity region such as South Korea, it does not mean that the current design spectrum should be modified accordingly. To develop a design spectrum compatible with the Korean Peninsula, more systematic research using probabilistic seismic hazard analysis is necessary in the future.
A simple measure of uncertainty importance based on normalized metric distance to quantify the entire change of cumulative distribution functions (CDFs) has been developed for use in probability safety assessments (PSAs). The metric distance measure developed in this study reflects the relative impact of distributional changes of inputs on the change of an output distribution, white most of the existing uncertainty importance measures reflect the magnitude of relative contribution of input uncertainties to the output uncertainty. Normalization is made to make the metric distance measure a dimensionless quantity. The present measure has been evaluated analytically for various analytical distributions to examine its characteristics. To illustrate the applicability and strength of the present measure, two examples are provided. The first example is an application of the present measure to a typical problem of a system fault tree analysis and the second one is for a hypothetical non-linear model. Comparisons of the present result with those obtained by existing uncertainty importance measures show that the metric distance measure is a useful tool to express the measure of uncertainty importance in terms of the relative impact of distributional changes of inputs on the change of an output distribution.
Hong, Soungtaek;Park, Young-Jun;Kim, Hyun-Joong;Dilger, K.
Journal of Adhesion and Interface
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v.7
no.2
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pp.12-18
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2006
Recently, as industries and technologies are increased, superior adhesives having more and more developed functions and properties have been demanded. In this article, to use the merits and viscoelastic properties of poly(ethylene/butylene) rubber resin and to supplement the demerits, semi-structure pressure sensitive adhesives (PSAs) are developed. Aslo, it can be said environmentally friendly PSAs because of not use the organic solvent and not emit volatile organic compounds (VOCs).
This study was to investigate the effect of main monomer, butyl acrylate instead of 2-ethylhexyl acrylate, of acrylic PSAs on adhesive properties. The copolymers of butyl acrylate, acrylic acid and 2-hydroxyethyl acrylate were synthesized and their adhesive properties were investigated after crosslinking with two different agents. Comparing to 2-hydroxyethyl acrylate-based one which has branch-like side groups, butyl acrylate-based PSA with linear side groups show poor adhesive properties. In case of crosslinking agent, epoxy-typed agent than isocyanate-typed one showed better properties than isocyanate-typed one because epoxy-typed agent has more crosslinking sites and produces more flexible bonds, ester and ether, than isocynate-typed one. Most adhesive properties of PSAs were increased with acid content.
One fundamental element of probabilistic safety assessment (PSA) is the initiating event (IE) analysis. Since IE frequencies can change over time, time-trend analysis is required to obtain optimized IE frequencies. Accordingly, such time-trend analyses have been employed to estimate industry-average IE frequencies for use in the PSAs of U.S. nuclear power plants (NPPs); existing PSAs of Korean NPPs, however, neglect such analysis in the estimation of IE frequencies. This article therefore provides the method for and results of estimating Korean industry-average IE frequencies using time-trend analysis. It also examines the effects of the IE frequencies obtained from this study on risk insights by applying them to recently updated internal events Level 1 PSA models (at-power and shutdown) for an OPR-1000 plant. As a result, at-power core damage frequency decreased while shutdown core damage frequency increased, with the related contributions from each IE category changing accordingly. These results imply that the incorporation of time-trend analysis leads to different IE frequencies and resulting risk insights. The IE frequency distributions presented in this study can be used in future PSA updates for Korean NPPs, and should be further updated themselves by adding more recent data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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