SIP(Session Initiation Protocol)는 사용자간의 멀티미디어 세션을 처리하기 위한 응용 계층의 시그널링 프로토콜로서 유연성 및 확장이 용이한 장점을 가지고 있다. Caller Preference는 이러한 SIP의 기본적인 프로토콜을 확장한 형태로서 송신자가 Preference를 명시하여 서버가 처리할 응답 기능을 선택하거나 수신자의 수신 능력(Callee Capabilities)에 따라 적절한 호처리를 진행할 수 있는 서비스이다. 본 논문에서는 SIP를 기반으로 하는 VoIP(Voice over IP) 시스템을 구현함에 있어 UA(User Agent)내에 Preference를 선택적으로 명시할 수 있는 기능을 포함시키고 또한 이의 요청에 대한 수용이 가능하고 호처리를 진행할 수 있는 네트워크 서버를 구현하였다.
Not only the preference data but also the similarity data can be used for developing effective marketing strategies. Hahn et al.[10] proposes a methodology of representing a brand(focal brand)'s competitors in a single map called the Preference-Similarity Map, according to their relative preference to and similarity with the focal brand. They also proposes a way to derive the relative preference and similarity values from the survey collecting the choice data from differing choice sets. This study identifies the limitations of the preference and similarity measures proposed by Hahn et al.[10] and shows how these measures can be revised. This study also proposes how to implement the revised measures and analyze brands' positioning strategies. Based on the results of the previous studies on the effect of inter brand similarity on brand evaluations, this study assumes that it is important to analyze how much a specific brand is preferred to its close competitors when evaluating the effectiveness of the brand's positioning in the market. This study applies the proposed measures to the data used in Hahn et al.[10] and also show how the proposed measures are related to the parameters of the choice model proposed by Batsell and Polking[1].
협업필터링은 사용자들이 평가한 항목들의 유사성을 기반으로 평가되지 않은 항목을 효과적으로 추천해주는 기법이다. 기존에는 사용자가 평가하지 않은 항목 중 상위 N개 항목의 추천 정확도를 높이기 위하여 사용자의 항목의 대한 상대적 선호도를 반영하는 쌍 기반 선호도(pair-wise preference)와 목록 기반 선호도(list-wise preference)가 제안되었다. 하지만 이러한 방법들은 사용자가 평가한 항목 간의 상대적인 선호도를 표현하는데 한계가 있으며, 각각의 항목들의 중요도를 반영할 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서는 유사도 및 순위 값을 계산할 때 평점 선호도 표현 방법과 역 사용자 빈도수(inverse user frequency)를 이용하여 사용자의 잠재된 선호도를 표현하는 새로운 방법을 제안한다. 제안 방법을 메모리 기반 협업필터링에 적용하여 비교한 결과 기존 방법보다 최대 2배 이상 정확도가 향상되는 것을 확인할 수 있었다.
Purpose: The study examined core job characteristics and job preference to explain work performance among critical care nurses. The theoretical model was constructed based on the job characteristics model with core job characteristics as exogenous variables, and work performance and job preference as endogenous variables. Methods: A total of 228 hospital nurses participated in the study from May to September, 2015. Data were collected through structured questionnaires and analyzed using structural equation modeling. Results: The model showed a good fit to the data with $x^2/df=2.90$, goodness of fit index = .91, root mean square residual = .20, comparative fit index = .93, and incremental fit index = .93. The core job characteristics explained 64% of the variance in job preference. The core job characteristics and job preference explained 52% of the variance in work performance. Conclusions: The core job characteristics can explain the work performance among critical care nurses through job preference. Effective strategies to improve the work performance among critical care nurses should focus on the application of the core job characteristic into a productive work environment. Further studies are warranted to explore the role of job preference of critical care nurses in promoting their work performance.
This study explores the effect of experiential value of AR fashion platform on platform preference. Based on the SOR theory, the effects of visual appeals, entertainment, service excellence, and efficiency on platform attitudes, mediated by intrinsic enjoyment and escapism, are tested. The participants respond to the questions after watching the video clip, using an AR fashion platform. A total of 252 data is analyzed using SPSS 26.0 for descriptive statistics and reliability analysis and AMOS 26.0 for confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results show visual appeals, entertainment, and efficiency influence platform preference, mediated by intrinsic enjoyment. Entertainment also influences platform preference, mediated by escapism. The moderating effect of the AR service pre-experience is also explored. For the group with the AR service experience, entertainment and efficiency has a positive effect on intrinsic enjoyment, leading to AR platform preference. For the group without an AR service experience, only entertainment influences the AR platform preference, mediated by intrinsic enjoyment; however, there are no factors which increase escapism. The findings of this study contribute to find the marketing directions for the AR service users, by offering appropriate experiential values based on their prior AR experience.
Purpose: As there are more cases of forged brands, change of awareness is urgently required at the governmental, corporate and consumer levels. Therefore, this study aims to positively analyze the correlation between forged brand quality and purchase intentions perceived by consumers based on types of preference of luxury brands. Methods: In order to achieve the above purpose, this study derived a model of causal relationships among the forged brand quality, preference of typified luxury brands, and purchase intentions. SPSS 20.0 was applied for data processing. Frequency analysis ad descriptive statistical analysis were conducted for basic data and measurement tools were verified through feasibility and reliability analyses. Multiple regression analysis was conducted to verify the hypotheses. Results: Based on the results, only utilitarian quality positively (+) affected non-intrinsic preference while its impact on intrinsic preference was negative (-). On the other hand, hedonic quality was significantly positive (+) but the impact was not significant. Both utilitarian and hedonic qualities had significantly positive (+) impacts on the intentions to purchase forged brands with the impact of hedonic quality relatively higher. Conclusion: These results clarified that the overall consumption of Korean consumers had not entered its maturity, yet. Also, Korean consumers regard forged brands as alternatives to luxury brands mostly because of hedonic quality. As hedonic quality is added, Korean consumers' purchase intentions became higher. Based on these results, this study suggested the measures to be taken for the country to develop into an advanced country in the luxury market which is becoming more global and overcome the barrier of its old trend in imitation at the four levels of manufacturers, distributors, government, and consumers.
Purpose The purpose of this study is to investigate which decision factors continue to use the service based on the online simple payment service. In this study, we will examine how to activate the service from the continuing factors through the dual-model theory consisting of personal dedication and constraint dedication which are frequently used in relation marketing. Design/methodology/approach In this study, we investigated the activation of online simple settlement service using factors affecting the preference of the simple payment service based on the dual-model of dedication-based mechanism and constraint-based mechanism. Findings This study confirmed that customer satisfaction and convenience under the dedication -based mechanism were found to be linked to the preference of the simple payment service. Switching cost under the constraint - based mechanism showed that the customer had no binding ability to continue using the service of the current provider. Likewise, preference was found to have a direct effect on the actual frequency of use of the simple payment service, the number of uses compared to the total number of online payments, and willingness to use more.
This paper aims to estimate the social discount rate (SDR) rather than dig into its theoretical foundation. As SDRs can be derived by investigating both the rate of return on investment and the social time preference rate, we estimate the marginal productivity of both private and public capital and the time preference rate based on the Euler equation. In order to provide a single representative SDR, the weighted averages of the marginal productivity and time preference rate, whose weights are determined by the flow of funds data reflecting the social demand of funds, are presented. Based on the empirical results, we argue that the marginal productivity of private capital stands in the middle of the 3% range while that of public capital varies from 4.5% to 8.6%, with the time preference rate showing a decreasing trend from 3.2% in the early 2000s to 1.2% by around 2030. The single representative SDR or the weighted SDR is estimated to be approximately 3.0~4.5% and expected to continue its downward trend for the foreseeable future.
This study examined the relationships of store preference with perceived store attributes and consumers' individual characteristics and the impacts of shopping situations on actual store choice. Data were obtained from an on-site questionnaire survey to a convenience sample of young consumers. A total of 456 responses was analyzed. Based on store preference and store choice, respondents were divided into four preference(or choice) groups of: Independent fashion specialty store; Independent general fashion store; Department store and Brand-franchised store. MANOVA, ANOVA and $\chi$$^2$ analyses revealed that there were significant differences among 4 store preference groups on 3 store attribute factors(price, promotion, and merchandise & displays), fashion involvement, perceived financial risk and 5 demographic characteristics(age, gender, marital status, education and spending). Also, there were significant differences among 4 store choice groups on 3 shopping situations the respondents had experienced. Based on the results, the study provided a profile of each store preference group and marketing implications.
The present study was to formulate a computer program to provide a menu based on a food preference survey of families in urban areas. A food preference survey was conducted by individual direct interviews of infants, children and old people in this study. In case other's food preferences were available, food menus considering all age groups could be made. Database III PLUS package was utilized for this study. The dBASE was loaded with a food compostion table of 339 different food items, along with data for amino acids and fatty acids for 171 and 43 food items respectively. Food preference, unit of food, and recommended dietary allowances were also incloded. This meun program system calculates nutrients in selected foods, and menu assessment was composed of several factors inculding energy ratio of carbohydrate : protein : fat, amino acid score, limiting amino acid, polyunsaturated fatty acid/saturated fatty acid(JP/S) ratio and Ca/P ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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