Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.11a
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pp.148-151
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2009
본 연구에서는 광섬유를 이용하여 반사형과 투과형의 MR-Compatible Photoplethysmograph (PPG) 측정 시스템을 개발하고, 그 성능을 비교하고자 한다. 반사형 타입은 광섬유 다발의 끝단을 피부에 접촉 시킨 후 반사현상을 이용하여 PPG 신호를 측정하고, 투과형 타입은 광섬유 사이에 피부를 접촉시킨 후 투과현상을 이용하여 PPG 신호를 계측한다. PPG 측정 시스템은 광 신호를 검출하는 센서 부분, 근적외선 광 신호를 송수신하는 광케이블 부분, 신호 증폭 부분, 잡음 제거를 위한 필터부분으로 구성되어 있다. 반사형 및 투과형 PPG 신호의 SNR을 비교한 결과 반사형은 23.5dB이고 투과형은 22.2dB로 차이가 거의 없었다. 그러므로 실험 환경이나 목적에 따라 두 가지 타입 중 효율성이 좀 더 높은 것을 선택하여 사용할 수 있을 것이다.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.2
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pp.201-204
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2010
In the mobile healthcare system, a very important vital sign in analyzing the status of user health is the HRV (heart rate variability). The used signals for measuring the HRV are electrocardiograph and PPG (photoplethysmograph). In extracting the HRV from the PPG signal, an important issue is that extract the exactly HRV from PPG signal distorted from the user's movements. This study suggested a design method of the Kalman filter to solve the problem, and evaluated the performances of a proposed method by PPG signals containing motion artifacts. In the results of experiments that compared with a variable step size adaptive filter proposed in recently, the proposed method showed better performance than an adaptive filter.
Kim, Sung-Min;Cha, Eun-Jong;Kim, Deok-Won;Yoo, Jae-Ha;Kim, Dong-Yon;Kim, Soo-Chan
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.3
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pp.138-141
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2006
Blood flow is one of vital signals related to human physiological information. Photoplethysmograph (PPG) has been used to measure indirectly heart rate, blood oxygen saturation ($SpO_2$), and so on. Because PPG signal is weak and sensitive to motion artifacts, it is very important to continuously obtain stable PPG signal during free movement. In this study, we applied the scaled Fourier linear combiner (SFLC) using both the adaptive filter and FLC to remove effectively the motion artifacts as well as background noise in the real time without additional signal correlated with motion from a accelerometer. The proposed method would be useful to reduce the movement and background noise which are not synchronized with heart rate.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.12
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pp.146-153
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2009
One of the most important issues in the wearable healthcare sensors is to minimize the motion artifacts in the vital signals for continuous monitoring. This paper presents a reflected type photoplethysmograph (PPG) sensor for monitoring heart rates at the artery of the wrist. Active noise cancellation algorithm was applied to compensate the distorted signals by motions with Least Mean Square (LMS) adaptive filter algorithms, using acceleration signals from a MEMS accelerometer. Experiments with a watch type PPG sensor were performed to validate the proposed algorithm during typical daily motions such as walking and running. The developed sensor is suitable for ubiquitous healthcare system and monitoring vital arterial signals during surgery.
Compared to acupuncture, the pulsed magnetic field (PMF) stimulus is a useful tool for treatment of many physical conditions and health maintenance due to its advantages as a noninvasive and nontoxic medical treatment. The purpose of this study was to investigate the effect of PMF stimulus direction at PC9 on the alpha activity of electroencephalogram (EEG) and vascular aging calculated from photoplethysmograph (PPG). It can be concluded that the direction of PMF stimulus affects the increase of alpha activity of EEG and PPG, indicating the vascular stiffness and the sclerosis level of blood vessels weakly relevant to the direction of PMF stimulus.
This paper describes a real time reliable monitoring method and analysis system using wrist type oximeter for ubiquitous healthcare service based on IEEE 802.15.4 standard. Photoplethysmograph(PPG) is simple and cost effective technique to measure blood volume change. In order to obtain and monitor physiological body signals continuously, a small size and low power consumption wrist type oximeter is designed for the measurement of oxygen saturation of a patient unobtrusively. The measured data is transferred to a central PC or server computer by using wireless sensor nodes in wireless sensor network for storage and analysis purposes. LabVIEW server program is designed to monitor stress indicator from heart rate variability(HRV) and process the measured PPG to accelerated plethysmograph(APG) by appling second order derivatives in server PC. These experimental results demonstrate that APG can precisely describe the features of an individual's PPG and be used as estimation of vascular elasticity for blood circulation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.691-697
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2013
Recently, u-healthcare device is developed and commercialized for healthcare management and emergency medical. The kinds of the measurable biomedical signals on the device are electrocardiogram, skin temperature, pulse oxygen, heart rate, respiration, etc. Specially, the photoplethysmograph(PPG) signal of these signals is the important signal in measuring oxygen, heart rate and peripheral vascular compliance. The accuracy of PPG signal reduce from influence of the motion artifacts that generated from the movements of user or patient. Therefore, this study suggests a new method to remove the motion artifact that is using optical power modulation and ICA(Independent Component Analysis). For analyzing the proposed method, we used variety of noises made by artificially. In the results of experiments, the proposed method showed good performances than an adaptive filter.
A method of measuring heart rate using photoplethysmograph(PPG) signal during exercise is proposed. PPG's are composed of strong base tones and their harmonics, and the strong base tones are trackable by the adaptive notch filter (ANF) which adjusts its coefficients to minimize the output power. The proposed heart rate measurement algorithm continuously notches the frequency component with the maximum power in the measured PPG, so that the fundamental frequency corresponding to heart rate is traced. We also presents methods of detecting degeneration and impulsive noise blocks to minimize the coefficient fluctuation. Experiments were conducted using real PPG signals captured during exercise. Results showed that the proposed algorithm is capable of consistently tracking the heart rate embedded in the noisy PPG's.
One prototype product of clip-type pulsimeter equipped with magnetic field sensing semiconductor Hall device after one permanent magnet attached "Chwan" position in center of a radial artery was developed. The clip-pulsimeter was composed of the hard ware system measuring to voltage signals. To measure the blood velocity, the radial artery pulsimeter is simultaneously connected the PPG (photoplethysmograph). Analysis and comparison of two pulse waves data has done obtained from a clinical test of forty subjects of 20 ages. The value of a blood velocity simultaneously measured from a radial artery puls wave and PPG is an average value of 0.8m/s. The usage of this research results is possible to store the biomedical signals for health care.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.2
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pp.220-223
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2011
Respiration signal of the vital signs is an important parameter in clinical parts. To extract the respiration signal from PPG signal for mobile healthcare system is difficult because the bands of the motion artifacts and respiration in the frequency domain are overlapped. This study to improve this problem suggested a respiration extraction method using the independent component analysis and evaluated its performances. In results of evaluation, the ICA method showed better performance than LPF suggested recently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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