• 정보처리학회논문지B
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• 제8B권4호
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• pp.365-372
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• 2001

본 논문에서는 품사 태깅 시스템에서 신뢰도 측정 방법에 대해서 기술한다. 품사 태깅 시스템의 신뢰도는 품사 태깅 결과에 오류가 포함되지 않을 확률이다. 일반적으로 신뢰도 측정은 오류확률에 기반한다. 정확한 오류확률을 추정하기 위해서는 일반적으로 품사 태깅 시스템에서 사용되는 말뭉치보다 훨씬 더 많은 양의 말뭉치가 필요하다. 이 문제를 다소 완화시키기 위해서, 본 논문에서는 좀더 정확한 오류확률 추정하기 위해 교차확인 방법을 이용한다. 본 논문에서 사용된 품사 태깅 시스템은 시험말뭉치에 대해서 61%의 신뢰도를 보였다. 이는 한국어 문장의 형태소 수가 평균 20개이고, 품사 태깅 시스템의 정확률이 97.5%일 때의 신뢰도에 해당한다. 본 논문에서 사용된 품사 태깅 시스템이 미등록어가 없을 경우에 97.68%의 정확률을 보이므로 제안된 신뢰도 측정 방법이 어느 정도 타당함을 알 수 있었다. 제안된 신뢰도 측정 방법은 구문분석, 정보검색 등 여러 분야에 응용이 가능할 것이며, 본 논문에서는 품사태깅의 오류검출에 적용해보았다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제49차 동계학술대회논문집 22권1호
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• pp.131-133
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• 2014

본 논문에서는 서비스업의 매장에 설치된 POS(Point of sale) 또는 Smart device를 이용하여 빈 방 또는 빈 테이블 등의 서비스 가능 공간 수에 따라 실시간으로 가격이 변동되는 시스템을 제안한다. 고객 입장에서는 보다 싼 가격으로 서비스를 이용할 수 있으며, 매장주 입장에서는 한산한 시간에 경쟁력 있는 가격으로 고객을 유치할 수 있도록 도움을 준다. 고객은 애플리케이션에 접속하여 위치기반서비스를 통해 이용하고자하는 서비스 매장을 선택하여 실시간으로 변동되는 서비스 가격을 확인할 수 있으며, 예약 및 결제를 한 후, 일정 시간 내에 해당 매장에 가서 서비스를 이용할 수 있다. 매장주는 POS 또는 Smart device를 통해 자동 또는 수동으로 서비스 가격을 변동시킬 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.331-332
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• 2018

최근 디지털 금융 기술의 발전에 따라 모바일 간편 결제가 보편화 되고 있다. 이러한 시대에 발맞추어 외식업체, 또는 대형 식품 프랜차이즈 기업들은 자체 모바일 결제 시스템을 도입하는 추세이다. 하지만 소규모 자영업자들은 기존 시스템과의 호환 및 비용 문제 등으로 새로운 시스템을 도입하기가 어려운 실정이다. 스마트 POS(Point of sales)를 표방하여 소규모 사업자를 대상으로 시장에 나온 몇 가지 제품이 있지만, 이 제품들은 별도의 애플리케이션을 매장과 고객의 모바일 기기에 설치해야 하므로 접근성이 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 별도의 설치를 하지 않아도 이용이 가능한 Web 기반의 POS 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 매장은 효율적인 매출 및 관리뿐만 아니라 고객과의 Interaction 또한 증가시킬 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권9호
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• pp.165-175
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• 2013

최근외식프랜차이즈 가맹본사수는증가하고 있지만 가맹본사가 성공보다는실패하는 경우가훨씬 많은 것으로 알려져있다. 여러 실패요인들중에하나는가맹본사의 투명하지못한 경영으로인해, 가맹본사와가맹점간의불신이 있다. 대형외식프랜차이즈경우에는이를 해소하기위해서는ERP와같은통합적정보시스템을이용하고있으나, 소형외식프랜차이즈 가맹본사인 경우는 금전적 인적 자원의 부족으로 매출, 발주관리 등의 기초적인 정보를 다루는 POS(Point of Sale)가 연계된 정보시스템을 겨우 운영하는 실정이다. 소형외식프랜차이즈들의 성공적인 운영을 위해서 저비용으로 현재 시점의 경영상황을 파악할 수 있는 원가관리시스템을 구축할 수 있는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 원가관리가 가능하고, POS시스템 종류에 구애받지 않는 표준화된 데이터참조모델을 제안한다. 이를 통해 서비스의 연계 및 재사용성을 촉진하고 중복개발을 방지할 수 있으며, 가맹본사에서는 가맹점별 원가관리를 분석하여 가맹본사와 가맹점들은 투명한 점포경영 뿐만 아니라 효율적 경영지원이 가능하게 될 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.139-146
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• 2012

본 논문에서는 효율적인물류관리를위하여물류프로세스와현장 업무환경을 고려한 모바일물류정보시스템을 구현한다. 모바일 물류정보시스템은 물류센터의 전체 업무 프로세스를 실시간으로 수행할 수 있으며, ERP 및 POS 시스템과의 연계로 업무의 효율성을 강화시키는 시스템이다. 또한 서비스와 전체 공급망의 관리 수준을 향상시키는 시스템이다. 기존의물류 관련 업무는 전산화 및 자동화가 되지 않아작업자 경험과 관례에 의존하여 작업을 진행하기 때문에 비효율적인 관리가 이루어지고 있으며 물류 현황 통제력 약화로 물류의 품질이 저하되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 본 논문에서는 모바일 물류정보시스템을 구축하여 실물 현장 중심의 실시간 운영 모니터링 환경을 제공하고, 현장업무 효율성 충족 및 최적화 된 시스템 기능을 제공하고자 한다. 또한 신규 물류 시스템으로 안정적 물류 정보지원과 새로운 ERP 및 관련 시스템과의 견고한 인터페이스로 시장 확대와 성장에 따른 물동량 증가에 적절하게 대응할 수 있도록 한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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• pp.1081-1082
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• 2008

Photovoltaic (PV) power generation system has been widely studied as a clean and renewable power source. The purpose of this study is to keep the output power of photovoltaic cells maximum under any weather conditions. There are so many MPPT (Maximum Power Point Tracking) methods. P&O method has been used as a key MPPT method, both voltage and current coming out from PV array have to be feedback in the method. Thus, the system has a complex structure, and may fail to track MPP of PV array when unexpected weather conditions happen. In order to reduce the feedback components, POS MPPT control method was proposed by the authors. In this paper, the authors apply the POS MPPT control method to three phase PCS system. And the effectiveness of the proposed control scheme is demonstrated through PSCAD/EMTDC simulation.

• 전기학회논문지P
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• 제53권2호
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• pp.94-99
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• 2004

In this paper, We design a RF control system capable of handling multiple POS thermal printers. The system has three parts including embedded master controller, RF controller and high-speed thermal printer. Specially the designed linux embedded controller has simple structure and high performance to connect the TCP/IP network. The effectiveness of the developed RF control system is shown by proposed food ordering system.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제47차 동계학술대회논문집 21권1호
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• pp.191-193
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• 2013

본 논문에서는 기존의 POS정보시스템을 이용하는 소형프랜차이즈 업체의 원가관리시스템을 개발하기 위해 표준화된 데이터모델을 개발하고, 사용하기 용이한 UI개발하는 방법론을 제안한다. 표준화된 데이터모델 개발을 통해 redundancy 없는 시스템을 개발하고 운영함으로써 개발 비용을 줄일 수 있으며, 사용하기 편리한 화면은 소형프랜차이즈 업체들의 이용성을 높일 수 있을 것이다. 가맹본사에서는 가맹점별 원가관리를 분석하여 가맹본사와 가맹점들은 투명한 점포경영이 가능하게 될 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제6권2호
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• pp.65-76
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• 2008

Recently, software distribution method, along with advent of era of Web 2.0, is rapidly evolving from ASP(Application Service Provider) method into SaaS(Soft as a Service) method due to development in concepts and technologies including SOA(Service Oriented Architecture) Web Service, On Demand and Component. Determining factor in market competitiveness of newly emerging SaaS business model will be analyzed by focusing on Group-Wares, POS(Point of Sale) System, CRM(Customer Relationship Management) and ERP(Enterprise Resource Planning), which are the most representative SaaS business models in Korea. It is anticipated that the outcome of analysis of determining factors for market competitiveness for each of the main SaaS Business Models acquired through questionnaire survey can be utilized as important benchmarking material in setting the direction of cultivating SaaS market by the government as well as new entries into SaaS market.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제12권1호
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• pp.6-14
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• 2012

All types of part-of-speech (POS) tagging errors have been equally treated by existing taggers. However, the errors are not equally important, since some errors affect the performance of subsequent natural language processing seriously while others do not. This paper aims to minimize these serious errors while retaining the overall performance of POS tagging. Two gradient loss functions are proposed to reflect the different types of errors. They are designed to assign a larger cost for serious errors and a smaller cost for minor errors. Through a series of experiments, it is shown that the classifier trained with the proposed loss functions not only reduces serious errors but also achieves slightly higher accuracy than ordinary classifiers.