In order to investigate the bacteriological contamination of water in Han river, the survey was carried out in eight reservoirs of Seoul water supply during the period from January to December in 1985. 1. The counts by means of total bacteria in eight reservoirs by standard plate count method were as follows: $7.7\times10^2$ per ml in Paldang reservior, $9.6\times10^3$ per ml in Gueiri, $8.4\times10^4$ per ml in Doogdo, $1.6\times10^6$ per ml in Bogwang, $2.5\times10^6$ per ml in Noryangjin, $2.2\times10^6$per ml in Seon yoo, $5.9\times10^6$ per ml in Yungdeungpo and $1.9\times10^7$per ml in Gayang. 2. The average counts of total coliform in eight reservoirs by MPN method were as follows : $2.4\times10$ per 100 ml in Paldang, $5.6\times10^2$ per 100 ml in Gueiri, $2.3\times10^3$ per 100 ml in Doogdo, $5.1\times10^4$ per 100 ml in Noryang-jin, $1.2\times10^5$ per 100 ml in Bogwang, $6.2\times10^4$ per 100 ml in Seonyoo, $1.1\times10^5$ per 100 ml in Yungdeungpo and $2.8\times10^5$ per 100 ml Gayang. 3. The counts by means of fecal coliform in eight reservoirs by MPN method were as follows : non detection per 100 ml in Paldang, 5.2 per 100 ml in Gueiri, $1.2\times10^2$ per 100 ml in Doogdo, $1.6\times10^3$ per 100ml in Bogwang, $2.0\times10^3$per 100ml in Noryangjin, $6.6\times10^2$ per 100ml in Seonyoo, $1.2\times10^3$ per 100 ml in Yungdeungpo and $2.5\times10^3$per 100 ml in Gayang. 4. The counts by means of fecal streptococci in eight reservoirs by MPN method were as follows: non detection per 100 ml in Paldang and Gueiri, $6.9\times10$ per 100 ml in Doogdo, $3.2\times10^2$ 102 per 100 ml in Bogwang, $2.9\times10^2$ per 100 ml in Noryangjin, $3.0\times10^2$ per 100 ml in Seonyoo, $4.0\times10^2$ per 100 ml in Yungdeungpo and $14\times10^3$ per 100 ml in Gayang. 5. The counts means of pseudomonas aeruginosa in eight reservoirs by MPN method were as follows; non detection per 100 ml in Paldang, 2.4 per 100 ml in Gueiri, $1.5\times10$ per 100 ml in Doogdo, $2.0\times10$ per 100ml in Bogwang,$6.2\times10$ per 100mI in Noryangjin, $2.1\times10$ per 100ml in Seonyoo, $6.4\times10$ per 100mI in Yungdeungpo and $7.1\times10$ per 100ml in Gaynag.
Disruptive expression patterns of the circadian clock genes are highly associated with many human diseases, including cancer. Cell cycle and proliferation is linked to a circadian rhythm; therefore, abnormal clock gene expression could result in tumorigenesis and malignant development. The molecular network of the circadian clock is based on transcriptional and translational feedback loops orchestrated by a variety of clock activators and clock repressors. The expression of 10~15% of the genome is controlled by the overall balance of circadian oscillation. Among the many clock genes, Period 1 (Per1) and Period 2 (Per2) are clock repressor genes that play an important role in the regulation of normal physiological rhythms. It has been reported that PER1 and PER2 are involved in the expression of cell cycle regulators including cyclins, cyclin-dependent kinases (CDKs), and CDK inhibitors. In addition, correlation of the down-regulation of PER1 and PER2 with development of many cancer types has been revealed. In this review, we focused on the molecular function of PER1 and PER2 in the circadian clock network and the transcriptional and translational targets of PER1 and PER2 involved in cell cycle and tumorigenesis. Moreover, we provide information suggesting that PER1 and PER2 could be promising therapeutic targets for cancer therapies and serve as potential prognostic markers for certain types of human cancers.
Bone morphogenetic proteins (BMPs) are multifunctional cytokines that play important roles in a variety of cellular functions. Among BMP family members, BMP2 efficiently promotes osteoblast differentiation through Smad-mediated runt-related transcription factor 2 (Runx2) expression. Several recent studies suggest that BMPs are associated with clock genes, in particular Bmal1. Bmal1 protein heterodimerizes with Clock protein and then induces period 1 (Per1) expression. However, the role of Per1 on osteoblast differentiation remains unclear. In this study, we investigated whether Per1 is involved in osteoblast differentiation. MC3T3-E1 cells were treated with BMP2 for induction of osteoblastic differentiation. Osteogenic maker gene and Per1 mRNA expression were measured using real-time PCR. Interestingly, BMP2 treatment induced Per1 mRNA expression in MC3T3-E1 cells. To further investigate the function of Per1 on osteoblast differentiation, MC3T3-E1 cells were transiently transfected with pCMV-Per1. Per1 overexpression increased Runx2 mRNA and protein levels. Also, mRNA expression and promoter activity of osteocalcin were upregulated by Per1 overexpression. To investigate the effect of interaction between Per1 and osteogenic condition, MC3T3-E1 cells were cultured in osteogenic medium containing ascorbic acid and ${\beta}$-glycerophosphate. Osteogenic medium-induced ALP staining level and mineralization were synergistically increased by overexpression of Per1. Taken together, these results demonstrate that Per1 is a positive regulator of osteoblast differentiation.
Sayson, Leandro Val;Kim, Mikyung;Jeon, Se Jin;Custodio, Raly James Perez;Lee, Hyun Jun;Ortiz, Darlene Mae;Cheong, Jae Hoon;Kim, Hee Jin
Biomolecules & Therapeutics
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v.30
no.3
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pp.238-245
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2022
Previous reports have demonstrated that genetic mechanisms greatly mediate responses to drugs of abuse, including methamphetamine (METH). The circadian gene Period 2 (Per2) has been previously associated with differential responses towards METH in mice. While the behavioral consequences of eliminating Per2 have been illustrated previously, Per2 overexpression has not yet been comprehensively described; although, Per2-overexpressing (Per2 OE) mice previously showed reduced sensitivity towards METH-induced addiction-like behaviors. To further elucidate this distinct behavior of Per2 OE mice to METH, we identified possible candidate biomarkers by determining striatal differentially expressed genes (DEGs) in both drug-naïve and METH-treated Per2 OE mice relative to wild-type (WT), through RNA sequencing. Of the several DEGs in drug naïve Per2 OE mice, we identified six genes that were altered after repeated METH treatment in WT mice, but not in Per2 OE mice. These results, validated by quantitative real-time polymerase chain reaction, could suggest that the identified DEGs might underlie the previously reported weaker METH-induced responses of Per2 OE mice compared to WT. Gene network analysis also revealed that Asic3, Hba-a1, and Rnf17 are possibly associated with Per2 through physical interactions and predicted correlations, and might potentially participate in addiction. Inhibiting the functional protein of Asic3 prior to METH administration resulted in the partial reduction of METH-induced conditioned place preference in WT mice, supporting a possible involvement of Asic3 in METH-induced reward. Although encouraging further investigations, our findings suggest that these DEGs, including Asic3, may play significant roles in the lower sensitivity of Per2 OE mice to METH.
This sanitary survey was carried out to investigate the bacteriological contamination of cooking utensils and foods of moving tavern in eight sample sites of Seoul area. The results of survey were as follows: 1. The counts by means of total bacteria in cooking utensils and food samples by standard plate count method were as follow: $5.6\times10^5$ per gm in dishcloth, $3.1\times10^6$ per ml in dishwater. In food samples, $5.4\times10^5$ per gm in meat was higher than other samples. 2. The average counts total coliform and fecal coliform in samples by MPN method were as follow: $3.4\times10^4$ MPN per 100ml, and $1.3\times10^2$ MPN per 100ml in chopping board, $6.1\times10^4$MPN per gm and $1.0\times10^2$ MPN per gm in dishcloth, $1.8\times10^5$ MPN per 100ml and $6.1\times10^2$ MPN per 100ml in dishwater. In food samples, $3.1\times10^4$MPN per gm and $2.0\times10^2$ MPN per gm in meat was higher than other samples. 3. The counts by means of Pseudomonas in samples by MPN method were as follow: $2.8\times10^3$ MPN per 100ml in chopping board, $4.7\times10^3$ MPN per gm in dishcloth $5.6\times10^3$ MPN per 100ml in dishwater. In food samples, $2.4\times10^3$ MPN per gm in shellfish was higher than other samples. 4. Isolation cases of Food poisoning organisms from samples were as follow: Staphylococci was detected 9 cases $(17.6\%)$ in chopping board, 7 cases $(13.6\%)$ in dishcloth. In food samples, 9 cases $(25.7\%)$ in meat, 1 case $(4\%)$ in fish samples. Salmonella was detected 2 cases $(3.9\%)$ in dishwater, 1 case in meat samples.
The effects of different stocking densities on the growth and survival rate of the 3-year-old pacific abalone, Haliotis dicus hannai were investigated in marine net cage for a year. Stocking densities in net cage ($2.4{\times}1.2m$) was set 15, 30, 45 and 60 percentage (= per)/sq m (square meter, $m^2$) with share to cross-sectional area per shelter. The water temperature during the testing period was $8.2^{\circ}C-22.1^{\circ}C$, and salinity is $33.5{\pm}0.6psu$, and dissolved oxygen is $7.87{\pm}0.86mg/L$. In the shell length (initial size : $71.50{\pm}2.28mm$) growth and shell breadth (initial size : $46.43{\pm}2.28mm$) of the test abalones, the absolute growth rate (ARG), daily growth rate (DGR) and specific growth rates (SGR) of the 15 per/sq m and 30 per/sq m were higher than those of 45 per/sq m and 60 per/sq m density group (P < 0.05). Also in the weight (initial weight : $35.7{\pm}8.1g$), it showed the same results. In survival rates, it were that 15 per/sq m and 30 per/sq m is significantly higher than 45 per/sq m and 60 per/sq m. Therefore, it was that the 15 per/sq m is optimized stocking density in marine net cages about the 3-year-old pacific abalone over 70 mm size. The result shown that total cross-sectional area under the shelter is based on 15 per/sq m ($2.4{\times}2.4m$, 354 number in a net cage) is suitable for fast growth and survival. But if the economy consider, optimized stocking density would be appropriate to accept 30 per/sq m ($2.4{\times}2.4m$, 710 number in a net cage).
HyPer is the genetically encoded biosensor of intracellular hydrogen peroxide ($H_2O_2$), the most stable of the reactive oxygen species (ROS) generated by living cells. HyPer has a high sensitivity and specificity for detecting intracellular $H_2O_2$ by confocal laser microscopy. However, it was not known whether high speed ratiometric imaging of $H_2O_2$ by HyPer is possible. We thus investigated the sensitivity of HyPer in detecting changes to the intracellular $H_2O_2$ levels in HEK293 and PC12 cells using a microfluorometer imaging system. Increase in the HyPer ratio were clearly evident on stimulations of more than $100{\mu}M$$H_2O_2$ and fast changes in the HyPer ratio were observed on ratiometric fluorescent images after $H_2O_2$ treatment. These results suggest that HyPer is a potent biosensor of the fast temporal production of intracellular $H_2O_2$.
Kim, Mikyung;Jeon, Se Jin;Custodio, Raly James;Lee, Hyun Jun;Sayson, Leandro Val;Ortiz, Darlene Mae D.;Cheong, Jae Hoon;Kim, Hee Jin
Biomolecules & Therapeutics
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v.29
no.2
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pp.135-143
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2021
Drug addiction influences most communities directly or indirectly. Increasing studies have reported the relationship between circadian-related genes and drug addiction. Per2 disrupted mice exhibited more vulnerable behavioral responses against some drugs including methamphetamine (METH). However, its roles and mechanisms are still not clear. Transcriptional profiling analysis in Per2 knockout (KO) mice may provide a valuable tool to identify potential genetic involvement and pathways in enhanced behavioral responses against drugs. To explore the potential genetic involvement, we examined common differentially expressed genes (DEGs) in the striatum of drug naïve Per2 KO/wild-type (WT) mice, and before/after METH treatment in Per2 KO mice, but not in WT mice. We selected 9 common DEGs (Ncald, Cpa6, Pklr, Ttc29, Cbr2, Egr2, Prg4, Lcn2, and Camsap2) based on literature research. Among the common DEGs, Ncald, Cpa6, Pklr, and Ttc29 showed higher expression levels in drug naïve Per2 KO mice than in WT mice, while they were downregulated in Per2 KO mice after METH treatment. In contrast, Cbr2, Egr2, Prg4, Lcn2, and Camsap2 exhibited lower expression levels in drug naïve Per2 KO mice than in WT mice, while they were upregulated after METH treatment in Per2 KO mice. qRT-PCR analyses validated the expression patterns of 9 target genes before/after METH treatment in Per2 KO and WT mice. Although further research is required to deeply understand the relationship and roles of the 9 target genes in drug addiction, the findings from the present study indicate that the target genes might play important roles in drug addiction.
The molecular components that generate and maintain circadian rhythms of physiology and behavior in mammals are present both in the brain (suprachiasmatic nucleus; SCN) and in peripheral tissues. Examination of mice with targeted disruptions of either mPer1 or mPer2 has shown that these two genes have key roles in the SCN circadian clock. Here we show that loss of the clock gene mPer2 affects forced locomotor performance in mice without altering muscle contractility. A proteomic analysis revealed that the anterior tibialis muscles of the mPer2 knockout mice had higher levels of glycolytic enzymes such as triose phosphate isomerase and enolase than those of either the wild type or mPer1 knockout mice. In addition, the level of expression of HSP90 in the mPer2 mutant mice was also significantly higher than in wildtype mice. These results suggest that the reduced locomotor endurance of the mPer2 knockout mice reflects a greater dependence on anaerobic metabolism under stress conditions, and that the two canonical clock genes, mPer1 and mPer2, play distinct roles in the physiology of skeletal muscle.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.23
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pp.363-404
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1995
This study is to set up a model of minimum and optimum standards for college and university library building areas in Korea. The results of this study are summarized as follows: 1. minimum standards(proposal) At first, Areas needed by factors of space component are as follows: User space --- 0.45 $m^{2}$ per student. Collection space --- 0.0107 $m^{2}$ per volume Staff space --- 10.1 $m^{2}$ per person Space attached to user, collection and staff space --- 5% of the sum of user, collection and staff areas(0.041 $m^{2}$ per student). Nonassignable space --- 25% of the sum of user, collection and staff areas (0.21 $m^{2}$ per student). Next, the formula to calculate the total area of the college and university library building is as follows: N = 0.45T $m^{2}$(a) + 0.0107V $m^{2}$(b) + 10.1S $m^{2}$(c) + 0.05(a+b+c) $m^{2}$, NS = 0.25N $m^{2}$. 2. Optimum standards(proposal) At first, Areas needed by factors of space component are as follows: User spae --- 0.64 $m^{2}$) per student. Collection space --- 0.01 $m^{2}$ per volume Staff space --- 9.7 $m^{2}$ per person Space attached to user, collection and staff space --- 5% of the sum of user, collection and staff areas(0.073 $m^{2}$ per student). Nonassignable space --- 25% of the sum of user, collection and staff areas(0.38 $m^{2}$ per student). Next, the formula to calculate the total area of the college and university library building is as follows: N = 0.64T $m^{2}$(a) + 0.01V $m^{2}$(b) + 9.7S $m^{2}$(c) + 0.05(a+b+c) $m^{2}$, NS = 0.25N $m^{2}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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