Purpose: This study investigated the validity of the Charlson comorbidity index (CCI) as a predictor of periodontal disease (PD) over a 12-year period. Methods: Nationwide representative samples of 149,785 adults aged ${\geq}60$ years with PD (International Classification of Disease, 10th revision [ICD-10], K052-K056) were derived from the National Health Insurance Service-Elderly Cohort during 2002-2013. The degree of comorbidity was measured using the CCI (grade 0-6), including 17 diseases weighted on the basis of their association with mortality, and data were analyzed using multivariate Cox proportional-hazards regression in order to investigate the associations of comorbid diseases (CDs) with PD. Results: The multivariate Cox regression analysis with adjustment for sociodemographic factors (sex, age, household income, insurance status, residence area, and health status) and CDs (acute myocardial infarction, congestive heart failure, peripheral vascular disease, cerebral vascular accident, dementia, pulmonary disease, connective tissue disorders, peptic ulcer, liver disease, diabetes, diabetes complications, paraplegia, renal disease, cancer, metastatic cancer, severe liver disease, and human immunodeficiency virus [HIV]) showed that the CCI in elderly comorbid participants was significantly and positively correlated with the presence of PD (grade 1: hazard ratio [HR], 1.11; P<0.001; grade ${\geq}2$: HR, 1.12, P<0.001). Conclusions: We demonstrated that a higher CCI was a significant predictor of greater risk for PD in the South Korean elderly population.
In prevention and diagnostic system of GIS, pattern classification is focused on the detection of unnatural patterns in PD(Partial discharge) image data. Fractals have been used extensively to provide a description and to model mathematically many of the naturally occurring complex shapes, such as coastlines, mountain ranges, clouds, etc., and have also received increased attention in the field of image processing, for purposes of segmentation and recognition of regions and objects present in natural scenes. Among the numerous fractal features that could be defined and used for image data, fractal dimension and lacunarity have been found to be useful for recognition purposes Partial discharge(PD) occuring in GIS system is a very complex phenomenon, and more so are the shapes of the various 2-d patterns obtained during routine tests and measurements. It has been fairly well established that these pattern shapes and underlying defects causing PD have a 1:1 correspondence, and therefore methods to describe and qunatify these pattern shapes must be explored, before recognition systems based on them could be developed. The computed fractal features(fractal dimension and lacunarity) for standard library of PD data were analyzed and found to possess fairly reasonable pattern discriminating abilities. This new approach appears promising, and further research is essential before any long-term predictions can be made.
Objectives: The present study examined whether smoking rate has declined in 1992-2006 and who the high risk groups were on industry classification and employment type. Methods: Data from 91,263 persons aged 25-64 years were analyzed from three rounds of the Social Statistical Surveys of Korea between 1992 and 2006. Industry indicators were divided by the 9th Korean Standard Industrial Classification. Age-adjusted prevalence of smoking was calculated. Prevalence ratios(PR) and differences(PD) were estimated using log-binomial regression analysis. Results: Age-adjusted prevalence of smoking decreased between 1992 and 2006, specially the smoking prevalence of regular employees decreased most. PD in age-adjusted prevalence of smoking were the biggest between regular and daily employees. PR of the temporary employees', daily employees', self-employed persons' in order was wider than that of regular employees. PR increased significantly increased between 1999 and 2006 for those in manufacturing, construction, wholesale & retail trade, service industries. Increases in PR(regular/irregular) for women in service industry were statistically significant. Conclusions: Despite reducing overall cigarette smoking rates in males, the smoking rate was not reduced equally by industry classification and employment type in both genders. More adjustable antismoking policies and consideration of employment type are requested to reduce inequalities in smoking.
Electrical treeing occurrence is caused by some defect in solid insulator. Those are accompany the PD(partial discharge) occurrence. And lifetime of the insulator is affected by PD. So, detection of electrical treeing is important thing as this view. Especially, detection of the end treeing is more important and have meaning for industrial engineering because concerned with maintenance and replacement of equipment. In this paper, evaluation of treeing process were studied and PCA(principle component analysis)-LDA(linear discriminant analysis) as classification method were used. The result is present the good recognition.
Pre-service teachers (PST) are students who are developing their mindset, persistence, instructional practices, and perception of tasks from two perspectives: as current students and as future teachers. As part of a larger study with PSTs engaged in a mindset intervention, this study quantitatively investigated PSTs mindset and persistence. During professional development (PD), PSTs engaged in multiple strategies (MS) tasks that promoted changes to PSTs mindset and persistence. PSTs' mindset pre- and post- PD were categorized after attending at least 4 interventions as fixed, mixed, or growth using the theory of intelligence, and their persistence as high or low using the Grit-S. Changes in categorization were noticed and explored for reasons of what could be done to make mindset interventions more effective such as consistently using challenging mathematics tasks with more open ended answers and focusing on discussion based mathematical lessons.
우리나라의 소아치과학과 큰 연관성을 가진 일본과 미국, 두 나라의 최근 소아치과학적 연구동향을 살펴보기 위하여 일본 소아치과학회지 (이하 JJPD)와 미국 소아치과학회지 (이하 PD)를 대상으로 1991년부터 2000년까지 양 학술지에 게재된 논문의 서지학적인 정보를 수집하여 시대별, 주제별 분포 및 각 연구주제에 있어서의 변화양상을 비교, 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다: 1. JJPD에는 총 869편, PD에는 672편으로, JJPD에 약 30% 정도 더 많은 논문이 게재되었다. 2. JJPD와 PD 모두 증례보고가 원저에 비하여 1/4 정도의 비율을 보였다. 3. 전신질환 관련 연구는 JJPD와 PD 모두에서 가장 높은 비율을 보였으며, 치아우식증, 수복재 연구 또한 양자 모두에서 비교적 높은 비율을 보였다. 4. 약물진정과 생화학적 행동연구는 PD에서 높은 비율을 보인 반면, JJPD에서는 상당히 낮은 비율을 보였다. 행동연구 및 행동조절은 JJPD의 게재 논문수가 PD보다 2배 정도 더 많았다. 5. 치아우식증, 치아우식증의 예방 지역치과의료 조사, 수복 치료, 수복재 연구, 치수치료, 부정교합의 원인과 치료, 국소 마취 및 신경조직 연구, 구강병리와 소수술, 외상성 손상은 양자 간의 논문 수에 있어서 유의한 차이가 없었다. 6. JJPD의 경우 치과용 장비가, PD의 경우 수복재 연구가 유의한 증가추세를 보였다. 7. JJPD의 경우에는 국소마취 및 신경조직 연구, 치아우식증의 예방, PD의 경우 수복치료가 유의한 감소추세를 보였다.
본 논문에서는 파킨슨 병 진단 및 바이오 표지자 검출을 위한 극한 기계학습을 결합하는 새로운 균형 표본 유전 알고리즘(SBGA-ELM)을 제안하였다. 접근법은 정확한 파킨슨 병 진단 및 바이오 표지자 검출을 위해 공개 파킨슨 병 데이터베이스로부터 22,283개의 유전자의 발현 데이터를 사용하며 다음의 두 가지 주요 단계를 포함하였다 : 1. 특징(유전자) 선택과 2. 분류단계이다. 특징 선택 단계에서는 제안된 균형 표본 유전 알고리즘에 기반하고 파킨스병 데이터베이스(ParkDB)의 유전자 발현 데이터를 위해 고안되었다. 제안된 제안 된 SBGA는 추가적 분석을 위해 ParkDB에서 활용 가능한 22,283개의 유전자 중에서 강인한 서브셋을 찾는다. 특징분류 단계에서는 정확한 파킨슨 병 진단을 위해 선택된 유전자 세트가 극한 기계학습의 훈련에 사용된다. 발견 된 강인한 유전자 서브세트는 안정된 일반화 성능으로 파킨슨 병 진단을 할 수 있는 ELM 분류기를 생성하게 된다. 제안된 연구에서 강인한 유전자 서브셋은 파킨슨병을 관장할 것으로 예측되는 24개의 바이오 표지자를 발견하는 데도 사용된다. 논문을 통해 발견된 강인 유전자 하위 집합은 SVM이나 PBL-McRBFN과 같은 기존의 파킨슨 병 진단 방법들을 통해 검증되었다. 실시된 두 가지 방법(SVM과 PBL-McRBFN)에 대해 모두 최대 일반화 성능을 나타내었다.
This study described partial discharge(PD) distribution analysis between the XLPE(Cross-Linked PolyEthylene)and EPDM(Ethylene Propylene Diene Monomer) interface with unsupervised classification. The ${\phi}-q-n$ patterns were analyzed using phase resolved partial discharge(PRPD). K-means cluster analysis forms a cluster based on similarities and distances among scattered individuals, and analyzes the characteristics of the formed clusters, dividing the multivariate data into several groups according to the similarity of each characteristic, Is a statistical analysis that makes it easier to navigate. It was confirmed that the phase angle of the cluster with the maximum discharge charge was concentrated around $0^{\circ}$ and $180^{\circ}$ at 30 kV after the initial phase distribution localized around $90^{\circ}$ and $300^{\circ}$ expanded to the whole phase angle according to the voltage rise. The Euclidean distance between the center of gravity and the discharge charge in the ${\Phi}-q$ cluster increased with increasing applied voltage.
Background/Aim: Toll-like receptor 4 (TLR4) and B7-H1, both normally expressed restricted to immune cells, are found to be aberrantly expressed in a majority of human tumors and may play important roles in regulation of tumor immunity. It has been shown that urothelial bladder cancer (UBC) patients can manifest tumoral immune escape which may be a potential critical factor in tumor pathogenesis and progression. However, so far, the mechanisms of UBC-related immune escape have not been clarified. The aim of this study was to investigate the effect of TLR4 and B7-H1 on immune escape of UBC. Methods: Bladder cancer T24 cells were pre-incubated with LPS and co-cultured with tumor specific CTLs. CTL cytotoxicity and apoptosis rates were measured by MTT assay and flow cytometry, respectively. The effects of an ERK inhibitor on B7-H1 expression and CTL cytotoxicity against T24 cells were also evaluated. In addition, TLR4, B7-H1 and PD-1 protein expression was analyzed by immunohistochemistry in 60 UBC specimens and 10 normal urothelia. Results: TLR4 activation protected T24 cells from CTL killing via B7-H1 overexpression. However PD98059, an inhibitor of ERK, enhanced CTL killing of T24 cells by reducing B7-H1 expression. TLR4 expression was generally decreased in UBC specimens, while B7-H1 and PD-1 were greatly overexpressed. Moreover, expression of both B7-H1 and PD-1 was significantly associated with UICC stage and WHO grade classification. Conclusions: TLR4 and B7-H1 may contribute to immune escape of UBC. Targeting B7-H1 or the ERK pathway may offer new immunotherapy strategies for bladder cancer.
The effects of various metals on Field Aided Lateral Crystallization (FALC) behaviors of amorphous silicon (a-Si) were investigated. Under an influence of electric field, metals such s Cu, Ni and Co were found to fasten the lateral crystallization toward a metal-free region, exhibiting a typical FALC behavior while the lateral crystallization of a-Si was not obvious for Pd. However, Au, Al and Cr did not induce the lateral crystallization of a-Si in metal-free region. Such phenomenological differences in various metals were studied in terms of dominant diffusing species (DDS) in the reaction between metal and Si. It was judged that the applied electric field enhanced the crystallization velocity by accelerating the diffusion of metal atoms since the occurrence of lateral crystallization would be strongly dependent on the diffusion of metal atoms than that of Si atoms. Therefore, it was concluded that he only metal-dominant diffusing species in the reaction between metal and Si results in the crystallization of a-Si in metal-free region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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