최근 공학분야에서 다루어지고 있는 문제의 규모가 대형화하고 있으며 이러한 대형구조물의 구조설계는 부재의 강도설계 및 절점의 변위조절을 위하여 많은 수의 구조해석을 요구한다. 한 대의 개인용 컴퓨터에 의한 대형구조물의 구조해석은 대용량의 기억장치와 많은 계산 시간이 요구되므로 반복적 해석이 필요한 대형구조물의 설계에 효율적으로 이용되기 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제에 대한 대안으로 다수의 개인용 컴퓨터들을 네트워크로 연결하여 고성능 병렬연산시스템을 구성하고 이에 적합한 두 가지 형태의 분산구조방정식해법들을 반복법인 PCG 알고리즘을 이용하여 개발하였다. 대형구조물을 위한 분산구조해석법은 구조해석 과정에 요구되는 각 컴퓨터 상호 간의 통신회수와 통신량을 최소화할 수 있도록 개발되었다. 분산구조해석법의 성능은 대규모 3차원 트러스 구조물 및 144층 가새 튜브구조물의 구조해석에 적용하여 분석하였다.
PURPOSE: The aim of this study was to compare the effects of different loading swimming exercises on muscle recovery after sciatic nerve crush injury in rats. METHODS: For this study, thirty-one Sprague-Dawley male rats were randomly divided into five groups. There were the negative control group (NCG, n=5), the positive control group (PCG, n=7), the low intensity swimming exercise group (LISEG, n=7), the moderate intensity swimming exercise group (MISEG, n=7) and the high intensity swimming exercise group (HISEG, n=5). Each rat was weighed to determine the lead weight to be attached to the base of its tail. Subsequently, the PCG, the LISEG, the MISEG and the HISEG were underwent standard unilateral sciatic nerve crush. The LISEG (no load), the MISEG (lead weight equivalent to 2% average body mass) and the HISEG (lead weight equivalent to 4% average body mass) were received the 10 minute swimming exercise in a day for 10 days. The NCG and PCG were not received with any therapeutic intervention. The diameter of the calf muscle and the level of serum lactate dehydrogenase (LDH) were measured to detect the effects of the swimming exercise. RESULT: The maximum diameter of the calf muscles was significantly increased after seventh swimming exercise in the LISEG, the MISEG and the HISEG compared with the PCG (p<0.05). However, there was no statistically significant difference between the LISEG, the MISEG and the HISEG. Also, the level of the serum LDH was significantly decreased in the LISEG, the MISEG and the HISEG compared with the PCG (p<0.05). CONCLUSION: Taken together, these results suggest that swimming exercise could accelerate muscle recovery processes after crush injury, but the different intensity of the swimming exercise does not affect healing processes.
O. Deepika;A. Mooventhan;N. Mangaiarkarasi;N. Manavalan
Journal of Acupuncture Research
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제41권2호
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pp.115-120
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2024
Background: Migraine is a common disabling headache that affects every aspect of a person's life. Auricular acupuncture is a cost-effective treatment modality for the management of painful neurological conditions. Previous studies have shown the beneficial effects of a combination of ear points in the management of migraines. However, no studies have evaluated the efficacy of a single auricular point (i.e., sympathetic point) in migraine. Thus, this study evaluated the efficacy of sympathetic points on pain intensity and depression levels in patients with migraine. Methods: In this randomized controlled study, 100 patients with migraine aged 18-45 years were randomly divided into either an auricular acupuncture group (AAG) (n = 50) or a placebo control group (PCG) (n = 50). The AAG underwent needling at the sympathetic point (an auricular acupuncture point), whereas the PCG underwent needling at a non-acupuncture point for 20 minutes daily for 7 days. Assessments were performed before and after the intervention using a 6-item headache impact test (HIT-6) and Beck depression inventory (BDI) scale. Statistical analyses were performed using SPSS version 16. Results: In within-group analysis, the AAG showed a significant reduction in HIT-6 and BDI, whereas the PCG showed a significant increase in HIT-6 and a significant reduction in BDI. In between-groups analyses, HIT-6 reduced significantly in the AAG compared with that in the PCG, whereas BDI reduced significantly in the PCG compared with that in the AAG. Conclusion: In patients with migraine, needling at the sympathetic point produces a greater reduction in the pain intensity level and lesser reduction in the depression level compared to needling at a non-acupuncture point.
A heart sound algorithm, which separates the heart sound signal into four parts; the first heart sound, the systolic period, the second heart sound, and the diastolic period has been developed. The algorithm uses discrete intensity envelopes of approximations of the wavelet transform analysis method to the phonocard-iogram(PCG)signal. Heart sound a highly nonstation-ary signal, so in the analysis of heart sound, it is important to study the frequency and time information. Further more, Wavelet Transform provides more features and characteristics of the PCG signal that will help physician to obtain qualitative and quantitative measurements of the heart sound.
We propose variants of the modified incomplete Cho1esky factorization preconditioner for a symmetric positive definite (SPD) matrix. Spectral properties of these preconditioners are discussed, and then numerical results of the preconditioned CG (PCG) method using these preconditioners are provided to see the effectiveness of the preconditioners.
We propose new parallelizable block incomplete factorization preconditioners for a symmetric block-tridiagonal H-matrix. Theoretical properties of these block preconditioners are compared with those of block incomplete factorization preconditioners for the corresponding comparison matrix. Numerical results of the preconditioned CG(PCG) method using these block preconditioners are compared with those of PCG method using a standard incomplete factorization preconditioner to see the effectiveness of the block incomplete factorization preconditioners.
We propose a variant of parallel block incomplete factorization preconditioners for a symmetric block-tridiagonal H-matrix. Theoretical properties of these block preconditioners are compared with those of block incomplete factoriztion preconditioners for the corresponding somparison matrix. Numerical results of the preconditioned CG(PCG) method using these block preconditioners are compared with those of PCG using other types of block incomplete factorization preconditioners. Lastly, parallel computations of the block incomplete factorization preconditioners are carried out on the Cray C90.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제5권2호
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pp.17-23
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2001
The evaluation of a few of the smallest eigenpairs of large symmetric eigenvalue problem is of great interest in many physical and engineering applications. A deflation-preconditioned conjugate gradient(PCG) scheme for a such problem has been shown to be very efficient. In the present paper we provide the numerical stability of a deflation-PCG with partial shifts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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