• 음성과학
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• 제10권4호
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• pp.149-157
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• 2003

In this paper, we proposed the principal component analysis (PCA) fuzzy mixture model for speaker identification. A PCA fuzzy mixture model is derived from the combination of the PCA and the fuzzy version of mixture model with diagonal covariance matrices. In this method, the feature vectors are first transformed by each speaker's PCA transformation matrix to reduce the correlation among the elements. Then, the fuzzy mixture model for speaker is obtained from these transformed feature vectors with reduced dimensions. The orthogonal Gaussian Mixture Model (GMM) can be derived as a special case of PCA fuzzy mixture model. In our experiments, with having the number of mixtures equal, the proposed method requires less training time and less storage as well as shows better speaker identification rate compared to the conventional GMM. Also, the proposed one shows equal or better identification performance than the orthogonal GMM does.

• The Korean Journal of Pain
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• 제13권2호
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• pp.218-223
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• 2000

Background: This study was conducted to evaluate the efficacy of a parenteral nonsteroidal anti-inflammatory agent for management of post-surgical pain and its effect on hospital stay and long-term surgical outcome. Methods: Total of 40 patients undergoing lumbar discectomy were randomly assigned to two groups, receiving either 1) 30 mg intravenous ketorolac upon surgical closure, every 6 hours for 36 hours, and morphine IV PCA (intravenous patient controlled analgesia), or 2) only morphine PCA. A blinded investigator recorded; the visual analog pain scores, total postoperative narcotic consumption, complications by morphine PCA, length of hospitalization (from surgery to discharge), and long-term outcome at 6 weeks. Results: The patients who received IV ketorolac and morphine PCA reported significantly lower visual analog pain scores than patients receiving only morphine PCA. Cumulative morphine doses were significantly lower in the ketorolac group (P<0.001). There was no significant difference between groups in the frequency of side effects related to morphine PCA. Mean length of hospitalization was longer for patients receiving only morphine PCA, but there was no statistical significance. Six weeks after surgery, four (20.0%) patients who received only morphine PCA suffered persistent back pain. In contrary, all those patients who received ketorolac were free of back pain at follow-up (P<0.05). Conclusions: These results suggest that intermittent IV bolus ketorolac, when used with opioid IV PCA is more effective than opioid IV PCA alone for postoperative pain following lumbar disc surgery. However, this strategy did not contribute to early discharge from hospital after lumbar disc surgery. The effect to long-term surgical outcome was not conclusive.

• 응용통계연구
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• 제30권3호
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• pp.441-451
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• 2017

본 논문에서는 주파수공간에서의 주성분 분석을 사용하여 기상자료를 분석하고자 한다. 주파수공간에서의 주성분분석은 차원축소를 위해서도 사용되지만, 주요한 패턴을 뽑아내는 데 사용되는 통계적 방법 중 하나이다. 일반적으로 주파수공간에서의 주성분 분석은 두 가지의 방법이 있는데, Hilbert PCA와 frequency domain PCA가 그것이다. 본 논문에서는 기존의 시간공간 주성분 분석과 함께 두 가지 주파수공간 주성분 분석 방법을 비교하였다. 시뮬레이션 자료를 통하여 주파수공간 주성분 분석 방법의 유용성을 보였으며, 열대 태평양 지역의 해수표층 온도값에 주성분 분석 방법들을 적용하여 기상자료 분석에 대한 유용성을 확인하였다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.152-159
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• 2005

본 논문에서는 산업전반에 걸쳐 널리 사용되는 유도전동기의 고장상태를 검출하기 위해 PCA와 LDA에 기반을 둔 융합모델을 이용한 진단 알고리즘을 제안하고자 한다. 실험에 의해 측정된 전류 값을 PCA와 LDA을 이용하여 특징벡터를 산출한 후 검증데이터를 이용하여 각각의 매칭 값을 산출한다. 진단단계는 PCA와 LDA에 의해 각각 산출된 두 개의 매칭 값을 확률모델에 의해 융합한 후 최종적으로 검증하는 구조로 되어있다. 제안된 진단 알고리즘의 경우 PCA와 LDA의 장점만을 부각시킴으로써 노이즈가 존재하는 환경하에서도 우수한 성능을 보인다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 노이즈가 있는 다양한 조건하에서 실험한 결과 기존의 PCA또는 LDA만을 이용한 경우보다 우수한 결과를 나타냈다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.492-497
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• 2005

영상 데이터와 같이 큰 차원을 가지는 입력 자료들을 분류하고자 할 경우, 입력 자료의 차원을 줄일 수 있는 특징을 추출하는 전처리 과정은 매우 중요하다. 특징 추출(feature extraction)을 위해 PCA, ICA, LDA, MLP 등의 다양한 기법들이 개발되었는데 이러한 기법들은 PCA, ICA와 같은 무감독 방식의 기법(unsupervised algorithm)과 LDA, MLP와 같은 감독 방식의 기법(supervised algorithm)으로 구분할 수 있다. 이 중에서, 감독 방식의 경우는 입력 정보와 함께 클래스 정보를 사용하기 때문에 데이터를 분류하기에 더 좋은 특징들을 뽑아낼 수 있다. 본 논문에서는 무감독 방식 기법인 PCA에 기반 하면서도 클래스 정보를 사용하여 자료 분류에 더욱 적합한 특징들을 추출할 수 있는 기법인 PCA-FX를 제안하였다. 제안한 기법에 의해 추출된 특징을 이용할 경우의 인식 성능을, Yale face database를 사용하여 다른 기법들의 성능과 비교하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권10호
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• pp.2180-2188
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• 2009

본 논문은 지능로봇의 동작을 제어하기 위해 비전기반의 실시간 수신호를 PCA 및 BP 알고리즘을 이용한 인식시스템을 제안하였다. 수신호 인식은 PCA 알고리즘을 이용한 전처리 단계와 BP 알고리즘을 이용한 인식의 두 단계로 구성한다. PCA 알고리즘은 데이터 분석을 위해 다차원 데이터 집합을 보다 낮은 차원으로 감소시키기 위해 사용되는 기술로 주어진 수신호의 특징인 투영 벡터를 계산하기 위하여 적용되었고, BP 알고리즘은 병렬 구조를 가지고 있으므로 병렬 분산처리가 가능하고, 처리 속도가 빠르므로 PCA로부터 훈련된 고유 수신호를 학습시켜 수신호를 실시간으로 인식한다. 실험에서는 10종류의 수신호를 PCA 알고리즘만을 사용한 경우와 제안한 PCA 및 BP 알고리즘을 사용한 경우와 인식률을 비교하여 제안한 알고리즘이 우수하다는 것을 보였다.

• Elastomers and Composites
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• 제47권1호
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• pp.36-42
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• 2012

공정오일 내 다핵성 방향족 화합물(PCA)은 무게함량 대비 3%이상 함유한 경우 피부암을 일으키는 것으로 알려졌다. 저함량과 고함량 PCA 오일의 구분 기준은 PCA 함량 3%에 근거한다. 기준 함량 이상이면 발암성 물질인 고함량 PCA 오일로 DAE가 있으며, 기준 함량 이하이면 인체에 안전한 저함량 PCA 오일로 TDAE, MES, 파라핀 오일이 이에 속한다. 상기 4종류의 공정오일을 적용한 SBR 가황물에 용매 추출 및 분리로 오일을 정제한 후, FT-IR분광 기술을 이용하여 PCA 오일 종류을 결정하였다. 그리고 파라핀 오일이 적용된 SBR 가황물에서 고무 약품인 HPPD, TMDQ, 왁스, 공정조제(Structol-40MS)의 오일에 대한 영향을 연구하였다. 분리 정제된 오일로부터 저함량과 고함량 PCA 오일 구분은 방향족 치환체 흡수영역인 파수 864, 810, 754 및 파라핀 또는 나프텐 흡수영역인 파수 721의 상대적인 흡수세기로 확인할 수 있었다.

• 대한공간정보학회지
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• 제22권1호
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• pp.81-88
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• 2014

본 연구에서는 항공 하이퍼스펙트럴 영상에 대해 PCA를 적용하여 토지 이용 및 피복 분류 판독의 가독성을 향상시키기 위하여 고유성분이 높은 밴드를 선별적으로 조합하여 5개 유형의 PCA영상을 제작하였다. 유형별 영상은 SAM감독 분류 기법을 적용하여 영상분류를 시행하고 정확도를 평가한 결과 PCA변환 시 고유성분 포함율은 PCA변환 영상의 첫 번째 밴드에 해당하는 영상이 76.74%의 성분을 포함하며, PCA변환 영상의 두 번째 누적 밴드에 해당하는 영상이 98.40%로 대부분의 성분자료가 두 번째 영상까지에 담긴 것을 알 수 있었다. 유형별 영상의 정량적 분류정확도 평가는 전체정확도, 생산자 및 사용자 정확도를 분석한 결과 유사한 패턴을 가지며, 특이한 사항은 정성적인 분류정확도 평가는 PCA변환 영상의 네 번째 밴드이상이 포함되어야 정확도가 확보되는 것으로 판단되나 정량적인 분류 정확도 평가에서는 PCA변환 영상의 두 번째 밴드까지를 포함하는 영상이 가장 높은 정확도를 나타내는 것을 알 수 있었다.

• 전기학회논문지
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• 제59권3호
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• pp.651-656
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• 2010

This paper proposes a new dynamic PCA algorithm to recognize types of electric poles, which is necessary for a mobile robot moving along the neutral line for inspecting high-voltage facilities. Since the mobile robot needs to pass over the electric poles and grasp the neutral wire again for the next region inspection, the detection of the electric pole type is a critical factor for the successful passing-over the electric pole. The CCD camera installed on the mobile robot captures the image of the electric pole while it is approaching to the electric pole. Applying the dynamic PCA algorithm to the CCD image, the electric pole type has been classified to provide the stable grasping operation for the mobile robot. The new dynamic PCA algorithm replaces the reference image in real time to improve the robustness of the PCA algorithm, adjusts the brightness to get the clear images, and applies the Laplacian edge detection algorithm to increase the recognition rate of electric pole type. Through the real experiments, the effectiveness of this proposed dynamic PCA algorithm method using Laplacian edge detecting method has been demonstrated, which improves the recognition rate about 20% comparing to the conventional PCA algorithm.

• 대한화장품학회:학술대회논문집
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• 대한화장품학회 2003년도 IFSCC Conference Proceeding Book II
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• pp.145-148
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• 2003

Previously, we reported that L-PCA enhanced blood circulation by modulating constitutive NO production. It was that L-PCA increased L-Arg uptake into endothelial cell, followed by the enhancement of NO production. Then we recommended the use of L-PCA for cosmetics, not only as humectants but also as enhancer of blood circulation. Since L-Arg is transported into endothelial cells by CAT (cationic amino acid transporter), it is expected that L-PCA also increase the uptake of basic amino acid, L-Lys. In this study, the uptakes of some amino acids into cells were evaluated by using 3H-labelled amino acid. Then we found the tendency that the uptake of L-Lys into endothelial cells was also enhanced by L-PCA. And the evident effect was observed in the epidermal fibroblasts, which had also CAT. Furthermore, it was found that the transportation of the other type of amino acids were not enhanced by L-PCA. That is to say, a famous moisturizer, L-PCA, has some effects on basic amino acid transport into cells.