본 논문에서는 심전도 파형에서 P, R, T-wave와 같은 local maxima 신호 영역과 Q, S-wave와 같은 local minima 신호영역을 제거하여 기저선 변동 잡음을 제거하기 위한 방법을 제시한다. 이를 위해 형태연산을 개선한 morphology-pair 연산을 심전도 파형에 적용하고, 그 결과 발생되는 돌출 파형을 제거하고자 중간 값 연산을 적용하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 실제 심전도 임상 데이터인 MIT/BIH 데이터베이스를 이용하였으며, 실험 결과 원 신호를 왜곡 하지 않고, 기저선 변동 잡음을 효과적으로 제거함을 확인하였다.
In this paper, we proposed a new PID tuning algorithm by the fuzzy set theory to improve the performance of the PID controller. The new tuning algorithm for the PID controller has the initial value of parameter Kc, $\tau$I, $\tau$D by the Ziegler-Nichols formula using the ultimate gain and ultimate period from a relay tuning experiment. We get error and error change of plant output correspond to the initial value and new proportion gain(Kc) and integral time($\tau$I) from fuzzy tunner. This fuzzy tuning algorithm for PID controller considerably reduced overshoot and rise time compare to any other PID controller tuning algorithms. In real parametric uncertainty systems, the PID controller with Fuzzy auto-tuning give appreciable improvement in the performance. The significant properties of this algorithm is shown by simulation In this paper, we proposed a new PID algorithm by the fuzzy set theory to improve the performance of the PID controller.
게이트 전류 감지 구조는 LDO 레귤레이터가 오버슈트 또는 언더슈트 상황 발생 시 출력전압의 레귤레이션을 보다 효과적으로 제어하기 위해 제안되었다. 기존의 전형적인 LDO 레귤레이터는 부하전류가 변화할 때 레귤레이션 전압 변화가 발생한다. 하지만 게이트 전류 감지 구조를 이용하여 패스 트랜지스터에 있는 게이트 단자 전류를 공급/방전 함으로 인해 패스 트랜지스터의 동작 속도를 더욱 향상시킬 수 있다. 게이트 전류 감지 구조를 이용한 LDO 레귤레이터의 입력전압은 3.3 V ~ 4.5 V 이며 출력 전압은 3 V이고 부하 전류는 최대 250 mA의 값을 갖는다. 시뮬레이션 결과, 부하 전류가 250 mA 까지 변화할 때 약 9 mV의 전압 변화 값을 확인하였다.
A Fuzzy Logic Sliding Mode Control or FLSMC for the uninterruptible power system (UPS) is presented, which is tracking a sinusoidal ac voltage with specified frequency and amplitude. The FLSMC algorithm combines feedforward strategy with the Variable Structure Control (VSC) or Sliding Mode Control (SMC) and fuzzy logic control. The control function is derived to guarantee the existence of a sliding mode. FLSMC has an advantage that the stability of FLSMC can be proved easily in terms of VSC. Furthermore, the rules of the proposed FLSMC are independent of the number of system state variables because the input of the suggested controller is fuzzy quantity sliding surface value. Hence the rules of the proposed FLSMC can be reduced. The simulation results illustrate that the purposed approach gives a significant improvement on the tracking performances. It has the small overshoot in the transient and the smaller chattering in the steady state than the conventional VSC. Moreover, its can achieve the requirements of robustness and can supply a high-quality voltage power source in the presence of plant parameter variations, external load disturbances and nonlinear dynamic interactions.
본 논문에서는 급속 열처리 공정에서 필수적인 빠르고 정밀한 웨이퍼의 온도제어기법을 제안하였다. Bang- Bang/PID 제어기법은 빠른 온도상승률을 만족하고, 오버슈트와 정상상태 오차를 줄이도록 한다. 즉 초기에 허용 가능한 최대전력을 공급하는 일종의 Bang-Bang 방식의 제어를 하고, 설정온도와 출력에서 측정되는 온도와의 차이가 어느 정해진 범위보다 작을 때 PID 제어를 수행한다. 또한 PID 이득을 정하기 위해 ARX 모델로 식별된 플랜트에 Kappa-Tau 동조법이 사용되었다. 개발된 제어기는 실험용 RTP 장비에 적용하여 그 성능을 평가하였다.
본 논문은 다수의 구동기 고장을 가진 유연 관절 로봇의 적응 고장 수용 제어기를 제안한다. 다수의 구동기 고장의 크기와 일어나는 시간은 알려지지 않는다고 가정한다. 구동기 고장을 수용하기 위해 추종 오차의 수렴율과 오버슈트의 최대치로 특성화된 미리 정의된 성능을 보장하는 유계 조건을 갖는 적응 고장 수용 제어기를 설계한다. 르아프노브 안정도 이론을 이용하여 페루트 시스템의 모든 신호가 준 전역적이고 균일하고 궁극적으로 유계됨을 증명하고 추종 오차가 미리 정의된 성능 유계에서 벗어나지 않음을 보인다.
In the two-mass servo system driving a load through a flexible shaft, a shaft torsional vibration is often generated. PI controller has been generally used is speed control of such system because of the simplicity of structure and related theory. This paper presents the inertia ratio of the PI servo control system which can be designed by using optimal pole assignment method is fixed. Therefore, it's difficult to obtain the desired control characteristics for different systems only by PI control algorithm. To solve this problems the two-mass speed control system with PID controller is designed by using pole assignment method and an optimum PID parameters are derived by evaluating ITAE(Integral of time multiplied by the absolute error) performance index. But this design method has some problems due to a trade-off between the fast command following property and the attenuation of disturbances and vibrations. In this paper, 2-DOF PID control method which satisfies the command following property, the reduction of overshoot and the property of disturbance rejection at the same time is proposed. This is a practical speed controller using the desired value filter and the feedforward gain. From several simulations, it's clarified that the proposed 2-DOF PID controller is useful for the two-mass system, in comparison with the conventional PID controller.
In this paper, we introduce fuzzy algorithm similar to human's way of thinking and designed collision detection system of vehicles. First, before the model vehicles design, we did simulation collision detection using PID and Fuzzy Controller. As a result, P.O that is Percent Overshoot when make use of PID controller happened from smallest 32% to 45%. But, In case of using fuzzy controller they produced about 10% in 7% in case use 25 rule. We designed model vehicles that introduce Auto Guided Vehicle(AGV) with confirmed result in simulation. We set Polaroid 6500 sensor on the front of model automobile because distinguish existence automobile to the head. And we composed motor drive part to run vehicles and 80C196KC processor for control movement of vehicles influenced on distance data of the front vehicles that receive from supersonic waves sensor. In case of using Fuzzy controller, last value percent error happened about maximum 15% in smallest 5%, and we confirmed that distance with front vehicles kept when state hold time is about maximum 16 seconds in smallest 10 seconds.
제어대상인 현수형 케이블의 수학적 모델을 구성하고 이것에 장력이 발생하는 교류서보 전동기의 수학적 모델을 구하였다. 제어방법은 제어대상의 동적 모델이 비선형 시변계이기 때문에 강인성이 있는 퍼지제어를 적용하고 차대가 움직이기 시작할 때 발생하는 오버슈트를 억제하기 위해서 피드포워드 제어를 도입하여 정장력 제어 시스템을 구성하였다. 시뮬레이션에 의해 그 유효성을 평가하였으며 양호한 결과를 얻었다.
This paper investigates to design a controller for maritime autonomous surface ship (MASS) by means of adaptive super-twisting algorithm (ASTA). A input-out feedback linearization method is considered for multi-input multi-output (MIMO) system. Sliding Mode Controller (SMC) is suitable for MASS subject to ocean environments due to its robustness against parameter uncertainties and disturbances. However, conventional SMC has inherent disadvantages so-called, chattering phenomenon, which resulted from the high frequency of switching terms. Chattering may cause harmful failure of actuators such as propeller and rudder of ships. The main contribution of this work is to address an appropriate controller for MASS, simultaneously controls surge and yaw motion in severe step inputs. Proposed control mechanism well provides convergence bewildered by external disturbances in the middle of steady-state responses as well as chattering attenuation. Also, the adaptive algorithm is contributed to reducing non-overestimated value of control gains. Control inputs of surge and yaw motion are displayed by smoother curves without excessive control activities of actuators. Finally, no overshoot can be seen in transient responses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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