KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권1호
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pp.45-61
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2010
In the communication channel, the received signal is affected by many factors that can cause errors. These effects mean that received signal strength (RSS) based methods incur more errors in measuring distance and consequently result in low precision in the location detection process. As one of the approaches to overcome these problems, we propose using direction calibration to improve the performance of the RSS-based method for distance measurement, and sequentially a weighted least squares (WLS) method using reliability factors in conjunction with a conventional RSS weighting matrix is proposed to solve an over-determined localization process. The proposed scheme focuses on the features of the RSS method to improve the performance, and these effects are proved by the simulation results.
In Bayesian model selection or testing problems of different dimensions, the conventional Bayes factors with improper noninformative priors are not well defined. The intrinsic Bayes factor and the fractional Bayes factor are used to overcome such problems by using a data-splitting idea and fraction, respectively. This article addresses a Bayesian testing for the comparison of two normal means with unknown variance. We derive proper intrinsic priors, whose Bayes factors are asymptotically equivalent to the corresponding fractional Bayes factor. We demonstrate our results with two examples.
Many companies desperately effort to find out more effective management method to survive in keen competition. Jack welch of past GE's CEO had said that an excellent result of today's GE management is thanks to Six sigma work. Many korean companies are introduced Six sigma method in their management since late 1993. Six sigma uses a set of strategies, statistics and methods to improve the processes we use to do everything from designing to manufacturing a product from marketing products and services to providing business information to our internal and external customers. The purpose of this study is to overcome these problems and to help make an important decision in establishing introduction strategy by abstracting the reasons and success factors and result indices which are important sources for introducing Six sigma management.
In recent years, the domestic construction business is continuously stagnated caused by housing depression, global financial crisis etc. To overcome these difficulties, the construction companies should reinforce the internal marketing like the service business. However, it is not easy to conduct active internal marketing reinforcement since the companies do not directly receive customers under special situation like construction. Therefore, it is necessary to resolve the urgent issue by selecting order of priority among internal marketing factors. To address this issue, the objective of this study is to analysis the internal marking factors by using Analytic Hierarchy Process.
The purpose of this study is looking for the support policies and factors to stimulate the quality innovation movement. Kano's model proposed a two-dimensional model on quality based on customer perception and experience. And Timko developed the customer satisfaction coefficient for overcome the weak points of Kano's model. In this paper, new approach framework is proposed by integrated Kano's model and Timko's customer satisfaction coefficient. And it applied to confirm the various factors which was offered by government and major company's policies for small and medium enterprises.
Developing countries are in competition to attract ODA and FDI in an effort to overcome poverty and development. This study tries to identify factors influencing the distribution of ODA and FDI resources and analyzes if ODA and FDI are in complementary relationship. We use a panel data for 53 African countries during early and middle of 2000 period. Factors affecting the ODA distribution include per capita GDP, physical infrastructure, good institutions of receiving countries. FDI was found to be positively affected by market size, trade openness, human capital accumulation, business-friendly regulatory environment. The impact of ODA is believed to be more effective and sustainable if it has a complementary relationship with FDI. Our result, however, did not confirmed the complementarity relation between the two.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제10권2호
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pp.71-90
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2020
Recently, as the pandemic COVID-19 has been spread worldwide, international research cooperation has come to the fore to overcome the crisis and develop treatments. Currently, in Korea, with the support from the Ministry of Education and the Korea Research Foundation, the International Research Cooperation Information Center operates an online service system for international research cooperation as a venue for sharing results among international research cooperation researchers and invigorating such research. However, since Korea's performance in international research cooperation is still poor, actively pursuing measures to improve professionalism and diversity based on international cooperation is deemed necessary. Therefore, in this study, factors influencing the level of satisfaction with international research cooperation online service systems were identified, and measures to increase the satisfaction of international research cooperation online service were proposed based on the analysis results. Design of the system quality factors, accuracy and consistency of the information quality factors, and professionalism of the service quality factors were verified to have a significant effect on the satisfaction with international research cooperation online service systems. Accordingly, further strengthening the aspects of design, accuracy, consistency, and professionalism was proposed as a way to increase the satisfaction of international research cooperation online service systems.
In this study, certain factors influencing cherry tomato were estimated using system equations. In addition, the amount of influence to income from each factor was estimated from both direct and indirect effects. Based on OLS(Ordinary Least Squares) estimation, path analysis and factor analysis were employed to overcome multicollinearity problems. Data used in this study is interviewed cross sectional data of 65 cherry tomato producing farm in Chungnam-do area. Average age of the producers is 46.5. Average year of the production is 8 years. Average farm size, productivity, and income are 1,123 pyong, 7,439kg/10a, 8,112,000won/10a, respectively. The business performance of the sample farms were above average, in terms of the diagnosis by "Standard Business Diagnosis for Cherry tomato". To identify the factors influencing productivity, 15, 19, and 25 independent variables were selected for the dependent variables of yield, price(quality), and business cost, respectively. Finally, yield, quality, and business cost variables were set as independent variables to explain income as dependent variable. As a result of main factor analysis, 10, 12, 15, and 16 factors were identified as main factors for yield, quality, business cost, and income, respectively.
Even though Korean consumers have shown the strong preference for environment-friendly agricultural products, the real market of environment-friendly agricultural products may reach a plateau. In order to overcome this problem, researchers should find the more specific consumers' needs, including taste, flavor, shape, and others. and offer some implications to farmers and marketers. The object of this paper is to analyze the determinant factors of Korean consumers about environment-friendly carrot and oriental melon, through survey and fuzzy multi-criteria decision making approach. The results of analyses present that Korean consumers have the unique determinant factors about environment-friendly carrot and oriental melon, which are different from conventional carrot and oriental melon. Korean consumers' experience of the buying of environment-friendly vegetable is also influential in the determinant factors. Findings and implications from this research may be useful to Korean producers and other researchers.
There are constraints on truck weight, axle configurations and size imposed by departments of transportation around the globe due to structural capacity limitations of highway pavements and bridges. In spite of that, freight movers demand some vehicles that surpass the maximum size and legal weight limits to use the transportation network. Oversized trucks serve the purpose of spreading the load on the bridge; thus, reducing the load effect on the superstructure. For such vehicles, often a quick structural analysis of the existing bridges along the traveled route is needed to ensure that the structural capacity is not exceeded. For a wide vehicle having wheel gage larger than the standard 1830 mm, the girder distribution factors in the design specifications cannot be directly used to estimate the live load in the supporting girders. In this study, a simple approach that is based on finite element analysis is developed by modifying the AASHTO LRFD's girder distribution factors for slab-on-steel-girder bridges to overcome this problem. The proposed factors allow for determining the oversized vehicle bending moment and shear force effect in the individual girders as a function of the gage width characteristics. Findings of the study showed that the relationship between the girder distribution factor and gage width is more nonlinear in shear than in flexure. The proposed factors yield reasonable results compared with the finite element analysis with adequate level of conservatism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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