There is a need to use sheath flow nozzle to detect bioaerosol such as virus and bacteria due to their characteristics. In order to enhance the detection performance depending on nozzle parameters, numerical analysis was carried out using a commercial code, ANSYS CFX. Eulerian-lagrangian approach method is used in this simulation. Multiphase flow characteristics between primary fluid and solid were considered. The detection performance was evaluated based on the results of flow field in nozzle chamber such as focusing efficiency and swirl strength. In addition, Latin hypercube sampling(LHS) of design of experiment(DOE) was used for generating a near-random sampling. Then, the acceleration section is optimized using response surface method(RSM). Results show that the optimized model achieved a 6.13 % in a focusing efficiency and 11.47 % increase in swirl strength over the reference model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권12호
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pp.6000-6017
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2018
This paper presents a new descriptor, named Histograms of Prominent Edge Directions (HPED), for the recognition of facial expressions in a person-independent environment. In this paper, we raise the issue of sampling error in generating the code-histogram from spatial regions of the face image, as observed in the existing descriptors. HPED describes facial appearance changes based on the statistical distribution of the top two prominent edge directions (i.e., primary and secondary direction) captured over small spatial regions of the face. Compared to existing descriptors, HPED uses a smaller number of code-bins to describe the spatial regions, which helps avoid sampling error despite having fewer samples while preserving the valuable spatial information. In contrast to the existing Histogram of Oriented Gradients (HOG) that uses the histogram of the primary edge direction (i.e., gradient orientation) only, we additionally consider the histogram of the secondary edge direction, which provides more meaningful shape information related to the local texture. Experiments on popular facial expression datasets demonstrate the superior performance of the proposed HPED against existing descriptors in a person-independent environment.
SUNARTO, Sunarto;WIDJAJA, Budiadi;OKTAVIANI, Rachmawati Meita
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.217-227
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2021
This study aims to examine the effect of institutional ownership, independent board of commissioners, audit committee, and profitability (RNOA) on tax avoidance in banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange over the 2014-2018 period. The sampling method employed in this study was the cluster sampling method. The population was all banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2014-2018. The sample selection results using the purposive sampling method during the observation includes 209 companies that published complete annual reports and their financial report notes as of December 31, 2018. The results revealed that institutional ownership and independent board of commissioners did not affect profitability. Profitability also did not affect tax avoidance. Further findings showed that institutional ownership and audit committee positively affect tax avoidance. From the result of Sobel test, this study indicated that profitability cannot mediate the effect of institutional ownership, independent board of commissioners, and audit committee on tax avoidance. This study has succeeded in proving empirically that there was a significant effect of the audit committee on profitability, institutional ownership on tax avoidance, and the audit committee on tax avoidance. Therefore, this study supports the agency theory and the research model from previous studies.
The shear behaviour of reinforced concrete members has been studied over the past decades by various researchers, and it can be simulated by analysing shear panel elements which has been regarded as a basic element of reinforced concrete members subjected to in-plane biaxial stresses. Despite various experimental studies on shear panel element which have been conducted so far, there are still a lot of uncertainties related to what influencing factors govern the shear behaviour and affect failure mechanism in reinforced concrete members. To identify the uncertainties, a finite element analysis can be used, which enables to investigate the impact of specific variables such as the reinforcement ratio, the shear retention factor, and the material characteristics including aggregate interlock, tension stiffening, compressive softening, and shear behaviour at the crack surface. In this study, a non-linear probabilistic analysis was conducted on reinforced concrete panels using a finite element method optimized for reinforced concrete members and advanced sampling techniques so that probabilistic analysis can be performed effectively. Consequently, this study figures out what analysis methodology and input parameters have the most influence on shear behaviour of reinforced concrete panels.
Background: Several species of amphibians in agricultural areas are often infected with ranaviruses; however, the biological or ecological factors that cause this infection are not well understood. In this study, we investigated whether local tadpole density, Gosner developmental stage, and weather conditions affected ranavirus infection in Dryophytes japonicus tadpoles in rice paddies over three months. Results: During the study, eight samplings were undertaken between June 6 and August 21, 2022. No die-off of tadpoles occurred, but 20 of 110 tadpoles (18.8%) were found to be infected with ranavirus. The tadpole density at the sampling site and Gosner stage of the sampled tadpoles were not related to the daily ranavirus infection rate. The mean daily highest temperature during the two weeks prior to the sampling date and the mean daily lowest and highest temperatures during the week prior to the sampling date were negatively related to the daily infection rate. Conclusions: Our results suggest that low and extreme temperatures caused by flooding and draining of paddy fields or climate change in summer could be a significant risk factor for ranavirus infection in summer-breeding frogs in agricultural areas.
국가환경시료은행에서는 과거 환경 재현을 목적으로 다양한 생태계를 대표하는 시료를 채취 저장하고 있다. 지난 5년간 8종의 생태계 시료종이 엄격한 표준운영절차(SOP)에 따라 채취되어 왔으나 수행절차에 대한 비용효율성이나 시료의 대표성에 대한 논리적 통계적 검증은 이루어 진 바 없었다. 따라서 본 연구에서는 시료채취 및 분석과정으로 구성된 표준운영절차의 각 단계에서 비롯되는 불확도(uncertainty) 수준에 대한 평가를 실시하였다. 이를 위해 표준운영절차에서 규정된 채취방법에 의해 채취된 두 지역의 침엽수 시료를 대상으로 중복시료(duplicate sample)를 채취하였고, 이에 대한 중복분석결과를 대칭설계(balanced design)하여 분산분석을 실시하였다. 시료채취 및 분석의 각 단계에서 산출된 불확도 수준은 각 해당지역 대표시료에 대한 측정불확도로 통합되었다. 그 결과 시료채취단계와 분석단계 중 측정불확도의 대부분은 시료채취단계에서 비롯되고 있음이 확인되었다. 또한 측정불확도 수준을 저감하기 위해서는 표준운영절차에서 규정하고 있는 시료채취방법이 개선되어야 하는데, 본 연구에서 확인된 채취지역의 상대적으로 큰 국지적 이질성(small-scale heterogeneity)으로 말미암아 지역내에서의 채취대상 개체수를 확대하는 것보다 각 개체에서 채취되는 시료량을 늘리는 것이 비용효율적인 개선에 대한 기준이 되었다. 또한 채취방법이 채취지역에서 분포하는 개체들의 이질성을 충분히 극복하며 대표성을 확보할 수 있는가에 대한 검증으로서 분산분석을 적용한 결과, 지역전체의 변화량보다 국지적 변화량이 더 커야 하는 조건을 제시할 수 있었다.
In this paper, the design of the network system using the CAN and the analysis of effects of time delay in the system are presented. A conventional implementation technique induces many problems because of the amount and complexity of wiring and maintenance problems. The network system reduces these problems, but it cause another problem; time delay. Time delay in a sampling time does not have much effects on the system, but time delay over the sampling time changes the control frequency and ended up makes the system unstable. It is verified that time delay between each parts has different effects on the entire system. The results from this paper will be a base for studying algorithms to reduce effects of time delay in the system using the CAN.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권5호
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pp.423-432
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2016
In this paper, we stochastically analyze the continuous time surplus process in a risk model which involves a continuous type investment. It is assumed that the investment of the surplus to other business is continuously made at a constant rate, while the surplus process stays over a given sufficient level. We obtain the stationary distribution of the surplus level and/or its moment generating function by forming martingales from the surplus process and applying the optional sampling theorem to the martingales and/or by establishing and solving an integro-differential equation for the distribution function of the surplus level.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권3호
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pp.255-269
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2017
This article explores the analysis of longitudinal surveys in which same units are investigated on several occasions. Multivariate exponential ratio type estimator has been proposed for the estimation of the finite population median at the current occasion in two occasion longitudinal surveys. Information on several additional auxiliary variables, which are stable over time and readily available on both the occasions, has been utilized. Properties of the proposed multivariate estimator, including the optimum replacement strategy, are presented. The proposed multivariate estimator is compared with the sample median estimator when there is no matching from a previous occasion and with the exponential ratio type estimator in successive sampling when information is available on only one additional auxiliary variable. The merits of the proposed estimator are justified by empirical interpretations and validated by a simulation study with the help of some natural populations.
Phenolic compounds in air are toxic even at their low concentrations. We had evaluated a total of five phenolic compounds (Phenol, o-Cresol, m-Cresol, 2-Nitrophenol and 4-Chloro-3-methylphenol) in artificial air using a combination of ATD/GC/MS. To compare the adsorption efficiency of these phenolic compounds, three adsorbents (Tenax TA, Carbotrap and Carbopack B) were tested. Tenax TA adsorbent was most effective of all the adsorbents used for the efficiency test. Five phenolic compounds were found to be very stable on adsorbent tubes for 4 days at room temperature. Detection limit of five phenolic compounds ranged from 0.05 to 0.08 ppb (when assumed to collect 10 L air). The calibration curve was linear over the range of 22∼ 164 ng. The reproducibility was less than 4%. Sampling of duplicate pairs (DPs) was made to demonstrate duplicate precision and sampling efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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