This paper presents the speed control of dc motor based on deadbeat response. The deadbeat response is that the output reaches the final value in the minimum possible settling time and stays there. This results demonstrate that the output reaches final value in one sampling time for the unsaturated region, and in one sampling time after getting free from the saturation state for the saturated region.
In this study, the system which can make the generator's output voltage more stable by using the inverter in terms of PWM method, is designed It is one of the method reducing velocity of the wind in the process of the wind power generation. Thus, in this system, it is necessary to use a excellent current control inverter. So pulse with modulation method with a high-speed switching element is introduced to control the output current. And also, in order to get a fast response when the standard current generated by the vector control algorithm is supplied with the generator, the output control system with the fast response character and the best current control character is suggested. In this way, the result from the introduction of the control system is that a response character to the changable velocity of the wind is excellent, causing the remarkable reduction of the percentage of the harmonic and the outstanding stability of the variation of the output voltage.
PWM 컨버터에서 직류출력전압의 빠른 응답을 위해 입력 및 출력의 전력평형개념을 시스템 모델링에 도입하는 것이 바람직하다. 이 경우 시스템은 비선형이 되며 제어기 설계가 용이하지 않다. 본 논문에서는 입출력 궤환선형화 기법을 응용하여 시스템의 비선형성을 제거하였으며 그 결과 빠른 전압응답특성을 얻을 수 있었다. 또한 작은 용량의 전해커패시터를 사용하더라도 부하변동에 대해 직류출력전압을 일정하게 유지하는 것이 가능함을 보였다.
The stochastic response surface method (SRSM) and the response surface method (RSM) are often used for structural reliability analysis, especially for reliability problems with implicit performance functions. This paper aims to compare these two methods in terms of fitting the performance function, accuracy and efficiency in estimating probability of failure as well as statistical moments of system output response. The computational procedures of two response surface methods are briefly introduced first. Then their capabilities are demonstrated and compared in detail through two examples. The results indicate that the probability of failure mainly reflects the accuracy of the response surface function (RSF) fitting the performance function in the vicinity of the design point, while the statistical moments of system output response reflect the accuracy of the RSF fitting the performance function in the entire space. In addition, the performance function can be well fitted by the SRSM with an optimal order polynomial chaos expansion both in the entire physical and in the independent standard normal spaces. However, it can be only well fitted by the RSM in the vicinity of the design point. For reliability problems involving random variables with approximate normal distributions, such as normal, lognormal, and Gumbel Max distributions, both the probability of failure and statistical moments of system output response can be accurately estimated by the SRSM, whereas the RSM can only produce the probability of failure with a reasonable accuracy.
In this study, the method of designing the flexible wing model which will be used for wind tunnel testing of gust response alleviation system was presented. The design concept proposed herein was validated by performing the modal testing of the flexible wing model manufactured for demonstration purpose. In addition, the study on the gust response alleviation using flexible wing control surface was performed. For this purpose, optimal control with output feedback was adopted for designing the control surface controller, and the effects of gust response alleviation was validated by performing the numerical simulation for the representative flexible wing model. The methods proposed and validated in this study can be applied for wind tunnel testing of the flexible wing for gust response alleviation.
For fast response of the dc output voltage in PWM converter, the relationship of power balance of both the input and output should be introduced to the system modeling. Then, a nonlinear control theory using state feedback linearization is useful to control the system. By nonlinear control, the voltage response can be fast, so the size of the output filter capacitor can be reduced as long as the same response is kept. The validity of the proposed scheme is shown from the simulation results.
With the increasing application of explosive composite structure in many engineering fields, its interface bonding state detection is more and more significant to avoid catastrophic accidents. However, this task still faces challenges due to the complexity of the bonding interface. In this paper, the concept of nonlinear output frequency response functions (NOFRFs) is introduced to detect the bonding state of explosive composite structure. The NOFRFs can describe the nonlinear characteristics of nonlinear vibrating system. Because of the presence of the bonding interface, explosive composite structure itself is a nonlinear system; when bonding interface of the structure is damaged, its dynamic characteristics show enhanced nonlinear characteristic. Therefore, the NOFRFs-based detection index is proposed as indicator to detect the bonding state of explosive composite pipes. The experimental results verify the effectiveness of the detection approach.
본 논문에서는 하나의 입력 전압을 받아 두 개의 출력전압을 가지는 LDO 레귤레이터를 제안한다. 두 개의 출력은 각각의 피드백단을 갖는다. 또한 각각의 피드백 단은 서로 피드백 루프를 공유하며, 서로 피드백 루프를 공유 할 시 서로 미치는 영향을 최소화 하기 위하여 피드백 역할을 하는 PMOS를 추가하여 Load Transient Response를 완화 시켰다. 또한 하나의 바이어스 회로와 하나의 패스 트랜지스터를 사용함으로써 기존 두 개의 출력전압을 얻기 위해 두 개의 LDO 레귤레이터를 사용할 때 대비 면적이 절반으로 줄어들었다.
The linear model following controller(LMFC) scheme controls a plant based on the output of a reference model, thereby replacing a PI controller that has better time response characteristics, which are irrelevant to the structural perturbation of a plant. However, the main weakness of the LMFC scheme is a slow response time to load changes. Thus, to solve this problem, a robust linear model following controller(RMFC) was developed that is robust in load changes. However, when compared with the LMFC scheme, the RMFC scheme has a weaker performance in the case of system parameter changes. Therefore, this paper presents a new LMFC scheme, where the controller is designed based on the output of a plant rather than the output of a model, as in the case of the conventional LMFC scheme. As a result, in the case of load changes, the response characteristics of the proposed scheme are slower than those of the RMFC scheme, yet laster than those of the conventional LMFC scheme, however, for parameter changes, the proposed scheme has a superior performance over the RMFC scheme. The usefulness of the proposed LMFC scheme is verified through a comparison using MATLAB/SIMULINK.
The problem of identification of continuous systems is considered when both the discrete input and output measurements are contaminated by white noises. Using a predesigned digital low-pass filter, a discrete-time estimation model is constructed easily without direct approximations of system signal derivatives from sampled data. If the pass-band of the filter is designed so that it includes the main frequencies of both the system input and output signals in some range, the noise effects are sufficiently reduced, accurate estimates can be obtained by least squares(LS) algorithm in the presence of low measurement noises. Two classes of filters(infinite impulse response(IIR) filter and finite impulse response(FIR) filter) are employed. The former requires less computational burden and memory than the latter while the latter is suitable for the bias compensated least squares(BCLS) method, which compensates the bias of the LS estimate by the estimates of the input-output noise variances and thus yields unbiased estimates in the presence of high noises.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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