The first theme of this study is to preserve and manage rural multi-functionality resource Information. This study is to suggest the method that can irradiate rural multi-functionality resource Information efficiently and constructively. GIS uses PDA and Tablet PC as an investigation tool and verifies the outcome of the development in the investigation system. This study enhanced the mobility function of PDA by installing recording system and camera to the PDA. Also, Using GPS has been ensured scientific precision and realism to the investigation. Direct input on spot can save time, cost and minimize human error by simplifying the investigation process. Database is composed of characters like scale, form, location, distance, resident's opinion and image of 37 resources. The survey system was applied in 170 villages and got a total of 12,270 resources data. Management system should be easy to input and output the surveyed information and to get reports in any kind of form ( i.e. final result can be produced as a map). By utilizing of the Rural Resource information system, the study made a simulation to compare the target areas before and after. Also, digitalized investigation system, minimized re-input and reprocessing of data and enabled to simplify and standardize the process than memorandum investigation. Data collected through digital system could offer people useful information by Web-GIS. It was need to specify practical way in decision-making and a way to measure the value of resources to align with the regional plan. Also, need to keep on developing statistical data and application program that can connect us to present the best solution to support regional planning. Therefore, quality of data is very important. Finally, it is very important to develop various programs to analyze space md rural resource by monitoring rural environment.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.964-969
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2006
The soundscape is a novel attempt to offer comfortable sound environments at the urban public spaces by adding pleasant sounds and removing unagreeable ones. Most important factors to be considered therein are to determine what kind of sounds to offer and how to adjust them to the changing circumstances. But nowadays, the audio system provided in the almost every urban public spaces is just only a PA system with CD player or radio broadcasting music, the provided sound is only intended by the operator. Furthermore, providing the soundscape which fits to the situation and the atmospheric conditions needs enormous effort and time, it is almost impossible with the existing PA systems which installed in the public spaces nowadays. Thus, the new sounds cape reproduction system was developed on the basis of the prior VAFSS(Virtual Acoustic Field Simulation System) systems, which has the artificial intelligence to read out the mood of the field and select the appropriate soundscape to reproduce. In this new system, various environmental sensors with standard voltage, current or resistance output are available simultaneously, and the monitoring with video and sound became available via the TCP/IP communication protocol. The update and control of this system can be very convenient, so the money, time and the effort of maintaining and providing soundscape on the public spaces can be enormously saved. This new soundscape reproducing system was named as Virtual Acoustic Field Simulation System II (V AFSS II).
So, Yun-Yeong;Lee, Su-Jung;Choi, Sung-Won;Lee, Seung-Jae
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.3
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pp.152-163
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2020
The present study introduces a procedure to prepare and manage a high-resolution rainfall and soil moisture (SM) database in the LAMP prediction system, especially for landslide researchers. The procedure also includes converting the data into spatial resolution suitable for their interest regions following proper map projection methods. The LAMP model precipitation and SM data are quantitatively and qualitatively evaluated to identify the model prediction characteristics using the ERA5 reanalysis precipitation and observed 10m depth SM data. A detailed process of converting LAMP Weather Research and Forecasting (WRF) output data for 10m horizontal resolution is described in a step-wise manner, providing technical convenience for users to easily convert NetCDF data from the WRF model into TIF data in ArcGIS. The converted data can be viewed and downloaded via the LAMP website (http://df.ncam.kr/lamp/index.do) of the National Center for AgroMeteorology. The constructed database will contribute to monitoring and prediction of landslide risk prior to landslide response steps and should be data quality controlled by more observation data.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.1
no.2
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pp.155-160
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2005
In this paper, the channel decoder promising reliable data retrieving in noisy holographic channel has been developed for holographic WORM(write once read many) system. It covers various DSP(digital signal processing) blocks, such as align mark detector, adaptive channel equalizer, modulation decoder and ECC(error correction code) decoder. The specific schemes of DSP are designed to reduce the effect of noises in holographic WORM(H-WORM) system, particularly in prototype of DAEWOO electronics(DEPROTO). For real time data retrieving, the channel decoder is redesigned for FPGA(field programmable gate array) based hardware, where DSP blocks calculate in parallel sense with memory buffers between blocks and controllers for driving peripherals of FPGA. As an input source of the experiments, MPEG2 TS(transport stream) data was used and recorded to DEPROTO system. During retrieving, the CCD(charge coupled device), capturing device of DEPROTO, detects retrieved images and transmits signals of them to the FPGA of hardware channel decoder. Finally, the output data stream of the channel decoder was transferred to the MPEG decoding board for monitoring video signals. The experimental results showed the error corrected BER(bit error rate) of less than $10^{-9}$, from the raw BER of DEPROTO, about $10^{-3}$. With the developed hardware channel decoder, the real-time video demonstration was possible during the experiments. The operating clock of the FPGA was 60 MHz, of which speed was capable of decoding up to 120 mega channel bits per sec.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.4
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pp.243-248
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2013
In wireless sensor networks, consensus algorithms for dynamic systems may flexibly usable for their data fusion of a sensor network. In this paper, a distributed data fusion filter is implemented using an average consensus based on distributed sensor data, which is composed of some sensor nodes and a sink node to track the mean values of n sensors' data. The consensus filter resolve the problem of data fusion by a distribution Kalman filtering scheme. We showed that the consensus filter has an optimal convergence to decrease of noise propagation and fast tracking ability for input signals. In order to verify for the results of consensus filtering, we showed the output signals of sensor nodes and their filtering results, and then showed the result of the combined signal and the consensus filtering using zeegbee communication.
IMO has been proceeding in the maritime SQA for software quality is considered to be essential for the development of the introduction of the e-Navigation In order to ensure software quality, follow the prescribed procedures throughout the software development project and create the output as a result of executing the respective steps. This paper is introduced a case for applying to maritime software development using the tool that is capable of real-time monitoring and automated documentation. Also, It is discussed the improvement of procedures for applying the expected effects and maritime SQA for the tool utilization. The Development of customized tools for maritime SQA that is reflected an improved procedure for tool is the future goals.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.2
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pp.11-16
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2014
GOSAT satellite $CO_2$ signal in years (June, 2009-December 2012) were compared with ground-based measurement at Anmyeon-do Korea Global Atmosphere Watch Center (KGAWC), located on the west coast of the Korean Peninsula. The result reveals that GOSAT signature is closely associated with ground-based measurement($R^2=0.49$). Strong correlation occurred between summer and fall ($R^2=0.62$) while weak relationship between satellite and ground-based measurement were identified in winter and spring ($R^2=0.37$). Average $CO_2$ concentration of GOSAT were 6.31 ppm lower than the corresponding values obtained from ground-based measurements on the same date. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference in introducing GOSAT to confirm data quality assurance for area-wide carbon monitoring process in relation to Anmyeon-do KGAWC $CO_2$ Concentration data.
This study investigated a method for the discrimination of precipitation type using thickness of geopotential height at 1000~850 hPa and improved Matsuo's scheme over South Korea using 7 upper-level observations data during winter time from 2003 to 2008. With this research, it was suggested that thickness between snow and rain should range from 1281 to 1297 gpm at 1000~850 hPa. This threshold was suitable for determining precipitation type such as snow, sleet and rain and it was verified by investigation at 7 upper-level observation and 10 surface observation data for 3 years (2009~2011). In addition, precipitation types were separated properly by Matsuo's scheme and its improved one, which is a fuction of surface air temperature and relative humidity, when they lie in mixed sectors. Precipitation types in the mixed sector were subdivided into 5 sectors (rain, rain and snow, snow and rain, snow, and snow cover). We also present the decision table for monitoring and predicting precipitation types using model output of Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS) and observation data.
In this paper, we develop an intelligent mobile surveillance system based on binary CDMA for the unmanned automatic tracking and surveillance. That is, we implement a intelligent surveillance system using the binary CDMA wireless communication technology which is applied the merit of CDMA and TDMA on it complexly. This system is able to monitor the site of the accident on network in real time and process the various situations by implementing the security surveillance system. This system pursues an object by the 360-degree using camera, expands image using a PTZ(Pan/Tilt/Zoom) camera zooming function, identifies the mobile objects image within a screen and transfers the identified image to the remote site. Finally, we show the efficiency of the implemented system through the simulation of the controlled situations, such as tracking coverage on objects, object expansion, object detection number, monitoring the remote transferred image, number of frame per second by the image output signal etc..
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.6
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pp.70-76
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2015
This paper introduces an FPGA self-test architecture reusing FPGA boundary scan chain as self-test circuits. An FPGA boundary scan cell is two or three times bigger than a normal boundary scan cell because it is used for configuring the function of input/output pins functions as well as testing and debugging. Accordingly, we analyze the architecture of an FPGA boundary scan cell in detail and design a set of built-in self-test (BIST) circuits in which FPGA boundary scan chain and a small amount of FPGA logic elements. By reusing FPGA boundary scan chain for self-test, we can reduce area overhead and perform a processor based on-board FPGA testing/monitoring. Experimental results show the area overhead comparison and simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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