Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.4
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pp.213-219
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2017
Streaming server is that an image produced in real time or a file form of image produced ahead consists of SNS service, and the relay module of streaming server includes output management module that set an output channel more than 2 and control transmission of video content. This thesis intends to suggest how to stream through plural output channel that contains output channel of external streaming server using relay module and do streaming provided to terminal receiving image, and streaming server, streaming system for this. Thus, by extending output channel sending out image to output channel of external streaming server, the scale of streaming server is not limited and the process allotting external streaming server into output channel sending the image becomes simple, so management of output channel becomes efficient even when sending several images.
JUMONO, Sapto;SOFYAN, Joel Faruk;SUGIYANTO, Sugiyanto;MALA, Chajar Matari Fath
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.595-605
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2021
The objectives of this research are to see if the phenomena of "demand following" and "supply leading" exist in the business cycle, as well as to look at how liquidity and output react to changes in credit risk, investment-saving gap, inflation, exchange rate, and growth rate of real national output. Employing quarterly data of Maluku and North Maluku (2008-2019), this study utilizes VAR/VECM for inferential analysis. This research found three important findings. First, liquidity and output growth influenced each other in the long run. Second, the determinants of output growth for Maluku are liquidity, investment-saving gap, and inflation, while the determinants of liquidity are output-growth, the gap of investment-saving, and inflation. Third, the determinants of output growth for North Maluku are liquidity, credit risk, investment-saving gap, inflation, exchange rate, and the national output-growth, while the determinants of liquidity are output-growth, credit risk, investment-saving gap, inflation, exchange rate, and national output-growth. The findings of this study supported the hypothesis of demand following and supply leading theory in the Maluku and North Maluku business cycles. This study concludes that economic development would improve if supported by liquidity adequacy through increased deposit growth.
ISNAINI, Dewi Budhiartini Juli;DANILWAN, Yuris;MANSUR, Daduk Merdika;ILYAS, Gunawan Bata;MURTINI, Sri;TAUFAN, Muhammad Ybnu
Journal of Distribution Science
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v.19
no.12
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pp.1-14
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2021
Purpose: For the last few decades, TQM has become a hot topic in the inner-disciplinary field in the production management line. Still, unfortunately, the study of TQM and Quality Output management is partially only attached to the tangible side in the production management line. Whereas theoretically, the implications of TQM require incremental improvement in all management lines (e.g., HRM, Marketing, Operations, and Distribution Management). Therefore, starting from the main problem, this study aims to analyze the effect of total quality management, Organizational Culture, Perceived Distribution of Quality Awareness, and quality output through a more in-depth analysis. Research design, data and methodology: We conducted a survey of 170 respondents from managers, staff, and employees from 48 companies in Indonesia. We used a quantitative approach with the SEM method to answer this study's problem formulation and hypotheses. Results: The results of our research stated that based on the demonstration of statistical test results, all hypotheses were positive and significant, both direct and indirect relationship demonstrations. Conclusions: Universally, the findings in this study illustrate that the supporting factor for creating value-added in TQM and Quality output lies in the optimal and positive organizational culture and Perceived Distribution Quality Awareness factors in the organization.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.6
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pp.1604-1612
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2007
For the latest 10 years, many companies have introduced the ERP system competitively. There have been many evaluations of the system, but most of them have made general evaluation and few of them studied output creation. The output of the introduction of the ERP system cannot be uniform, and the stages of output creation also vary. Accordingly, the present study purposed to examine when the management output of the ERP system is created in Korean companies that adopted the ERP system in order to predict the management output of such companies and to provide opportunities to change ERP operation methodology. Balanced scorecard was used as an indicator to measure the outcome of ERP. In addition, we conducted correlation analysis for determining the correlation between ERP system activation factors and management output, and performed frequency analysis to examine the stages of management output creation according to the stage of ERP system.
Agriculture is more influenced by environmental factors rather than other industries. Among the environmental factors, the meteorological conditions mainly impact the output of agricultural products. Hence, the purpose of this study is to analyze the impact of meteorological factors on the output of elemental agricultural products. As a first step, we obtained the data of the meteorological factors (i.e., precipitation, humidity, temperature, insolation, snowdrifts, wind velocity) and the output of the various agricultural products (i.e., grain, fruits and vegetables, root crops, green vegetables, seasoned vegetables, fruits, special crops) from the year 1990 to 2009 (20 years) of Seoul and the six metropolitan cities in Korea. Then, the analysis of the correlation between the agricultural product with the largest output and the meteorological factors of the place where the corresponding agricultural product is most produced, was carried out in order to determine the core meteorological factor that most impacts the output of agricultural product. The correlation analysis revealed that humidity, insolation and wind velocity have been the crucial meteorological factors to influence the output of the agricultural products. From the result, we can induce that the meteorological forecast information about the vital meteorological factors, i.e., humidity, insolation and wind velocity, facilitates the optimized cultivation plan to maximize the output of agricultural products.
This study had an objective to obtain a result of the economic impacts of lodging industry on the Koran economy. Using the input-output model(I-O model), lodging industry sectoral multipliers were derived from the effects of output, income, employment, value added. indirect tax, and import. According to results of this study, estimated economic impacts of the convention industry were $2,950 million in output, $712 million in income, 92,257persons in employment, $1,590 million in value added, $12 million in indirect tax, and $226 million in import sectors.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.25
no.1
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pp.65-80
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2007
The input and output device requires precise color representation and CMS (Color Management System) because of the increasing number of ways to apply the digital image into electronic publishing. However, there are slight differences in the device dependent color signal among the input and output devices. Also, because of the non-linear conversion of the input signal value to the output signal value, there are color differences between the original copy and the output copy. It seems necessary for device-dependent color information values to change into device-independent color information values. When creating an original copy through electronic publishing, there should be color management with the input and output devices. From the devices' three phases of calibration, characterization and color conversion, the device-dependent color should undergo a color transformation into a device-independent color. In this paper, an experiment was done where the input device used the linear multiple regression and the sRGB color space to perform a color transformation. The output device used the GOG, GOGO and sRGB for the color transformation. After undergoing a color transformation in the input and output devices, the best results were created when the original target underwent a color transformation by the scanner and digital camera input device by the linear multiple regression, and the LCD output device underwent a color transformation by the GOG model.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.4
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pp.71-79
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2016
This study proposes a performance model of a shared bus multi-processor system and analyzes the effect of input/output types on system performance and overload of shared resources. This system performance model reflects the memory reference time in relation to the effect of input/output types on shared resources and the input/output processing time in relation to the input/output processor, disk buffer, and device standby places. In addition, it demonstrates the contribution of input/output types to system performance for comprehensive analysis of system performance. As the concept of workload in the probability theory and the presented model are utilized, the result of operating and analyzing the model in various conditions of processor capability, cache miss ratio, page fault ratio, disk buffer hit ratio (input/output processor and controller), memory access time, and input/output block size. A simulation is conducted to verify the analysis result.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.31
no.3
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pp.41-51
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2006
Clustering is to group similar objects into clusters. Until now there are a lot of approaches using Self-Organizing feature Maps (SOFMS) But they have problems with a small output-layer nodes and initial weight. For example, one of them is a one-dimension map of c output-layer nodes, if they want to make c clusters. This approach has problems to classify elaboratively. This Paper suggests one-dimensional output-layer nodes in SOFMs. The number of output-layer nodes is more than those of clusters intended to find and the order of output-layer nodes is ascending in the sum of the output-layer node's weight. We un find input data in SOFMs output node and classify input data in output nodes using Euclidean distance. The proposed algorithm was tested on well-known IRIS data and TSPLIB. The results of this computational study demonstrate the superiority of the proposed algorithm.
This study analyze the economic effect of chemical fertilizer. We used the input and output data, and the analysis variables include production output nitrogen, phosphoric acid, potassium, seeds, and labor. The main results are as follows. First, for spring potatoes, potassium increases to a certain level of output, but over a certain stage, the output decreases as the input increases. Optimal use of potassium in the calculation of spring potatoes can achieve the effect of reducing input costs and increasing output simultaneously. Second, radish In autumn, nitrogen increases to a certain level, but over a certain stage it represents a reverse U-shaped relationship in which output decreases as input increases. This means that reducing the amount of fertilizer input increases the output. This means that soil-related agricultural big data can contribute to the management of nutrients and greenhouse gas reduction in agricultural land.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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