The primary goal of surface approximation is to reduce the degree of deviation of the simplified surface from the original surface. However it is difficult to define the metric that can measure the amount of deviation quantitatively. Many of the existing studies analogize it by using the change of the scalar quantity before and after simplification. This approach makes a lot of sense in the point that the local surfaces with small scalar are relatively less important since they make a low impact on the adjacent areas and thus can be removed from the current surface. However using scalar value alone there can exist many cases that cannot compute the degree of geometric importance of local surface. Especially the perceptual geometric features providing important clues to understand an object, in our observation, are generally constructed with small scalar value. This means that the distinguishing features can be removed in the earlier stage of the simplification process. In this paper, to resolve this problem, we present various factors and their combination as the metric for calculating the deviation error by introducing the orientation of local surfaces. Experimental results indicate that the surface orientation has an important influence on measuring deviation error and the proposed combined error metric works well retaining the relatively high curvature regions on the object's surface constructed with various and complex curvatures.
Texture provides an important acurce of information about the threedicensfornarry information of visible surface particulary for stationary conccular views. To recover three dicmensinoary information, the distorging effects of pro jection must be distinguished from properties of the texture on which the distrortion acts. In this paper, we show an approximated maximum likelihood estimation method by which we find surface oriemtation of the visible surface in gaussian sphere using local analysis of the texture, In addition assuming that an orthographic projection and a circle is an image formation system and a texel(texture element)respectively we derive the surface orientation from the distribution of variation by means of orthographic pro jemction of a tangent directon which exstis regulary in the are length of a circle we present the orientation parameters of textured surface with saint and tilt and also the surface normal of the resvlted surface orimentation as needle map. This algorithm was applied to geograghic contour and synthetic textures.
When aiming for an increased and more sustainable use of metals a thorough knowledge of the corrosion phenomenon as function of the local metal microstructure is of crucial importance. In this work, we summarize the information presented in our previous publications[1-3] and present an overview of the different local (electrochemical) techniques that have been proven to be effective in studying the relation between different microstructural variables and their different electrochemical behavior. Atomic force microscopy (AFM)[1], scanning electrochemical microscopy (SECM)[2], and electrochemical scanning tunneling microscopy (EC-STM)[3] were used in combination with electron backscatter diffraction (EBSD). Consequently, correlations could be identified between the grain orientation and grain boundary characteristics, on the one hand, and the electrochemical behavior on the other hand. The grain orientation itself has an influence on the corrosion, and the orientation of the neighboring grains also seems to play a decisive role in the dissolution rate. With respect to intergranular corrosion, only coherent twin boundaries seem to be resistant.
무늬로 부터의 3차원 정보의 복구에 있어서, 투영의 왜곡효과는 왜곡된 무늬로 부터 구별되어야 한다. 그래서 본 논문에서는 가우스 구상의 보이는 면, 즉 반구상에서 무늬의 국소 해석을 통하여 면방향을 구하는 근사화된 최대유사 추정법을 제시한다. 정사영과 원을 영상시스템과 무늬소로 가정하고 원의 호길이에 일정하게 존재하는 법선방향의 정사영을 통한 법선 분포의 변화로 부터 면방향을 구한다. 구해진 면의 방향은 그래디언트 공간상의 한점으로 표시한 슬랜트와 틸트로 나타낸다. 또 구해진 면방향은 바늘지도로 나타낸다. 입력 데이터로는 임의로 만든 제주도 지도와 원무늬를 사용하여 알고리듬을 적용하였다.
This paper presents a practical approach for surface reconstruction from unoriented point clouds. Instead of estimating local surface orientation, we first generate a set of depth images from the input point clouds, and a coarse mesh is then generated based on them by space carving techniques. The resultant mesh is progressively refined by local mesh refinement and optimization according to surface distance measure. A manifold mesh approximating the input points within an given tolerance is finally obtained. Our approach is easy to implement, but has the ability to outputs high quality meshes in different resolutions. We show that the proposed approach is not sensitive to several types of data disfigurement and is able to reconstruct models robustly from variance input data.
Texture provides an important source of information about the local orientation of visible surfaces. An important task that arises in many computer vision systems is the reconstruction of three-dimensional depth information from two-dimensional images. The surface orientation of texel is classified by the Artificial Neural Network. The classification method to recognize the shape of 3D object with artificial neural network requires less developing time comparing to conventional method. The segmentation problem is assumed to be solved. The surface in view is smooth and is covered with repeated texture elements. In this study, 3D shape reconstruct using interpolation method.
Texture provides an important source of information about the local orientation of visible surfaces. In this study the 3D shape of a textured surface is recovered from its perspective projection image on the assumption that the texture is homogeneously distributed. To recover 3D structure, the distorting effects of the perspective projection must be distinguished from properties of the texture. In this study, paraperspective projection, approximation of perspective projection, has employed.
Precise geometric registration is required in multi-source data fusion process to obtain synergistic results successfully. However, most of the previous studies focus on the assumption of perfect registration or registration in a limited local area with intuitively derived simple geometric model. In this study, therefore, we developed a robust method for geometric registration based on a systematic model that is derived from the geometry associated with the data acquisition processes. The key concept of the proposed approach is to utilize smooth planar patches extracted from LIDAR data as control surfaces to adjust exterior orientation parameters of the aerial images. Registration of the simulated LIDAR data and aerial images was performed. The experimental results show that the RMS value of the geometric discrepancies between two data sets is decreased to less than ${\pm}0.30\;m$ after applying suggested registration method.
Fuller, G.;Yim, K.S.;Brooks, C.;Olson, D.;Frank, C.
Korea-Australia Rheology Journal
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제11권4호
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pp.321-328
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1999
This paper discusses the rheology of complex interfaces comprised of amphiphilic materials that are susceptible to flow-induced orientation and deformation. The consequence of the coupling of the film micro-structure to flow leads to nonlinear rheology and surface fluid dynamics. Experimental methods designed to determine the mechanical rheological material functions of fluid-fluid interfaces as well as local, molecular and morphological responses are presented. These include a newly developed interfacial stress rheometer, flow ultraviolet dichroism, and Brewster-angle microscopy. These techniques are applied to a number of complex interfaces ranging from low molecular weight amphiphiles to polymer monolayers. Nonlinear flow phenomena ranging from two-dimensional nematic responses to highly elastic surface flows that manifest surface normal stress differences and elongational viscosities are described.
Kim, Na-Young;Oh, Min-Kyung;Park, Sung-Ho;Kim, Seong-Kyu;Hong, Byung-Hee
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제31권4호
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pp.999-1003
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2010
Raman spectra of a single layer graphene sheet placed in different gold substrates were obtained and are discussed in the context of surface enhanced Raman scattering (SERS). The gold substrates were composed of a combination of a thermally deposited gold film and a close-packed gold nanosphere layer. The SERS effects were negligible when the excitation wavelength was 514 nm, while the Raman signals were enhanced 3-to 50-fold when the excitation wavelength was 633 nm. The large SERS enhancement accompanied a spectral distortion with appearance of several unidentifiable peaks, as well as enhancement of a broadened D peak. These phenomena are interpreted as the local field enhancement in the nanostructure of the gold substrates. The difference in the enhancement factors among the various gold substrates is explained with a model in which the spatial distribution and polarization of the local field and the orientation of the inserted graphene sheet are considered important.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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